作者：许怡璇发布时间：2026-06-15 10:07:58 点击数：73633

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：汤道生对谈姚顺雨：AI下半场从“寻找方法”转向“寻找问题”

■中国经济时报见习记者姚俊臣

近日，在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生与腾讯AI首席科学家姚顺雨展开对话。姚顺雨认为，AI下半场的竞争焦点正从“怎么寻找好方法去解决问题”转向“怎么寻找值得解决的好问题”。

姚顺雨解释说，过去AI发展几十年，方法论已经变得非常成熟。预训练和后训练就像一把“万能锤子”，可以砸向任何“钉子”，解决各种各样的问题，但更困难的是怎么寻找值得解决的好问题。

在他看来，加入腾讯的重要原因之一，正是这里有很多好问题、很多华体汇电竞-华体汇(中国)。好的华体汇电竞-华体汇(中国)能够解决第一个问题，是在做预训练和后训练之后到底要把它应用在什么地方产生价值。此外，环境非常重要，“如果没有一个好的环境，Agent没有办法做各种各样的事情”，而“最重要的是context，无论对企业还是个人而言”。“模型越来越擅长把一个非常复杂的输入变成输出，很多时候你的竞争壁垒就在于你有没有最原始的输入。”

姚顺雨还谈到，选择腾讯的另一个原因是文化。他坦言，第一次和总办老板们聊天时印象最深的是“大家都非常诚实，哪里做得好哪里做得不好，非常直白不会掩盖”；“腾讯总体是一个基于trust，而不是基于metric去运转的华体汇电竞-华体汇(中国)”，这种low ego、solid的文化和长期主义的坚持，对一个AI组织尤其重要。

由此可见，AI竞争的下半场，好问题的价值正在凸显。因为方法可以开源、可以复制，但真实的用户场景、高价值的业务痛点、持续的交互数据才是模型迭代最稀缺的context。

从腾讯的实践看，其AI发展的策略恰恰围绕“寻找问题”展开。

在他看来，AI下半场最重要的是在中国建立一个长期的、基于AGI的组织，由foundation（预训练与后训练的基础能力）、华体汇电竞-华体汇(中国)（让技术为人和社会产生价值）、frontier（探索新的研究范式和机会）三部分构成一个均衡的“三角形”。近期发布的混元Hy3 preview正是沿着这一思路推进——重建预训练与强化学习的Infrastructure、改造数据和Eval体系、并以taste-driven的方式做关键决策。

汤道生用“实用、好用、可规模化”三个关键词概括了腾讯做AI的核心。他说，腾讯做AI最核心的经验，就是扎根场景。“真实场景里有用户需求，也有模型迭代最需要的数据；腾讯丰富的华体汇电竞-华体汇(中国)场景、交互数据和生态连接，既能为模型提供高质量上下文，也能让模型调用工具、连接系统，真正完成任务闭环。”

在现场，汤道生向姚顺雨抛出疑问：像元宝、AI搜索、CodeBuddy、WorkBuddy等华体汇电竞-华体汇(中国)，对于模型的依赖很深，应该如何理解Co-Design？

姚顺雨回应说，第一，Co-Design的前提是模型本身要做得很扎实，要把很多基础性工作做好。第二，要意识到实用性价值大于刷榜价值，要产生相互信任。第三，LLM时代和过去的AI最本质的区别就是泛化性——即使只做一个Coding Agent，也需要聊天、搜索、指令遵循、推理等非常复合的能力。他坦言，现在行业内有个不好的倾向是喜欢刷榜，但是我觉得更重要的是如何实事求是地基于华体汇电竞-华体汇(中国)，基于真正的应用，构造更加真实的Eval。

在模型与华体汇电竞-华体汇(中国)的协同上，姚顺雨特别强调了建立信任的重要性。他以元宝举例说，混元团队曾派后训练最强的骨干力量去帮助元宝做好后训练，“这样一个动作让华体汇电竞-华体汇(中国)意识到模型的同学是真的在为华体汇电竞-华体汇(中国)着想”。他还原了当时的判断——“当时华体汇(中国)自己的预训练还没有准备好，但是华体汇(中国)知道维护元宝这样的华体汇电竞-华体汇(中国)以及它的DAU会对华体汇(中国)接下来做模型也非常非常重要”；为此他在团队里做了大量沟通：“其实很多算法同学不理解，我需要去很努力解释，但是现在看起来这些努力都是Trade off ”。

外界一直认为，腾讯在AI上步调偏“慢”。对此，姚顺雨认为，今天对AI要有两个基本判断，第一个，AI是一个长期游戏，“下半场才刚刚开始”，会源源不断地产生新的机会；第二个，未来会变得更加多元，“这个世界还有很多空间没有被填满”，多模态、具身智能，很多新的事情正在发生。

总监制丨王列军车海刚

监制丨陈波王彧杨玉洋

主编丨毛晶慧编辑丨蒋帅

今日相关部门传达重大行业信息汤道生对谈姚顺雨：AI下半场从“寻找方法”转向“寻找问题”

■中国经济时报见习记者姚俊臣

从腾讯的实践看，其AI发展的策略恰恰围绕“寻找问题”展开。

在现场，汤道生向姚顺雨抛出疑问：像元宝、AI搜索、CodeBuddy、WorkBuddy等华体汇电竞-华体汇(中国)，对于模型的依赖很深，应该如何理解Co-Design？

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