作者:林雅雯发布时间:2026-06-14 18:05:03 点击数:28350

本月相关部门发布重大动态航天员张陆从太空带回一个苹果 很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。品牌授权报修电话,快速上门服务

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今日研究机构披露重要行业研究成果AI正在“杀死”评价,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:官方服务专线,支持多品牌报修

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本周监管部门更新行业通报AI正在“杀死”评价,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话,支持多渠道服务

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:AI正在“杀死”评价

商家批量造“好评”,买家批量“仅退款”。

定焦One(dingjiaoone)原创

作者 | 李梦冉

编辑 | 魏佳

电商评论区,正在被AI攻陷。

央视近日报道,部分电商平台的评论区里,大量AI生成的精美“买家秀”正在取代真实的用户实拍。社交媒体上,不少消费者也在吐槽类似的经历,有些网店里从商品展示图到商品评价里的买家秀,都是由AI生成,仿佛进入一个“楚门的商铺”。

早在电商兴起之初,评价系统是平台解决信任问题的一个出口。买过的人留下真实感受,“毛衣洗后缩水了”、“鞋子偏小半码”、“卖家发货很慢”等等零碎的文字,变成了陌生人之间最可靠的决策参考。

但这套系统并非净土,刷好评、雇水军、真人代写买家秀等手段早已让评论区的含金量大打折扣。平台虽然一直在打击,却始终难以完全禁止。如今AI入场,评价系统的公信力再一次被消耗。

部分商家用AI批量生成买家秀,一行提示词、几次点击、几乎可以忽略不计的成本,就能生成一张光线完美、构图精良的买家秀,这些图片涌入评论区,真实买家的声音淹没其中。

而用AI伪造“真实”的,也不止商家。此前有不少案例显示,有些消费者会用AI生成商品破损图,提交给平台申请“仅退款”。一张AI生成的假图,能轻松骗走几十上百元的退款。

商家在造假,消费者也在造假,平台夹在中间。规则的完善,总是比技术进步慢半拍。

01.“买家秀”和“仅退款”,都能用AI造假

在电商平台的评论区待久了,杨杨开始觉得不对劲。

起初她被一家店铺的商品图吸引,但看多了发现,这家店每件商品的详情图、模特图,几乎没有一张是真实拍摄的。更离谱的是,评论区里不同买家晒出的照片,衣服褶皱竟然出奇一致,很明显是拿着同一张照片用AI生成的。

杨杨在社交平台上吐槽这件事,立即在评论区得到回应。有人说自己也遇到过,还有人发现图里出现了三只脚,镜子里长出了第三只手......

「定焦One」在电商平台上,确实看到不少店铺的商品图和买家秀存在类似问题:模特的姿势千篇一律,背景光影过于平滑,AI痕迹明显,但这些图片都没有标注“AI生成”字样。

一位有着十年经验的电商从业者告诉「定焦One」,AI买家秀大部分是由商家自己生成的,这在行业里“可以说是大势所趋”。他不仅自己在用,还总结出了一套提示词模板——让模型模仿真实买家的语气,同时参考该商品已有的真实评论,“这样生成得更自然,不容易被看出来”。

“其实没什么本质区别,”他称,“以前商品图也是精修的,评论也是刷出来的,现在只是更简单了,成本更低了。”

同样的技术,也正从另一个方向打来。

春节前,做中古瓷器生意的@月尾大蚕蛾收到一张买家提交的商品破损照片,要求“仅退款”。她告诉「定焦One」,买家的图片中,盘子上的大黑线、杯子的豁口显然不是快递运损,更像是没有烧好的窑裂,但这种品相的瓷器是不可能上架售卖的。

她要求买家再补发一张照片,第二张照片里的豁口形状和第一张明显不一样,她判断是AI生成,于是拒绝了“仅退款”申请。买家随后又发来一段AI生成的破损视频,视频中存在多处不易察觉的穿帮。

后几经拉扯,双方同意了“退货退款”,申请理由是“物品破损”,@月尾大蚕蛾称,因担心收到“恶意损坏退件”,于是报警、联系快递员取证,折腾了好几天,买家才在各方监督下将商品寄回,“商品确实是完整无损的”。

