作者：郭淑慧发布时间：2026-06-14 00:35:12 点击数：13045

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本月行业报告公开重要信息80%富人在用Claude：美国AI用户大调查出炉，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修

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昨日官方更新权威研究结果80%富人在用Claude：美国AI用户大调查出炉，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：80%富人在用Claude：美国AI用户大调查出炉

新智元报道

编辑：艾伦

【新智元导读】Epoch AI 与 Ipsos 调查显示，美国 Claude 周活用户 80% 来自年入 10 万美元以上家庭。AI 助手开始按价格、入口和工作场景分层，高收入用户率先进入更高阶的 AI 服务。

一份美国全国性调查，揭开了各大旗舰大模型之间的用户画像差异。

过去一周用过 Claude 的美国成年人里，79.8% 来自年收入 10 万美元以上家庭。

这个比例高于 Microsoft Copilot 的 63.7%、ChatGPT 的 60.3%、Grok 的 56.2%、Google Gemini 的 55.9%，更远高于 Meta AI 的 36.5%。

作为参照，Epoch AI 用美国人口普查数据估算，美国成年人里约 50% 生活在年收入 10 万美元以上家庭。

低收入端的差距同样明显。

Claude 周活用户中，年收入 5 万美元以下家庭占比约 6.4%；

Meta AI 对应比例为 32.1%。

美国成年人总体中，年收入 5 万美元以下家庭占比约 24%。

这份调查由 Epoch AI 与 Ipsos 合作完成，使用 Ipsos 的 KnowledgePanel，美国成年人样本来自基于地址的概率抽样。

第一波调查在 2026 年 3 月 3 日至 6 日进行，样本量 2021 人，95% 置信水平下总体误差为正负 2.2 个百分点；Epoch 后续关于收入分布的分析又合并了 3 月和 4 月三轮调查数据。

一个更直白的说法是，Claude 在美国已经呈现出高收入浓度。

它还没有成为大众默认入口，却正在成为某类人群更高频、更高强度使用的工具。

Claude 没有赢下规模

收入画像容易制造误读。

Claude 的用户更富，但 Claude 的用户规模仍然小。

Ipsos 这轮全国调查里，过去一周用过 ChatGPT 的美国成年人占 31%，Google Gemini 为 21%，Microsoft Copilot 为 11%，Meta AI 为 8%，Grok 为 5%，Claude 只有 3%。

另有 49% 的美国成年人表示，过去一周没有用过任何 AI 服务。

The Decoder 援引 Epoch AI 的说法补充了另一层数据，在年收入 10 万美元以上人群中，ChatGPT 的触达率仍为 37%，Gemini 为 24%，Copilot 为 14%，Claude 只有 6%；同时，44% 的高收入人群过去一周没有使用 AI 服务。

所以 Claude 的情况更像是高收入浓度高，但绝对覆盖率低。

它在一个小池子里显得更精英化，在整个美国 AI 市场里还远远没有接近 ChatGPT 的默认地位。

这也解释了为什么这组数据会有新闻价值。

过去两年，AI 华体汇电竞-华体汇(中国)大多用月活、下载量、调用量讲故事。

现在，用户结构开始比用户规模更重要。

谁在浅尝辄止，谁在付费，谁把 AI 塞进工作流，差异开始浮出水面。

为什么是 Claude

Claude 的高收入画像，很难只用价格解释。

Anthropic 的 Claude Pro 为每月 20 美元，Max 5x 为每月 125 美元，Max 20x 为每月 250 美元，Max 面向需要更高用量、更少中断、更优先访问新模型和功能的用户，并包含 Claude Code。

OpenAI 的 ChatGPT 也有 20 美元 Plus 和更高阶 Pro 方案，个人高用量 AI 华体汇电竞-华体汇(中国)正在共同进入 100 美元、200 美元价格带。

差别在于华体汇电竞-华体汇(中国)心智。

ChatGPT 更像全民入口。

Gemini 绑在 Google 搜索、Gmail、Docs 等场景里。

Copilot 跟 Microsoft 365、Word、Excel、Teams、Edge 连接更深。

Meta AI 则直接进入 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger。

Claude 的典型使用场景更偏主动访问、长文本处理、代码、复杂写作和专业任务。

它要求用户知道自己为什么打开它，也更容易吸引已经愿意为效率付费的人。

Ipsos 的付费订阅数据也说明了这一点。

ChatGPT 付费订阅中，4% 的受访者表示自己付费，3% 表示由雇主或学校付费；Claude 对应比例都是 1%；Copilot 则有 5% 自费、10% 由雇主或学校付费。

