作者:陈绍翰发布时间:2026-06-15 17:01:37 点击数:31282

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:“旧地图烧光了”!AI营销的残酷真相:GEO时代,品牌可能先于品类消失

出品 | 网易科技《后厂村AI派》

作者 | 袁宁

编辑 | 丁广胜

过去一年,AI从“尝鲜工具”快速进入企业经营现场:营销团队开始用大模型写方案、做素材、跑投放;品牌开始关心自己在豆包、DeepSeek、千问、ChatGPT中的可见度;平台开始用AI理解用户意图、重构品效链路;大型企业也不再满足于单点提效,而是尝试把AI嵌入流程、组织和业务战略之中。

5月10日,网易科技与中欧国际工商学院北京校区联合举办主题沙龙《AI时代的营销变革:从工具应用迈向智能生态》。活动推出后,现场名额就迅速被一抢而空当天中场间歇时,嘉宾与观众围绕GEO、AI智能体、品牌内容、组织转型等话题持续互动,热烈的讨论甚至从会场延续到了校园走廊。

这种热度并不意外。如今,AI给营销带来的变化,已经不只是“帮人快一点完成任务”,而是重新定义了三个问题:消费者在哪里被影响?品牌如何被看见?组织凭什么继续创造价值? 当搜索入口、内容分发、购买决策和交易链路都被AI重新组织,营销行业正在从“工具应用阶段”走向“智能生态阶段”。

本次沙龙由网易科技“后厂村AI派”沙龙和中欧国际工商学院“智荟中欧·科技沙龙”联袂呈现。四位分享嘉宾分别来自营销科技服务、GEO服务、内容平台与大型品牌企业,包括蓝色光标 Blue AI 内容宇宙总经理虞旸、PureblueAI清蓝创始人兼CEO鲁扬、快手磁力引擎品牌数据华体汇电竞-华体汇(中国)中心负责人刘晓葳、联想集团中国数字化转型部高级总监孙炜。活动当天,恰逢5月10日中国品牌日,来到现场的近百位观众,包括中欧校友和在读学员、中国广告协会国际传播工作委员会执行主任陆文龙以及智库专家等,其中企业一把手、CMO或数智化转型的负责人占比极高,大家围绕AI营销展开了热烈讨论。

1、蓝色光标Blue AI虞旸:营销人只会用AI已经不够了,要成为AI Builder

蓝色光标 Blue AI 内容宇宙总经理虞旸首先带来了关于AI重构营销行业的系统分享。他直言,蓝色光标从2023年开始推动AI战略转型,到今天已经积累了大量业务实践。他表示,蓝标AI驱动收入规模正在快速增长,AI生成视频、A to A协同任务、推理模型调用等指标也呈现出明显增长。

但在虞旸看来,真正重要的并不是企业用了多少AI工具,而是行业底层逻辑已经被重写。他用一个非常形象的判断概括当下变化:“这个行业的旧地图烧光了,彻底烧光了。”

他认为,AI带来的不是单点效率提升,而是对个人能力、组织协作和行业商业模式的系统性冲击。过去,营销行业中的很多岗位依赖的是“把事干漂亮”的执行力;但当AI能够生成方案、制作视频、整理内容、分析数据,单纯执行力不再是护城河。

虞旸提出,AI时代个人能力正在出现三个层级:

第一层是使用Chatbot,完成单次任务;

第二层是拥有具备记忆、上下文和跨任务调度能力的AI助手;

第三层则是真正让数字员工参与业务流程。

他特别强调,今天的分水岭已经不再是“用不用AI”,甚至不是“用得多不多”,而是能不能从使用者变成构建者。

在蓝标内部,一些年轻员工已经开始围绕视频生成、品牌调性封装、华体汇电竞-华体汇(中国)知识封装等场景构建Agent,将过去依赖多人协作的内容生产流程重新组织起来。虞旸认为,这种“超级个体”会越来越多地出现,而一旦一个人或一个小团队可以完成过去十几个人的工作,组织的价值就必须被重新定义。

因此,他抛出了一个值得所有企业管理者思考的问题:“当超级个体成为普遍,组织的价值到底在哪里?”

在组织层面,虞旸进一步指出,AI原生组织中不应再存在过多“结构性冗余”。过去层级是为了解决信息传递和汇报问题而存在,但当AI能够实时感知业务状态、汇总信息、辅助决策,组织协作方式将从“人与人协作推动事情发生”,转向“人与Agent协作,人只在关键判断节点出现”。

他提到,蓝标正在从三个方向推动组织AI化:

一是对人才提出新的AI能力要求,甚至推行“No AI,No Bonus,No Promotion”;

二是优先选择离AI更近的业务场景先跑起来,例如策略大脑、达人营销平台等;

三是建设面向数字员工和AI协作的企业级底座,包括动态知识库、Agent中枢、Skill Market和Agent Cloud等。

在营销行业本身,虞旸提出了两个重要变化。第一,AI正在成为消费者认知链路中的过滤层。过去营销漏斗建立在“内容可以被Push给用户”的基础上,曝光可以通过预算购买;但今天用户“遇事不决问AI”,品牌是否能出现在AI回答中,甚至品类是否还能被AI提及,都变成了新的不确定性。

