作者:刘翠枝发布时间:2026-06-13 13:13:03 点击数:70195

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:李飞飞获布朗大学荣誉博士,ImageNet点燃现代AI之火

新智元报道

【新智元导读】入选TIME 2025年度人物、斩获伊丽莎白女王工程奖之后,李飞飞又被布朗大学授予荣誉科学博士,称其为「AI先驱」。

常春藤名校,将荣誉科学博士学位授予了一位华人女性,她就是「AI教母」李飞飞。

获奖后,李飞飞在X上发帖:

获得布朗大学授予的荣誉科学博士学位,我深感荣幸。

当地时间5月24日,布朗大学在第258届毕业典礼上,向包括李飞飞在内的6位杰出人士授予荣誉博士学位。

荣誉学位由布朗大学董事会下属的董事会评议会授予,校长Christina H. Paxson在典礼上亲手颁授。

名单上的其他获奖者,包括2025年诺贝尔经济学奖的共同获得者Peter Howitt、知名民权律师Sherrilyn Ifill等。

李飞飞,是其中唯一来自AI领域的获奖者,获得的是科学博士学位(Doctor of Science),布朗大学称她为人工智能先驱(Artificial intelligence pioneer)。

按布朗大学的老传统,荣誉博士不上台做毕业演讲。从当众宣读的颁授辞里,可以看出李飞飞获得「AI先驱」这个荣誉称号的分量。

李飞飞在布朗大学第258届毕业典礼上被授予荣誉科学博士学位

她的贡献一半给了机器

另一半留给了人

在布朗大学写给李飞飞的荣誉博士颁授辞开头,这样定位她在AI领域的影响:

科学家,先驱,远见者,站在一场重新定义人类潜能边界的技术革命最前沿。

接着,是她最广为人知的贡献:创建ImageNet(大规模图像数据集)。

布朗大学把ImageNet称作一座「催生了深度学习爆发」的里程碑式数据集,奠定了现代AI的地基。

这句话对于李飞飞来说,实至名归。

2009年,李飞飞和团队公开ImageNet:1400多万张人工标注图像,分成两万多个类别,将计算机视觉的数据规模推到了前所未有的量级。

ImageNet是现代AI发展史上最重要的里程碑之一。它不仅提供了海量、高质量的标注数据,更直接催生了2012年AlexNet的突破,开启深度学习时代。

2012年,AlexNet在ImageNet竞赛上一战封神,一举推开深度学习之门。

今天这轮正在深刻改变人类世界的AI浪潮,最重要的源头之一,正是这个数据集。

布朗大学在提及她对AI领域的开拓性贡献时,还着重提到了她对人性的坚守。

即便她不断拓展机器能看、能做的边界,她始终把目光锁在另一个问题上,成为「人」到底意味着什么。

颁授辞还专门提到了她的两个身份:斯坦福以人为本人工智能研究院(Stanford HAI)联合主任,非营利组织AI4ALL联合创始人。

在布朗大学看来,她是「科技伦理发展的全球性声音」,让共情、包容与公共利益始终引导着技术创新。

从普林斯顿物理系到「AI教母」

李飞飞1999年从普林斯顿大学物理系本科毕业,2005年获得加州理工学院(Caltech)电子工程博士。

一个学物理出身的人,最后成了现代AI的奠基者之一。

她过往的履历也十分耀眼。做过斯坦福AI实验室(SAIL)主任,是斯坦福HAI的创始联合主任。

李飞飞的斯坦福大学教职主页。她现任红杉资本讲席教授、HAI高级研究员,自2024年起部分休假,专注于创业华体汇电竞-华体汇(中国)World Labs。

在工业界,她做过Google副总裁,担任Google Cloud的AI/机器学习首席科学家,当时她的主推方向之一,是把AI能力从少数巨头手中变得更普惠,让更多中小企业和开发者用得上。

她发表过400多篇论文,是这一代被引用最多的计算机科学家之一。

提到李飞飞,AI教母(the godmother of AI)是一个绕不过去的称号,真正让这一称号「坐实」的,还是ImageNet。

ImageNet之前,主流AI研究者执着于把模型做得更精巧。李飞飞反过来想:模型学不好,会不会根本不是模型的错,而是喂给它的数据太少?

