作者:赖筱雯发布时间:2026-06-15 19:07:22 点击数:83904

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:魔法原子上交会首秀双模型能力 叠衣服、叠盒子现场实操

6月13日,第十二届中国(上海)国际技术进出口交易会(CSITF)在上海圆满闭幕。此次盛会,作为全球具身智能领域的领军企业,魔法原子(MagicLab)携全栈技术矩阵重磅亮相。

展会现场,魔法原子不仅带来了全家族明星华体汇电竞-华体汇(中国)的沉浸式动态展示,更首次在国内公开发布两大核心技术成果:自研Magic-VLA K02大模型与Magic-Mix世界模型。此次双模型线下首秀,既是魔法原子 "智能大脑" 核心能力的首次公开呈现,更标志着华体汇电竞-华体汇(中国)全栈自研技术体系完成全面升级。

长序任务真机实操,Magic-VLA K02展现稳定作业能力

展会现场,魔法原子携全系列智能机器人华体汇电竞-华体汇(中国)亮相,完成多场景动态能力展演。MagicBot Gen1通用人形机器人、Z1高动态双足机器人、MagicDog系列四足机器狗及智能咖啡机器人悉数登场,全面覆盖工业作业、商业服务、家庭等多元应用场景,完整展现全场景落地作业能力。

本次展演的最大亮点,是魔法原子全栈自研的Magic-VLA K02大模型与Magic-Mix世界模型的真机实操表现。在现场演示中,搭载双模型的机器人顺利完成叠衣服、叠盒子等高难度长序作业任务。模型可自主将复杂的长周期任务拆解为精细化、可落地的连续动作指令,全程执行精准、动作流畅,充分验证了其在长程任务场景下的强泛化、稳落地能力。

演示过程中,工作人员及观众可随意挪动作业物体、更改现场光线环境,面对动态干扰与场景变化,机器人能实时感知环境变化、自主调整作业策略,稳定闭环完成既定任务。

在具身智能领域,叠衣服、叠盒子是行业公认的高难度长序挑战任务,也是检验机器人综合智能水平的重要考题。两大任务存在核心技术痛点:衣物属于柔性物体,抓取、折叠、摆放全过程会产生不可预判的连续形变,对模型的动态物理感知、实时纠错、柔性控制能力提出极高要求;而叠盒子任务属于多阶段精密操作,作业链条环节繁琐、容错率极低,细微的动作偏差会在长流程中指数级累积,最终导致整体任务失败,是行业落地的普遍难题。

针对行业核心痛点,魔法原子打造分层式双系统联合架构,从底层逻辑优化长序任务执行链路。同时,自研Magic-Mix世界模型搭载WAM环境解析引擎与Creator数据生成引擎,可高效解读非结构化复杂环境,同时自主合成百万小时级高质量训练数据,将数据生产效率提升万倍,成功突破具身智能行业高质量训练数据稀缺、迭代效率低的核心瓶颈,为长序稳定作业、场景泛化能力升级提供了坚实的技术底座。

分层式双系统联合架构 魔法原子重构机器人“大脑”逻辑

区别于传统常规VLA大模型,Magic-VLA K02是魔法原子专为机器人长程复杂任务打造的分层式通用具身智能大模型。其独创的长程任务专属分层双系统联合架构,彻底突破了传统VLA模型“指令即动作”的线性执行局限,实现了机器人智能决策与动作执行的跨越式升级。

据现场工作人员介绍,Magic-VLA K02采用“双层中枢、分工协同”的核心架构,构建了完整的智能作业闭环。

其中,高层系统作为宏观规划中枢,依托理解-生成统一模型,可将用户抽象化的全局目标,拆解为包含关键结果图像的精细化原子指令,同时通过动态记忆更新机制实时修正任务路径,有效规避决策偏差与任务失误。

低层系统作为动作执行中枢,融合VLM主干网络与动态专家模块,依托潜在未来状态预测机制预判场景动态演变趋势,结合扩散生成技术,输出平稳无抖动的连续动作,保障作业精准落地。这套“规划与执行解耦”的创新设计,让机器人真正具备了“知其然、更知其所以然”的高阶具身智能。

依托差异化的分层架构优势,Magic-VLA K02相较传统VLA模型形成全方位性能碾压,具备四大核心核心竞争力:

极强的策略可控性,通过动态记忆实时迭代任务进度、更新规划逻辑,彻底解决传统模型长程任务中的进度遗忘、路径固化等痛点;高阶组合泛化能力,基于原子动作自由重组逻辑,无需专项示范数据,即可零样本适配各类全新复杂任务;全域跨本体适配性,创新引入元数据描述体系,可无缝适配机械臂、人形机器人等多类硬件终端,适配场景广泛;高稳定落地部署能力,凭借分层约束机制与自适应容错算法,可在抓取失败、场景突变等异常场景下自动重试、动态调整,大幅降低真机实测数据依赖,显著提升落地稳定性。

为支撑这套高精度、高复杂度的智能系统高效运转,魔法原子创新搭建“海量第一人称视角预训练+少量机器人示范对齐”的训练体系。模型历经四阶段分层训练打磨,搭配“认知-执行-适配”三阶高效推理流程,在超大算力消耗与终端极致实时性需求之间实现最优平衡,兼顾模型智能上限与落地实用价值。