虞旸表示:“不是品牌消失了,是品类可能先消失了。”他举例说,一个助眠华体汇电竞-华体汇(中国)过去竞争的是“助眠成分心智”,但当用户问AI“我最近失眠怎么办”,AI可能推荐看医生、换枕头、调整作息,品牌所在的品类未必会出现。零食品牌也面临类似问题:用户问“晚上看剧吃点什么”,AI可能推荐的是其他零食,薯片这个品类本身就可能消失。

第二,广告内容也会从“被策划、被制作”转向“实时生成”。虞旸认为,“不只是工具变了,是整张地图正在被重画。”他表示,未来广告可能是在用户看到的那一刻生成的,每个人看到的内容都不同。创意人的任务也将从“讲好一个故事”,转变为“设定一个故事模式”,让不同用户在不同互动中都能获得符合品牌世界观的体验。

2、PureblueAI 鲁扬:Prompt就是新货架,要做AI友好的内容

第二位分享嘉宾是PureblueAI清蓝创始人兼CEO鲁扬。他曾在字节跳动负责火山引擎和豆包大模型的市场业务,也亲自操刀了豆包大模型上市以及Token降价的过程。创办清蓝后,他和团队较早进入GEO领域,见证了国内GEO从几乎无人理解,到需求爆发,再到行业乱象出现的全过程。

鲁扬的分享聚焦一个核心问题:当消费者开始通过AI搜索、比较、决策甚至下单,品牌该如何被AI理解、采信和推荐?

他首先指出,“AI正在成为商业组织触达终端用户的中间桥梁。”商业环境正在从过去的B2B、B2C,变成B2AI2B、B2AI2C。AI正在成为企业触达终端用户的中间桥梁,也正在成为新的流量入口和数据载体。

他观察到,AI消费闭环正在加速形成。ChatGPT、豆包、千问等华体汇电竞-华体汇(中国)都在尝试将搜索、推荐、跳转、交易甚至支付逐步打通。过去电商平台分别掌握搜索、内容推荐、交易决策、下单支付等链路,而今天AI试图把这些环节重新聚合到自己这一侧。

因此,鲁扬认为,“AI不仅仅是取代搜索,它要成为新的商业底层操作系统。”

在这个逻辑下,传统“人货场”也会被重塑。互联网把交易场所从线下搬到线上,移动互联网把交易场所搬到一个个App中,而AI时代的新货架,则变成了Prompt。

所谓Prompt,就是用户每天如何向AI提问。用户问“什么空调值得买”“送妈妈什么礼物好”“30万元适合家庭用的新能源车推荐”,每一个问句背后都对应着一个新的消费场景和潜在交易入口。品牌要争夺的,不再只是搜索关键词排名,而是在这些Prompt背后能否被AI推荐出来。

鲁扬进一步梳理了企业营销的三个阶段:

1.0时代,品牌主要面对电视、广播、纸媒、户外等传统媒介,竞争的是媒介资源;

2.0时代,品牌面对搜索引擎、社交平台、内容平台,竞争的规则变成了竞价排名;

3.0时代,品牌面对AI平台,包括Chatbot、AI Overview、In-App AI、Agent和各种原生AI应用,竞争的是AI推荐。

在AI推荐时代,位置更稀缺。搜索引擎时代,即使品牌没有排在第一页,理论上仍然能在后面几页被找到;但AI回答通常只推荐几个品牌,如果没有被推荐出来,用户可能根本不知道你的存在。“如果AI对你的品牌没有认知,你就在数字空间里‘赛博逝世’了。”

那么,GEO到底优化什么?鲁扬解释, GEO的核心,就是帮助企业优化品牌内容,让这些内容以更高概率被AI采信,从而提升品牌在AI回答中的推荐率、排名率和准确率。

在方法论上,鲁扬强调清蓝坚持“科学GEO”,而不是依赖手工经验。国内很多GEO实践仍停留在“写稿、发稿、碰运气”的阶段,但大模型每天都在变化,仅靠人工经验难以持续有效。因此,清蓝将GEO发展分为三个阶段:经验驱动、数据驱动和模型驱动。

鲁扬表示:“对于企业营销来说,GEO已经不再是过去的美术题和语文题。GEO本质上是一个数学题。”

他解释,模型驱动GEO的核心是用算法学习:什么样的内容会在AI检索、分析、排序和答案生成的漏斗中留到最后,并被AI引用。企业要做的不是影响大模型本身,而是学习大模型采信内容的特征结构,并复刻这种AI可辨识度。

最后,鲁扬也提醒行业警惕GEO黑灰产。他将不规范做法概括为“假、大、黑”:假是捏造销量第一、唯一认证等虚假信任状;大是海量刷稿;黑是通过黑公关踩踏竞品。这些手段短期可能有效,但长期会反噬品牌信任。

他强调,真正的GEO不是跟大模型对抗,而是与大模型同频:“未来AI只会推荐它认为对的东西和好的东西。企业要做的,是把对的内容和好的内容,做成AI友好的内容。”

