作者：唐仲全发布时间：2026-06-11 15:58:40 点击数：41314

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：人形机器人，穿越生死线

突破是全方位的。

文丨海克财经 许俊浩

机器人领域热度空前。

以日前落幕的2026年德国汉诺威工业博览会为例，汉诺威工业博览会是全球规模最大的工业贸易展览会，本次有超过50个国家的约2900家企业参展。展会聚焦工业AI、机器人等前沿技术领域，有多家企业携AI智能制造解决方案与新款人形机器人参展。

机器人产业侧落地也有了更多标志性案例。据财联社等多家媒体近日报道，国家电网已内部印发《2026年具身智能发展规划》，计划于2026年集中采购应用在电力巡检、带电作业等场景的各类具身智能设备，数量约8500台，总投资68亿元。

从概念看，具身智能涵盖的范围更广。具身智能即具备物理载体的AI，形态包括智能无人机、自动驾驶汽车、机器狗及各类机器人等。具身智能之中，人形机器人的发展尤为引人注目，因为人形机器人才真正符合人类对于机器人的想象——更像人，智能化程度更高，承载着人类对未来智能伙伴的最高期待。

人形机器人的进化令人惊叹。

最初进入公众视野时，人形机器人的形态还极为初级。在2012年10月第一届美国国防部高级研究计划局机器人挑战赛上，绝大部分机器人都与人形相差甚远。获得冠军的是韩国KAIST研发的机器人HuBo，行进时并不是依靠双足，而是需要以万向轮保证机器人的速度和平衡。14年后，在2026年4月北京亦庄的机器人马拉松比赛上，选手们不仅外形、跑步方式都酷似人类，速度也已超过人类。

技术迭代促进了市场发展。

调研机构IDC数据显示，2025年全球人形机器人出货量接近1.8万台，同比增长508%，销售额达4.4亿美元（约合人民币30亿元）；中国是目前人形机器人市场发展的主力，智元、宇树均以约5000台出货量居于头部，其次是乐聚、加速进化、松延动力等厂商，出货量在千台级别，再次则是银河通用、优必选、众擎、星辰智能等厂商，出货量在400-1000台；2026年，国内人形机器人市场规模将达13亿美元（约合人民币88亿元），同比增长翻倍。

从形态各异到近似人类，从动作生涩到精准自如，从步履蹒跚到健步如飞，人形机器人正以肉眼可见的姿态持续刷新人类观感。在“身体”的蜕变之外，AI技术的日新月异更让它的“大脑”加速成长——万众期待的科幻场景，正快步走进现实。

01疾奔基于技术

机器人赛事的变化凸显了技术跃迁。

北京亦庄的机器人马拉松赛事即呈现了这种变化。2026年的第二届比赛，荣耀开发的机器人“闪电”以50分26秒跑完了21公里的半程马拉松，比人类半马世界纪录快了近7分钟。相关消息引发了大众对机器人超越人类的热议。

这与2025年的第一届赛事情况有了天壤之别。彼时20支参赛队伍只有6支完赛，北京人形机器人创新中心研发的全尺寸人形机器人“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩夺得冠军。

赛场上发生了许多令人啼笑皆非的场面，比如智瞰深鉴研发的机器人“幻幻”起跑阶段就步履蹒跚，走出起点后不久便滑跪倒地；半醒科技的“精灵2”跑着跑着突然出现方向控制问题，开始倒着走；松延动力的机器人“旋风小子”甚至摔掉了头。这场比赛被网友调侃为机器人版的蹒跚学步。许多参赛队的目标不过是努力完成比赛，不要摔倒。

时隔一年，局面全然不同。第二届比赛规模扩大至102支队伍、300余台机器人，完赛队伍达47支。

机器人马拉松受到关注，是因为跑步是人形机器人技术的一大难题。跑步涉及短暂的腾空态，双脚同时离地，必须在空中维持姿态，落地时精准控制着地角度。人类跑步依靠的是踝关节驱动和几十毫秒级的条件反射，纯属生物本能。机器人没有这种本能，只有计算。

据海克财经了解，想要跑得好，机器人必须在毫秒级的响应时间里实时解算六自由度运动方程，也就是通过计算涵盖空中运动的6种基本形式来保持机器人的平衡，一旦未能及时得出计算结果，或者有超过0.5度的俯仰或侧倾偏差，都会导致机器人在落地瞬间因失去平衡而摔倒。

