作者：朱信宏发布时间：2026-06-14 21:00:19 点击数：73550

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：拒绝被“蒸馏”的年轻人，开发反蒸馏skill，不进大厂

欢迎来到第30期每日新语，今天，华体汇(中国)要介绍的是“蒸馏Skill”。

蒸馏，原本指的是大模型通过压缩的方式，将复杂模型变为更轻量、更便于使用的版本。经过语义的迁徙，在当下的社交媒体上，人们讨论的蒸馏已经与AI模型无关，变成了将人炼化成AI的过程。而这里的skill，也不再是某个具体技能，而是一份写给AI的说明书。

“人都走了，魂还在这儿。”随着蒸馏职场能力的同事.skill横空出世，一大批蒸馏skill跟着出现。蒸馏对象从身边的同事，变成了前任、初恋、暗恋对象，从职场技能走到了情感关系。最后，蒸馏对象不再限于发生过交集的人，所有留下公开语料的人都成了潜在选择。

一夜之间，华体汇(中国)似乎走入了万物皆可蒸的时代，只要蒸对了人，工作提效，情感抚慰都信手拈来，只是在美好愿景的背后，真正让人们共鸣的，是越来越重的人的价值焦虑。

文 |王璐瑶

编辑 |张轻松

运营 |步鸟

我的同事被蒸馏了

焦虑是从社交平台上一张聊天记录开始蔓延的。

对话框里写着，“你好，我是已离职员工某某某的数字分身。你可以向我提问，我会根据我在职期间的文档回答你的问题。”评论区里，人们骤然发现，自己赖以生存的职业技能有了被批量封存、打包的可能。有人悲观地评论：“以后给华体汇电竞-华体汇(中国)打工，是不是就是给华体汇电竞-华体汇(中国)攒skill，攒够了就可以走人了。”

几张图也跟着“蒸馏skill”这个话题反复出现：一片空白的工位，只有椅背上贴着“我的skill已上传，我的工位已清空”；密集的服务器像工位一样排列，每台机器前都挂着工牌，人已经彻底消失了。

引发这一轮讨论的，是GitHub上一个名为“同事.skill”的开源项目。这个最初带着玩梗意味的“整活作品”，从3月30日上线后迅速刷屏，截至目前已经收获超过18000个星标收藏。开发者周天奕在接受采访时表示，开发同事.skill，最初只是为了让团队的交接、合作更加顺畅，和具体的人牢牢绑定的隐性知识不至于随着换岗或离职而消失。

同事.skill无心插柳地出圈了。只要把飞书聊天记录、钉钉文档、工作邮件、会议纪要等语料资源“喂”给同事.skill，就能蒸馏出一个人的工作流程、表达习惯、决策路径，生成一个可以被调用的skill，曾经的沟通内容、协作经验都变成了可复用的资源。

很快，蒸馏从技术社区内部的“行业黑话”演变成一种互联网奇观，继而成为当下热门的科技流行趋势。继同事.skill之后，导师.skill、前任.skill、女娲.skill相继出现，在女娲.skill的介绍里，开发者写道：“你想蒸馏的下一个员工，何必是同事。女娲帮你蒸馏任何人的思维方式，让乔布斯、马斯克、芒格、费曼都给你打工。”

▲蒸馏已经演变成一场互联网奇观。图 / 社交网站截图

万物皆可蒸的时代到来了。

只要有足够的语料资源，对方的思维方式似乎都能提取到身边，蒸馏压缩后再重新调用，不需要真正产生交集，“.md文件”隔着时空就能完成对话。蒸馏的范围也越来越广，对象越来越复杂，有人蒸出了郭德纲.skill，问他要不要从大厂跳槽，“老郭”回答，“您猜怎么着，这事儿我太熟悉了”，然后把自己创立德云社的经验套用了一遍；有人把去世不久的”张雪峰“复活成数字分身，向他提问高考志愿报名，“张雪峰”的回答味儿很冲：“我先问你几个问题。家里是做金融的吗？爸妈在银行、证券华体汇电竞-华体汇(中国)、基金华体汇电竞-华体汇(中国)？有没有亲戚在这个行业里？”给的选校逻辑依然是先看家庭背景，再用就业数据倒推。