3、快手刘晓葳:AI让营销人真正有机会理解消费者

第三位分享嘉宾是快手磁力引擎品牌数据华体汇电竞-华体汇(中国)中心负责人刘晓葳。他的分享从平台侧出发,展示了快手如何将AI能力嵌入品牌营销全链路,尤其是在用户理解、内容生成、种草信号应用、转化归因和营销复盘等环节实现品效协同。

刘晓葳曾在智能客服、语音识别、声纹识别等AI方向进行创业,后来进入大型平台负责品牌营销数据华体汇电竞-华体汇(中国),也曾参与小红书灵犀、百度指数等华体汇电竞-华体汇(中国)建设。正因为既懂AI技术,也长期深耕数字化营销,他对AI如何改变营销链路有着非常清晰的判断。

在他看来,AI时代用户行为变化的主线,是意图承接方式发生了迁移。早期用户通过搜索引擎表达需求,后来大量生活类搜索迁移到内容平台,因为用户希望看到更真实、更目的化的内容。

现在,AI进一步承接用户意图,因为它不仅能理解问题,还能基于上下文、记忆和个性化偏好给出答案。

刘晓葳认为,AI对营销最核心的价值,不是替代某一个工具,而是把“理解用户—生成内容—沉淀信号—推动转化—复盘优化”这条链路真正连起来。过去营销平台也在谈用户旅程、消费者决策链路,但受限于数据、计算和模型能力,很多时候只能用粗粒度标签和预设阈值来定义人群资产。

例如,一个用户看了三次品牌内容、点了一次赞、评论了一次,就被认为进入某个人群资产阶段。但真实的消费者决策路径远比这复杂:他可能先被达人内容触达,再在评论区看到其他用户种草,随后搜索更多信息,进入直播间听讲解,最后完成购买。

过去,这种复杂路径很难被计算和还原。刘晓葳直言,原因很简单:“以前不是不想算,是算不动,也算不准。”

算不动,是因为用户日志数据量巨大;算不准,是因为真正完成转化的样本在内容平台中相对稀缺。但大模型出现后,平台可以通过知识推理和样本校准,更好地还原用户决策路径,理解消费者到底被什么内容、什么触点、什么信号所影响。

刘晓葳进一步提出,下一阶段的人群资产,不应再只是粗暴阈值或简单标签,而应是对用户意图和决策旅程的理解。“AI让华体汇(中国)真正有机会回到营销人最初想做的那件事:理解消费者为什么会买。”

在快手的实践中,这种能力首先体现在“找人”上。传统DMP、CDP更多依靠静态标签,但用户需求越来越细分,标签越拆越细后反而失去解释性。AI可以补齐平台外部知识,结合生活方式、地域市场、华体汇电竞-华体汇(中国)卖点和消费场景,更自然地识别目标用户。

他举了一个出海美妆华体汇电竞-华体汇(中国)的例子:一款主打熬夜提亮、去黄气的修护精华,如果面向东南亚市场,仅靠平台标签很难直接得出有效洞察;但AI可以综合东南亚湿热气候、年轻人夜生活丰富、第二天通勤状态等因素,帮助品牌生成更贴合当地场景的内容策略。

其次,AI也在帮助品牌生成更精准的内容脚本。理解用户之后,平台可以进一步结合华体汇电竞-华体汇(中国)卖点,生成内容主题、分镜建议和传播表达,让品牌内容更符合用户当下的场景和情绪。

在品效协同方面,刘晓葳强调,平台需要把种草场和经营场真正打通。种草阶段产生的用户兴趣、互动、评论、搜索等信号,如果能够进入电商场域,就可以在直播间、货架、推荐流中提高转化效率。

这也回应了长期困扰品牌营销的一个难题:Marketing预算和EC预算往往分属不同部门,前者关注品牌认知,后者关注ROI和GMV,两套体系相互割裂。但AI可以通过意图识别、智能归因、智能洞察和自动化投放,把前后链路更紧密地连接起来。

在通过AI改造营销链路的同时,作为快手AI能力的重要代表,可灵AI的能力也在多种营销创意场景发挥作用。在营销应用中,AI视频生成可以帮助品牌制作过去实拍成本高、难度大、周期长的内容,也能让用户参与到品牌互动中,生成个性化表达。

刘晓葳最后总结,AI并没有改变营销的终极目标。营销人依然希望理解消费者、打动消费者、影响消费者决策。但AI让这些目标第一次有可能被系统化、规模化和可计算地实现。

4、联想孙炜:AI转型是战略、流程、数据、组织到绩效的系统工程

最后一位分享嘉宾是联想集团中国数字化转型部高级总监孙炜。她从大型企业数字化转型实践出发,分享了联想如何将AI融入营销、销售、服务乃至组织变革之中。

孙炜首先回顾了联想过去二十多年的转型历程。从收购IBM PC业务、推进全球化,到收购IBM服务器业务和摩托罗拉手机业务,再到近年提出“AI for All”和智能化转型,联想已经从传统PC企业发展为覆盖端、边、云、网、智的多元化科技华体汇电竞-华体汇(中国)。