事实证明了李飞飞的判断,ImageNet让人们看到:只要数据足够大、足够干净,机器能自己学会「看」。

这个判断,后来沉淀成了整个深度学习时代的底层逻辑。今天大模型的「大」,从训练数据到算力堆叠,思路都能上溯到这套数据驱动的范式。

可以说,现代AI之火,有非常重要的一把是李飞飞在2009年点燃的。

攻克空间智能

下一个AI前沿

布朗大学荣誉科学博士学位,是李飞飞最近两三年新获的重要荣誉之一。

2025年,她摘得有「工程界诺贝尔奖」之称的伊丽莎白女王工程奖(Queen Elizabeth Prize for Engineering),登上TIME年度人物封面,成为杂志评出的八位「AI建筑师」之一,同年还拿到耶鲁大学的荣誉博士。

学术身份上,她是美国国家工程院、国家医学院、文理科学院的三院院士。

李飞飞的影响力不止学术界,她还多次受邀在美国国会作证,担任联合国秘书长的特别顾问,将AI应当怎么发展的判断,带到了立法者和各国政府面前。

学界、工业界、公共领域的认可,背后指向的其实是一件事:AI能力越强,越需要始终将人放在中心。

李飞飞现在还有一个身份:空间智能华体汇电竞-华体汇(中国)World Labs的联合创始人兼CEO,正带队攻克AI下一个前沿,让机器不只看懂平面图像,还能理解三维空间。

布朗大学颁授辞中提到:除ImageNet奠定的技术贡献之外,她在AI伦理与公共政策上的长期投入,同样是被表彰的重点。

从计算机视觉到空间智能,李飞飞的研究方向几经转向,而把技术能力与人的福祉放在一起权衡,始终贯穿其中。

布朗大学颁授辞

以下是布朗大学在第258届毕业典礼上授予李飞飞荣誉科学博士的颁授辞全文。

https://www.brown.edu/news/2026-05-24/honorary-degree-citations

李飞飞,科学博士(Doctor of Science) ,人工智能先驱(Artificial intelligence pioneer)。

科学家,先驱,远见者。您始终站在这场技术革命的最前沿,并引领着它,而这场革命,正在重新定义人类潜能的边界。

您在创建ImageNet上的引领之功,重塑了计算机视觉领域,也为现代人工智能时代奠定了根基。正是这一宏大的数据集,推动了深度学习的爆发。

然而,即便您不断拓展机器能看、能做的边界,您始终坚定地凝视着另一个问题:成为「人」,究竟意味着什么。

作为斯坦福以人为本人工智能研究院联合主任、非营利组织AI4ALL联合创始人,您已成为科技伦理发展领域一个享誉全球的声音,让创新始终被共情、包容与公共利益所引导。

您始终提醒华体汇(中国):最强大的算法,应当用来托举人的体验,而非取而代之。

为表彰您卓越的科学成就,以及您对「让技术造福全人类」这一未来的不懈追求,华体汇(中国)谨授予您科学博士学位。

参考资料:

https://x.com/drfeifei/status/2059874169224147126%20

https://www.brown.edu/news/2026-05-24/honorary-degree-citations

编辑:元宇

昨日官方更新行业政策动态李飞飞获布朗大学荣誉博士,ImageNet点燃现代AI之火

新智元报道

【新智元导读】入选TIME 2025年度人物、斩获伊丽莎白女王工程奖之后,李飞飞又被布朗大学授予荣誉科学博士,称其为「AI先驱」。

常春藤名校,将荣誉科学博士学位授予了一位华人女性,她就是「AI教母」李飞飞。

获奖后,李飞飞在X上发帖:

获得布朗大学授予的荣誉科学博士学位,我深感荣幸。

当地时间5月24日,布朗大学在第258届毕业典礼上,向包括李飞飞在内的6位杰出人士授予荣誉博士学位。

荣誉学位由布朗大学董事会下属的董事会评议会授予,校长Christina H. Paxson在典礼上亲手颁授。

名单上的其他获奖者,包括2025年诺贝尔经济学奖的共同获得者Peter Howitt、知名民权律师Sherrilyn Ifill等。

李飞飞,是其中唯一来自AI领域的获奖者,获得的是科学博士学位(Doctor of Science),布朗大学称她为人工智能先驱(Artificial intelligence pioneer)。

按布朗大学的老传统,荣誉博士不上台做毕业演讲。从当众宣读的颁授辞里,可以看出李飞飞获得「AI先驱」这个荣誉称号的分量。

李飞飞在布朗大学第258届毕业典礼上被授予荣誉科学博士学位

她的贡献一半给了机器

另一半留给了人

在布朗大学写给李飞飞的荣誉博士颁授辞开头,这样定位她在AI领域的影响:

科学家,先驱,远见者,站在一场重新定义人类潜能边界的技术革命最前沿。

接着,是她最广为人知的贡献:创建ImageNet(大规模图像数据集)。

布朗大学把ImageNet称作一座「催生了深度学习爆发」的里程碑式数据集,奠定了现代AI的地基。

这句话对于李飞飞来说,实至名归。

2009年,李飞飞和团队公开ImageNet:1400多万张人工标注图像,分成两万多个类别,将计算机视觉的数据规模推到了前所未有的量级。

ImageNet是现代AI发展史上最重要的里程碑之一。它不仅提供了海量、高质量的标注数据,更直接催生了2012年AlexNet的突破,开启深度学习时代。

2012年,AlexNet在ImageNet竞赛上一战封神,一举推开深度学习之门。

今天这轮正在深刻改变人类世界的AI浪潮,最重要的源头之一,正是这个数据集。

布朗大学在提及她对AI领域的开拓性贡献时,还着重提到了她对人性的坚守。

即便她不断拓展机器能看、能做的边界,她始终把目光锁在另一个问题上,成为「人」到底意味着什么。

颁授辞还专门提到了她的两个身份:斯坦福以人为本人工智能研究院(Stanford HAI)联合主任,非营利组织AI4ALL联合创始人。

在布朗大学看来,她是「科技伦理发展的全球性声音」,让共情、包容与公共利益始终引导着技术创新。

从普林斯顿物理系到「AI教母」

李飞飞1999年从普林斯顿大学物理系本科毕业,2005年获得加州理工学院(Caltech)电子工程博士。

一个学物理出身的人,最后成了现代AI的奠基者之一。

她过往的履历也十分耀眼。做过斯坦福AI实验室(SAIL)主任,是斯坦福HAI的创始联合主任。

李飞飞的斯坦福大学教职主页。她现任红杉资本讲席教授、HAI高级研究员,自2024年起部分休假,专注于创业华体汇电竞-华体汇(中国)World Labs。

在工业界,她做过Google副总裁,担任Google Cloud的AI/机器学习首席科学家,当时她的主推方向之一,是把AI能力从少数巨头手中变得更普惠,让更多中小企业和开发者用得上。

她发表过400多篇论文,是这一代被引用最多的计算机科学家之一。

提到李飞飞,AI教母(the godmother of AI)是一个绕不过去的称号,真正让这一称号「坐实」的,还是ImageNet。

ImageNet之前,主流AI研究者执着于把模型做得更精巧。李飞飞反过来想:模型学不好,会不会根本不是模型的错,而是喂给它的数据太少?

事实证明了李飞飞的判断,ImageNet让人们看到:只要数据足够大、足够干净,机器能自己学会「看」。

这个判断,后来沉淀成了整个深度学习时代的底层逻辑。今天大模型的「大」,从训练数据到算力堆叠,思路都能上溯到这套数据驱动的范式。

可以说,现代AI之火,有非常重要的一把是李飞飞在2009年点燃的。

攻克空间智能

下一个AI前沿

布朗大学荣誉科学博士学位,是李飞飞最近两三年新获的重要荣誉之一。

2025年,她摘得有「工程界诺贝尔奖」之称的伊丽莎白女王工程奖(Queen Elizabeth Prize for Engineering),登上TIME年度人物封面,成为杂志评出的八位「AI建筑师」之一,同年还拿到耶鲁大学的荣誉博士。

学术身份上,她是美国国家工程院、国家医学院、文理科学院的三院院士。

李飞飞的影响力不止学术界,她还多次受邀在美国国会作证,担任联合国秘书长的特别顾问,将AI应当怎么发展的判断,带到了立法者和各国政府面前。

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李飞飞现在还有一个身份:空间智能华体汇电竞-华体汇(中国)World Labs的联合创始人兼CEO,正带队攻克AI下一个前沿,让机器不只看懂平面图像,还能理解三维空间。

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从计算机视觉到空间智能,李飞飞的研究方向几经转向,而把技术能力与人的福祉放在一起权衡,始终贯穿其中。

布朗大学颁授辞

以下是布朗大学在第258届毕业典礼上授予李飞飞荣誉科学博士的颁授辞全文。

https://www.brown.edu/news/2026-05-24/honorary-degree-citations

李飞飞,科学博士(Doctor of Science) ,人工智能先驱(Artificial intelligence pioneer)。

科学家,先驱,远见者。您始终站在这场技术革命的最前沿,并引领着它,而这场革命,正在重新定义人类潜能的边界。

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然而,即便您不断拓展机器能看、能做的边界,您始终坚定地凝视着另一个问题:成为「人」,究竟意味着什么。

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您始终提醒华体汇(中国):最强大的算法,应当用来托举人的体验,而非取而代之。

为表彰您卓越的科学成就,以及您对「让技术造福全人类」这一未来的不懈追求,华体汇(中国)谨授予您科学博士学位。

参考资料:

https://x.com/drfeifei/status/2059874169224147126%20

https://www.brown.edu/news/2026-05-24/honorary-degree-citations

编辑:元宇


刘雨实提到,由于手机背后的结构性成本问题仍在持续,该价格下降趋势难以常态化。内存涨价是贯穿行业周期的成本上行趋势,存储器、核心元器件等上游原材料持续涨价,直接推高了手机整机的硬件成本,短期内难以彻底扭转。
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