Claude 的付费面很窄，但这部分人更可能是高意愿、高强度用户。

这就是 Anthropic 现在的位置，规模小，单个用户价值可能更高。

它不像 Meta AI 那样靠社交华体汇电竞-华体汇(中国)铺开，也不像 Google 那样靠搜索入口捎带分发。

Claude 需要用户主动选择。

但主动选择，本身就是门槛。

Meta AI 站在另一端

Meta AI 是这张表里的另一端。

它的周活用户中，年收入 10 万美元以上家庭占比只有 36.5%，5 万美元以下家庭占比达到 32.1%。

在这组主流 AI 助手里，它最接近大众市场。

原因并不复杂。

Ipsos 调查显示，在用过 Meta AI 的人里，55% 通过 WhatsApp、Instagram、Facebook 或 Messenger 内置功能接触它，40% 是在 Facebook 或 Instagram 搜索时看到 AI 生成摘要或答案，只有 21% 是去 meta.ai 或 Meta AI 应用里输入问题。

入口决定用户。

Meta AI 被放进社交网络，Gemini 被放进搜索，Copilot 被放进办公软件。

Claude 则更多依赖用户带着明确任务进入华体汇电竞-华体汇(中国)。

这会带来完全不同的商业后果。

Meta AI 可以接触更广泛的人群，但用户意图更分散，很多互动可能只是顺手一问。

Claude 的用户少，但更像带着工作问题进门，需求更清晰，也更容易被转化为订阅、API 调用或企业采购。

AI 市场正在重演消费互联网和生产力软件的老故事，一边是巨大流量入口，一边是高 ARPU（Average Revenue Per User，每用户平均收入）工具。

