作者：张凯芳发布时间：2026-06-17 07:40:12 点击数：26535

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：面壁智能等开源基于昇腾训练的1.58-bit端侧大模型BitCPM-CANN

IT之家 5 月 25 日消息，面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区，今天正式发布并开源其在低比特大模型训练方向的最新成果 ——BitCPM-CANN。

官方表示，这是中国首个完全基于国产算力平台（华为昇腾）实现端到端训练并开源的三值（1.58-bit）大模型。从量化算子、训练算法到全链路框架，BitCPM-CANN 均在华为昇腾上原生完成，包含 0.5B、1B、3B、8B 四个模型尺寸，与同尺寸 MiniCPM4 全精度家族逐项对照评测，性能表现优异。

相比传统 BF16 精度，BitCPM-CANN 在推理阶段释放约 6 倍显存红利，同时将模型能力保留率维持在 90%–97.2%。

官方表示，对手机产业来说，6 倍的显存红利意味着，一个 8B 参数的 BitCPM-CANN 大模型，可以轻松运行在当前主流旗舰手机之上。

此外，面壁智能基于 MindSpeed × Megatron-LM 主干搭建了完整的低比特训练底座，包含环境适配、32K 长序列支持、并行策略、融合算子等完整工程体系。从此，所有面向昇腾的低比特训练工作，都可建立在同一套公共基础设施之上。

BitCPM-CANN 0.5B / 1B / 3B / 8B 全系列模型权重现已开源，IT之家附链接如下：

HuggingFace：https://huggingface.co/collections/openbmb/bitcpm-cannModelScope：https://modelscope.cn/collections/OpenBMB/BitCPM-CANN

本月行业协会传达新研究成果面壁智能等开源基于昇腾训练的1.58-bit端侧大模型BitCPM-CANN

IT之家 5 月 25 日消息，面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区，今天正式发布并开源其在低比特大模型训练方向的最新成果 ——BitCPM-CANN。

相比传统 BF16 精度，BitCPM-CANN 在推理阶段释放约 6 倍显存红利，同时将模型能力保留率维持在 90%–97.2%。

官方表示，对手机产业来说，6 倍的显存红利意味着，一个 8B 参数的 BitCPM-CANN 大模型，可以轻松运行在当前主流旗舰手机之上。

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详细信息

软件大小:60.30MB
最后更新:2026-06-17 07:40:12
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文件格式:apk
应用分类:ios-Android面壁智能等开源基于昇腾训练的1.58-bit端侧大模型BitCPM-CANN
使用语言:中文
:需要联网
系统要求:8.45以上

应用介绍

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