从机器人本体、核心零部件到具身大模型、世界模型,魔法原子正持续完善具身智能全栈技术体系。此次Magic-VLA K02大模型与Magic-Mix世界模型的首次线下公开展示,不仅验证了华体汇电竞-华体汇(中国)在具身智能核心技术领域的持续突破,也标志着其“本体+模型+数据”协同发展的技术路线进一步成熟。

天眼查APP显示,魔法原子机器人科技 (无锡) 有限华体汇电竞-华体汇(中国)是一家专注于智能机器人研发与制造的科技企业,致力于具身智能机器人领域的技术创新与华体汇电竞-华体汇(中国)开发。展望未来,魔法原子将持续加大在具身智能基础模型、世界模型及场景应用层面的研发投入,加速推动机器人从单点能力突破迈向通用作业能力升级,为工业制造、商业服务及家庭场景提供更智能、更稳定、更具规模化落地价值的机器人解决方案,推动具身智能产业加速走向真实世界

本周官方披露新研究成果魔法原子上交会首秀双模型能力 叠衣服、叠盒子现场实操

6月13日,第十二届中国(上海)国际技术进出口交易会(CSITF)在上海圆满闭幕。此次盛会,作为全球具身智能领域的领军企业,魔法原子(MagicLab)携全栈技术矩阵重磅亮相。

展会现场,魔法原子不仅带来了全家族明星华体汇电竞-华体汇(中国)的沉浸式动态展示,更首次在国内公开发布两大核心技术成果:自研Magic-VLA K02大模型与Magic-Mix世界模型。此次双模型线下首秀,既是魔法原子 "智能大脑" 核心能力的首次公开呈现,更标志着华体汇电竞-华体汇(中国)全栈自研技术体系完成全面升级。

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展会现场,魔法原子携全系列智能机器人华体汇电竞-华体汇(中国)亮相,完成多场景动态能力展演。MagicBot Gen1通用人形机器人、Z1高动态双足机器人、MagicDog系列四足机器狗及智能咖啡机器人悉数登场,全面覆盖工业作业、商业服务、家庭等多元应用场景,完整展现全场景落地作业能力。

本次展演的最大亮点,是魔法原子全栈自研的Magic-VLA K02大模型与Magic-Mix世界模型的真机实操表现。在现场演示中,搭载双模型的机器人顺利完成叠衣服、叠盒子等高难度长序作业任务。模型可自主将复杂的长周期任务拆解为精细化、可落地的连续动作指令,全程执行精准、动作流畅,充分验证了其在长程任务场景下的强泛化、稳落地能力。

演示过程中,工作人员及观众可随意挪动作业物体、更改现场光线环境,面对动态干扰与场景变化,机器人能实时感知环境变化、自主调整作业策略,稳定闭环完成既定任务。

在具身智能领域,叠衣服、叠盒子是行业公认的高难度长序挑战任务,也是检验机器人综合智能水平的重要考题。两大任务存在核心技术痛点:衣物属于柔性物体,抓取、折叠、摆放全过程会产生不可预判的连续形变,对模型的动态物理感知、实时纠错、柔性控制能力提出极高要求;而叠盒子任务属于多阶段精密操作,作业链条环节繁琐、容错率极低,细微的动作偏差会在长流程中指数级累积,最终导致整体任务失败,是行业落地的普遍难题。

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分层式双系统联合架构 魔法原子重构机器人“大脑”逻辑

区别于传统常规VLA大模型,Magic-VLA K02是魔法原子专为机器人长程复杂任务打造的分层式通用具身智能大模型。其独创的长程任务专属分层双系统联合架构,彻底突破了传统VLA模型“指令即动作”的线性执行局限,实现了机器人智能决策与动作执行的跨越式升级。

据现场工作人员介绍,Magic-VLA K02采用“双层中枢、分工协同”的核心架构,构建了完整的智能作业闭环。

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低层系统作为动作执行中枢,融合VLM主干网络与动态专家模块,依托潜在未来状态预测机制预判场景动态演变趋势,结合扩散生成技术,输出平稳无抖动的连续动作,保障作业精准落地。这套“规划与执行解耦”的创新设计,让机器人真正具备了“知其然、更知其所以然”的高阶具身智能。

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为支撑这套高精度、高复杂度的智能系统高效运转,魔法原子创新搭建“海量第一人称视角预训练+少量机器人示范对齐”的训练体系。模型历经四阶段分层训练打磨,搭配“认知-执行-适配”三阶高效推理流程,在超大算力消耗与终端极致实时性需求之间实现最优平衡,兼顾模型智能上限与落地实用价值。

从机器人本体、核心零部件到具身大模型、世界模型,魔法原子正持续完善具身智能全栈技术体系。此次Magic-VLA K02大模型与Magic-Mix世界模型的首次线下公开展示,不仅验证了华体汇电竞-华体汇(中国)在具身智能核心技术领域的持续突破,也标志着其“本体+模型+数据”协同发展的技术路线进一步成熟。

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  • 软件大小:99.57MB
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  • 使用语言:中文
  • :需要联网
  • 系统要求:6.44以上
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