作者：徐宇翔发布时间：2026-06-17 05:01:26 点击数：16995

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：干AI都嫌弃的活，大厂外包，最先被“删除”的年轻人

过去一年，越来越多互联网大厂开始高调押注AI，研发投入增涨、内部全面接入大模型、考核AI使用率、重组业务流程。与此同时，另一件事也在悄悄发生，大量外包员工，被迅速清退了。

外包，往往是大厂体系里最先被替代、也最容易被“删除”的一群人。他们比其他人更早感受到了行业变化，也暴露出AI时代新的职场逻辑：什么样的工作最容易被替代，什么样的人正在被边缘化，谁还能留在新的生产体系里。

某种意义上，外包员工正在经历的，或许是一种更大范围变化的提前预演。

文 |王潇

编辑 |Yang

运营 |芋头

最容易被“删除”的人

李亮没想到，半个多月前，自己还在给华体汇电竞-华体汇(中国)试点AI工作流，夸AI“提效明显”，半个多月后，他就成了被AI替代的人。

李亮在一家互联网大厂做外包开发，三月中旬，华体汇电竞-华体汇(中国)开始试点AI工作模式，他所在的小组恰好被选中。原本，一个软件项目需要前端、后端、测试、美术等多个岗位协同推进，每个环节都有对应的人负责。但AI工作流试图打碎这种分工。

按照华体汇电竞-华体汇(中国)设想，理想状态下，一个业务可能只需要留下一个人统筹，剩下的大部分流程，都交给AI完成。试点小组的任务，就是验证这套模式到底能不能真正跑起来。

试点期间，李亮每天都要记录开发过程中遇到的问题、AI生成代码的效果，以及配合开发时的成功率。这些文档随后会被继续“蒸馏”，沉淀成AI的各种skill。

表面上，这是一套标准化、客观化的测试流程。但李亮很快发现，在职场里，“反馈”从来不只是反馈，“也得讲究语言艺术。”他说。尤其是在一家已经把AI上升到战略方向的大厂里，所有人都知道，华体汇电竞-华体汇(中国)想听到什么答案。

▲图 / 《年少有为》

实际上，李亮觉得AI确实能提高效率，但远没有达到“取代大量员工”的程度。比如，原本三天完成的任务，借助AI，可能能缩短到一天半。效率提升是真实的，但距离“一个人替代一个团队”还有很长的路。

所以试点时，他并不焦虑。他所在的小组外包员工并不多，即便后续优化，也未必会先裁到他们。“就算真裁了，可能也会活水到别的组。”在互联网大厂里，人员流动原本是常态，外包尤其如此。

可到了真正写反馈文档时，李亮心里琢磨：“华体汇电竞-华体汇(中国)这两年一直在推AI，老板又这么重视，必须得美言几句。”于是，还是改了措辞，原本“效果还好”的体验，最后变成了“成功率很高”。

后来他和周围同事交流，发现大家几乎是同样的心路历程，“都很有默契地配合表演”。没有人想在一场被寄予厚望的内部实验里，成为那个泼冷水的人。

半个多月后，“表演”似乎真的奏效了。华体汇电竞-华体汇(中国)开始有动作了。李亮收到了退项通知，据他所知，同期被裁的外包还有不少人。

“退项”是大厂外包裁员里一种委婉的说法。虽然外包员工每天和正式员工一样打卡、开会、做项目，但他们的劳动关系其实挂靠在外包华体汇电竞-华体汇(中国)。某种意义上，外包员工像是大厂组织系统里最容易被“删除”的人。

裁掉一名正式员工，华体汇电竞-华体汇(中国)往往需要支付N+1赔偿、走完整流程，但裁掉外包，只需要一句“退出项目就行”。很多人最终从外包华体汇电竞-华体汇(中国)那里拿到的，也只是象征性的补偿，“连N都不到，可能只有几千块”。

▲网友在社交平台上分享自己被退项的经历。图 / 小红书截图

过去，互联网行业一直把外包当作一种弹性用工：业务扩张时快速补人，业务收缩时优先清退。如今，扩张、增长、人越多越好的时代过去了，提效、AI协作，减少“高替代性岗位”变成主流，外包，是最先感受到这种变化的一群人。

张庆元做大厂的外包运营已经三年多，虽然是外包岗，但他和正式员工、领导关系都不错，也一直主动揽活。外包员工的薪资会和绩效评级挂钩，最高是S，其次是A，而张庆元几乎长期维持在A和S之间。“在外包里，业务能力应该算拔尖的。”按他的理解，无论从工作表现还是工作年限来看，自己都应该属于“安全”的那一类。

但裁员消息传出没几天，主管就把他叫进了办公室。他成了第一批被裁的人。第二轮裁员发生在四月中旬。张庆元记得很清楚，那天他刚下飞机，就接到了同事的电话，“说他们也被裁了，第二批来了”。