买家发给@月尾大蚕蛾的图片前后不一致

这不是个例。经营绿植生意的肥牛也遭遇过类似事情:一盆发货时生机盎然、价值158元的绿植,在买家发来的照片里变成了全部枯萎的样子。他告诉「定焦One」,目前仍在维权,等待平台处理。

有商家表示,用AI生成假图申请“仅退款”已经成了一种灰色手法。一张几毛钱生成的假图,能骗走几十甚至上百元的退款。商家维权一次,要搭进去报警、取证、举证的大量时间和精力。更讽刺的是,有些一眼就能看出是AI生成的假图(比如穿模、前后图片不一致等),居然也能通过平台的退款初审。

AI让“真假”的边界变得模糊。商家用它造出“真实的好评”,消费者用它造出“真实的损伤”。评论区这个本来是说真话的地方,正在变成一个双方都不再相信的地方。

02.揭秘造假产业链,AI让它更便宜了

在AI买家秀之前,花钱买“买家秀”已经是一条成熟的产业链。

在电商圈子里,有一类服务商被称为“商品链接运营”。他们的核心业务之一是托管店铺,更直白一点,就是帮商家刷数据。

一位电商运营人员向「定焦One」讲述了这套操作的流程。运营方先从某些专业平台上招募“伪自然买家”,让她们去下单、收货,然后返图、写评价,一条买家秀就完成了。

以袜子这一品类为例,商品价格在三四十块钱左右,交易方式就可能是“货款全返”,相当于模特免费得到商品,但需要在评论区发出5到6张图片,商家则换来了一批看起来真实的买家秀和销量数据。在该从业者看来,这些评价“很套路,能察觉到模板痕迹”。

他补充道,“其实很多卖家老板都是一知半解的,托管给代运营,可能他们只看真实的销量、完成数据。”

一位在某社交平台有四万粉丝的寄拍博主告诉「定焦One」,她接单有两种形式:一是种草模式,她在自己的社交平台发布种草照片,每单100-400元。

另一种是“好评返图”模式,在商家店铺评论区发好评带图,这种便宜得多,要么“互勉”,即商家将商品送给博主,博主提供返图,无其他金钱交易;要么八张照片收费20元左右,商品的来回运费通常由商家承担。

AI的出现,将商家的成本压到了近乎为零。

上述电商从业者称,他用的就是豆包这类免费AI,几乎没有成本。「定焦One」用豆包和ChatGPT进行了实测,先上传一张白色衬衫图,再输入“帮我生成一张买家秀,在家里对镜自拍,生活感一点”。不到五秒,图就出来了。虽然还有“AI味儿”,但已经是目前很多评论区AI买家秀的普遍水准。

左图为豆包生成,右图为ChatGPT生成

有其他电商从业者补充,那些看起来更真实的买家秀,还可能是在真实照片上用了AI换衣、换场景或者换脸等处理,“这种可能存在侵权问题”,但仍然有人在用。

前述运营人还向「定焦One」透露,他所在的杭州某园区前段时间刚研究出了一款专做AI商品图的摄影APP,效果还不错,但目前还未上市普及。“目前的AI图片,无论是商品图还是买家秀,都离预期还有些距离,”但他认为,这是一个趋势。

相比起买家秀,“AI仅退款”更隐秘。

此前有媒体调查发现,只需支付约288元“学费”,便有自称“师傅”的人承诺传授全套“仅退款”窍门,声称一个账号可成功退款约30次,并晒出学员“累计获利2000元”的成果。

和“买家秀”一样,仅退款也不是AI催生的特有产物,从有电商平台降低“仅退款”门槛开始,这条灰色产业链就有了,如早期靠人工PS伪造瑕疵图、编造物流问题来达到目的。有了AI以后,连PS都省了。