有人这样形容这股蒸馏skill的热潮，“原来修仙小说是真的，把人的灵魂抽出来，炼化成奴隶驱使，真身变成无用的行尸走肉”。炼化经验，蒸馏人格，一切都被压缩了。

没有人甘心成为这样的“行尸走肉”，博主邓小闲就写了反蒸馏skill，在人们的逆反情绪加持下，迅速成为了GitHub上的爆款。反蒸馏.skill会对蒸馏出的核心经验进行清洗，输出无意义的废话干扰AI的蒸馏，延缓人被物化成skill的进程。尽管开发者邓小闲自己也知道蒸馏skill代表的AI浪潮不可逆转，但她对企业强行蒸馏员工的行为感到厌恶，反蒸馏skill是她投出的技术反对票。

更激烈的对抗更像是接入“修仙小说”体系，有人把反对蒸馏的skill命名为“厉鬼skill”，听上去充满了职场人的“怨气”。当人们尝试用AI来“增加同事经验”“克隆离职员工”“生成某人的AI替身”时，“厉鬼skill”都会主动拦截请求，如果想用语料记录生成skill，会跳出一段批评文案，让人反思这样的行为是否违背了道德和伦理。

熟悉的同事被蒸馏成了两层结构，一层模拟人物特征，TA会用最亲切熟悉的语气和你对话，会喊出TA对你特有的称呼，甚至会展现“陋习”，和你“甩锅”减少工作量。另一层则拥有TA过往的工作技能、职业经验，乃至私人的工作习惯。离职的同事，似乎以另一种方式留在了华体汇电竞-华体汇(中国)里，有人在评论区说，这是“人都走了，魂还在这儿”。

“冰冷的同事变成了温暖的skill”的调侃固然好笑，但打工人免不了生出兔死狐悲的凄凉，一个原本无法替代的人，被压缩成一套可以被随时调用、复制和替换的模板，连性格、经验都能被一并封存，那要如何在大蒸馏时代保住自己的价值，维持工作不被AI取代？

▲图 /《纯真年代的爱情》

“虽然你已经很像他了，

但你终究不是他”

也不是所有蒸馏skill都是为了提升生产力。

GitHub上有人总结了各类蒸馏skill的合集，分成了职场学术、人际关系、自我成长、商业思维、网络名人等多个类型，每个类型下都存档了七八个skill，许多人不满足于单纯的技能经验和思考方式，而是对蒸馏出的“人格”寄托了额外期待。

▲蒸馏skill有许多分类。图 / 网络

前任.skill让分手的TA重新开始交谈，初恋.skill在挽回当年的遗憾。就算蒸馏的对象不是人类，各种skill也能让它赛博复生。社交平台上，有用户分享了她把自家去世的宠物小鱼封存成skill的经历，只需要加入小鱼生前的经历和性格，曾经的小鱼又在电子世界活了过来。

开发了前任.skill的小满，蒸馏的初心也是用数据寄托思念。前任.skill的雏形来自于她在本地部署的相似工具，它原本是为了和去世的外婆对话而开发的。

看到同事的工作技能被蒸馏成skill，一直对心理学有兴趣的小满立刻想到了人际交往的亲密关系同样可以蒸馏。命名为前任.skill，是她觉得前任关系是一种更微妙的切入点，它比普通的情侣关系更加伤痛，但又比和已故亲人对话更加轻松，虽然都是模拟赛博人格，但前任.skill这个名字更能制造情绪张力。

花了半天时间，小满把本地工具转成了skill。发布之后，她也获得了5000个星标收藏，人们对蒸馏亲密关系的需求，远远超出了想象。“人作为情绪动物，情感需求是一直存在的，情感纽带是生活必不可少的一部分。”

前任.skill发布后，小满印象最深刻的反馈来自开源社区里的另一名开发者。他在前任.skill的基础上增加了一个反思工具，使用前任skill聊天后，他试图总结这段感情，亲密关系是什么模式？为什么最后会分手？两个人究竟在哪里不合适？一段感情借由AI工具给出评判，或许是更公正的第三方视角。

作为使用者，艺璇试着把自己和前男友的对话投喂给了前任.skill，最初她也觉得震惊，某些生活细节连她自己都已经记不清了，但AI不会忘记。只是对话进行了几次之后，她发现哪怕是虚拟人格，前男友令她感到厌烦痛苦的点依然若隐若现。她已经经历了一段失败的感情，为什么还要重复一遍？

小满能理解像艺璇这样用户的感受。事实上，她收到的最多批评也和艺璇的感受相似，要么是“过去的失败是有原因的，这样的重复没有意义，重蹈覆辙和缘木求鱼只是在伤害自己。”要么是“虽然你已经很像他了，但你终究不是他”。

