作者:陈旺岳发布时间:2026-06-16 13:27:16 点击数:93144

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:美国AI立法草案曝光:年入5亿美元以上的大模型华体汇电竞-华体汇(中国),每半年审计一次

6月5日消息,美国众议院两党议员周四公布一份269页AI立法讨论稿,试图把前沿AI模型安全审计、员工举报保护和AI就业影响研究纳入联邦框架;争议最大的一条,是三年内限制各州自行监管AI模型开发。

这份《伟大美国人工智能法案(Great American Artificial Intelligence Act of 2026)》由加州共和党众议员杰伊·奥伯诺特(Jay Obernolte)和马萨诸塞州民主党众议员洛丽·特拉汉(Lori Trahan)牵头发布,另有四名两党议员共同参与。草案目前仍处于征求反馈阶段,尚未正式提交表决;特拉汉方面称,文本会根据外部意见继续修改。

联邦想先管住最强AI模型

草案首先盯住“大型前沿开发商”:上一年总收入超过5亿美元,并训练过大型前沿模型的华体汇电竞-华体汇(中国)。按媒体报道口径,OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic等头部AI实验室都可能被纳入。

这些华体汇电竞-华体汇(中国)需要公开一套“前沿AI框架”,说明如何识别和管理模型可能带来的“灾难性风险”。草案把这类风险限定在更具体的场景里:模型协助制造大规模杀伤性武器、发动网络攻击,或在缺少有意义人类监督的情况下采取有害自主行动,并造成超过50人死亡或重伤,或超过10亿美元财产损失。

大型前沿开发商还需聘请由美国国家标准与技术研究院(NIST)下属AI标准与创新中心(Center for AI Standards and Innovation,CAISI)许可的独立验证机构,每半年核查一次安全计划执行情况。违反安全要求或审计要求的企业,可能面临最高每日100万美元的民事罚款。草案还拟在法律上正式设立CAISI,并在2027、2028、2029财年分别授权1亿美元资金。

这部分不是在规定聊天机器人该怎么回答问题,而是在给最强模型的开发过程设底线:模型发布前,企业需要说清楚评估了哪些严重风险、评估结果如何,以及采取了哪些缓解措施。

州政府还能管使用,但不能管开发

真正引发反弹的是“州法优先权”条款。草案规定,法案生效后三年内,州和地方政府不得制定或执行“专门监管AI模型开发”的法律;但州政府仍可监管AI系统的使用和部署。三年期满后,该优先条款自动失效,除非国会重新授权。

特拉汉办公室配套说明称,加州AB 2013中要求模型开发者公开训练数据概要的规定,以及加州SB 942中与内容水印有关的部分条文,会受到影响;加州、纽约州、伊利诺伊州的前沿AI安全法也会被纳入联邦框架。Roll Call指出,配套说明使用了“联邦化”的说法,但法案文本本身未清楚区分“联邦化”和“优先排除州法”的法律差别。

支持者的理由是,美国AI华体汇电竞-华体汇(中国)不应同时面对50个州各不相同的开发规则。印第安纳州共和党众议员艾琳·霍钦(Erin Houchin)称,美国应在AI领域保持领先,而不是被州法拼图拖慢创新和竞争。

反对者担心,这会把州政府已经建立或正在尝试的消费者保护、儿童安全和AI安全规则压低到联邦最低线。倡议组织“美国人支持负责任的创新”(Americans for Responsible Innovation)主席布拉德·卡森(Brad Carson)批评称,草案会把州级AI立法的“地板”变成联邦“天花板”。“安全AI联盟”(Alliance for Secure AI)首席执行官布伦丹·施泰因豪泽(Brendan Steinhauser)也表示,全国标准至少应提供与被取代州法同等的保护。

员工、消费者和学生也被写进草案

除前沿模型安全外,草案还把几类日常会直接接触到的问题写入法案。

对AI华体汇电竞-华体汇(中国)员工和承包商,草案设立举报人保护条款:如果他们报告真实或疑似AI违规行为,应受到联邦法律保护,避免被雇主报复。对消费者,草案提高了利用AI实施金融诈骗的量刑标准,并把AI冒充联邦官员列为专门罪名。对学生和劳动者,草案要求研究AI对就业的影响,并推动K-12阶段AI素养教育、大学AI奖学金等项目。

草案还计划把《网络安全信息共享法(2015)》延长至2035财年,继续允许企业共享网络威胁信息而不触发反垄断责任。行业组织NetChoice整体支持这份草案的方向,但对强制审计和数据共享条款保留意见,担心企业商业秘密和隐私记录受到影响。

但这份草案政治前景仍不确定。奥伯诺特是众议院共和党政策委员会主席,他参与牵头或让草案具备一定推进分量;但2025年国会曾尝试把10年州级AI立法暂停条款塞入“一揽子预算案”,最终在参议院以99:1的投票结果被移除。这一次,期限缩短为三年,并搭配透明度、审计和举报保护要求,能否换来足够多议员接受,仍要看8月国会休会前的修改和谈判。(易句)

(本文由AI翻译,网易编辑负责校对)

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6月5日消息,美国众议院两党议员周四公布一份269页AI立法讨论稿,试图把前沿AI模型安全审计、员工举报保护和AI就业影响研究纳入联邦框架;争议最大的一条,是三年内限制各州自行监管AI模型开发。

这份《伟大美国人工智能法案(Great American Artificial Intelligence Act of 2026)》由加州共和党众议员杰伊·奥伯诺特(Jay Obernolte)和马萨诸塞州民主党众议员洛丽·特拉汉(Lori Trahan)牵头发布,另有四名两党议员共同参与。草案目前仍处于征求反馈阶段,尚未正式提交表决;特拉汉方面称,文本会根据外部意见继续修改。

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州政府还能管使用,但不能管开发

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特拉汉办公室配套说明称,加州AB 2013中要求模型开发者公开训练数据概要的规定,以及加州SB 942中与内容水印有关的部分条文,会受到影响;加州、纽约州、伊利诺伊州的前沿AI安全法也会被纳入联邦框架。Roll Call指出,配套说明使用了“联邦化”的说法,但法案文本本身未清楚区分“联邦化”和“优先排除州法”的法律差别。

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但这份草案政治前景仍不确定。奥伯诺特是众议院共和党政策委员会主席,他参与牵头或让草案具备一定推进分量;但2025年国会曾尝试把10年州级AI立法暂停条款塞入“一揽子预算案”,最终在参议院以99:1的投票结果被移除。这一次,期限缩短为三年,并搭配透明度、审计和举报保护要求,能否换来足够多议员接受,仍要看8月国会休会前的修改和谈判。(易句)

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