随着离开的人越来越多，张庆元也愈发觉得意外，“没想到这次会裁得这么彻底”。他四处打听后发现，被裁得最多的是测试和客服岗位，这些恰恰也是最容易被AI替代的环节。他认识的一位客服组组长，原本手下有十几个人，如今整个组只剩下两个人，“组长也已经去做一线（客服）了”。

AI的洪水涌来后，外包是最先被冲垮的工种，接下来，可能就是正职。

赵婷原本在大厂的一个游戏项目组做美术外包，今年春节后，她的工作量突然断崖式下降。“每天就干坐在工位上。”一开始，她还主动去找领导要任务。后来，领导有一次几乎是明示地对她说：“回去自己学点什么吧。”

没过多久，她就收到了退项通知。赵婷后来和周围同事交流，发现平时经常对接的20多个人，几乎全部被裁掉了。游戏项目里，制作人通常被称作“老板”。赵婷打听了几个项目组后发现，“除了老板和几个嫡系员工，正职和外包都裁了”。

▲图 / 《时光代理人》

AI都不干的dirty work

事实上，很多人早就预感到这一天会来。

在大厂里，“AI提效”不只是一个技术概念，它还有另一套更现实的换算逻辑：效率提高多少，人力就能缩减多少。

过去两年，几乎所有互联网大厂都在把AI推到更核心的位置。

腾讯2026年第一季度财报显示，研发开支225亿元，同比增长19%，增量主要流向AI；网易2025年的研发投入达到177亿元，连续第六年超过百亿元，且投入重点已经全面转向“AI原生”技术；阿里CEO吴泳铭也曾明确表示，未来的AI基建相关投入资金会远远超过3800亿元。

对大厂而言，AI已经不再只是一个“未来业务”，而是当下少数还能继续提高利润率、压缩成本、重新拉动增长的工具。而在人力成本高企、业务增速放缓的背景下，外包员工是最先被重新计算的一批人。

很多被裁掉的员工回头复盘时，都会发现，裁员节点几乎都和AI项目推进同步。

▲图 / 《胜券在握》

去年，李青青进入一家车企做外包开发。她刚入职时，华体汇电竞-华体汇(中国)就已经成立了AI部门。

二月份，她所在部门开始和AI部门合作。李青青记得，那段时间，AI部门的人曾经“向老板夸下海口，最少要提效50%”，没过多久，AI部门就宣布，已经提效了25%。当时，李青青心里冒出的第一个念头是：“提效多少，就意味着要淘汰多少人。”她原本以为，裁员最快也要等到年底，但变化来得比想象中更快。

和AI部门合作后不久，她明显感觉到，自己的工作开始变少了。

以前，她的排期总是很满。本组没活儿时，别的组也会来借人。可从三月开始，她的任务越来越少，到后来，几乎只剩修bug。她试着去找组长要活儿干，对方却只是让她“复盘一下以前的文档”。三月中旬的一天，她收到第三方华体汇电竞-华体汇(中国)发来的微信：“项目退项，干到月底。”

这时，距离部门开始和AI合作，差不多只过去了一个月。

更早之前，其实已经出现了一些信号。李青青入职没多久，华体汇电竞-华体汇(中国)搬进了新园区，管理方式也开始变化。以前很多开发任务更依赖个人经验，但后来，每项工作都被进一步拆解：一个任务必须几天内完成、每天推进多少、完成比例是多少，都要被明确记录。她身边有工作两年多的老员工，当时就隐约觉得“不太对劲”。

只是那时候，没人能准确说清，这些变化究竟和AI有多大关系。

更明显的改变，发生在工作内容本身。如果说，过去外包员工承担的是正式员工不愿意做的dirty work——重复、琐碎、边缘化的工作；那么AI出现之后，他们开始做的，则是“AI也不愿意干的dirty work”。

▲图 / 《未知的首尔》

刚入职时，李青青做的大多还是正常开发，会参与不同项目，和不同组协作。但今年三月以来，她能接触到的项目越来越少。到了离职前一个月，工作几乎只剩修bug。

理论上，AI当然也能查bug。但现实是，得先把需求、上下文、异常情况解释清楚，AI才能开始处理。而有一些bug，很难描述，“活儿一点都不难，但都很刁钻”。

最后，这些最零散、最难标准化、最不值得投入训练成本的部分，又重新落回了人工头上。换句话说，她做的，已经变成了连AI都懒得处理的杂活。

类似的变化，也发生在张庆元身上。大概从去年初开始，他发现，自己的工作内容好像只剩下了一件事：训练大模型，也就是做数据标注。

比如，给AI一个问题，让它生成答案，而张庆元负责挑出里面错误、虚假、不合理的部分，再重新修正。那时大模型还有点傻傻的，给的答案也很死板，甚至真假参半。

张庆元心里其实很清楚，这类工作意味着什么，“本质上，就是注定要被AI替代的工作”。

后来，大模型进一步升级，他的工作又变成了润色。AI已经能给出一份像模像样的回答，但语气生硬、逻辑别扭，偶尔还会夹杂明显的AI味道。张庆元需要人工重新调整表达，让内容变得更自然。用他的话说，“就是给AI收拾烂摊子”。