和蒸馏同事不同，蒸馏亲密关系的人往往是为了挽回、留住一些记忆。小满知道，这样的蒸馏当然是无法做到100%的完美。人的记忆天然就会出现偏差，记忆中的人和现实中的实体也并不完全一致，如果是按照自己的记忆调整，那得到的可能只是一种理想化的状态。

▲图 /《星月童话》

想蒸馏我，真的没那么容易

一个skill可以学习一个律师按照是什么逻辑整理诉讼材料，却很难复现TA与当事人、法官沟通时的技巧；可以模仿一个作家的写作风格，却无法复刻TA熬夜创作时的犹豫、焦躁与灵感；可以学习一个母亲说话的方式，却无法拥有她与孩子共同生活几十年积累的情感浓度。

多位蒸馏skill开发者的共识是，越是需要和人打交道的工作，蒸馏skill能起到的作用也就越小。灵感、直觉、判断不清时福至心灵的闪光，这些几乎无法被描述的东西在太多时候起到决定作用，它们是skill无法量化、捕捉的内容。

况且蒸馏skill还有一项决定质量的前置条件——投喂给AI的蒸馏原材料资源。同事.skill的开发者在GitHub上给出了清晰的语料资源分级，“主动写的长文（设计文档 / 评审意见）、决策类回复、日常群聊消息”。在他为skill建立的网站上，对原材料的需求则是“能导出的全塞进来，边角料也算，多多益善”。

研究方向是情感关系的小满，想要蒸馏出足够准确的赛博人格，更是困难。小满告诉每日人物，前任.skill最大的难点和天花板就在真实这两个字。如果是为了娱乐而选择的二次元动漫人物、虚拟人物，100分的真实里做到五六十分相似就已经能有不错的体验。但如果是一个真实存在过的人，想要做到真实，那就有无数地方可以改进。小满经常遇到的困扰是，由于使用者提供的语料库资源实在有限，蒸馏出的“人”会出现过拟合的现象，skill会提取里面重复出现的关键词，但使用频率过于频繁，影响真实感。

小满最初蒸馏出的人物形象是去世的外婆，但受限于外婆的语料库极其简单，又融入了大量的吴语方言，导致出来的效果并不相像。她进行了许多次的调整，才渐渐有了外婆的影子。第一次经历蒸馏的Aha-Moment（感受到华体汇电竞-华体汇(中国)核心价值的时刻），反倒是她蒸馏了自己喜欢的作家，对方的语言风格极其鲜明，语料库里的高频词汇常常重复，在这个前提之下，阴差阳错的过拟合才变成了一件好事情。

基于一手的对话资料蒸馏出足够真实的赛博人格都尚且不易，小满对工具类的skill也存有一份怀疑。那些蒸馏荣格、巴菲特的skill，只能基于一些公开的数据或资料，结果必然和这个人的真实人格存在很大差异。

▲图 /《努力克服自卑的华体汇(中国)》

开发了PUA.skill的王敏伟在分享时举了一个例子，乔布斯.skill面对商业类的提问是一种模式，但你如果对着乔布斯.skill问出给张雪峰.skill的问题——孩子高考怎么报志愿？乔布斯.skill给出的答案百分之百会有问题。乔布斯当然有自己的价值判断，但在某些领域下，向乔布斯.skill提问和问一个普通的AI并不会有什么区别。如果真的想要高精度地还原一个人，几本书，一些资料远远不够。

蒸馏一个真实存在的人，还要面对一重道德上的困境——对方对你的蒸馏行为毫不知情，却要被投进赛博世界。小满在前任.skill介绍里强调，前任.skill仅用于个人回忆与情感疗愈，禁用于骚扰、跟踪或侵犯他人隐私。

在当下，蒸馏的skill更像是一个适用于局部场景，为某些环节提效的工具。指望它拥有完整的人格，乃至代替人类工作绝不可能。对蒸馏skill的恐慌，本质上仍然是对AI技术迭代速度的恐惧。

▲图 /《我的大叔》

Skill背后，真正的风险

李睿在一家4A广告华体汇电竞-华体汇(中国)工作，华体汇电竞-华体汇(中国)里甚至有专职的AI技术岗，主要职责是帮助优化广告行业的传统工作流程。skill流行后，AI技术岗的同事也会到处寻找好用的skill，把现有员工可以复用的工作流程做成skill分享给李睿和其他同事。

她切实感受着skill带来的工作提效。李睿的工作要时刻关注甲方所在行业的趋势舆情，抓取热点选题，总结行业相关博主、媒体每天发布的内容。这些工作枯燥乏味，重复性强，也占据了她大量的工作时间，没有skill前，李睿会让实习生帮她完成基础的粗筛工作，她自己再做进一步的总结，尽量减少时间成本。

