作者:张佳颖发布时间:2026-06-18 00:39:22 点击数:83008

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北京时间5月20日,OpenAI创始成员、前特斯拉AI总监安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)公开宣布,已加入大模型华体汇电竞-华体汇(中国)Anthropic。

他称,未来几年将是LLM(大语言模型)前沿领域非常关键的塑造期,非常高兴能加入团队并重返研发一线。他依然对教育充满热情,并计划在适当时机恢复相关工作。在此之前,卡帕西曾短暂将精力投入其创办的AI教育初创华体汇电竞-华体汇(中国)Eureka Labs。

据悉,卡帕西已于本周正式入职Anthropic的预训练团队,向该团队负责人、同样出身OpenAI的尼克·约瑟夫(Nick Joseph)汇报。Anthropic发言人证实,卡帕西将在华体汇电竞-华体汇(中国)内建立一支全新的研发小组,核心任务是开展一项具有递归性质的前沿探索:利用Anthropic旗下的旗舰大模型Claude自身的能力,来加速前沿模型的预训练研究。

作为全球人工智能领域的明星科学家,卡帕西履历资深。他师从著名计算机视觉学者李飞飞,是OpenAI2015年成立时的11位创始成员之一。2017年至2022年期间,他出任特斯拉高级AI总监,主导了特斯拉全自动驾驶(FSD)与自动辅助驾驶项目。2023年2月,卡帕西曾重返OpenAI,主要负责模型中期训练与合成数据生成。一年任期后,于2024年2月再次离开OpenAI,后创立AI教育初创华体汇电竞-华体汇(中国)Eureka Labs。

卡帕西加盟Anthropic的消息在行业内引发了广泛关注,观察人士指出,卡帕西是近年来继前OpenAI对齐负责人扬·莱克(Jan Leike)、联合创始人约翰·舒尔曼(John Schulman,现已加入Thinking Machines Lab)、创始团队成员德克?金马(Durk Kingma)之后,又一位投奔Anthropic的OpenAI核心元老。在各家人工智能巨头竞相推进商业化与资本运作的节点,卡帕西这样的技术旗帜性人物选择加入,将极大增强Anthropic在学术界与高精尖人才圈中的号召力。

另外在技术路线层面,卡帕西新团队的核心任务——利用现有模型去加速预训练阶段,揭示了前沿大模型开发的一大趋势。传统的大模型训练极度依赖海量人工标注数据和纯粹的算力堆叠。行业评论指出,卡帕西对干净、结构化训练数据集及高效训练方法的重视,与Anthropic的技术路线高度契合。通过推进模型递归自我改进与合成数据生成,AI研发有望向更高程度的自动化迈进,这可能成为未来几年大模型拉开性能差距的关键。

目前,由达里奥·阿莫代(Dario Amodei)领导的Anthropic正处于快速扩张期,市场消息称Anthropic计划在2026年下半年推进IPO,最快有望于10月上市,整体估值正冲向1万亿美元,核心人物的加入被视为关键背书,向资本市场和企业级客户释放技术信心,证明华体汇电竞-华体汇(中国)具备长期维持在第一梯队的核心研发实力。

昨日官方渠道披露新政策Anthropic“挖角”OpenAI创始元老,强化前沿技术研究

北京时间5月20日,OpenAI创始成员、前特斯拉AI总监安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)公开宣布,已加入大模型华体汇电竞-华体汇(中国)Anthropic。

他称,未来几年将是LLM(大语言模型)前沿领域非常关键的塑造期,非常高兴能加入团队并重返研发一线。他依然对教育充满热情,并计划在适当时机恢复相关工作。在此之前,卡帕西曾短暂将精力投入其创办的AI教育初创华体汇电竞-华体汇(中国)Eureka Labs。

据悉,卡帕西已于本周正式入职Anthropic的预训练团队,向该团队负责人、同样出身OpenAI的尼克·约瑟夫(Nick Joseph)汇报。Anthropic发言人证实,卡帕西将在华体汇电竞-华体汇(中国)内建立一支全新的研发小组,核心任务是开展一项具有递归性质的前沿探索:利用Anthropic旗下的旗舰大模型Claude自身的能力,来加速前沿模型的预训练研究。

作为全球人工智能领域的明星科学家,卡帕西履历资深。他师从著名计算机视觉学者李飞飞,是OpenAI2015年成立时的11位创始成员之一。2017年至2022年期间,他出任特斯拉高级AI总监,主导了特斯拉全自动驾驶(FSD)与自动辅助驾驶项目。2023年2月,卡帕西曾重返OpenAI,主要负责模型中期训练与合成数据生成。一年任期后,于2024年2月再次离开OpenAI,后创立AI教育初创华体汇电竞-华体汇(中国)Eureka Labs。

卡帕西加盟Anthropic的消息在行业内引发了广泛关注,观察人士指出,卡帕西是近年来继前OpenAI对齐负责人扬·莱克(Jan Leike)、联合创始人约翰·舒尔曼(John Schulman,现已加入Thinking Machines Lab)、创始团队成员德克?金马(Durk Kingma)之后,又一位投奔Anthropic的OpenAI核心元老。在各家人工智能巨头竞相推进商业化与资本运作的节点,卡帕西这样的技术旗帜性人物选择加入,将极大增强Anthropic在学术界与高精尖人才圈中的号召力。

另外在技术路线层面,卡帕西新团队的核心任务——利用现有模型去加速预训练阶段,揭示了前沿大模型开发的一大趋势。传统的大模型训练极度依赖海量人工标注数据和纯粹的算力堆叠。行业评论指出,卡帕西对干净、结构化训练数据集及高效训练方法的重视,与Anthropic的技术路线高度契合。通过推进模型递归自我改进与合成数据生成,AI研发有望向更高程度的自动化迈进,这可能成为未来几年大模型拉开性能差距的关键。

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  • 使用语言:中文
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