大模型发展的过程，本身也像一条不断吞噬人工的流水线。最开始，人类负责生产内容，AI负责辅助；后来，人类开始教AI；再后来，人类只负责修补AI暂时还做不好的部分。

赵婷很早就意识到了这种趋势。她的丈夫是程序员，从2024年开始，就已经在学习AI相关知识。那时，他就对赵婷说过：“未来图形和文字类工作，很可能被AI替代。”起初，赵婷并不相信。但到了去年，各种大模型快速迭代，她慢慢开始意识到，这件事可能真的不可逆。

真正身处其中的人，其实很难找到那个明确的临界点，究竟是从什么时候开始，AI突然变聪明了，又是从什么时候开始，人突然就不再被需要了。赵婷常常觉得，AI的变化像流水，不是突然一下变厉害的，而是一点点往前推。

▲图 / 《绝望写手》

直到有一天突然回头，才发现变化已经如此明显。赵婷刚入职时，AI还只能辅助生成一些简单图标；等到离职前，AI已经能够直接生成完整的UI风格稿。

过去，很多外包员工刚入职时，都会先判断一件事：这到底是一份长期外包，还是短期项目。大家会观察团队规模、业务状态、领导风格，给自己估算一个大概的安全周期。

但现在，越来越多人默认，不会再有真正稳定的项目了，要随时做好重新找工作的准备。

“耗材中的耗材”

AI的到来，似乎让大厂内部的层级分化，又多出了一层新的分野。

过去，外包和正职之间的差别，更多体现在工牌颜色、食堂权限、年终奖和福利待遇上。但现在，差别开始深入到技术系统本身，谁能真正接触AI、进入新的生产体系，谁又只能停留在外围。

对于很多普通人来说，外包原本是进入大厂、改变职业路径的一条窄门。

张庆元毕业后，一直在教育行业工作。那几年，他的工作内容很杂，经常加班，一个月到手却只有几千块钱。干了几年后，他开始想转行。

他一直喜欢游戏，于是试着投了一圈游戏华体汇电竞-华体汇(中国)的简历。但没有相关经验，几乎很难进大厂。相比之下，外包岗位明显更容易获得机会。“毕竟也是大厂。”张庆元当时想，“哪怕是外包，只要肯学，总归能接触到新行业。”

很多学历普通、履历不够亮眼的人，很难直接进入大厂的核心体系，只能先通过外包，进入一个更靠近核心业务的位置，再想办法留下来。

▲图 / 《年会不能停》

郑家玮原本在一家中小企业做程序员，过去，他其实很抗拒外包。社交媒体上关于外包的讨论，大多都带着一种明显的劝退意味：没有归属感、福利差、晋升难、随时可能被退项。“如果不是实在没选择，千万别做外包。”

但这两年，整个就业市场都变了。郑家玮上一份工作越来越忙，即便下班回家，也要随时待命。领导一个电话打来，就得立刻回华体汇电竞-华体汇(中国)加班。去年年初，他决定辞职。过去几次跳槽，他基本都能在离职后的一个月内找到新工作。但去年重新进入就业市场后，他第一次感受到明显的变化。

大多数简历石沉大海。别说offer，连面试机会都很少。找了两个多月后，他不得不开始认真考虑外包岗位。最后，他入职了一家大厂的外包团队。吸引他的，不单单是薪资，更重要的是HR承诺：“工作内容和AI相关，会参与很多AI项目。”

那时，郑家玮觉得，这或许是一次新的机会。AI正在成为整个行业最重要的方向。如果能借机进入AI领域，未来再跳槽，也许会更有竞争力。可真正入职后，他才发现，自己几乎接触不到AI。

郑家玮入职的大厂有自研的AI大模型，但不同身份员工的权限并不一样。郑家玮和普通用户一样，只有最基础的外部访问权限，“最多在对话框里让AI帮忙检查一下代码错误”。但正职员工拥有更多的权限，“他们融得很深，有内部权限。”

这种权限给外包和正式员工划下了新的边界，而这种边界，决定了一个人还能不能继续成长。郑家玮曾经鼓起勇气，向主管问起与AI相关的项目，可主管回复，“那些（AI相关的）活儿都有人干了”，那之后，他也不好意思再提。

李青青也感受过类似的区别。在她所在的车企，正式员工已经被要求深度使用AI。每次开会，大家都要汇报近期AI的使用情况，甚至存在明确的AI使用KPI。

但外包员工没有。AI系统需要消耗Token，就像手机流量一样。正式员工拥有大量额度，而外包的额度少得可怜。李青青曾经专门向正式员工打听过Token额度，“可能连正式员工的1/10都不到吧，干三四个活儿就消耗完了”。