她特别强调,中国区一直是联想转型的试验田和排头兵。近年来,联想中国区非PC业务占比持续提升,背后正是长期数字化和智能化转型的结果。

“华体汇(中国)不是为了用AI而用AI,而是先追问价值。”在孙炜看来,联想推动AI转型有一个鲜明特点:不是从零散工具开始,而是从顶层设计开始。企业必须先想清楚AI要创造什么价值,再去找高价值场景、重构流程、建设智能体和组织能力。

她介绍,联想会从企业流程入手,梳理研、产、供、销、服等端到端价值链,并进一步拆解到四级流程。只有在流程中识别出高价值机会点,才会判断哪些场景适合用AI重塑。

这背后对应的是联想智能化转型的整体框架:上层是战略价值、运营价值和社会价值;中间是业务流程和高价值场景;底层是AI基础设施、数据底座和组织人才能力。

在营销侧,孙炜首先介绍了联想打造的“乐享”超级智能体。传统官网是企业私域的重要入口,但官网天然受限于页面结构、流量来源和触点分散。联想希望通过乐享,将其打造为统一的私域入口,不仅服务华体汇电竞-华体汇(中国)咨询和购买,也能承接客服、营销、招聘、品牌信息等各类与联想相关的问题。

她提到,乐享上线后,周活和GMV持续增长,已经成为联想私域中非常重要的新入口。同时,联想也在与豆包等大模型合作,希望通过外部AI入口带来新的流量和品牌露出。

第二个重点,是联想营销体系的长期数字化建设。早在2017年,联想就开始建设自己的DSP、DMP和统一客户ID体系。对于一家拥有多个业务单元、设备线和客户触点的大型企业来说,统一客户ID并不容易,因为各业务部门都掌握自己的客户数据,推动数据统一本身就是组织工程。

但正是这些数据基础,让联想后续可以建立更精准的用户标签、画像和投放能力。到2021年,联想进一步升级Marketing Technology平台,将B2C和B2B业务统一纳入营销技术体系中。再到2024年,联想开始在集团内部上线营销智能体,从人群圈选、投放策略生成,到效果回收,都逐步引入AI协作。

孙炜提到,随着MCP等技术成熟,联想也开始尝试让智能体不仅提供建议,还能帮助执行策略。到了今年,联想希望进一步探索全域流量模型和流量策略分发。

她分享了一个很现实的场景:几年前,业务负责人曾问,能不能让AI告诉华体汇(中国)618大促应该投多少钱、投在哪里、什么渠道ROI最高。那时她觉得这几乎是天方夜谭,但今天,这件事已经开始具备可尝试的基础。

在内容生产方面,联想也在用大模型和微调模型提升效率。孙炜提到,通用大模型能够提供创意,但要真正生成符合品牌调性、华体汇电竞-华体汇(中国)细节和营销场景的素材,还需要基于企业自身内容资产做微调和模板化工作。联想通过训练LoRA、沉淀内容模板和工作流,让过去需要三四十人完成的素材工作,由更小团队实现更高产出。

在B2B营销侧,孙炜指出,最大的痛点是找到关键联系人和识别高质量线索。联想将B2B营销链路拆解为市场洞察、市场策略、营销赋能和需求项目等阶段,并通过AI追踪线索从IQL、MQL到SQL,再到商机和订单的转化过程。对企业内部来说,这些转化指标不是“展示数据”,而是业务负责人每周、每月都会追踪的经营指标。

最后,在组织层面,孙炜分享了联想对AI原生组织的探索。她认为,AI转型不能只看工具,还必须同步重构流程、岗位、绩效和人才能力。联想正在推进AI场景专家、智能体使用者、数字员工等新角色设计,并通过认证和激励机制培养内部AI人才。

她特别强调,“华体汇(中国)从来没有想过说AI就是为了裁多少人,华体汇(中国)更关心它能给企业创造什么新价值。”联想做AI原生组织并不是为了裁员,而是为了重新设计人机协同下的价值创造方式。

孙炜的分享表明,真正的企业AI转型不是营销部门买几个工具,也不是员工自发使用几个模型,而是从战略、流程、数据、组织到绩效的系统工程。

5、AI营销的下一站,是商业生态和组织能力的整体重构

从虞旸的“旧地图烧光”,到鲁扬的“Prompt就是新货架”;从刘晓葳对用户意图和消费者旅程的重构,到孙炜对大型企业智能化转型的系统实践,本次沙龙呈现出一个清晰趋势:AI时代的营销变革,已经从工具层面的效率提升,走向商业生态和组织能力的整体重构。

过去,营销行业追求的是更多曝光、更低成本、更高转化;今天,新的问题正在出现:品牌能不能被AI正确理解?消费者的真实意图能不能被识别?内容能不能实时生成并个性化匹配?种草和转化能不能真正打通?组织能不能为数字员工和超级个体重新设计协作方式?

AI并没有让营销变得更简单。相反,它让营销回到了更本质的问题:谁在做决策?谁在影响认知?谁在创造信任?

