作者：翟庭玮发布时间：2026-06-15 06:35:55 点击数：27953

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：140万亿Token之后：中国正在修建“算力高铁”

文 | 反熵

AI突然变贵了。

2026年3月，腾讯云部分AI模型价格涨幅超过400%。阿里云也在一个月内连续上调百炼平台部分模型的AI服务价格。

一个做内容的朋友算了一笔账：他通过API调用大模型，批量生成一周的短视频脚本（约50条）。按Token消耗量计费，3个月前成本约15元。3月大量AI中转站被关停，加上主流云厂商相继上调模型价格，同样的工作量现在接近60元。

在2024年初，中国日均Token调用量是1000亿。2026年3月，这个数字变成了140万亿。

两年时间，增长超1000倍。

Token是什么？

你问千问“今天深圳天气怎么样？” 背后大约是200个Token（含问题和回复）；你让DeepSeek帮你写一份5000字的项目计划书，大约是8000到10000个Token。Token是AI处理信息的基本单位，也是算力的计费单位。你可以把它理解为AI的字词计数器，你用得越多，烧的算力越多。

那么，AI突然变贵，是厂商想涨价吗？

01 涨价的真相

摩根大通预测，到2030年，中国AI推理Token消耗量将较2025年增长约370倍。高盛预测，同一时期全球Token消耗量将增长24倍。

结论是一致的，AI的算力消耗正在进入指数级增长的通道。

究其原因，是AI的使用方式变了。

以前华体汇(中国)经常是向AI提问，AI回答几十个Token，事情就结束了。可是现在，越来越多的人让AI“替我做事”。

比如，让AI“帮我规划一次5天的旅行，包括机票、酒店推荐、景点路线、美食推荐”。AI不会一步到位，它需要多次推理、调用多个工具、分步执行——这在业内叫Agent（智能体）。一个Agent任务的Token消耗量，是普通问答的100到1000倍。

从问答到执行，算力消耗差了三个数量级。

在供给端，字节跳动、阿里、腾讯等头部云厂商的AI基础设施支出大幅攀升，2024到2025年，AI芯片核心组件支出从220亿美元翻倍至520亿美元。高带宽内存（HBM）占GPU物料成本的比例从约50%升至约三分之二。芯片贵、内存贵、电力贵，这就导致了算力成本的全面上涨。

所以，涨价不是厂商的选择，是需求太猛了，产能跟不上。

这就很像2010年前后的移动通信。智能手机爆发但基站不够，流量很贵，后来4G、5G大规模建好，流量才便宜下来。AI现在处在同一个关口。

只不过，修“AI基站”的不是三大运营商，而是中国正在布局的一张全新的基础设施——算力网。

02 算力的黑洞

一提到企业用AI，很多人的第一反应，是老板自己不懂AI，却要求让员工用AI审报告、写计划。

格局小了。AI的算力消耗大头，根本不在这里。

制造业。富士康、宁德时代这样的企业，用AI做视觉质检——摄像头拍下华体汇电竞-华体汇(中国)图像，AI实时判断良品还是次品。仅一条产线全天候运行，每天就要处理数百万张华体汇电竞-华体汇(中国)图像，背后是持续不断的算力消耗。

程序员。通义灵码、GitHub Copilot帮开发者写代码、找Bug。中国已有数百万开发者每天在用AI辅助编程，每个请求都在消耗算力。

内容行业。用AI生成文案、视频脚本、商品描述。你每天刷的短视频，背后相当一部分的文案有AI参与。

医疗。AI读CT片、判断早期肺癌，准确率已在部分场景接近甚至超过人工判读。

科研。AI辅助药物研发，把靶点发现到分子筛选的周期从传统流程的数年大幅压缩。

农业。卫星遥感加AI分析，判断哪块地缺水、有虫害，精准指导农民施肥打药。

这些场景有一个共同点：它们都在消耗大量算力。而且，它们不是少数人的游戏，制造业质检关乎每件商品的质量，医疗AI关乎每个人的健康，农业AI关乎粮食产量。

当算力不够用时，涨价的压力不会停在云厂商那里。它会沿着链条，一步步传导到每一个普通人。

怎么解决？中国的答案是：建一张“算力高铁网”。

03 一张网的重任

水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网，这就是“十五五”规划中明确要建的“六张网”。

本质是新型基础设施。和20年前大规模建高铁、建4G网络是同一个逻辑，国家先投入建好，把成本和门槛降下来，全社会受益。

为什么算力网可以和电网、水网并列？

因为算力已经成为AI时代的“电”。

100年前，每个工厂自己买发电机发电。后来国家电网建好了，工厂直接插电就能用，不需要自己发电了。

算力网也是同一个逻辑。现在每个华体汇电竞-华体汇(中国)自己买GPU、建机房，成本高、利用率低。算力网建好之后，华体汇电竞-华体汇(中国)直接按需购买算力，就像买电一样，用多少付多少，不用自己建发电厂。