此前，大厂内部至少还存在一种隐约的上升想象，外包努力干活、积累经验，也许有机会转正，或者借大厂履历跳去更好的华体汇电竞-华体汇(中国)。

但AI时代之后，这种通道正在收窄。真正重要的资源，AI权限、核心数据、内部工具、模型训练流程，越来越集中在一部分人手中。而体系外的人，只能参与最外围、最零碎、最难形成积累的工作，外包越来越像一种一次性耗材，甚至是“耗材中的耗材”。

▲图 / 《年会不能停》

对企业来说，这又是一笔再划算不过的账。

多数互联网华体汇电竞-华体汇(中国)财年截止于12月31日，三四月正好是发布年报、规划新预算的时候。很多华体汇电竞-华体汇(中国)本就有春季裁员的惯例，因为此时裁员，补偿成本可以计入新财年，不会影响上一年的利润数据，“裁掉外包成本也更低，更划算”。

这样一来，仿佛进入一种新的循环，AI越深入，外包越边缘；越边缘的人，也越容易被AI淘汰。

AI成了默认项

郑家玮被退项后，第一反应是：以后再也不碰外包了，“所有主动找来的外包岗位一律拉黑”。

他在之前的大厂待了不到三个月。大多数时候，他几乎没什么活儿干。每天坐在工位上，打开电脑，却不知道该做什么，去找主管要任务，对方也只是敷衍几句。

后来，他只能坐在工位上刷手机。最后，华体汇电竞-华体汇(中国)以“工作时间玩手机”为由，将他退项。直到离开，郑家玮都没搞明白，这套系统真正的用人标准到底是什么。

“可能也和AI有关吧。”他后来才慢慢反应过来，“但普通人根本不知道，AI的影响到底有多深”。

重新开始找工作，他才发现，现实比去年更糟。他连续找了两个多月工作，几乎没有收到offer。

▲图 / 《我最糟糕的朋友》

过去，互联网行业的招聘更看重项目经验、技术栈和工作年限，现在，越来越多岗位开始默认要求“会AI”“懂AI”“有AI项目经验”。

外包岗位本身都在缩减。外包曾经是互联网行业里的一个蓄水池。正职缩编时，大量的人还能先流向外包。但现在，外包也在清退中，“市面上基本没什么岗位”。

李亮也没能跳出这个漩涡。被退项后，他重新找了一圈，最后还是拿了一份外包offer。他读书时，学长学姐提醒过他，不要找外包工作，不然会一直在外包行业打转。但这一次，他已经不在乎什么职业轨迹了，“只想生存下去”。

还有人干脆放弃了找工作，转头开始学习AI。

钱江原本在一家银行做后端开发外包，这份外包工作本身就是他“学来的”。刚毕业时学历受限，找不到工作，他上了一段时间培训班，才当上外包。去年被退项后，他翻了翻招聘信息才发现，就业市场已经变了，要么卡学历，要么卡技术，掌握AI好像已经成了默认选项。

他心里清楚，就算硬着头皮投简历，也不会有收获。于是他又找到了曾经的那家培训班，发现培训班也开始教AI了。就在几年前，培训班最火的是Java、前端、测试；现在宣传页已经全部换成了“大模型”“AI应用开发”“AI训练师”。

他交了两万五，打算先学半年。等学完以后，如果找不到正职工作，再像当初找后端开发外包一样，继续做AI赛道的外包。

也有人跑得比别人快一步。几乎每一次AI出新版本，张庆元都会第一时间上手，琢磨怎么用它赚钱。去年，他用AI写文章、修图，一套图片最高能卖到500块。今年年初，他又开始用AI做漫剧，养“龙虾”，短短两个多月，赚了7000多元。算下来，这两年“用AI已经赚了三四万了”。

这次重新找工作，他的目标也非常明确，必须找一个AI融入更深的岗位。因为他越来越确信，“未来趋势一定是AI替代更多人，得学会用AI赚钱”。退项后一个多月的时间，他就收到了好几份offer。

相比之下，还有一些人开始彻底逃离AI行业。

李青青刚被退项时，外包华体汇电竞-华体汇(中国)其实还给她推荐过新岗位，去深圳一家快递华体汇电竞-华体汇(中国)做开发。但她犹豫了很久，最后还是拒绝了。

她开始害怕一种循环。这次因为AI被退项，去了下一家华体汇电竞-华体汇(中国)，会不会过段时间又因为AI被裁掉？如果搬去深圳，还要重新租房、重新生活，一旦再次失业，成本会更高。

她不敢再冒险了。李青青心里有一杆秤，如果继续做程序员，除非技术特别顶尖，否则迟早会被AI替代。但她又觉得，自己很难成为那种“最顶尖的人”。于是，她开始认真考虑转行。比如做硬件销售，或者软件销售。至少在她看来，那些更依赖人与人沟通、更依赖线下关系的工作，也许没那么容易被AI迅速替代。