当AI成为用户决策的新入口,营销的竞争也从“抢流量”进入“抢认知”“抢信任”“抢解释权”的阶段。未来,企业要赢得的不只是消费者的点击,更是AI系统对品牌的理解、采信和推荐。

也正如本次沙龙嘉宾们共同传递出的判断:AI不是营销人的替代品,而是一次迫使营销人、组织和行业重新进化的机会。谁能率先理解这张新地图,谁就有机会在AI时代重新定义增长。

昨日相关部门发布重要研究成果“旧地图烧光了”!AI营销的残酷真相:GEO时代,品牌可能先于品类消失

出品 | 网易科技《后厂村AI派》

作者 | 袁宁

编辑 | 丁广胜

过去一年,AI从“尝鲜工具”快速进入企业经营现场:营销团队开始用大模型写方案、做素材、跑投放;品牌开始关心自己在豆包、DeepSeek、千问、ChatGPT中的可见度;平台开始用AI理解用户意图、重构品效链路;大型企业也不再满足于单点提效,而是尝试把AI嵌入流程、组织和业务战略之中。

5月10日,网易科技与中欧国际工商学院北京校区联合举办主题沙龙《AI时代的营销变革:从工具应用迈向智能生态》。活动推出后,现场名额就迅速被一抢而空当天中场间歇时,嘉宾与观众围绕GEO、AI智能体、品牌内容、组织转型等话题持续互动,热烈的讨论甚至从会场延续到了校园走廊。

这种热度并不意外。如今,AI给营销带来的变化,已经不只是“帮人快一点完成任务”,而是重新定义了三个问题:消费者在哪里被影响?品牌如何被看见?组织凭什么继续创造价值? 当搜索入口、内容分发、购买决策和交易链路都被AI重新组织,营销行业正在从“工具应用阶段”走向“智能生态阶段”。

本次沙龙由网易科技“后厂村AI派”沙龙和中欧国际工商学院“智荟中欧·科技沙龙”联袂呈现。四位分享嘉宾分别来自营销科技服务、GEO服务、内容平台与大型品牌企业,包括蓝色光标 Blue AI 内容宇宙总经理虞旸、PureblueAI清蓝创始人兼CEO鲁扬、快手磁力引擎品牌数据华体汇电竞-华体汇(中国)中心负责人刘晓葳、联想集团中国数字化转型部高级总监孙炜。活动当天,恰逢5月10日中国品牌日,来到现场的近百位观众,包括中欧校友和在读学员、中国广告协会国际传播工作委员会执行主任陆文龙以及智库专家等,其中企业一把手、CMO或数智化转型的负责人占比极高,大家围绕AI营销展开了热烈讨论。

1、蓝色光标Blue AI虞旸:营销人只会用AI已经不够了,要成为AI Builder

蓝色光标 Blue AI 内容宇宙总经理虞旸首先带来了关于AI重构营销行业的系统分享。他直言,蓝色光标从2023年开始推动AI战略转型,到今天已经积累了大量业务实践。他表示,蓝标AI驱动收入规模正在快速增长,AI生成视频、A to A协同任务、推理模型调用等指标也呈现出明显增长。

但在虞旸看来,真正重要的并不是企业用了多少AI工具,而是行业底层逻辑已经被重写。他用一个非常形象的判断概括当下变化:“这个行业的旧地图烧光了,彻底烧光了。”

他认为,AI带来的不是单点效率提升,而是对个人能力、组织协作和行业商业模式的系统性冲击。过去,营销行业中的很多岗位依赖的是“把事干漂亮”的执行力;但当AI能够生成方案、制作视频、整理内容、分析数据,单纯执行力不再是护城河。

虞旸提出,AI时代个人能力正在出现三个层级:

第一层是使用Chatbot,完成单次任务;

第二层是拥有具备记忆、上下文和跨任务调度能力的AI助手;

第三层则是真正让数字员工参与业务流程。

他特别强调,今天的分水岭已经不再是“用不用AI”,甚至不是“用得多不多”,而是能不能从使用者变成构建者。

在蓝标内部,一些年轻员工已经开始围绕视频生成、品牌调性封装、华体汇电竞-华体汇(中国)知识封装等场景构建Agent,将过去依赖多人协作的内容生产流程重新组织起来。虞旸认为,这种“超级个体”会越来越多地出现,而一旦一个人或一个小团队可以完成过去十几个人的工作,组织的价值就必须被重新定义。

因此,他抛出了一个值得所有企业管理者思考的问题:“当超级个体成为普遍,组织的价值到底在哪里?”

在组织层面,虞旸进一步指出,AI原生组织中不应再存在过多“结构性冗余”。过去层级是为了解决信息传递和汇报问题而存在,但当AI能够实时感知业务状态、汇总信息、辅助决策,组织协作方式将从“人与人协作推动事情发生”,转向“人与Agent协作,人只在关键判断节点出现”。

他提到,蓝标正在从三个方向推动组织AI化:

一是对人才提出新的AI能力要求,甚至推行“No AI,No Bonus,No Promotion”;

二是优先选择离AI更近的业务场景先跑起来,例如策略大脑、达人营销平台等;

