作者:曾伶妹发布时间:2026-06-15 16:21:49 点击数:85388

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本月行业协会传达重要信息全球材料竞赛正酣,上海研发投入缩九成,反在航空航天领域破“卡脖子”,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:官方服务专线,支持多品牌报修

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:全球材料竞赛正酣,上海研发投入缩九成,反在航空航天领域破“卡脖子”

高性能树脂,一种高分子材料。以传统路径开发一款低温固化、耐高温、高韧性的高性能树脂,需要5至8年,研发投入约900万元。但在“AI+新材料”研发新范式下,时间与投入压缩到一年、80万元。数倍的效率提升、研发投入降九成,靠的不是运气,而是AI。

记者从上海市经信工作党委组织的“上海产业向新行”专题调研中获悉,华东理工大学材料科学与工程学院林嘉平团队历经十余年攻关,以AI原生思维打造的“AI plus Polymers”智能研发平台及高质量数据库,一改高分子材料研发大海捞针痛点,为国内航空航天、高端装备领域关键材料“卡脖子”问题提供了颠覆性解决方案。

“AI plus Polymers”智能研发平台。(供图)

高分子材料被称“工业味精”,无需大量使用,却决定华体汇电竞-华体汇(中国)关键性能。由于高分子体系极复杂,研发过程高度依赖经验试错。林嘉平团队核心成员、华东理工大学材料科学与工程学院副教授高梁介绍,之所以在国内率先布局以AI驱动的高分子研究,旨在探索跳过大量无效实验,更快更准发现新材料。

上海塑料研究所曾求助一道“既要又要还要”的难题——导电胶,电子通讯领域至关重要的高性能聚合物材料。上海塑料研究所给出了40组导电胶配方,每组配方均包含近20种物质,但比例各不相同。AI工具要通过学习这40组原始配方,推荐出一个最优配方,涉及固化剂、银粉、树脂、助剂等核心原料的不同配比,确保导电胶在强度、电阻率、黏度、触变等关键指标全部达标。对方甚至提出一个“过分”要求,即基于成本考虑,希望在保证性能前提下,将其中两个较贵的原料比例砍到最低。

高端导电胶在集成电路领域扮演重要角色。

依托多维优化算法,AI在百亿级化学空间内理解规律、逆向生成,仅三轮迭代就完成了导电胶的精准设计,且超乎期待地只用了13种物质,性能完全达标。

AI继而在航天领域点石成金。薄膜太阳帆,是一种大型空间结构展开构件,材料要求质量轻、刚度高、变形大,这些力学性能相互制约,传统试错实验很难获得兼具上述特性的材料。但AI“接管”实验后,很快超越“最强辅助”角色,升维为创新引擎,精准设计出聚硅炔酰亚胺树脂,在实现材料轻、刚、韧的基础上,还将材料短时最高使用温度从500℃提升至600℃以上。

薄膜太阳帆。

这样的AI迅速圈粉。目前,航天多家单位、华谊集团、库贝化学等研究机构和新材料企业,已常态化地通过云端调用或本地部署,使用“AI plus Polymers”平台及数据库。平台在有限开放的情况下,已覆盖全国60余家单位的上千名研发人员,累计访问量逾116万次,已发现潜在新材料1.27万个,其中94款完成实验室验证,2款已应用于实际。

让原本“不懂化学”的AI实现卓越输出,优质且专业的数据功不可没。华东理工大学林嘉平教授告诉记者,2013年起,团队近百名师生一点点整理和清洗数据,已建成超760万国内首个也是最大的高分子材料专用数据库,其中一个数据集仅100多条宝贵数据,却是一名博士花一年时间积累的,数据质量已经过企业实践和AI应用的检验。

林嘉平团队。(供图)

据悉,“AI plus Polymers”2023年发布,现平台已迭代至3.0版本。林嘉平还新近发布通专融合的Chat AIPolym大模型,可通过更智能的人机交互,完成高性能树脂、有机光电材料、复合材料等多类型材料的定制化设计。

眼下,AI正引发全球材料研发领域智能竞赛,美国阿贡国家实验室让AI+机器人自主完成材料试验与优化,日本利用AI研制出了在水中也能保持超强黏性的水凝胶材料。上海也正推进“AI+”行动。去年8月,市经信委牵头印发《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》,明确提出打造人工智能赋能材料中心,培育先进合金、特种高分子、无机材料、有机化合物等4类专业AI模型及示范应用。