只是，到底该往哪里走，她自己也还没有答案。

▲图 / 《不讨好的勇气》

（文中讲述者均为化名）

参考资料：

1、21世纪经济报道，《2025中国科技新风向：大厂千亿重注AI，竞逐超级入口》

文章为每日人物原创，侵权必究

昨日官方渠道披露行业成果干AI都嫌弃的活，大厂外包，最先被“删除”的年轻人

过去一年，越来越多互联网大厂开始高调押注AI，研发投入增涨、内部全面接入大模型、考核AI使用率、重组业务流程。与此同时，另一件事也在悄悄发生，大量外包员工，被迅速清退了。

外包，往往是大厂体系里最先被替代、也最容易被“删除”的一群人。他们比其他人更早感受到了行业变化，也暴露出AI时代新的职场逻辑：什么样的工作最容易被替代，什么样的人正在被边缘化，谁还能留在新的生产体系里。

某种意义上，外包员工正在经历的，或许是一种更大范围变化的提前预演。

文 |王潇

编辑 |Yang

运营 |芋头

最容易被“删除”的人

李亮没想到，半个多月前，自己还在给华体汇电竞-华体汇(中国)试点AI工作流，夸AI“提效明显”，半个多月后，他就成了被AI替代的人。

李亮在一家互联网大厂做外包开发，三月中旬，华体汇电竞-华体汇(中国)开始试点AI工作模式，他所在的小组恰好被选中。原本，一个软件项目需要前端、后端、测试、美术等多个岗位协同推进，每个环节都有对应的人负责。但AI工作流试图打碎这种分工。

按照华体汇电竞-华体汇(中国)设想，理想状态下，一个业务可能只需要留下一个人统筹，剩下的大部分流程，都交给AI完成。试点小组的任务，就是验证这套模式到底能不能真正跑起来。

试点期间，李亮每天都要记录开发过程中遇到的问题、AI生成代码的效果，以及配合开发时的成功率。这些文档随后会被继续“蒸馏”，沉淀成AI的各种skill。

表面上，这是一套标准化、客观化的测试流程。但李亮很快发现，在职场里，“反馈”从来不只是反馈，“也得讲究语言艺术。”他说。尤其是在一家已经把AI上升到战略方向的大厂里，所有人都知道，华体汇电竞-华体汇(中国)想听到什么答案。

▲图 / 《年少有为》

实际上，李亮觉得AI确实能提高效率，但远没有达到“取代大量员工”的程度。比如，原本三天完成的任务，借助AI，可能能缩短到一天半。效率提升是真实的，但距离“一个人替代一个团队”还有很长的路。

所以试点时，他并不焦虑。他所在的小组外包员工并不多，即便后续优化，也未必会先裁到他们。“就算真裁了，可能也会活水到别的组。”在互联网大厂里，人员流动原本是常态，外包尤其如此。

可到了真正写反馈文档时，李亮心里琢磨：“华体汇电竞-华体汇(中国)这两年一直在推AI，老板又这么重视，必须得美言几句。”于是，还是改了措辞，原本“效果还好”的体验，最后变成了“成功率很高”。

后来他和周围同事交流，发现大家几乎是同样的心路历程，“都很有默契地配合表演”。没有人想在一场被寄予厚望的内部实验里，成为那个泼冷水的人。

半个多月后，“表演”似乎真的奏效了。华体汇电竞-华体汇(中国)开始有动作了。李亮收到了退项通知，据他所知，同期被裁的外包还有不少人。

“退项”是大厂外包裁员里一种委婉的说法。虽然外包员工每天和正式员工一样打卡、开会、做项目，但他们的劳动关系其实挂靠在外包华体汇电竞-华体汇(中国)。某种意义上，外包员工像是大厂组织系统里最容易被“删除”的人。

裁掉一名正式员工，华体汇电竞-华体汇(中国)往往需要支付N+1赔偿、走完整流程，但裁掉外包，只需要一句“退出项目就行”。很多人最终从外包华体汇电竞-华体汇(中国)那里拿到的，也只是象征性的补偿，“连N都不到，可能只有几千块”。

▲网友在社交平台上分享自己被退项的经历。图 / 小红书截图

过去，互联网行业一直把外包当作一种弹性用工：业务扩张时快速补人，业务收缩时优先清退。如今，扩张、增长、人越多越好的时代过去了，提效、AI协作，减少“高替代性岗位”变成主流，外包，是最先感受到这种变化的一群人。

张庆元做大厂的外包运营已经三年多，虽然是外包岗，但他和正式员工、领导关系都不错，也一直主动揽活。外包员工的薪资会和绩效评级挂钩，最高是S，其次是A，而张庆元几乎长期维持在A和S之间。“在外包里，业务能力应该算拔尖的。”按他的理解，无论从工作表现还是工作年限来看，自己都应该属于“安全”的那一类。

但裁员消息传出没几天，主管就把他叫进了办公室。他成了第一批被裁的人。第二轮裁员发生在四月中旬。张庆元记得很清楚，那天他刚下飞机，就接到了同事的电话，“说他们也被裁了，第二批来了”。