三是建设面向数字员工和AI协作的企业级底座,包括动态知识库、Agent中枢、Skill Market和Agent Cloud等。

在营销行业本身,虞旸提出了两个重要变化。第一,AI正在成为消费者认知链路中的过滤层。过去营销漏斗建立在“内容可以被Push给用户”的基础上,曝光可以通过预算购买;但今天用户“遇事不决问AI”,品牌是否能出现在AI回答中,甚至品类是否还能被AI提及,都变成了新的不确定性。

虞旸表示:“不是品牌消失了,是品类可能先消失了。”他举例说,一个助眠华体汇电竞-华体汇(中国)过去竞争的是“助眠成分心智”,但当用户问AI“我最近失眠怎么办”,AI可能推荐看医生、换枕头、调整作息,品牌所在的品类未必会出现。零食品牌也面临类似问题:用户问“晚上看剧吃点什么”,AI可能推荐的是其他零食,薯片这个品类本身就可能消失。

第二,广告内容也会从“被策划、被制作”转向“实时生成”。虞旸认为,“不只是工具变了,是整张地图正在被重画。”他表示,未来广告可能是在用户看到的那一刻生成的,每个人看到的内容都不同。创意人的任务也将从“讲好一个故事”,转变为“设定一个故事模式”,让不同用户在不同互动中都能获得符合品牌世界观的体验。

2、PureblueAI 鲁扬:Prompt就是新货架,要做AI友好的内容

第二位分享嘉宾是PureblueAI清蓝创始人兼CEO鲁扬。他曾在字节跳动负责火山引擎和豆包大模型的市场业务,也亲自操刀了豆包大模型上市以及Token降价的过程。创办清蓝后,他和团队较早进入GEO领域,见证了国内GEO从几乎无人理解,到需求爆发,再到行业乱象出现的全过程。

鲁扬的分享聚焦一个核心问题:当消费者开始通过AI搜索、比较、决策甚至下单,品牌该如何被AI理解、采信和推荐?

他首先指出,“AI正在成为商业组织触达终端用户的中间桥梁。”商业环境正在从过去的B2B、B2C,变成B2AI2B、B2AI2C。AI正在成为企业触达终端用户的中间桥梁,也正在成为新的流量入口和数据载体。

他观察到,AI消费闭环正在加速形成。ChatGPT、豆包、千问等华体汇电竞-华体汇(中国)都在尝试将搜索、推荐、跳转、交易甚至支付逐步打通。过去电商平台分别掌握搜索、内容推荐、交易决策、下单支付等链路,而今天AI试图把这些环节重新聚合到自己这一侧。

因此,鲁扬认为,“AI不仅仅是取代搜索,它要成为新的商业底层操作系统。”

在这个逻辑下,传统“人货场”也会被重塑。互联网把交易场所从线下搬到线上,移动互联网把交易场所搬到一个个App中,而AI时代的新货架,则变成了Prompt。

所谓Prompt,就是用户每天如何向AI提问。用户问“什么空调值得买”“送妈妈什么礼物好”“30万元适合家庭用的新能源车推荐”,每一个问句背后都对应着一个新的消费场景和潜在交易入口。品牌要争夺的,不再只是搜索关键词排名,而是在这些Prompt背后能否被AI推荐出来。

鲁扬进一步梳理了企业营销的三个阶段:

1.0时代,品牌主要面对电视、广播、纸媒、户外等传统媒介,竞争的是媒介资源;

2.0时代,品牌面对搜索引擎、社交平台、内容平台,竞争的规则变成了竞价排名;

3.0时代,品牌面对AI平台,包括Chatbot、AI Overview、In-App AI、Agent和各种原生AI应用,竞争的是AI推荐。

在AI推荐时代,位置更稀缺。搜索引擎时代,即使品牌没有排在第一页,理论上仍然能在后面几页被找到;但AI回答通常只推荐几个品牌,如果没有被推荐出来,用户可能根本不知道你的存在。“如果AI对你的品牌没有认知,你就在数字空间里‘赛博逝世’了。”

那么,GEO到底优化什么?鲁扬解释, GEO的核心,就是帮助企业优化品牌内容,让这些内容以更高概率被AI采信,从而提升品牌在AI回答中的推荐率、排名率和准确率。

在方法论上,鲁扬强调清蓝坚持“科学GEO”,而不是依赖手工经验。国内很多GEO实践仍停留在“写稿、发稿、碰运气”的阶段,但大模型每天都在变化,仅靠人工经验难以持续有效。因此,清蓝将GEO发展分为三个阶段:经验驱动、数据驱动和模型驱动。

鲁扬表示:“对于企业营销来说,GEO已经不再是过去的美术题和语文题。GEO本质上是一个数学题。”

他解释,模型驱动GEO的核心是用算法学习:什么样的内容会在AI检索、分析、排序和答案生成的漏斗中留到最后,并被AI引用。企业要做的不是影响大模型本身,而是学习大模型采信内容的特征结构,并复刻这种AI可辨识度。

最后,鲁扬也提醒行业警惕GEO黑灰产。他将不规范做法概括为“假、大、黑”:假是捏造销量第一、唯一认证等虚假信任状;大是海量刷稿;黑是通过黑公关踩踏竞品。这些手段短期可能有效,但长期会反噬品牌信任。