这张网怎么调度？核心逻辑叫“东数西算”。

中国规划了八大国家算力枢纽节点。东部四个——京津冀、长三角、粤港澳、成渝，用户集中，需要毫秒级响应。西部四个——内蒙古、贵州、甘肃、宁夏，绿电便宜，土地充足。

需要实时响应的AI推理任务留在东部。不急的AI训练任务调度到西部，用便宜的绿电跑。

这套调度不是概念，已经跑起来了。浙江和新疆通过时区差“削峰填谷”调度，Token电力成本下降了18%。西部绿色数据中心PUE（电能利用效率）可压至1.15以下，远低于全国平均水平。

在大模型推理时代，推理算力需求与训练算力需求之比预计达到3:1。这意味着未来的算力网，更多是为实时响应设计的，而这正是东数西算的价值所在。

04 仰望星空的计算

算力网不只是在地面上。

2025年5月14日，中国在酒泉卫星发射中心用长征二号丁运载火箭，将12颗太空计算卫星送入预定轨道，组成了全球首个成规模的太空智算卫星星座。

这些卫星搭载了“AI大脑”，也就是高性能智能计算机和分布式操作系统。传统模式下，卫星拍到图像必须传回地面处理，耗时数小时。算力卫星可以在轨分析，把灾害应急响应压缩到秒级。

山火、洪水的早期识别，精准农业，海洋监测，卫星可以“边飞边算”，只把关键结果传回地面，大幅减少了数据传输瓶颈。

还有一个更远的概念，在太空建造大规模算力中心，让太空成为“离岸数据中心”。

2025年底，马斯克宣布SpaceX计划拓展Starlink V3卫星群，在轨建设太空数据中心，2026年初已向FCC提交了百万颗卫星组网的正式申请。贝佐斯也在2025年10月预测，未来10到20年内千兆瓦级数据中心将在太空建成。所以，这在理论上可行，但技术上距离实用化还有相当长的路。当前中国的重点是第一步：算力卫星组网。

地面算力网解决“算力不够用”，太空算力网解决的是海量卫星数据传不回来、传回来也处理不过来的瓶颈。同时在走的这两条路，虽然阶段不同，但方向一致，让算力无处不在。

05 万亿级的手笔

“十五五”期间，算力网总投资预计2到2.5万亿元。

仅2026年，“六张网”的总投资就超过7万亿元，其中算力网年度投资不低于4000亿元。

截至2026年初，国家算力互联互通平台已接入31个省（区、市）、155家企业的578个资源池，包含316 EFLOPS智算资源、72万张GPU加速卡。

资金来源也明确。中央2026年统筹超2.55万亿元政策性资金支持“六张网”建设，其中超长期特别国债8000亿元可用于算力网，期限20到50年，利率低，不增加地方隐性债务。

市场化资金同步涌入。字节、阿里、腾讯、百度，三大运营商，都在加码算力网相关投资。

普惠的信号也开始出现。南通一家智能科技企业已成功申领15000元算力券补贴，“算力银行”“算力超市”等模式正在多地试点。

这一切指向一个方向，让AI的算力成本持续下降，让更多人用得起AI。

06 无声的普惠

算力网修好了，你的生活会发生什么变化？

第一，你用AI的成本会下降。

现在你充豆包会员、用千问付费版，费用背后是算力价格。算力网建好之后，AI服务的价格大概率会持续走低，就像手机流量从10元/MB变成今天的无限量套餐。

第二，更多人能参与AI创业。

现在做一款AI应用，先得买几十张GPU，投入动辄上百万。算力网普及之后，“算力券”、按量付费让门槛大幅降低。你有一个好想法，不需要先融资买设备。

第三，更多AI能力会出现在你感知不到的地方。

精准农业让粮食增产，粮价更稳定。AI医疗让早期筛查普及，体检更便宜。智能交通让拥堵减少，通勤更短。这些不会打着AI的招牌出现在你面前，但你会感受到生活变好了。

中国建这张网，表面上是在解决“算力不够用”的问题。但是华体汇(中国)也必须清楚，AI不应该只是大华体汇电竞-华体汇(中国)的武器，它应该像电一样，变成每个人都能用上的基础设施。

如今的140万亿Token，在算力高铁修好的那一天，这个数字可能变成1400万亿。而那时候，用AI的成本，可能只有今天的几分之一。

昨日行业报告发布新研究成果140万亿Token之后：中国正在修建“算力高铁”

文 | 反熵

AI突然变贵了。

2026年3月，腾讯云部分AI模型价格涨幅超过400%。阿里云也在一个月内连续上调百炼平台部分模型的AI服务价格。

一个做内容的朋友算了一笔账：他通过API调用大模型，批量生成一周的短视频脚本（约50条）。按Token消耗量计费，3个月前成本约15元。3月大量AI中转站被关停，加上主流云厂商相继上调模型价格，同样的工作量现在接近60元。

在2024年初，中国日均Token调用量是1000亿。2026年3月，这个数字变成了140万亿。

两年时间，增长超1000倍。

Token是什么？

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那么，AI突然变贵，是厂商想涨价吗？

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摩根大通预测，到2030年，中国AI推理Token消耗量将较2025年增长约370倍。高盛预测，同一时期全球Token消耗量将增长24倍。