随着离开的人越来越多，张庆元也愈发觉得意外，“没想到这次会裁得这么彻底”。他四处打听后发现，被裁得最多的是测试和客服岗位，这些恰恰也是最容易被AI替代的环节。他认识的一位客服组组长，原本手下有十几个人，如今整个组只剩下两个人，“组长也已经去做一线（客服）了”。

AI的洪水涌来后，外包是最先被冲垮的工种，接下来，可能就是正职。

赵婷原本在大厂的一个游戏项目组做美术外包，今年春节后，她的工作量突然断崖式下降。“每天就干坐在工位上。”一开始，她还主动去找领导要任务。后来，领导有一次几乎是明示地对她说：“回去自己学点什么吧。”

没过多久，她就收到了退项通知。赵婷后来和周围同事交流，发现平时经常对接的20多个人，几乎全部被裁掉了。游戏项目里，制作人通常被称作“老板”。赵婷打听了几个项目组后发现，“除了老板和几个嫡系员工，正职和外包都裁了”。

▲图 / 《时光代理人》

AI都不干的dirty work

事实上，很多人早就预感到这一天会来。

在大厂里，“AI提效”不只是一个技术概念，它还有另一套更现实的换算逻辑：效率提高多少，人力就能缩减多少。

过去两年，几乎所有互联网大厂都在把AI推到更核心的位置。

腾讯2026年第一季度财报显示，研发开支225亿元，同比增长19%，增量主要流向AI；网易2025年的研发投入达到177亿元，连续第六年超过百亿元，且投入重点已经全面转向“AI原生”技术；阿里CEO吴泳铭也曾明确表示，未来的AI基建相关投入资金会远远超过3800亿元。

对大厂而言，AI已经不再只是一个“未来业务”，而是当下少数还能继续提高利润率、压缩成本、重新拉动增长的工具。而在人力成本高企、业务增速放缓的背景下，外包员工是最先被重新计算的一批人。

很多被裁掉的员工回头复盘时，都会发现，裁员节点几乎都和AI项目推进同步。

▲图 / 《胜券在握》

去年，李青青进入一家车企做外包开发。她刚入职时，华体汇电竞-华体汇(中国)就已经成立了AI部门。

二月份，她所在部门开始和AI部门合作。李青青记得，那段时间，AI部门的人曾经“向老板夸下海口，最少要提效50%”，没过多久，AI部门就宣布，已经提效了25%。当时，李青青心里冒出的第一个念头是：“提效多少，就意味着要淘汰多少人。”她原本以为，裁员最快也要等到年底，但变化来得比想象中更快。

和AI部门合作后不久，她明显感觉到，自己的工作开始变少了。

以前，她的排期总是很满。本组没活儿时，别的组也会来借人。可从三月开始，她的任务越来越少，到后来，几乎只剩修bug。她试着去找组长要活儿干，对方却只是让她“复盘一下以前的文档”。三月中旬的一天，她收到第三方华体汇电竞-华体汇(中国)发来的微信：“项目退项，干到月底。”

这时，距离部门开始和AI合作，差不多只过去了一个月。

更早之前，其实已经出现了一些信号。李青青入职没多久，华体汇电竞-华体汇(中国)搬进了新园区，管理方式也开始变化。以前很多开发任务更依赖个人经验，但后来，每项工作都被进一步拆解：一个任务必须几天内完成、每天推进多少、完成比例是多少，都要被明确记录。她身边有工作两年多的老员工，当时就隐约觉得“不太对劲”。

只是那时候，没人能准确说清，这些变化究竟和AI有多大关系。

更明显的改变，发生在工作内容本身。如果说，过去外包员工承担的是正式员工不愿意做的dirty work——重复、琐碎、边缘化的工作；那么AI出现之后，他们开始做的，则是“AI也不愿意干的dirty work”。

▲图 / 《未知的首尔》

刚入职时，李青青做的大多还是正常开发，会参与不同项目，和不同组协作。但今年三月以来，她能接触到的项目越来越少。到了离职前一个月，工作几乎只剩修bug。

理论上，AI当然也能查bug。但现实是，得先把需求、上下文、异常情况解释清楚，AI才能开始处理。而有一些bug，很难描述，“活儿一点都不难，但都很刁钻”。

最后，这些最零散、最难标准化、最不值得投入训练成本的部分，又重新落回了人工头上。换句话说，她做的，已经变成了连AI都懒得处理的杂活。

类似的变化，也发生在张庆元身上。大概从去年初开始，他发现，自己的工作内容好像只剩下了一件事：训练大模型，也就是做数据标注。

比如，给AI一个问题，让它生成答案，而张庆元负责挑出里面错误、虚假、不合理的部分，再重新修正。那时大模型还有点傻傻的，给的答案也很死板，甚至真假参半。

张庆元心里其实很清楚，这类工作意味着什么，“本质上，就是注定要被AI替代的工作”。

后来，大模型进一步升级，他的工作又变成了润色。AI已经能给出一份像模像样的回答，但语气生硬、逻辑别扭，偶尔还会夹杂明显的AI味道。张庆元需要人工重新调整表达，让内容变得更自然。用他的话说，“就是给AI收拾烂摊子”。