AI没有创造这些生意,但让它们的规模更大,速度更快,也更加难以识别。

03.电商的评价体系,正在被AI瓦解

电商评价体系诞生之初,解决的是信息不对称的问题。

在线下购物,你可以摸到面料、试穿衣服、检查瑕疵。但在线上,消费者面对的只有几张精心拍摄的商品图和一段华体汇电竞-华体汇(中国)描述。买家看不到实物,也不认识卖家。

评价体系的出现,把“真实买家的分享”变成了陌生人决策的参照物。比如,这个包质量如何?那件衣服的尺码到底准不准?只有真正买过的人才知道。

对商家来说,评论区是流量入口,也是信任背书。为了获取更多的成交机会,刷评价等手段也随之出现。

AI到来以后,对这套体系的破坏进一步放大。

图源 / pexels

AI可以批量生成带有情绪、有细节、语气各异的评价文本,同时,真实的声音被淹没,一条真实的消费者反馈,可能要淹没在几十条AI生成的好评里才能被看到。“AI模型、AI展示图、AI买家秀,那商品也让AI买好了。”有消费者在社交平台吐槽,“现在宁愿多花钱去线下实体店买”。

一些消费者的应对方式是出走,开始转向熟人推荐、私域种草、或者干脆信任头部KOL。但这些渠道本身也不是净土,私域有利益绑定,KOL有商业合作,熟人推荐的覆盖范围有限。信任从公开的评论区流向了更碎片,也更难被监督的地方。

面对这种局面,平台也出台了一些措施,但收效有限。

2025年9月1日起,《人工智能生成合成内容标识办法》正式施行,要求AI生成的文本、图片、音频、视频等信息必须添加显式和隐式标识,禁止恶意删除、篡改或伪造标识。这从制度层面为AI生成内容的可识别性提供了依据。

各大电商平台也陆续出台了相应措施。淘宝于2025年3月发布AI假图治理规则,严禁商家利用AI生成显著失真、与实物不符的商品效果图;抖音电商也发布公告,严厉打击仿冒名人声音带货、生成与现实不符的商品虚假宣传等行为,引导商家合规使用AI;小红书在2026年4月发布AI治理主张,鼓励AI作为创意放大器,反对AI作为造假工具与低质内容生产机器等......

规则有了,执行层面的漏洞还在。一方面,现有的治理重点集中在商品展示、直播带货等容易监测的领域,而对于评论区中的AI买家秀和AI文字好评,识别和拦截的技术手段仍然不够成熟。

「定焦One」以AI买家秀、AI商品图向某平台反馈,询问处理办法,客服给的回应是可以通过“虚假宣传”手段进行举报维权,但在被问道是否有对AI内容的提前审查机制时,客服选择避而不谈。

另一方面,平台对“仅退款”场景中的AI假图审核,目前大多仍依赖人工申诉。

@月尾大蚕蛾告诉「定焦One」,在处理AI仅退款的过程中,平台全程没有介入,最终靠她自己联系快递员取证、联系民警备案才把事情解决。

商家和消费者都觉得自己是受害者,但两边都在用AI造假,平台的规则又追不上造假的速度。

短期来看,用AI刷好评的商家省了成本,用AI假图骗退款的消费者捞了小便宜。但长远来看,评价体系一旦失去公信力,消费者不敢相信评价,下单决策成本上升;商家花大力气积累的真实口碑,被淹没在AI好评里变得一文不值;对于电商平台来说,流量和交易规模也有可能跟着缩水。

评论区是整个电商信任体系里的公共地基,如果地基坏了,最终没有人能置身事外。

*题图来源于pexels。

今日官方通报发布新研究报告AI正在“杀死”评价

商家批量造“好评”,买家批量“仅退款”。

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作者 | 李梦冉

编辑 | 魏佳

电商评论区,正在被AI攻陷。

央视近日报道,部分电商平台的评论区里,大量AI生成的精美“买家秀”正在取代真实的用户实拍。社交媒体上,不少消费者也在吐槽类似的经历,有些网店里从商品展示图到商品评价里的买家秀,都是由AI生成,仿佛进入一个“楚门的商铺”。

早在电商兴起之初,评价系统是平台解决信任问题的一个出口。买过的人留下真实感受,“毛衣洗后缩水了”、“鞋子偏小半码”、“卖家发货很慢”等等零碎的文字,变成了陌生人之间最可靠的决策参考。