在AI技术突破之前，工程师需要手工推导复杂的六自由度运动方程，让机器人在每一毫秒内固定计算全身动力学模型，但这显然无法应对现实物理世界的复杂多变。有了AI的强化学习与模仿学习之后，机器人可以不再完全依靠实时求解方程，而是通过仿真环境的虚拟训练找到最优策略，将传感器感知到的身体倾角、关节角度、速度等状态映射到电机指令上，运行时就像人类的肌肉记忆一样。

如今机器人在各类动作上的突破显而易见。

以2026年春晚为例，宇树、松延动力、银河通用、魔法原子4家企业的人形机器人在舞台上亮相，其中宇树的人形机器人G1和H2进行了群体武术表演，精准复刻踢腿、出拳、马步等招式，完成剑舞、醉拳、双节棍、肘部大回环以及连续三次单腿后空翻等高难度动作。这与2025年春晚时宇树H1简单的扭秧歌、丢手绢有了极大不同。

据官宣资料，为了开发机器人反重力自主起身的模式，宇树G1的研发团队搭建了包含超过1000种地形和超过500种冲击角度的仿真环境，让G1的数字模型在其中进行了超过10万次的跌倒、起身动作训练；通过强化学习算法，模型会自动记录手部撑地时的最优发力角度、膝盖弯曲的能量损耗阈值等关键参数，最终筛选出物理规律允许的高效起身轨迹。

北京通用人工智能研究院还于2026年3月发布了提升机器人运动表现的“通极”算法框架，先将后空翻、倒立、霹雳舞等复杂动作分别训练专家策略，再引入考虑真实电机物理特性的强化学习，提升运动框架在真实机器人上的可执行性。

链路推动量产

技术突破的背后是完整产业链的协同进化。

散热问题曾是制约机器人长跑的核心痛点之一。人形机器人高速奔跑时，下肢关节电机持续高扭矩输出，大量运动能量会直接转化为热量，积聚在电机绕组和齿轮箱的狭小空间里。如果温度超标，就会触发降频保护，造成动力衰减、动作卡顿。两届马拉松时，都有参赛队伍工程师随时在机器人关节过热时用喷雾为其冷却。

相比制冷剂喷雾，第二届冠军闪电的封闭式液冷散热技术更引人注目。闪电搭载了自研液冷系统，液冷管道能够如毛细血管般深入电机内部带走热量，这背后是华科冷芯的高速悬浮泵，技术则源自华中科技大学罗小兵教授团队的无槽液磁耦合悬浮微泵。从高校实验室到赛场验证，这种产学研深度融合的快速转化能力，正是国产供应链核心竞争力的缩影。

还有人形机器人动力传输系统的核心部件精密减速器。

精密减速器的作用是将伺服电机输出的高转速、低扭矩动力，转换为低转速、高扭矩动力，从而驱动机器人关节完成精准运动。这曾经是国产机器人产业链的短板，日本企业哈默纳科、纳博特斯克等长期居于市场主导地位。如今，来福谐波等国产厂商崛起，比如来福谐波研发的微型谐波减速器系列，有的型号重量仅7.86克，外径仅13毫米，能够完美适配人形机器人手指关节等精密场景。

在电池、伺服电机、关节模组、传感器等人形机器人重要零部件领域，每个领域都有国内产业链实现了突破。这是技术推力与需求拉力共同作用的结果，底层技术的持续演进为机器人厂商打开了创新空间，而机器人厂商对性能和可靠性的强烈需求，又倒逼上游零部件企业快速迭代。这种整体升级还会加速推进技术创新。机器人企业发现有零件需要调整时，很快就能拿到供应链的新零件进行测试，试错成本更低，华体汇电竞-华体汇(中国)迭代周期更短。

行业普遍将2026年视为人形机器人的“量产元年”。

比如特斯拉的Optimus V3，官宣预计在2026年年中亮相，在7-8月正式启动生产，计划在2027年投入外部场景应用。这同样与国内产业链的发展相关，因为Optimus亦有大量零部件来自中国供应商，包括为Optimus提供灵巧手核心部件的兆威机电、提供行星滚柱丝杠等关键部件的五洲新春等。

国内机器人厂商亦准备迎接更大规模的量产挑战。

智元已于2026年3月官宣生产完第1万台机器人远征A3，表示从量产5000台到1万台仅用时3个月。优必选将2026年产能目标锁定在万台规模，官方数据显示其2025年订单金额已近14亿元。小鹏则官宣机器人IRON计划2026年年底量产，月产能目标为1000台。