但即使把这项工作交给实习生，她也常常有意料之外的精力要付出。实习生有周期性，她每次都要从头教会新来的实习生如何搜集信息，搜集哪些信息，什么内容是关键的，什么内容是无关紧要的。有时粗筛过的信息不能满足她的要求，她还要自己重做。一旦沟通不畅，她只会感受到双倍的疲累。

skill出现后，她可以完全按照自己的工作习惯进行筛选，不再需要借实习生的手分摊这样的工作。李睿第一次清晰地感受到，蒸馏skill代替的并不是某项具体工作，而是她工作流程里的重要一环。那些机械、低效、甚至让人厌烦的dirty work，曾是她初入职场时必经的训练。她在一遍遍搜集、筛选、修改里培养了敏锐的判断力。

▲图 /《猎罪图鉴》

可现在，这些基础的工作正在被skill批量接管。工作效率变高了，华体汇电竞-华体汇(中国)也不再需要那么多负责基础工作的实习生，职业成长的阶梯，似乎也被蒸馏消失了。斯坦福大学的一项调查研究显示，自生成式AI普及后，在研发、会计、客服、行政等AI高渗透行业里，22～25岁年轻群体的入门级就业岗位供给，同比收缩了13%，年轻应届生求职尤其受影响。

更糟糕的风险来自于权力不对等的强制蒸馏。4月底，硅谷大厂Meta的一份内部备忘录遭到曝光，备忘录显示，Meta要在员工的电脑上安装一款追踪软件，将会捕捉鼠标移动、点击操作以及按键输入的相关数据，最终目的是为了用来构建能够自主执行任务的Agent，换句话说，所有安装追踪软件的Meta员工都要面临强制的蒸馏，将自己的工作经验变为AI训练的数据。

AI越来越像人，但人越来越像智能的“人工”，有人曾描述这种恐怖的感觉：你的工作仿佛都在系统的注视之下完成，而你的进步都将成为系统升级的一部分。

Meta的动作看起来激进，但如果把数据理解为平日总结的在线文档、多年积累的知识库、以及被打磨到最高效的SOP（标准作业程序），大厂们早已手握无数这样的资源，随时可以投入训练。国内大厂也在不断鼓励员工自发地用工作经验蒸馏出可用的skill。社交平台上，有员工分享，以前她只需要关心工作和汇报，现在必须要去卷如何让AI更好地替自己完成工作，写更精细的提示词和skill，争着表现AI如何能蒸馏自己，她感觉很荒诞。还有人发现自己华体汇电竞-华体汇(中国)也推出了类似Meta的追踪程序，虽然没有强制安装，但也没有关闭的按钮，你不去点击，它就一直悬浮在桌面上，他只能假装视而不见。

在更抽象的艺术领域，早几年前，蒸馏就有更残忍的表达方式——“炼化”。知名画师的作品被批量投入模型，生成具有画师个人风格的AI产物。被“炼”的画师要面对未知的侵权，得不到任何收益。而出于厌恶情绪，在社交平台上，AI作画的产物也常常被画师们称作“尸块”。一位从事自由插画创作的画师说，现在业内的游戏大厂原画几乎都会用AI生图降本增效，如果想要一份稳定的坐班工作，她必须接受在自己的绘画作品里使用炼化过无数人作品的“尸块”。她宁愿选择自由职业，哪怕收入更不稳定，画师和约稿的消费者，至少都在自发地抵制这种炼化。

▲图 /《猎罪图鉴》

AI无法真地蒸馏人，但在切切实实改变华体汇(中国)的工作方式，并让一些人成为“代价”。最主要的是，这种人被“工具化”的异化感，在AI时代更强烈和无法逃脱了。AI法规还没有跟上技术发展时，道德伦理成了唯一能约束蒸馏skill的边界。

还是有很多人保有对蒸馏的警惕，艺璇第一次听到这个词时，就想起了她高中时读过的小说《香水》。聚斯金德描写了一个保存香气而谋杀少女的罪犯，为了让气味永久保存，萃取尸体的皮肤油脂，蒸馏出绝妙的香水。当他喷洒时，所有人都沉醉在那股奇特的香味里，但那些香气属于少女，并不属于谋杀犯。