他强调,真正的GEO不是跟大模型对抗,而是与大模型同频:“未来AI只会推荐它认为对的东西和好的东西。企业要做的,是把对的内容和好的内容,做成AI友好的内容。”

3、快手刘晓葳:AI让营销人真正有机会理解消费者

第三位分享嘉宾是快手磁力引擎品牌数据华体汇电竞-华体汇(中国)中心负责人刘晓葳。他的分享从平台侧出发,展示了快手如何将AI能力嵌入品牌营销全链路,尤其是在用户理解、内容生成、种草信号应用、转化归因和营销复盘等环节实现品效协同。

刘晓葳曾在智能客服、语音识别、声纹识别等AI方向进行创业,后来进入大型平台负责品牌营销数据华体汇电竞-华体汇(中国),也曾参与小红书灵犀、百度指数等华体汇电竞-华体汇(中国)建设。正因为既懂AI技术,也长期深耕数字化营销,他对AI如何改变营销链路有着非常清晰的判断。

在他看来,AI时代用户行为变化的主线,是意图承接方式发生了迁移。早期用户通过搜索引擎表达需求,后来大量生活类搜索迁移到内容平台,因为用户希望看到更真实、更目的化的内容。

现在,AI进一步承接用户意图,因为它不仅能理解问题,还能基于上下文、记忆和个性化偏好给出答案。

刘晓葳认为,AI对营销最核心的价值,不是替代某一个工具,而是把“理解用户—生成内容—沉淀信号—推动转化—复盘优化”这条链路真正连起来。过去营销平台也在谈用户旅程、消费者决策链路,但受限于数据、计算和模型能力,很多时候只能用粗粒度标签和预设阈值来定义人群资产。

例如,一个用户看了三次品牌内容、点了一次赞、评论了一次,就被认为进入某个人群资产阶段。但真实的消费者决策路径远比这复杂:他可能先被达人内容触达,再在评论区看到其他用户种草,随后搜索更多信息,进入直播间听讲解,最后完成购买。

过去,这种复杂路径很难被计算和还原。刘晓葳直言,原因很简单:“以前不是不想算,是算不动,也算不准。”

算不动,是因为用户日志数据量巨大;算不准,是因为真正完成转化的样本在内容平台中相对稀缺。但大模型出现后,平台可以通过知识推理和样本校准,更好地还原用户决策路径,理解消费者到底被什么内容、什么触点、什么信号所影响。

刘晓葳进一步提出,下一阶段的人群资产,不应再只是粗暴阈值或简单标签,而应是对用户意图和决策旅程的理解。“AI让华体汇(中国)真正有机会回到营销人最初想做的那件事:理解消费者为什么会买。”

在快手的实践中,这种能力首先体现在“找人”上。传统DMP、CDP更多依靠静态标签,但用户需求越来越细分,标签越拆越细后反而失去解释性。AI可以补齐平台外部知识,结合生活方式、地域市场、华体汇电竞-华体汇(中国)卖点和消费场景,更自然地识别目标用户。

他举了一个出海美妆华体汇电竞-华体汇(中国)的例子:一款主打熬夜提亮、去黄气的修护精华,如果面向东南亚市场,仅靠平台标签很难直接得出有效洞察;但AI可以综合东南亚湿热气候、年轻人夜生活丰富、第二天通勤状态等因素,帮助品牌生成更贴合当地场景的内容策略。

其次,AI也在帮助品牌生成更精准的内容脚本。理解用户之后,平台可以进一步结合华体汇电竞-华体汇(中国)卖点,生成内容主题、分镜建议和传播表达,让品牌内容更符合用户当下的场景和情绪。

在品效协同方面,刘晓葳强调,平台需要把种草场和经营场真正打通。种草阶段产生的用户兴趣、互动、评论、搜索等信号,如果能够进入电商场域,就可以在直播间、货架、推荐流中提高转化效率。

这也回应了长期困扰品牌营销的一个难题:Marketing预算和EC预算往往分属不同部门,前者关注品牌认知,后者关注ROI和GMV,两套体系相互割裂。但AI可以通过意图识别、智能归因、智能洞察和自动化投放,把前后链路更紧密地连接起来。

在通过AI改造营销链路的同时,作为快手AI能力的重要代表,可灵AI的能力也在多种营销创意场景发挥作用。在营销应用中,AI视频生成可以帮助品牌制作过去实拍成本高、难度大、周期长的内容,也能让用户参与到品牌互动中,生成个性化表达。

刘晓葳最后总结,AI并没有改变营销的终极目标。营销人依然希望理解消费者、打动消费者、影响消费者决策。但AI让这些目标第一次有可能被系统化、规模化和可计算地实现。

4、联想孙炜:AI转型是战略、流程、数据、组织到绩效的系统工程

最后一位分享嘉宾是联想集团中国数字化转型部高级总监孙炜。她从大型企业数字化转型实践出发,分享了联想如何将AI融入营销、销售、服务乃至组织变革之中。

孙炜首先回顾了联想过去二十多年的转型历程。从收购IBM PC业务、推进全球化,到收购IBM服务器业务和摩托罗拉手机业务,再到近年提出“AI for All”和智能化转型,联想已经从传统PC企业发展为覆盖端、边、云、网、智的多元化科技华体汇电竞-华体汇(中国)。