产业链发展，加之技术升级、设备国产化以及规模化生产，人形机器人的制造成本有望显著降低。长江证券2026年4月13日发布的一份研报提及，以乐聚机器人为例，机器人本体成本已从2024年的70万元下降至40万元，2025年底下降至20万元；组件价格也有望显著下降，如行星滚珠丝杠从目前售价每件约2000元，长期可能降至1000元以下，谐波减速器的价格将从目前的每台超过1000元降至几百元。

智能难题待解

人们对于人形机器人智能化的追问越来越多。

当下人形机器人的运动性能展示颇为密集，除了春晚、机器人马拉松，还有各类短视频里的翻身、格斗、球类运动等，公众的新鲜感逐渐消退。不少人在社交媒体上发出疑问，机器人什么时候能真正干活。

实际上，机器人早已在许多普通人视野之外的工业场景落地。2026年4月，国内首个高危场景特种机器人在数十米高的化工储罐外壁上岗。机器人凭借电磁吸力贴紧钢板，上半身15自由度双臂一手焊枪、一手探伤仪，更换工具即可在电焊、探伤、除锈、喷涂间无缝切换。操作者则在地面戴着VR眼镜，让机器人一比一复刻自己的动作。

更为常见的是工厂产线。极氪汽车就与优必选合作，2025年就有数十台优必选Walker S1在极氪工厂进行总装、质检、车门装配等多场景协同作业，实现全球首例的机器人多任务群体实训。吉利、蔚来等汽车品牌都已应用优必选机器人。

需要说明的是，工业场景任务重复、环境结构化，适合机器人先行落地，在搬运、巡检等领域率先放量。家庭场景则复杂得多，物品摆放、光线条件、空间布局每天都在变化。当前机器人仍依赖预设任务和结构化环境，在开放、动态、非预设的家庭空间中，泛化能力还远远不够。而且即便是在工业场景中，用机器人替代人类进行高危作业，精细操作仍然需要人类遥控。

因此，人形机器人目前的下游主要是工厂、高校、科研机构等。

宇树颇具代表性。2026年3月20日，宇树向上交所提交招股书。招股书显示，宇树2025年营收17.08亿元，同比增长335%；扣非净利润6亿元，同比增长674%；宇树业务主要为四足机器人、人形机器人和机器人组件，2025年1-9月，四足机器人业务收入4.87亿元，占总营收的42%，人形机器人业务收入5.95亿元，占比51%，机器人组件6653万元，占比5%，还有其他收入523万元。官方数据显示，2025年1-9月，科研教育占宇树人形机器人业务收入的七成以上。

尽管看起来离普通人的现实生活还比较遥远，但人形机器人的智能化已有了长足发展。

两届机器人马拉松对比尤为明显。2025年，参赛机器人全员需要工程师遥控，一台机器人背后站着三位陪跑员。到了2026年，赛事设置自主导航组与遥控操作组分类，两组混合计时、统一排名，但遥控操作组的净成绩需乘以1.2的加权系数。也就是说，同样跑1小时，自主导航机器人计算为1小时，遥控机器人成绩记为1小时12分。这一设计明确鼓励所有参赛队伍让机器人自主导航。更严格的是，自主导航组的人工干预仅限于起跑启动、补给站换电辅助、紧急超越避障、故障应急停机四类场景，违规超过3次便自动转为遥控组核算成绩。

2026年赛事最终自主导航机器人占比逼近四成，18支队伍实现真正意义上的自主完赛，没有领航员、没有外部信号，机器人完全靠自己看路并决定怎么跑。赛事获得前三名的机器人均采用自主导航模式。

这种快速发展亦得益于国家政策支持。

2025年3月，国务院《政府工作报告》首次将具身智能和智能机器人纳入国家战略，明确列入未来产业重点发展方向。同年8月，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》出台，提出到2027年率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。2026年3月，国务院《政府工作报告》再次提及深化拓展“人工智能+”以及发展培育具身智能等未来产业。

人形机器人经历从“能跑能跳”到“能工作”的关键跨越，正迈向更广泛的应用。跨越的本质是机器人运动控制、具身智能与产业链能力的系统性提升，包括从人工遥控到自主决策，从预设程序到泛化适应，从实验室验证到产线落地。科幻影片中人类与机器人共同生活的场景或许无法马上实现，但已不再遥远。