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02 算力的黑洞

一提到企业用AI，很多人的第一反应，是老板自己不懂AI，却要求让员工用AI审报告、写计划。

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这些场景有一个共同点：它们都在消耗大量算力。而且，它们不是少数人的游戏，制造业质检关乎每件商品的质量，医疗AI关乎每个人的健康，农业AI关乎粮食产量。

当算力不够用时，涨价的压力不会停在云厂商那里。它会沿着链条，一步步传导到每一个普通人。

怎么解决？中国的答案是：建一张“算力高铁网”。

03 一张网的重任

水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网，这就是“十五五”规划中明确要建的“六张网”。

本质是新型基础设施。和20年前大规模建高铁、建4G网络是同一个逻辑，国家先投入建好，把成本和门槛降下来，全社会受益。

为什么算力网可以和电网、水网并列？

因为算力已经成为AI时代的“电”。

100年前，每个工厂自己买发电机发电。后来国家电网建好了，工厂直接插电就能用，不需要自己发电了。

算力网也是同一个逻辑。现在每个华体汇电竞-华体汇(中国)自己买GPU、建机房，成本高、利用率低。算力网建好之后，华体汇电竞-华体汇(中国)直接按需购买算力，就像买电一样，用多少付多少，不用自己建发电厂。

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在大模型推理时代，推理算力需求与训练算力需求之比预计达到3:1。这意味着未来的算力网，更多是为实时响应设计的，而这正是东数西算的价值所在。

04 仰望星空的计算

算力网不只是在地面上。

2025年5月14日，中国在酒泉卫星发射中心用长征二号丁运载火箭，将12颗太空计算卫星送入预定轨道，组成了全球首个成规模的太空智算卫星星座。

这些卫星搭载了“AI大脑”，也就是高性能智能计算机和分布式操作系统。传统模式下，卫星拍到图像必须传回地面处理，耗时数小时。算力卫星可以在轨分析，把灾害应急响应压缩到秒级。

山火、洪水的早期识别，精准农业，海洋监测，卫星可以“边飞边算”，只把关键结果传回地面，大幅减少了数据传输瓶颈。

还有一个更远的概念，在太空建造大规模算力中心，让太空成为“离岸数据中心”。

2025年底，马斯克宣布SpaceX计划拓展Starlink V3卫星群，在轨建设太空数据中心，2026年初已向FCC提交了百万颗卫星组网的正式申请。贝佐斯也在2025年10月预测，未来10到20年内千兆瓦级数据中心将在太空建成。所以，这在理论上可行，但技术上距离实用化还有相当长的路。当前中国的重点是第一步：算力卫星组网。

地面算力网解决“算力不够用”，太空算力网解决的是海量卫星数据传不回来、传回来也处理不过来的瓶颈。同时在走的这两条路，虽然阶段不同，但方向一致，让算力无处不在。

05 万亿级的手笔

“十五五”期间，算力网总投资预计2到2.5万亿元。

仅2026年，“六张网”的总投资就超过7万亿元，其中算力网年度投资不低于4000亿元。

截至2026年初，国家算力互联互通平台已接入31个省（区、市）、155家企业的578个资源池，包含316 EFLOPS智算资源、72万张GPU加速卡。

资金来源也明确。中央2026年统筹超2.55万亿元政策性资金支持“六张网”建设，其中超长期特别国债8000亿元可用于算力网，期限20到50年，利率低，不增加地方隐性债务。

市场化资金同步涌入。字节、阿里、腾讯、百度，三大运营商，都在加码算力网相关投资。

普惠的信号也开始出现。南通一家智能科技企业已成功申领15000元算力券补贴，“算力银行”“算力超市”等模式正在多地试点。

这一切指向一个方向，让AI的算力成本持续下降，让更多人用得起AI。

06 无声的普惠

算力网修好了，你的生活会发生什么变化？

第一，你用AI的成本会下降。

现在你充豆包会员、用千问付费版，费用背后是算力价格。算力网建好之后，AI服务的价格大概率会持续走低，就像手机流量从10元/MB变成今天的无限量套餐。

第二，更多人能参与AI创业。

现在做一款AI应用，先得买几十张GPU，投入动辄上百万。算力网普及之后，“算力券”、按量付费让门槛大幅降低。你有一个好想法，不需要先融资买设备。

第三，更多AI能力会出现在你感知不到的地方。

精准农业让粮食增产，粮价更稳定。AI医疗让早期筛查普及，体检更便宜。智能交通让拥堵减少，通勤更短。这些不会打着AI的招牌出现在你面前，但你会感受到生活变好了。

中国建这张网，表面上是在解决“算力不够用”的问题。但是华体汇(中国)也必须清楚，AI不应该只是大华体汇电竞-华体汇(中国)的武器，它应该像电一样，变成每个人都能用上的基础设施。

如今的140万亿Token，在算力高铁修好的那一天，这个数字可能变成1400万亿。而那时候，用AI的成本，可能只有今天的几分之一。


赛智产业研究院院长赵刚分析，这是AI技术快速迭代、应用全面普及与产业深入发展等多重力量作用的结果，标志着“人工智能+”正成为我国现代化产业体系建设新引擎。
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