但这套系统并非净土,刷好评、雇水军、真人代写买家秀等手段早已让评论区的含金量大打折扣。平台虽然一直在打击,却始终难以完全禁止。如今AI入场,评价系统的公信力再一次被消耗。

部分商家用AI批量生成买家秀,一行提示词、几次点击、几乎可以忽略不计的成本,就能生成一张光线完美、构图精良的买家秀,这些图片涌入评论区,真实买家的声音淹没其中。

而用AI伪造“真实”的,也不止商家。此前有不少案例显示,有些消费者会用AI生成商品破损图,提交给平台申请“仅退款”。一张AI生成的假图,能轻松骗走几十上百元的退款。

商家在造假,消费者也在造假,平台夹在中间。规则的完善,总是比技术进步慢半拍。

01.“买家秀”和“仅退款”,都能用AI造假

在电商平台的评论区待久了,杨杨开始觉得不对劲。

起初她被一家店铺的商品图吸引,但看多了发现,这家店每件商品的详情图、模特图,几乎没有一张是真实拍摄的。更离谱的是,评论区里不同买家晒出的照片,衣服褶皱竟然出奇一致,很明显是拿着同一张照片用AI生成的。

杨杨在社交平台上吐槽这件事,立即在评论区得到回应。有人说自己也遇到过,还有人发现图里出现了三只脚,镜子里长出了第三只手......

「定焦One」在电商平台上,确实看到不少店铺的商品图和买家秀存在类似问题:模特的姿势千篇一律,背景光影过于平滑,AI痕迹明显,但这些图片都没有标注“AI生成”字样。

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同样的技术,也正从另一个方向打来。

春节前,做中古瓷器生意的@月尾大蚕蛾收到一张买家提交的商品破损照片,要求“仅退款”。她告诉「定焦One」,买家的图片中,盘子上的大黑线、杯子的豁口显然不是快递运损,更像是没有烧好的窑裂,但这种品相的瓷器是不可能上架售卖的。

她要求买家再补发一张照片,第二张照片里的豁口形状和第一张明显不一样,她判断是AI生成,于是拒绝了“仅退款”申请。买家随后又发来一段AI生成的破损视频,视频中存在多处不易察觉的穿帮。

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有商家表示,用AI生成假图申请“仅退款”已经成了一种灰色手法。一张几毛钱生成的假图,能骗走几十甚至上百元的退款。商家维权一次,要搭进去报警、取证、举证的大量时间和精力。更讽刺的是,有些一眼就能看出是AI生成的假图(比如穿模、前后图片不一致等),居然也能通过平台的退款初审。

AI让“真假”的边界变得模糊。商家用它造出“真实的好评”,消费者用它造出“真实的损伤”。评论区这个本来是说真话的地方,正在变成一个双方都不再相信的地方。

02.揭秘造假产业链,AI让它更便宜了

在AI买家秀之前,花钱买“买家秀”已经是一条成熟的产业链。

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他补充道,“其实很多卖家老板都是一知半解的,托管给代运营,可能他们只看真实的销量、完成数据。”

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上述电商从业者称,他用的就是豆包这类免费AI,几乎没有成本。「定焦One」用豆包和ChatGPT进行了实测,先上传一张白色衬衫图,再输入“帮我生成一张买家秀,在家里对镜自拍,生活感一点”。不到五秒,图就出来了。虽然还有“AI味儿”,但已经是目前很多评论区AI买家秀的普遍水准。

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前述运营人还向「定焦One」透露,他所在的杭州某园区前段时间刚研究出了一款专做AI商品图的摄影APP,效果还不错,但目前还未上市普及。“目前的AI图片,无论是商品图还是买家秀,都离预期还有些距离,”但他认为,这是一个趋势。

相比起买家秀,“AI仅退款”更隐秘。

此前有媒体调查发现,只需支付约288元“学费”,便有自称“师傅”的人承诺传授全套“仅退款”窍门,声称一个账号可成功退款约30次,并晒出学员“累计获利2000元”的成果。