前者负责覆盖，后者负责收钱。

分水岭在使用强度

更关键的分层，不只发生在是否用过 AI 上，还发生在怎么用 AI 上。

Ipsos 调查显示，在过去一周用过 AI 服务的人里，34% 只用了一天，49% 用了 2 到 5 天，16% 几乎每天都用。

使用最重度的一天里，62% 只处理一两个快速任务，32% 多次使用，只有 6% 表示当天大量使用或高度依赖 AI。

这说明美国 AI 普及率看上去已经不低，但多数使用仍然很轻度。

大量用户只是把 AI 当搜索框、改写器、临时问答机；少数用户开始把它当工作界面。

工作场景同样如此。

在有工作的 AI 用户中，46% 主要用于个人事务，26% 主要用于工作，25% 工作和个人差不多；

在工作中使用 AI 的人里，33% 使用雇主付费或提供的服务，50% 使用个人订阅或免费服务，11% 两者都用。

这组数字放在 Claude 的收入画像旁边，会有一个更清楚的判断，AI 行业的下一轮竞争，很可能围绕高强度用户展开。

高强度用户不会只问天气、写邮件、总结网页。

他们会把 AI 接进代码、合同、销售、研究、投放、采购、客服和数据分析。

模型能力差距越大，工具带来的结果差距越大。

Anthropic 自己的 Project Deal 实验提供了一个有意思的旁证。

实验中，不同 Claude 模型代理员工在内部市场买卖真实物品。

更强的 Opus 模型作为卖方，平均能为同一件商品多卖 2.68 美元；作为买方，平均少付 2.45 美元。

当 Opus 卖方面对 Haiku 买方，平均成交价为 24.18 美元，高于 Opus 对 Opus 交易的 18.63 美元。

更微妙的是，处在劣势的用户并没有清楚感知自己吃亏。

这类实验规模很小，也发生在华体汇电竞-华体汇(中国)内部，不能直接推到整个商业世界。但方向很清楚。

当 AI 开始代表人谈判、采购、写代码、做研究，模型能力就会变成一种新的生产资料。

谁用更强的模型，谁更早把模型放进工作流，谁就可能获得更好的结果。

差距会藏在每一次小决策里。

对 OpenAI、Anthropic 和广告主的信号

这份调查对几家华体汇电竞-华体汇(中国)指向不同的问题。

对 Anthropic，Claude 的高收入画像是利好，也是压力。

利好在于，它证明 Claude 已经吸引到一批更可能付费、更可能高强度使用的用户。

压力在于，Claude 仍然太小。

3% 的周使用率，支撑不了一个大众平台叙事。

Anthropic 需要继续提高高端用户价值，同时找到更低门槛的分发方式。

对 OpenAI，ChatGPT 仍是默认入口。

它在总体周使用率和高收入人群触达上都领先。

真正的挑战是，把规模优势转化为更高阶的工作流锁定，避免高价值用户在代码、研究、长文档等场景里流向 Claude。

对 Meta，Meta AI 的低收入占比更高，反而说明它接近大众。

它的商业化路径可能不会像 Claude 那样靠高价订阅，而更像广告、推荐、搜索、内容消费入口的延伸。

对广告主和企业软件华体汇电竞-华体汇(中国)，这是一张早期用户地图。

不同 AI 助手背后，可能对应不同购买力、不同任务类型、不同转化路径。

ChatGPT 代表最大默认入口，Claude 代表更高收入和更专业的使用倾向，Copilot 代表办公软件里的企业分发，Gemini 代表搜索和 Google 生态，Meta AI 代表社交网络里的大众触达。

当然，数据也要谨慎看。

Epoch AI 在收入分析中说明，Claude 样本量为 201，Grok 为 221，相比 ChatGPT、Gemini 样本更小，置信区间更宽；

调查是横截面样本，使用情况来自自我报告，可能有回忆误差和误分类。

但趋势已经足够清楚。

AI 不会只按模型能力排序，也会按用户阶层、入口位置、付费意愿和工作强度重新排队。

过去两年，行业一直在关注谁的模型更强。

接下来，更有价值的问题会变成，谁在用最强的模型，谁为它付钱，谁把它变成日常工作的一部分。

参考资料：

https://epoch.ai/data-insights/service-by-income

https://epoch.ai/data/polling

https://www.ipsos.com/sites/default/files/ct/news/documents/2026-04/Topline_Epoch%20AI%20-%20Ipsos%20National%20AI%20Usage%20Survey_0.pdf

本月行业报告更新新变化80%富人在用Claude：美国AI用户大调查出炉

新智元报道

编辑：艾伦

【新智元导读】Epoch AI 与 Ipsos 调查显示，美国 Claude 周活用户 80% 来自年入 10 万美元以上家庭。AI 助手开始按价格、入口和工作场景分层，高收入用户率先进入更高阶的 AI 服务。

一份美国全国性调查，揭开了各大旗舰大模型之间的用户画像差异。

过去一周用过 Claude 的美国成年人里，79.8% 来自年收入 10 万美元以上家庭。

这个比例高于 Microsoft Copilot 的 63.7%、ChatGPT 的 60.3%、Grok 的 56.2%、Google Gemini 的 55.9%，更远高于 Meta AI 的 36.5%。

作为参照，Epoch AI 用美国人口普查数据估算，美国成年人里约 50% 生活在年收入 10 万美元以上家庭。

低收入端的差距同样明显。

Claude 周活用户中，年收入 5 万美元以下家庭占比约 6.4%；

Meta AI 对应比例为 32.1%。

美国成年人总体中，年收入 5 万美元以下家庭占比约 24%。

这份调查由 Epoch AI 与 Ipsos 合作完成，使用 Ipsos 的 KnowledgePanel，美国成年人样本来自基于地址的概率抽样。

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一个更直白的说法是，Claude 在美国已经呈现出高收入浓度。

它还没有成为大众默认入口，却正在成为某类人群更高频、更高强度使用的工具。

Claude 没有赢下规模

收入画像容易制造误读。

Claude 的用户更富，但 Claude 的用户规模仍然小。

Ipsos 这轮全国调查里，过去一周用过 ChatGPT 的美国成年人占 31%，Google Gemini 为 21%，Microsoft Copilot 为 11%，Meta AI 为 8%，Grok 为 5%，Claude 只有 3%。

另有 49% 的美国成年人表示，过去一周没有用过任何 AI 服务。

The Decoder 援引 Epoch AI 的说法补充了另一层数据，在年收入 10 万美元以上人群中，ChatGPT 的触达率仍为 37%，Gemini 为 24%，Copilot 为 14%，Claude 只有 6%；同时，44% 的高收入人群过去一周没有使用 AI 服务。