大模型发展的过程，本身也像一条不断吞噬人工的流水线。最开始，人类负责生产内容，AI负责辅助；后来，人类开始教AI；再后来，人类只负责修补AI暂时还做不好的部分。

赵婷很早就意识到了这种趋势。她的丈夫是程序员，从2024年开始，就已经在学习AI相关知识。那时，他就对赵婷说过：“未来图形和文字类工作，很可能被AI替代。”起初，赵婷并不相信。但到了去年，各种大模型快速迭代，她慢慢开始意识到，这件事可能真的不可逆。

真正身处其中的人，其实很难找到那个明确的临界点，究竟是从什么时候开始，AI突然变聪明了，又是从什么时候开始，人突然就不再被需要了。赵婷常常觉得，AI的变化像流水，不是突然一下变厉害的，而是一点点往前推。

▲图 / 《绝望写手》

直到有一天突然回头，才发现变化已经如此明显。赵婷刚入职时，AI还只能辅助生成一些简单图标；等到离职前，AI已经能够直接生成完整的UI风格稿。

过去，很多外包员工刚入职时，都会先判断一件事：这到底是一份长期外包，还是短期项目。大家会观察团队规模、业务状态、领导风格，给自己估算一个大概的安全周期。

但现在，越来越多人默认，不会再有真正稳定的项目了，要随时做好重新找工作的准备。

“耗材中的耗材”

AI的到来，似乎让大厂内部的层级分化，又多出了一层新的分野。

过去，外包和正职之间的差别，更多体现在工牌颜色、食堂权限、年终奖和福利待遇上。但现在，差别开始深入到技术系统本身，谁能真正接触AI、进入新的生产体系，谁又只能停留在外围。

对于很多普通人来说，外包原本是进入大厂、改变职业路径的一条窄门。

张庆元毕业后，一直在教育行业工作。那几年，他的工作内容很杂，经常加班，一个月到手却只有几千块钱。干了几年后，他开始想转行。

他一直喜欢游戏，于是试着投了一圈游戏华体汇电竞-华体汇(中国)的简历。但没有相关经验，几乎很难进大厂。相比之下，外包岗位明显更容易获得机会。“毕竟也是大厂。”张庆元当时想，“哪怕是外包，只要肯学，总归能接触到新行业。”

很多学历普通、履历不够亮眼的人，很难直接进入大厂的核心体系，只能先通过外包，进入一个更靠近核心业务的位置，再想办法留下来。

▲图 / 《年会不能停》

郑家玮原本在一家中小企业做程序员，过去，他其实很抗拒外包。社交媒体上关于外包的讨论，大多都带着一种明显的劝退意味：没有归属感、福利差、晋升难、随时可能被退项。“如果不是实在没选择，千万别做外包。”

但这两年，整个就业市场都变了。郑家玮上一份工作越来越忙，即便下班回家，也要随时待命。领导一个电话打来，就得立刻回华体汇电竞-华体汇(中国)加班。去年年初，他决定辞职。过去几次跳槽，他基本都能在离职后的一个月内找到新工作。但去年重新进入就业市场后，他第一次感受到明显的变化。

大多数简历石沉大海。别说offer，连面试机会都很少。找了两个多月后，他不得不开始认真考虑外包岗位。最后，他入职了一家大厂的外包团队。吸引他的，不单单是薪资，更重要的是HR承诺：“工作内容和AI相关，会参与很多AI项目。”

那时，郑家玮觉得，这或许是一次新的机会。AI正在成为整个行业最重要的方向。如果能借机进入AI领域，未来再跳槽，也许会更有竞争力。可真正入职后，他才发现，自己几乎接触不到AI。

郑家玮入职的大厂有自研的AI大模型，但不同身份员工的权限并不一样。郑家玮和普通用户一样，只有最基础的外部访问权限，“最多在对话框里让AI帮忙检查一下代码错误”。但正职员工拥有更多的权限，“他们融得很深，有内部权限。”

这种权限给外包和正式员工划下了新的边界，而这种边界，决定了一个人还能不能继续成长。郑家玮曾经鼓起勇气，向主管问起与AI相关的项目，可主管回复，“那些（AI相关的）活儿都有人干了”，那之后，他也不好意思再提。

李青青也感受过类似的区别。在她所在的车企，正式员工已经被要求深度使用AI。每次开会，大家都要汇报近期AI的使用情况，甚至存在明确的AI使用KPI。

但外包员工没有。AI系统需要消耗Token，就像手机流量一样。正式员工拥有大量额度，而外包的额度少得可怜。李青青曾经专门向正式员工打听过Token额度，“可能连正式员工的1/10都不到吧，干三四个活儿就消耗完了”。