（李睿、艺璇、小满均为化名）

参考资料：

《不只张雪峰，当打工人被“蒸馏”》中国新闻周刊

《Skill会吃掉同事吗》 腾讯研究院

文章为每日人物原创，侵权必究

今日行业协会发布重大政策拒绝被“蒸馏”的年轻人，开发反蒸馏skill，不进大厂

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蒸馏，原本指的是大模型通过压缩的方式，将复杂模型变为更轻量、更便于使用的版本。经过语义的迁徙，在当下的社交媒体上，人们讨论的蒸馏已经与AI模型无关，变成了将人炼化成AI的过程。而这里的skill，也不再是某个具体技能，而是一份写给AI的说明书。

“人都走了，魂还在这儿。”随着蒸馏职场能力的同事.skill横空出世，一大批蒸馏skill跟着出现。蒸馏对象从身边的同事，变成了前任、初恋、暗恋对象，从职场技能走到了情感关系。最后，蒸馏对象不再限于发生过交集的人，所有留下公开语料的人都成了潜在选择。

一夜之间，华体汇(中国)似乎走入了万物皆可蒸的时代，只要蒸对了人，工作提效，情感抚慰都信手拈来，只是在美好愿景的背后，真正让人们共鸣的，是越来越重的人的价值焦虑。

文 |王璐瑶

编辑 |张轻松

运营 |步鸟

我的同事被蒸馏了

焦虑是从社交平台上一张聊天记录开始蔓延的。

对话框里写着，“你好，我是已离职员工某某某的数字分身。你可以向我提问，我会根据我在职期间的文档回答你的问题。”评论区里，人们骤然发现，自己赖以生存的职业技能有了被批量封存、打包的可能。有人悲观地评论：“以后给华体汇电竞-华体汇(中国)打工，是不是就是给华体汇电竞-华体汇(中国)攒skill，攒够了就可以走人了。”

几张图也跟着“蒸馏skill”这个话题反复出现：一片空白的工位，只有椅背上贴着“我的skill已上传，我的工位已清空”；密集的服务器像工位一样排列，每台机器前都挂着工牌，人已经彻底消失了。

引发这一轮讨论的，是GitHub上一个名为“同事.skill”的开源项目。这个最初带着玩梗意味的“整活作品”，从3月30日上线后迅速刷屏，截至目前已经收获超过18000个星标收藏。开发者周天奕在接受采访时表示，开发同事.skill，最初只是为了让团队的交接、合作更加顺畅，和具体的人牢牢绑定的隐性知识不至于随着换岗或离职而消失。

同事.skill无心插柳地出圈了。只要把飞书聊天记录、钉钉文档、工作邮件、会议纪要等语料资源“喂”给同事.skill，就能蒸馏出一个人的工作流程、表达习惯、决策路径，生成一个可以被调用的skill，曾经的沟通内容、协作经验都变成了可复用的资源。

很快，蒸馏从技术社区内部的“行业黑话”演变成一种互联网奇观，继而成为当下热门的科技流行趋势。继同事.skill之后，导师.skill、前任.skill、女娲.skill相继出现，在女娲.skill的介绍里，开发者写道：“你想蒸馏的下一个员工，何必是同事。女娲帮你蒸馏任何人的思维方式，让乔布斯、马斯克、芒格、费曼都给你打工。”

▲蒸馏已经演变成一场互联网奇观。图 / 社交网站截图

万物皆可蒸的时代到来了。

只要有足够的语料资源，对方的思维方式似乎都能提取到身边，蒸馏压缩后再重新调用，不需要真正产生交集，“.md文件”隔着时空就能完成对话。蒸馏的范围也越来越广，对象越来越复杂，有人蒸出了郭德纲.skill，问他要不要从大厂跳槽，“老郭”回答，“您猜怎么着，这事儿我太熟悉了”，然后把自己创立德云社的经验套用了一遍；有人把去世不久的”张雪峰“复活成数字分身，向他提问高考志愿报名，“张雪峰”的回答味儿很冲：“我先问你几个问题。家里是做金融的吗？爸妈在银行、证券华体汇电竞-华体汇(中国)、基金华体汇电竞-华体汇(中国)？有没有亲戚在这个行业里？”给的选校逻辑依然是先看家庭背景，再用就业数据倒推。

有人这样形容这股蒸馏skill的热潮，“原来修仙小说是真的，把人的灵魂抽出来，炼化成奴隶驱使，真身变成无用的行尸走肉”。炼化经验，蒸馏人格，一切都被压缩了。

没有人甘心成为这样的“行尸走肉”，博主邓小闲就写了反蒸馏skill，在人们的逆反情绪加持下，迅速成为了GitHub上的爆款。反蒸馏.skill会对蒸馏出的核心经验进行清洗，输出无意义的废话干扰AI的蒸馏，延缓人被物化成skill的进程。尽管开发者邓小闲自己也知道蒸馏skill代表的AI浪潮不可逆转，但她对企业强行蒸馏员工的行为感到厌恶，反蒸馏skill是她投出的技术反对票。

