作者：黄秀仪发布时间：2026-06-13 13:18:52 点击数：41444

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：高盛CEO：AI将引发大规模失业的担忧＂言过其实＂

随着人工智能加速渗透各行各业，围绕AI将摧毁就业市场的悲观论调持续升温。但高盛CEO发表文章，反驳这一叙事。

5月22日，高盛CEO David Solomon在《纽约时报》发表署名文章，指出AI引发"就业末日与大规模失业"的担忧"言过其实"。

他认为，AI不会消灭工作岗位，而是将推动劳动者转向更高价值的任务，并催生围绕AI管理、部署、验证与监管的全新职位。

David Solomon同时承认，这场技术转型不可避免地将带来劳动力市场的结构性阵痛。

高盛旗下经济学家预测，未来十年AI可能将当前25%的工作时间实现自动化，银行、法律、会计、软件及客户服务等白领行业面临的冲击尤为突出。

此番表态与风险投资界的声音形成呼应。此前，Andreessen Horowitz联合创始人Marc Andreessen公开称，AI引发的失业恐慌是"虚假叙事"，并预期AI将在经济上整体带动就业增长。

David Solomon直指"就业末日论"：历史已反复证伪

David Solomon在题为"我是高盛CEO，AI就业末日论言过其实"的文章中，援引美国经济史上的多次技术革命作为论据。

从电气化、汽车工业到个人电脑的普及，每一轮技术冲击之后，整体就业水平与民众生活水准均持续提升。

他认为，AI很可能延续这一历史规律：在淘汰部分岗位的同时，扩张另一批岗位。

他以超大规模云计算企业为例指出，这些企业今年单年资本支出规模预计将达7000亿美元，由此带动的数据中心建设将直接创造大量施工类就业机会。

他强调：

美国经济能够、也将会适应技术领域的重大进步。

David Solomon援引高盛内部经济学家的最新预测称，未来十年，AI有望将当前约25%的工作时间实现自动化。受影响最深的是银行、法律、会计、软件开发及客户服务等白领密集型领域。

上述行业均是全球资本市场的核心组成部分，其人力成本结构的系统性变化，将对企业盈利能力、人力资源配置策略乃至长期估值模型产生深远影响。

David Solomon指出，若AI果真在前所未有的规模上造成岗位流失，企业界与政府之间应形成"协同努力"，共同协助劳动者和相关机构适应新的就业生态。

a16z创始人Andreessen观点：AI恰逢其时

David Solomon的立场与Marc Andreessen此前的判断高度吻合。

这位Netscape联合创始人、a16z联合创始人表示，随着多国人口陷入收缩周期，劳动力短缺的结构性压力将持续累积，而AI与机器人正在"恰好在华体汇(中国)真正需要它们的时刻"登场，其作用在于防止经济随人口萎缩而同步下滑。

这一叙事框架，将AI定位为人口红利消退背景下的生产力补偿机制，与悲观派将AI描绘为失业洪流制造者的叙事形成根本对立。

分析认为，Solomon与Andreessen相继公开发声，反映出硅谷与华尔街主流势力正就AI的社会价值叙事展开主动塑造，试图在政策辩论尚未成型之际，抢占舆论高地。

对于押注AI基础设施与相关产业链的投资者而言，商界领袖的集体表态在一定程度上有助于稳定市场预期，但白领行业25%工时自动化的预测，仍将是未来相当长时间内挥之不去的结构性风险变量。

本月监管部门公开最新动态高盛CEO：AI将引发大规模失业的担忧＂言过其实＂

随着人工智能加速渗透各行各业，围绕AI将摧毁就业市场的悲观论调持续升温。但高盛CEO发表文章，反驳这一叙事。

5月22日，高盛CEO David Solomon在《纽约时报》发表署名文章，指出AI引发"就业末日与大规模失业"的担忧"言过其实"。

他认为，AI不会消灭工作岗位，而是将推动劳动者转向更高价值的任务，并催生围绕AI管理、部署、验证与监管的全新职位。

David Solomon同时承认，这场技术转型不可避免地将带来劳动力市场的结构性阵痛。

高盛旗下经济学家预测，未来十年AI可能将当前25%的工作时间实现自动化，银行、法律、会计、软件及客户服务等白领行业面临的冲击尤为突出。

David Solomon直指"就业末日论"：历史已反复证伪

David Solomon在题为"我是高盛CEO，AI就业末日论言过其实"的文章中，援引美国经济史上的多次技术革命作为论据。

从电气化、汽车工业到个人电脑的普及，每一轮技术冲击之后，整体就业水平与民众生活水准均持续提升。

他认为，AI很可能延续这一历史规律：在淘汰部分岗位的同时，扩张另一批岗位。

他以超大规模云计算企业为例指出，这些企业今年单年资本支出规模预计将达7000亿美元，由此带动的数据中心建设将直接创造大量施工类就业机会。

他强调：

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上述行业均是全球资本市场的核心组成部分，其人力成本结构的系统性变化，将对企业盈利能力、人力资源配置策略乃至长期估值模型产生深远影响。

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