作者:潘进旭发布时间:2026-06-14 18:34:46 点击数:76986

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研究结果显示,用户在让 AI 生成代码、应用、文档或交互式工具这类更复杂成果时,往往能给出更精确的指令,也更清楚自己要什么。

但后续问题是用户反而更少去质疑 AI 的输出结果,导致用户更容易忽略 AI 的论证是否站得住脚、回答里是否缺少背景、事实是否出错等。

Anthropic 在研究中指出,反复迭代与持续修正,是高质量 AI 使用最强的预测信号。用户如果更频繁地与 AI 进入真实工作对话,的确可能提升能力,此外排版专业、语气自信的回答,也更容易被自动视为可信内容。

而最新线索表明,Anthropic 正基于这项研究成果,将其转成 Claude 内的个人能力反馈功能,相关选项已出现在 Claude 设置页内。

用户可单独打开相关界面,要求 Claude 生成一份结构化能力报告,并直接在设置面板查看与管理结果。

这份评分卡会扫描用户在 Chat、CoWork、Claude Code 里的活动记录,再按 11 个可观察行为打分。

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结果会显示为类似 7.5/11 的分数,同时指出哪些习惯值得保留,哪些方面仍可加强。这让新手用户更容易理解,自己在哪些使用方式上已经有效,哪些地方仍有短板。

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但后续问题是用户反而更少去质疑 AI 的输出结果,导致用户更容易忽略 AI 的论证是否站得住脚、回答里是否缺少背景、事实是否出错等。

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