更激烈的对抗更像是接入“修仙小说”体系，有人把反对蒸馏的skill命名为“厉鬼skill”，听上去充满了职场人的“怨气”。当人们尝试用AI来“增加同事经验”“克隆离职员工”“生成某人的AI替身”时，“厉鬼skill”都会主动拦截请求，如果想用语料记录生成skill，会跳出一段批评文案，让人反思这样的行为是否违背了道德和伦理。

熟悉的同事被蒸馏成了两层结构，一层模拟人物特征，TA会用最亲切熟悉的语气和你对话，会喊出TA对你特有的称呼，甚至会展现“陋习”，和你“甩锅”减少工作量。另一层则拥有TA过往的工作技能、职业经验，乃至私人的工作习惯。离职的同事，似乎以另一种方式留在了华体汇电竞-华体汇(中国)里，有人在评论区说，这是“人都走了，魂还在这儿”。

“冰冷的同事变成了温暖的skill”的调侃固然好笑，但打工人免不了生出兔死狐悲的凄凉，一个原本无法替代的人，被压缩成一套可以被随时调用、复制和替换的模板，连性格、经验都能被一并封存，那要如何在大蒸馏时代保住自己的价值，维持工作不被AI取代？

▲图 /《纯真年代的爱情》

“虽然你已经很像他了，

但你终究不是他”

也不是所有蒸馏skill都是为了提升生产力。

GitHub上有人总结了各类蒸馏skill的合集，分成了职场学术、人际关系、自我成长、商业思维、网络名人等多个类型，每个类型下都存档了七八个skill，许多人不满足于单纯的技能经验和思考方式，而是对蒸馏出的“人格”寄托了额外期待。

▲蒸馏skill有许多分类。图 / 网络

前任.skill让分手的TA重新开始交谈，初恋.skill在挽回当年的遗憾。就算蒸馏的对象不是人类，各种skill也能让它赛博复生。社交平台上，有用户分享了她把自家去世的宠物小鱼封存成skill的经历，只需要加入小鱼生前的经历和性格，曾经的小鱼又在电子世界活了过来。

开发了前任.skill的小满，蒸馏的初心也是用数据寄托思念。前任.skill的雏形来自于她在本地部署的相似工具，它原本是为了和去世的外婆对话而开发的。

看到同事的工作技能被蒸馏成skill，一直对心理学有兴趣的小满立刻想到了人际交往的亲密关系同样可以蒸馏。命名为前任.skill，是她觉得前任关系是一种更微妙的切入点，它比普通的情侣关系更加伤痛，但又比和已故亲人对话更加轻松，虽然都是模拟赛博人格，但前任.skill这个名字更能制造情绪张力。

花了半天时间，小满把本地工具转成了skill。发布之后，她也获得了5000个星标收藏，人们对蒸馏亲密关系的需求，远远超出了想象。“人作为情绪动物，情感需求是一直存在的，情感纽带是生活必不可少的一部分。”

前任.skill发布后，小满印象最深刻的反馈来自开源社区里的另一名开发者。他在前任.skill的基础上增加了一个反思工具，使用前任skill聊天后，他试图总结这段感情，亲密关系是什么模式？为什么最后会分手？两个人究竟在哪里不合适？一段感情借由AI工具给出评判，或许是更公正的第三方视角。

作为使用者，艺璇试着把自己和前男友的对话投喂给了前任.skill，最初她也觉得震惊，某些生活细节连她自己都已经记不清了，但AI不会忘记。只是对话进行了几次之后，她发现哪怕是虚拟人格，前男友令她感到厌烦痛苦的点依然若隐若现。她已经经历了一段失败的感情，为什么还要重复一遍？

小满能理解像艺璇这样用户的感受。事实上，她收到的最多批评也和艺璇的感受相似，要么是“过去的失败是有原因的，这样的重复没有意义，重蹈覆辙和缘木求鱼只是在伤害自己。”要么是“虽然你已经很像他了，但你终究不是他”。