此前，大厂内部至少还存在一种隐约的上升想象，外包努力干活、积累经验，也许有机会转正，或者借大厂履历跳去更好的华体汇电竞-华体汇(中国)。

但AI时代之后，这种通道正在收窄。真正重要的资源，AI权限、核心数据、内部工具、模型训练流程，越来越集中在一部分人手中。而体系外的人，只能参与最外围、最零碎、最难形成积累的工作，外包越来越像一种一次性耗材，甚至是“耗材中的耗材”。

▲图 / 《年会不能停》

对企业来说，这又是一笔再划算不过的账。

多数互联网华体汇电竞-华体汇(中国)财年截止于12月31日，三四月正好是发布年报、规划新预算的时候。很多华体汇电竞-华体汇(中国)本就有春季裁员的惯例，因为此时裁员，补偿成本可以计入新财年，不会影响上一年的利润数据，“裁掉外包成本也更低，更划算”。

这样一来，仿佛进入一种新的循环，AI越深入，外包越边缘；越边缘的人，也越容易被AI淘汰。

AI成了默认项

郑家玮被退项后，第一反应是：以后再也不碰外包了，“所有主动找来的外包岗位一律拉黑”。

他在之前的大厂待了不到三个月。大多数时候，他几乎没什么活儿干。每天坐在工位上，打开电脑，却不知道该做什么，去找主管要任务，对方也只是敷衍几句。

后来，他只能坐在工位上刷手机。最后，华体汇电竞-华体汇(中国)以“工作时间玩手机”为由，将他退项。直到离开，郑家玮都没搞明白，这套系统真正的用人标准到底是什么。

“可能也和AI有关吧。”他后来才慢慢反应过来，“但普通人根本不知道，AI的影响到底有多深”。

重新开始找工作，他才发现，现实比去年更糟。他连续找了两个多月工作，几乎没有收到offer。

▲图 / 《我最糟糕的朋友》

过去，互联网行业的招聘更看重项目经验、技术栈和工作年限，现在，越来越多岗位开始默认要求“会AI”“懂AI”“有AI项目经验”。

外包岗位本身都在缩减。外包曾经是互联网行业里的一个蓄水池。正职缩编时，大量的人还能先流向外包。但现在，外包也在清退中，“市面上基本没什么岗位”。

李亮也没能跳出这个漩涡。被退项后，他重新找了一圈，最后还是拿了一份外包offer。他读书时，学长学姐提醒过他，不要找外包工作，不然会一直在外包行业打转。但这一次，他已经不在乎什么职业轨迹了，“只想生存下去”。

还有人干脆放弃了找工作，转头开始学习AI。

钱江原本在一家银行做后端开发外包，这份外包工作本身就是他“学来的”。刚毕业时学历受限，找不到工作，他上了一段时间培训班，才当上外包。去年被退项后，他翻了翻招聘信息才发现，就业市场已经变了，要么卡学历，要么卡技术，掌握AI好像已经成了默认选项。

他心里清楚，就算硬着头皮投简历，也不会有收获。于是他又找到了曾经的那家培训班，发现培训班也开始教AI了。就在几年前，培训班最火的是Java、前端、测试；现在宣传页已经全部换成了“大模型”“AI应用开发”“AI训练师”。

他交了两万五，打算先学半年。等学完以后，如果找不到正职工作，再像当初找后端开发外包一样，继续做AI赛道的外包。

也有人跑得比别人快一步。几乎每一次AI出新版本，张庆元都会第一时间上手，琢磨怎么用它赚钱。去年，他用AI写文章、修图，一套图片最高能卖到500块。今年年初，他又开始用AI做漫剧，养“龙虾”，短短两个多月，赚了7000多元。算下来，这两年“用AI已经赚了三四万了”。

这次重新找工作，他的目标也非常明确，必须找一个AI融入更深的岗位。因为他越来越确信，“未来趋势一定是AI替代更多人，得学会用AI赚钱”。退项后一个多月的时间，他就收到了好几份offer。

相比之下，还有一些人开始彻底逃离AI行业。

李青青刚被退项时，外包华体汇电竞-华体汇(中国)其实还给她推荐过新岗位，去深圳一家快递华体汇电竞-华体汇(中国)做开发。但她犹豫了很久，最后还是拒绝了。

她开始害怕一种循环。这次因为AI被退项，去了下一家华体汇电竞-华体汇(中国)，会不会过段时间又因为AI被裁掉？如果搬去深圳，还要重新租房、重新生活，一旦再次失业，成本会更高。

她不敢再冒险了。李青青心里有一杆秤，如果继续做程序员，除非技术特别顶尖，否则迟早会被AI替代。但她又觉得，自己很难成为那种“最顶尖的人”。于是，她开始认真考虑转行。比如做硬件销售，或者软件销售。至少在她看来，那些更依赖人与人沟通、更依赖线下关系的工作，也许没那么容易被AI迅速替代。

只是，到底该往哪里走，她自己也还没有答案。

▲图 / 《不讨好的勇气》

（文中讲述者均为化名）

参考资料：

1、21世纪经济报道，《2025中国科技新风向：大厂千亿重注AI，竞逐超级入口》

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