本周监管部门发布重大研究成果人形机器人，穿越生死线

突破是全方位的。

文丨海克财经 许俊浩

机器人领域热度空前。

以日前落幕的2026年德国汉诺威工业博览会为例，汉诺威工业博览会是全球规模最大的工业贸易展览会，本次有超过50个国家的约2900家企业参展。展会聚焦工业AI、机器人等前沿技术领域，有多家企业携AI智能制造解决方案与新款人形机器人参展。

机器人产业侧落地也有了更多标志性案例。据财联社等多家媒体近日报道，国家电网已内部印发《2026年具身智能发展规划》，计划于2026年集中采购应用在电力巡检、带电作业等场景的各类具身智能设备，数量约8500台，总投资68亿元。

从概念看，具身智能涵盖的范围更广。具身智能即具备物理载体的AI，形态包括智能无人机、自动驾驶汽车、机器狗及各类机器人等。具身智能之中，人形机器人的发展尤为引人注目，因为人形机器人才真正符合人类对于机器人的想象——更像人，智能化程度更高，承载着人类对未来智能伙伴的最高期待。

人形机器人的进化令人惊叹。

最初进入公众视野时，人形机器人的形态还极为初级。在2012年10月第一届美国国防部高级研究计划局机器人挑战赛上，绝大部分机器人都与人形相差甚远。获得冠军的是韩国KAIST研发的机器人HuBo，行进时并不是依靠双足，而是需要以万向轮保证机器人的速度和平衡。14年后，在2026年4月北京亦庄的机器人马拉松比赛上，选手们不仅外形、跑步方式都酷似人类，速度也已超过人类。

技术迭代促进了市场发展。

调研机构IDC数据显示，2025年全球人形机器人出货量接近1.8万台，同比增长508%，销售额达4.4亿美元（约合人民币30亿元）；中国是目前人形机器人市场发展的主力，智元、宇树均以约5000台出货量居于头部，其次是乐聚、加速进化、松延动力等厂商，出货量在千台级别，再次则是银河通用、优必选、众擎、星辰智能等厂商，出货量在400-1000台；2026年，国内人形机器人市场规模将达13亿美元（约合人民币88亿元），同比增长翻倍。

从形态各异到近似人类，从动作生涩到精准自如，从步履蹒跚到健步如飞，人形机器人正以肉眼可见的姿态持续刷新人类观感。在“身体”的蜕变之外，AI技术的日新月异更让它的“大脑”加速成长——万众期待的科幻场景，正快步走进现实。

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机器人赛事的变化凸显了技术跃迁。

北京亦庄的机器人马拉松赛事即呈现了这种变化。2026年的第二届比赛，荣耀开发的机器人“闪电”以50分26秒跑完了21公里的半程马拉松，比人类半马世界纪录快了近7分钟。相关消息引发了大众对机器人超越人类的热议。

这与2025年的第一届赛事情况有了天壤之别。彼时20支参赛队伍只有6支完赛，北京人形机器人创新中心研发的全尺寸人形机器人“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩夺得冠军。

赛场上发生了许多令人啼笑皆非的场面，比如智瞰深鉴研发的机器人“幻幻”起跑阶段就步履蹒跚，走出起点后不久便滑跪倒地；半醒科技的“精灵2”跑着跑着突然出现方向控制问题，开始倒着走；松延动力的机器人“旋风小子”甚至摔掉了头。这场比赛被网友调侃为机器人版的蹒跚学步。许多参赛队的目标不过是努力完成比赛，不要摔倒。

时隔一年，局面全然不同。第二届比赛规模扩大至102支队伍、300余台机器人，完赛队伍达47支。

机器人马拉松受到关注，是因为跑步是人形机器人技术的一大难题。跑步涉及短暂的腾空态，双脚同时离地，必须在空中维持姿态，落地时精准控制着地角度。人类跑步依靠的是踝关节驱动和几十毫秒级的条件反射，纯属生物本能。机器人没有这种本能，只有计算。

据海克财经了解，想要跑得好，机器人必须在毫秒级的响应时间里实时解算六自由度运动方程，也就是通过计算涵盖空中运动的6种基本形式来保持机器人的平衡，一旦未能及时得出计算结果，或者有超过0.5度的俯仰或侧倾偏差，都会导致机器人在落地瞬间因失去平衡而摔倒。

在AI技术突破之前，工程师需要手工推导复杂的六自由度运动方程，让机器人在每一毫秒内固定计算全身动力学模型，但这显然无法应对现实物理世界的复杂多变。有了AI的强化学习与模仿学习之后，机器人可以不再完全依靠实时求解方程，而是通过仿真环境的虚拟训练找到最优策略，将传感器感知到的身体倾角、关节角度、速度等状态映射到电机指令上，运行时就像人类的肌肉记忆一样。