和蒸馏同事不同，蒸馏亲密关系的人往往是为了挽回、留住一些记忆。小满知道，这样的蒸馏当然是无法做到100%的完美。人的记忆天然就会出现偏差，记忆中的人和现实中的实体也并不完全一致，如果是按照自己的记忆调整，那得到的可能只是一种理想化的状态。

▲图 /《星月童话》

想蒸馏我，真的没那么容易

一个skill可以学习一个律师按照是什么逻辑整理诉讼材料，却很难复现TA与当事人、法官沟通时的技巧；可以模仿一个作家的写作风格，却无法复刻TA熬夜创作时的犹豫、焦躁与灵感；可以学习一个母亲说话的方式，却无法拥有她与孩子共同生活几十年积累的情感浓度。

多位蒸馏skill开发者的共识是，越是需要和人打交道的工作，蒸馏skill能起到的作用也就越小。灵感、直觉、判断不清时福至心灵的闪光，这些几乎无法被描述的东西在太多时候起到决定作用，它们是skill无法量化、捕捉的内容。

况且蒸馏skill还有一项决定质量的前置条件——投喂给AI的蒸馏原材料资源。同事.skill的开发者在GitHub上给出了清晰的语料资源分级，“主动写的长文（设计文档 / 评审意见）、决策类回复、日常群聊消息”。在他为skill建立的网站上，对原材料的需求则是“能导出的全塞进来，边角料也算，多多益善”。

研究方向是情感关系的小满，想要蒸馏出足够准确的赛博人格，更是困难。小满告诉每日人物，前任.skill最大的难点和天花板就在真实这两个字。如果是为了娱乐而选择的二次元动漫人物、虚拟人物，100分的真实里做到五六十分相似就已经能有不错的体验。但如果是一个真实存在过的人，想要做到真实，那就有无数地方可以改进。小满经常遇到的困扰是，由于使用者提供的语料库资源实在有限，蒸馏出的“人”会出现过拟合的现象，skill会提取里面重复出现的关键词，但使用频率过于频繁，影响真实感。

小满最初蒸馏出的人物形象是去世的外婆，但受限于外婆的语料库极其简单，又融入了大量的吴语方言，导致出来的效果并不相像。她进行了许多次的调整，才渐渐有了外婆的影子。第一次经历蒸馏的Aha-Moment（感受到华体汇电竞-华体汇(中国)核心价值的时刻），反倒是她蒸馏了自己喜欢的作家，对方的语言风格极其鲜明，语料库里的高频词汇常常重复，在这个前提之下，阴差阳错的过拟合才变成了一件好事情。

基于一手的对话资料蒸馏出足够真实的赛博人格都尚且不易，小满对工具类的skill也存有一份怀疑。那些蒸馏荣格、巴菲特的skill，只能基于一些公开的数据或资料，结果必然和这个人的真实人格存在很大差异。

▲图 /《努力克服自卑的华体汇(中国)》

开发了PUA.skill的王敏伟在分享时举了一个例子，乔布斯.skill面对商业类的提问是一种模式，但你如果对着乔布斯.skill问出给张雪峰.skill的问题——孩子高考怎么报志愿？乔布斯.skill给出的答案百分之百会有问题。乔布斯当然有自己的价值判断，但在某些领域下，向乔布斯.skill提问和问一个普通的AI并不会有什么区别。如果真的想要高精度地还原一个人，几本书，一些资料远远不够。

蒸馏一个真实存在的人，还要面对一重道德上的困境——对方对你的蒸馏行为毫不知情，却要被投进赛博世界。小满在前任.skill介绍里强调，前任.skill仅用于个人回忆与情感疗愈，禁用于骚扰、跟踪或侵犯他人隐私。

在当下，蒸馏的skill更像是一个适用于局部场景，为某些环节提效的工具。指望它拥有完整的人格，乃至代替人类工作绝不可能。对蒸馏skill的恐慌，本质上仍然是对AI技术迭代速度的恐惧。

▲图 /《我的大叔》

Skill背后，真正的风险

李睿在一家4A广告华体汇电竞-华体汇(中国)工作，华体汇电竞-华体汇(中国)里甚至有专职的AI技术岗，主要职责是帮助优化广告行业的传统工作流程。skill流行后，AI技术岗的同事也会到处寻找好用的skill，把现有员工可以复用的工作流程做成skill分享给李睿和其他同事。

她切实感受着skill带来的工作提效。李睿的工作要时刻关注甲方所在行业的趋势舆情，抓取热点选题，总结行业相关博主、媒体每天发布的内容。这些工作枯燥乏味，重复性强，也占据了她大量的工作时间，没有skill前，李睿会让实习生帮她完成基础的粗筛工作，她自己再做进一步的总结，尽量减少时间成本。