来源:作者:解放日报 李晔

昨日相关部门更新研究成果全球材料竞赛正酣,上海研发投入缩九成,反在航空航天领域破“卡脖子”

高性能树脂,一种高分子材料。以传统路径开发一款低温固化、耐高温、高韧性的高性能树脂,需要5至8年,研发投入约900万元。但在“AI+新材料”研发新范式下,时间与投入压缩到一年、80万元。数倍的效率提升、研发投入降九成,靠的不是运气,而是AI。

记者从上海市经信工作党委组织的“上海产业向新行”专题调研中获悉,华东理工大学材料科学与工程学院林嘉平团队历经十余年攻关,以AI原生思维打造的“AI plus Polymers”智能研发平台及高质量数据库,一改高分子材料研发大海捞针痛点,为国内航空航天、高端装备领域关键材料“卡脖子”问题提供了颠覆性解决方案。

“AI plus Polymers”智能研发平台。(供图)

高分子材料被称“工业味精”,无需大量使用,却决定华体汇电竞-华体汇(中国)关键性能。由于高分子体系极复杂,研发过程高度依赖经验试错。林嘉平团队核心成员、华东理工大学材料科学与工程学院副教授高梁介绍,之所以在国内率先布局以AI驱动的高分子研究,旨在探索跳过大量无效实验,更快更准发现新材料。

上海塑料研究所曾求助一道“既要又要还要”的难题——导电胶,电子通讯领域至关重要的高性能聚合物材料。上海塑料研究所给出了40组导电胶配方,每组配方均包含近20种物质,但比例各不相同。AI工具要通过学习这40组原始配方,推荐出一个最优配方,涉及固化剂、银粉、树脂、助剂等核心原料的不同配比,确保导电胶在强度、电阻率、黏度、触变等关键指标全部达标。对方甚至提出一个“过分”要求,即基于成本考虑,希望在保证性能前提下,将其中两个较贵的原料比例砍到最低。

高端导电胶在集成电路领域扮演重要角色。

依托多维优化算法,AI在百亿级化学空间内理解规律、逆向生成,仅三轮迭代就完成了导电胶的精准设计,且超乎期待地只用了13种物质,性能完全达标。

AI继而在航天领域点石成金。薄膜太阳帆,是一种大型空间结构展开构件,材料要求质量轻、刚度高、变形大,这些力学性能相互制约,传统试错实验很难获得兼具上述特性的材料。但AI“接管”实验后,很快超越“最强辅助”角色,升维为创新引擎,精准设计出聚硅炔酰亚胺树脂,在实现材料轻、刚、韧的基础上,还将材料短时最高使用温度从500℃提升至600℃以上。

薄膜太阳帆。

这样的AI迅速圈粉。目前,航天多家单位、华谊集团、库贝化学等研究机构和新材料企业,已常态化地通过云端调用或本地部署,使用“AI plus Polymers”平台及数据库。平台在有限开放的情况下,已覆盖全国60余家单位的上千名研发人员,累计访问量逾116万次,已发现潜在新材料1.27万个,其中94款完成实验室验证,2款已应用于实际。

让原本“不懂化学”的AI实现卓越输出,优质且专业的数据功不可没。华东理工大学林嘉平教授告诉记者,2013年起,团队近百名师生一点点整理和清洗数据,已建成超760万国内首个也是最大的高分子材料专用数据库,其中一个数据集仅100多条宝贵数据,却是一名博士花一年时间积累的,数据质量已经过企业实践和AI应用的检验。

林嘉平团队。(供图)

据悉,“AI plus Polymers”2023年发布,现平台已迭代至3.0版本。林嘉平还新近发布通专融合的Chat AIPolym大模型,可通过更智能的人机交互,完成高性能树脂、有机光电材料、复合材料等多类型材料的定制化设计。

眼下,AI正引发全球材料研发领域智能竞赛,美国阿贡国家实验室让AI+机器人自主完成材料试验与优化,日本利用AI研制出了在水中也能保持超强黏性的水凝胶材料。上海也正推进“AI+”行动。去年8月,市经信委牵头印发《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》,明确提出打造人工智能赋能材料中心,培育先进合金、特种高分子、无机材料、有机化合物等4类专业AI模型及示范应用。

来源:作者:解放日报 李晔


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详细信息
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  • 最后更新:2026-06-15 16:21:49
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  • 文件格式:apk
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  • 使用语言:中文
  • :需要联网
  • 系统要求:9.52以上
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全球材料竞赛正酣,上海研发投入缩九成,反在航空航天领域破“卡脖子”
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