如今机器人在各类动作上的突破显而易见。

以2026年春晚为例，宇树、松延动力、银河通用、魔法原子4家企业的人形机器人在舞台上亮相，其中宇树的人形机器人G1和H2进行了群体武术表演，精准复刻踢腿、出拳、马步等招式，完成剑舞、醉拳、双节棍、肘部大回环以及连续三次单腿后空翻等高难度动作。这与2025年春晚时宇树H1简单的扭秧歌、丢手绢有了极大不同。

据官宣资料，为了开发机器人反重力自主起身的模式，宇树G1的研发团队搭建了包含超过1000种地形和超过500种冲击角度的仿真环境，让G1的数字模型在其中进行了超过10万次的跌倒、起身动作训练；通过强化学习算法，模型会自动记录手部撑地时的最优发力角度、膝盖弯曲的能量损耗阈值等关键参数，最终筛选出物理规律允许的高效起身轨迹。

北京通用人工智能研究院还于2026年3月发布了提升机器人运动表现的“通极”算法框架，先将后空翻、倒立、霹雳舞等复杂动作分别训练专家策略，再引入考虑真实电机物理特性的强化学习，提升运动框架在真实机器人上的可执行性。

链路推动量产

技术突破的背后是完整产业链的协同进化。

散热问题曾是制约机器人长跑的核心痛点之一。人形机器人高速奔跑时，下肢关节电机持续高扭矩输出，大量运动能量会直接转化为热量，积聚在电机绕组和齿轮箱的狭小空间里。如果温度超标，就会触发降频保护，造成动力衰减、动作卡顿。两届马拉松时，都有参赛队伍工程师随时在机器人关节过热时用喷雾为其冷却。

相比制冷剂喷雾，第二届冠军闪电的封闭式液冷散热技术更引人注目。闪电搭载了自研液冷系统，液冷管道能够如毛细血管般深入电机内部带走热量，这背后是华科冷芯的高速悬浮泵，技术则源自华中科技大学罗小兵教授团队的无槽液磁耦合悬浮微泵。从高校实验室到赛场验证，这种产学研深度融合的快速转化能力，正是国产供应链核心竞争力的缩影。

还有人形机器人动力传输系统的核心部件精密减速器。

精密减速器的作用是将伺服电机输出的高转速、低扭矩动力，转换为低转速、高扭矩动力，从而驱动机器人关节完成精准运动。这曾经是国产机器人产业链的短板，日本企业哈默纳科、纳博特斯克等长期居于市场主导地位。如今，来福谐波等国产厂商崛起，比如来福谐波研发的微型谐波减速器系列，有的型号重量仅7.86克，外径仅13毫米，能够完美适配人形机器人手指关节等精密场景。

在电池、伺服电机、关节模组、传感器等人形机器人重要零部件领域，每个领域都有国内产业链实现了突破。这是技术推力与需求拉力共同作用的结果，底层技术的持续演进为机器人厂商打开了创新空间，而机器人厂商对性能和可靠性的强烈需求，又倒逼上游零部件企业快速迭代。这种整体升级还会加速推进技术创新。机器人企业发现有零件需要调整时，很快就能拿到供应链的新零件进行测试，试错成本更低，华体汇电竞-华体汇(中国)迭代周期更短。

行业普遍将2026年视为人形机器人的“量产元年”。

比如特斯拉的Optimus V3，官宣预计在2026年年中亮相，在7-8月正式启动生产，计划在2027年投入外部场景应用。这同样与国内产业链的发展相关，因为Optimus亦有大量零部件来自中国供应商，包括为Optimus提供灵巧手核心部件的兆威机电、提供行星滚柱丝杠等关键部件的五洲新春等。

国内机器人厂商亦准备迎接更大规模的量产挑战。

智元已于2026年3月官宣生产完第1万台机器人远征A3，表示从量产5000台到1万台仅用时3个月。优必选将2026年产能目标锁定在万台规模，官方数据显示其2025年订单金额已近14亿元。小鹏则官宣机器人IRON计划2026年年底量产，月产能目标为1000台。