但即使把这项工作交给实习生，她也常常有意料之外的精力要付出。实习生有周期性，她每次都要从头教会新来的实习生如何搜集信息，搜集哪些信息，什么内容是关键的，什么内容是无关紧要的。有时粗筛过的信息不能满足她的要求，她还要自己重做。一旦沟通不畅，她只会感受到双倍的疲累。

skill出现后，她可以完全按照自己的工作习惯进行筛选，不再需要借实习生的手分摊这样的工作。李睿第一次清晰地感受到，蒸馏skill代替的并不是某项具体工作，而是她工作流程里的重要一环。那些机械、低效、甚至让人厌烦的dirty work，曾是她初入职场时必经的训练。她在一遍遍搜集、筛选、修改里培养了敏锐的判断力。

▲图 /《猎罪图鉴》

可现在，这些基础的工作正在被skill批量接管。工作效率变高了，华体汇电竞-华体汇(中国)也不再需要那么多负责基础工作的实习生，职业成长的阶梯，似乎也被蒸馏消失了。斯坦福大学的一项调查研究显示，自生成式AI普及后，在研发、会计、客服、行政等AI高渗透行业里，22～25岁年轻群体的入门级就业岗位供给，同比收缩了13%，年轻应届生求职尤其受影响。

更糟糕的风险来自于权力不对等的强制蒸馏。4月底，硅谷大厂Meta的一份内部备忘录遭到曝光，备忘录显示，Meta要在员工的电脑上安装一款追踪软件，将会捕捉鼠标移动、点击操作以及按键输入的相关数据，最终目的是为了用来构建能够自主执行任务的Agent，换句话说，所有安装追踪软件的Meta员工都要面临强制的蒸馏，将自己的工作经验变为AI训练的数据。

AI越来越像人，但人越来越像智能的“人工”，有人曾描述这种恐怖的感觉：你的工作仿佛都在系统的注视之下完成，而你的进步都将成为系统升级的一部分。

Meta的动作看起来激进，但如果把数据理解为平日总结的在线文档、多年积累的知识库、以及被打磨到最高效的SOP（标准作业程序），大厂们早已手握无数这样的资源，随时可以投入训练。国内大厂也在不断鼓励员工自发地用工作经验蒸馏出可用的skill。社交平台上，有员工分享，以前她只需要关心工作和汇报，现在必须要去卷如何让AI更好地替自己完成工作，写更精细的提示词和skill，争着表现AI如何能蒸馏自己，她感觉很荒诞。还有人发现自己华体汇电竞-华体汇(中国)也推出了类似Meta的追踪程序，虽然没有强制安装，但也没有关闭的按钮，你不去点击，它就一直悬浮在桌面上，他只能假装视而不见。

在更抽象的艺术领域，早几年前，蒸馏就有更残忍的表达方式——“炼化”。知名画师的作品被批量投入模型，生成具有画师个人风格的AI产物。被“炼”的画师要面对未知的侵权，得不到任何收益。而出于厌恶情绪，在社交平台上，AI作画的产物也常常被画师们称作“尸块”。一位从事自由插画创作的画师说，现在业内的游戏大厂原画几乎都会用AI生图降本增效，如果想要一份稳定的坐班工作，她必须接受在自己的绘画作品里使用炼化过无数人作品的“尸块”。她宁愿选择自由职业，哪怕收入更不稳定，画师和约稿的消费者，至少都在自发地抵制这种炼化。

▲图 /《猎罪图鉴》

AI无法真地蒸馏人，但在切切实实改变华体汇(中国)的工作方式，并让一些人成为“代价”。最主要的是，这种人被“工具化”的异化感，在AI时代更强烈和无法逃脱了。AI法规还没有跟上技术发展时，道德伦理成了唯一能约束蒸馏skill的边界。

还是有很多人保有对蒸馏的警惕，艺璇第一次听到这个词时，就想起了她高中时读过的小说《香水》。聚斯金德描写了一个保存香气而谋杀少女的罪犯，为了让气味永久保存，萃取尸体的皮肤油脂，蒸馏出绝妙的香水。当他喷洒时，所有人都沉醉在那股奇特的香味里，但那些香气属于少女，并不属于谋杀犯。

（李睿、艺璇、小满均为化名）

参考资料：

《不只张雪峰，当打工人被“蒸馏”》中国新闻周刊

《Skill会吃掉同事吗》 腾讯研究院

文章为每日人物原创，侵权必究


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