她特别强调,中国区一直是联想转型的试验田和排头兵。近年来,联想中国区非PC业务占比持续提升,背后正是长期数字化和智能化转型的结果。

“华体汇(中国)不是为了用AI而用AI,而是先追问价值。”在孙炜看来,联想推动AI转型有一个鲜明特点:不是从零散工具开始,而是从顶层设计开始。企业必须先想清楚AI要创造什么价值,再去找高价值场景、重构流程、建设智能体和组织能力。

她介绍,联想会从企业流程入手,梳理研、产、供、销、服等端到端价值链,并进一步拆解到四级流程。只有在流程中识别出高价值机会点,才会判断哪些场景适合用AI重塑。

这背后对应的是联想智能化转型的整体框架:上层是战略价值、运营价值和社会价值;中间是业务流程和高价值场景;底层是AI基础设施、数据底座和组织人才能力。

在营销侧,孙炜首先介绍了联想打造的“乐享”超级智能体。传统官网是企业私域的重要入口,但官网天然受限于页面结构、流量来源和触点分散。联想希望通过乐享,将其打造为统一的私域入口,不仅服务华体汇电竞-华体汇(中国)咨询和购买,也能承接客服、营销、招聘、品牌信息等各类与联想相关的问题。

她提到,乐享上线后,周活和GMV持续增长,已经成为联想私域中非常重要的新入口。同时,联想也在与豆包等大模型合作,希望通过外部AI入口带来新的流量和品牌露出。

第二个重点,是联想营销体系的长期数字化建设。早在2017年,联想就开始建设自己的DSP、DMP和统一客户ID体系。对于一家拥有多个业务单元、设备线和客户触点的大型企业来说,统一客户ID并不容易,因为各业务部门都掌握自己的客户数据,推动数据统一本身就是组织工程。

但正是这些数据基础,让联想后续可以建立更精准的用户标签、画像和投放能力。到2021年,联想进一步升级Marketing Technology平台,将B2C和B2B业务统一纳入营销技术体系中。再到2024年,联想开始在集团内部上线营销智能体,从人群圈选、投放策略生成,到效果回收,都逐步引入AI协作。

孙炜提到,随着MCP等技术成熟,联想也开始尝试让智能体不仅提供建议,还能帮助执行策略。到了今年,联想希望进一步探索全域流量模型和流量策略分发。

她分享了一个很现实的场景:几年前,业务负责人曾问,能不能让AI告诉华体汇(中国)618大促应该投多少钱、投在哪里、什么渠道ROI最高。那时她觉得这几乎是天方夜谭,但今天,这件事已经开始具备可尝试的基础。

在内容生产方面,联想也在用大模型和微调模型提升效率。孙炜提到,通用大模型能够提供创意,但要真正生成符合品牌调性、华体汇电竞-华体汇(中国)细节和营销场景的素材,还需要基于企业自身内容资产做微调和模板化工作。联想通过训练LoRA、沉淀内容模板和工作流,让过去需要三四十人完成的素材工作,由更小团队实现更高产出。

在B2B营销侧,孙炜指出,最大的痛点是找到关键联系人和识别高质量线索。联想将B2B营销链路拆解为市场洞察、市场策略、营销赋能和需求项目等阶段,并通过AI追踪线索从IQL、MQL到SQL,再到商机和订单的转化过程。对企业内部来说,这些转化指标不是“展示数据”,而是业务负责人每周、每月都会追踪的经营指标。

最后,在组织层面,孙炜分享了联想对AI原生组织的探索。她认为,AI转型不能只看工具,还必须同步重构流程、岗位、绩效和人才能力。联想正在推进AI场景专家、智能体使用者、数字员工等新角色设计,并通过认证和激励机制培养内部AI人才。

她特别强调,“华体汇(中国)从来没有想过说AI就是为了裁多少人,华体汇(中国)更关心它能给企业创造什么新价值。”联想做AI原生组织并不是为了裁员,而是为了重新设计人机协同下的价值创造方式。

孙炜的分享表明,真正的企业AI转型不是营销部门买几个工具,也不是员工自发使用几个模型,而是从战略、流程、数据、组织到绩效的系统工程。

5、AI营销的下一站,是商业生态和组织能力的整体重构

从虞旸的“旧地图烧光”,到鲁扬的“Prompt就是新货架”;从刘晓葳对用户意图和消费者旅程的重构,到孙炜对大型企业智能化转型的系统实践,本次沙龙呈现出一个清晰趋势:AI时代的营销变革,已经从工具层面的效率提升,走向商业生态和组织能力的整体重构。

过去,营销行业追求的是更多曝光、更低成本、更高转化;今天,新的问题正在出现:品牌能不能被AI正确理解?消费者的真实意图能不能被识别?内容能不能实时生成并个性化匹配?种草和转化能不能真正打通?组织能不能为数字员工和超级个体重新设计协作方式?

AI并没有让营销变得更简单。相反,它让营销回到了更本质的问题:谁在做决策?谁在影响认知?谁在创造信任?

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