产业链发展，加之技术升级、设备国产化以及规模化生产，人形机器人的制造成本有望显著降低。长江证券2026年4月13日发布的一份研报提及，以乐聚机器人为例，机器人本体成本已从2024年的70万元下降至40万元，2025年底下降至20万元；组件价格也有望显著下降，如行星滚珠丝杠从目前售价每件约2000元，长期可能降至1000元以下，谐波减速器的价格将从目前的每台超过1000元降至几百元。

智能难题待解

人们对于人形机器人智能化的追问越来越多。

当下人形机器人的运动性能展示颇为密集，除了春晚、机器人马拉松，还有各类短视频里的翻身、格斗、球类运动等，公众的新鲜感逐渐消退。不少人在社交媒体上发出疑问，机器人什么时候能真正干活。

实际上，机器人早已在许多普通人视野之外的工业场景落地。2026年4月，国内首个高危场景特种机器人在数十米高的化工储罐外壁上岗。机器人凭借电磁吸力贴紧钢板，上半身15自由度双臂一手焊枪、一手探伤仪，更换工具即可在电焊、探伤、除锈、喷涂间无缝切换。操作者则在地面戴着VR眼镜，让机器人一比一复刻自己的动作。

更为常见的是工厂产线。极氪汽车就与优必选合作，2025年就有数十台优必选Walker S1在极氪工厂进行总装、质检、车门装配等多场景协同作业，实现全球首例的机器人多任务群体实训。吉利、蔚来等汽车品牌都已应用优必选机器人。

需要说明的是，工业场景任务重复、环境结构化，适合机器人先行落地，在搬运、巡检等领域率先放量。家庭场景则复杂得多，物品摆放、光线条件、空间布局每天都在变化。当前机器人仍依赖预设任务和结构化环境，在开放、动态、非预设的家庭空间中，泛化能力还远远不够。而且即便是在工业场景中，用机器人替代人类进行高危作业，精细操作仍然需要人类遥控。

因此，人形机器人目前的下游主要是工厂、高校、科研机构等。

宇树颇具代表性。2026年3月20日，宇树向上交所提交招股书。招股书显示，宇树2025年营收17.08亿元，同比增长335%；扣非净利润6亿元，同比增长674%；宇树业务主要为四足机器人、人形机器人和机器人组件，2025年1-9月，四足机器人业务收入4.87亿元，占总营收的42%，人形机器人业务收入5.95亿元，占比51%，机器人组件6653万元，占比5%，还有其他收入523万元。官方数据显示，2025年1-9月，科研教育占宇树人形机器人业务收入的七成以上。

尽管看起来离普通人的现实生活还比较遥远，但人形机器人的智能化已有了长足发展。

两届机器人马拉松对比尤为明显。2025年，参赛机器人全员需要工程师遥控，一台机器人背后站着三位陪跑员。到了2026年，赛事设置自主导航组与遥控操作组分类，两组混合计时、统一排名，但遥控操作组的净成绩需乘以1.2的加权系数。也就是说，同样跑1小时，自主导航机器人计算为1小时，遥控机器人成绩记为1小时12分。这一设计明确鼓励所有参赛队伍让机器人自主导航。更严格的是，自主导航组的人工干预仅限于起跑启动、补给站换电辅助、紧急超越避障、故障应急停机四类场景，违规超过3次便自动转为遥控组核算成绩。

2026年赛事最终自主导航机器人占比逼近四成，18支队伍实现真正意义上的自主完赛，没有领航员、没有外部信号，机器人完全靠自己看路并决定怎么跑。赛事获得前三名的机器人均采用自主导航模式。

这种快速发展亦得益于国家政策支持。

2025年3月，国务院《政府工作报告》首次将具身智能和智能机器人纳入国家战略，明确列入未来产业重点发展方向。同年8月，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》出台，提出到2027年率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。2026年3月，国务院《政府工作报告》再次提及深化拓展“人工智能+”以及发展培育具身智能等未来产业。

人形机器人经历从“能跑能跳”到“能工作”的关键跨越，正迈向更广泛的应用。跨越的本质是机器人运动控制、具身智能与产业链能力的系统性提升，包括从人工遥控到自主决策，从预设程序到泛化适应，从实验室验证到产线落地。科幻影片中人类与机器人共同生活的场景或许无法马上实现，但已不再遥远。


中新网北京5月24日电 (记者 阮煜琳)2026纺织服装创意设计发展大会日前在北京举行。大会以“创新聚变·数智赋能”为主题，聚焦数字设计、产教融合与生态构建，深入探讨了数字赋能下创意设计发展的新方向与新路径。 -->
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