和“买家秀”一样,仅退款也不是AI催生的特有产物,从有电商平台降低“仅退款”门槛开始,这条灰色产业链就有了,如早期靠人工PS伪造瑕疵图、编造物流问题来达到目的。有了AI以后,连PS都省了。

AI没有创造这些生意,但让它们的规模更大,速度更快,也更加难以识别。

03.电商的评价体系,正在被AI瓦解

电商评价体系诞生之初,解决的是信息不对称的问题。

在线下购物,你可以摸到面料、试穿衣服、检查瑕疵。但在线上,消费者面对的只有几张精心拍摄的商品图和一段华体汇电竞-华体汇(中国)描述。买家看不到实物,也不认识卖家。

评价体系的出现,把“真实买家的分享”变成了陌生人决策的参照物。比如,这个包质量如何?那件衣服的尺码到底准不准?只有真正买过的人才知道。

对商家来说,评论区是流量入口,也是信任背书。为了获取更多的成交机会,刷评价等手段也随之出现。

AI到来以后,对这套体系的破坏进一步放大。

图源 / pexels

AI可以批量生成带有情绪、有细节、语气各异的评价文本,同时,真实的声音被淹没,一条真实的消费者反馈,可能要淹没在几十条AI生成的好评里才能被看到。“AI模型、AI展示图、AI买家秀,那商品也让AI买好了。”有消费者在社交平台吐槽,“现在宁愿多花钱去线下实体店买”。

一些消费者的应对方式是出走,开始转向熟人推荐、私域种草、或者干脆信任头部KOL。但这些渠道本身也不是净土,私域有利益绑定,KOL有商业合作,熟人推荐的覆盖范围有限。信任从公开的评论区流向了更碎片,也更难被监督的地方。

面对这种局面,平台也出台了一些措施,但收效有限。

2025年9月1日起,《人工智能生成合成内容标识办法》正式施行,要求AI生成的文本、图片、音频、视频等信息必须添加显式和隐式标识,禁止恶意删除、篡改或伪造标识。这从制度层面为AI生成内容的可识别性提供了依据。

各大电商平台也陆续出台了相应措施。淘宝于2025年3月发布AI假图治理规则,严禁商家利用AI生成显著失真、与实物不符的商品效果图;抖音电商也发布公告,严厉打击仿冒名人声音带货、生成与现实不符的商品虚假宣传等行为,引导商家合规使用AI;小红书在2026年4月发布AI治理主张,鼓励AI作为创意放大器,反对AI作为造假工具与低质内容生产机器等......

规则有了,执行层面的漏洞还在。一方面,现有的治理重点集中在商品展示、直播带货等容易监测的领域,而对于评论区中的AI买家秀和AI文字好评,识别和拦截的技术手段仍然不够成熟。

「定焦One」以AI买家秀、AI商品图向某平台反馈,询问处理办法,客服给的回应是可以通过“虚假宣传”手段进行举报维权,但在被问道是否有对AI内容的提前审查机制时,客服选择避而不谈。

另一方面,平台对“仅退款”场景中的AI假图审核,目前大多仍依赖人工申诉。

@月尾大蚕蛾告诉「定焦One」,在处理AI仅退款的过程中,平台全程没有介入,最终靠她自己联系快递员取证、联系民警备案才把事情解决。

商家和消费者都觉得自己是受害者,但两边都在用AI造假,平台的规则又追不上造假的速度。

短期来看,用AI刷好评的商家省了成本,用AI假图骗退款的消费者捞了小便宜。但长远来看,评价体系一旦失去公信力,消费者不敢相信评价,下单决策成本上升;商家花大力气积累的真实口碑,被淹没在AI好评里变得一文不值;对于电商平台来说,流量和交易规模也有可能跟着缩水。

评论区是整个电商信任体系里的公共地基,如果地基坏了,最终没有人能置身事外。

*题图来源于pexels。


原标题:A股午评:超3000只个股飘绿,三大指数集体收涨,科创综指下跌;半导体板块高开跳水,券商股大涨,油气、电信等下跌
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