所以 Claude 的情况更像是高收入浓度高，但绝对覆盖率低。

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这也解释了为什么这组数据会有新闻价值。

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为什么是 Claude

Claude 的高收入画像，很难只用价格解释。

Anthropic 的 Claude Pro 为每月 20 美元，Max 5x 为每月 125 美元，Max 20x 为每月 250 美元，Max 面向需要更高用量、更少中断、更优先访问新模型和功能的用户，并包含 Claude Code。

OpenAI 的 ChatGPT 也有 20 美元 Plus 和更高阶 Pro 方案，个人高用量 AI 华体汇电竞-华体汇(中国)正在共同进入 100 美元、200 美元价格带。

差别在于华体汇电竞-华体汇(中国)心智。

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Meta AI 则直接进入 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger。

Claude 的典型使用场景更偏主动访问、长文本处理、代码、复杂写作和专业任务。

它要求用户知道自己为什么打开它，也更容易吸引已经愿意为效率付费的人。

Ipsos 的付费订阅数据也说明了这一点。

ChatGPT 付费订阅中，4% 的受访者表示自己付费，3% 表示由雇主或学校付费；Claude 对应比例都是 1%；Copilot 则有 5% 自费、10% 由雇主或学校付费。

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Claude 需要用户主动选择。

但主动选择，本身就是门槛。

Meta AI 站在另一端

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它的周活用户中，年收入 10 万美元以上家庭占比只有 36.5%，5 万美元以下家庭占比达到 32.1%。

在这组主流 AI 助手里，它最接近大众市场。

原因并不复杂。

Ipsos 调查显示，在用过 Meta AI 的人里，55% 通过 WhatsApp、Instagram、Facebook 或 Messenger 内置功能接触它，40% 是在 Facebook 或 Instagram 搜索时看到 AI 生成摘要或答案，只有 21% 是去 meta.ai 或 Meta AI 应用里输入问题。

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分水岭在使用强度

更关键的分层，不只发生在是否用过 AI 上，还发生在怎么用 AI 上。

Ipsos 调查显示，在过去一周用过 AI 服务的人里，34% 只用了一天，49% 用了 2 到 5 天，16% 几乎每天都用。

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这说明美国 AI 普及率看上去已经不低，但多数使用仍然很轻度。

大量用户只是把 AI 当搜索框、改写器、临时问答机；少数用户开始把它当工作界面。

工作场景同样如此。

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这组数字放在 Claude 的收入画像旁边，会有一个更清楚的判断，AI 行业的下一轮竞争，很可能围绕高强度用户展开。

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Anthropic 自己的 Project Deal 实验提供了一个有意思的旁证。

实验中，不同 Claude 模型代理员工在内部市场买卖真实物品。

更强的 Opus 模型作为卖方，平均能为同一件商品多卖 2.68 美元；作为买方，平均少付 2.45 美元。

当 Opus 卖方面对 Haiku 买方，平均成交价为 24.18 美元，高于 Opus 对 Opus 交易的 18.63 美元。

更微妙的是，处在劣势的用户并没有清楚感知自己吃亏。

这类实验规模很小，也发生在华体汇电竞-华体汇(中国)内部，不能直接推到整个商业世界。但方向很清楚。

当 AI 开始代表人谈判、采购、写代码、做研究，模型能力就会变成一种新的生产资料。

谁用更强的模型，谁更早把模型放进工作流，谁就可能获得更好的结果。

差距会藏在每一次小决策里。

对 OpenAI、Anthropic 和广告主的信号

这份调查对几家华体汇电竞-华体汇(中国)指向不同的问题。

对 Anthropic，Claude 的高收入画像是利好，也是压力。

利好在于，它证明 Claude 已经吸引到一批更可能付费、更可能高强度使用的用户。

压力在于，Claude 仍然太小。

3% 的周使用率，支撑不了一个大众平台叙事。

Anthropic 需要继续提高高端用户价值，同时找到更低门槛的分发方式。

对 OpenAI，ChatGPT 仍是默认入口。

它在总体周使用率和高收入人群触达上都领先。

真正的挑战是，把规模优势转化为更高阶的工作流锁定，避免高价值用户在代码、研究、长文档等场景里流向 Claude。

对 Meta，Meta AI 的低收入占比更高，反而说明它接近大众。

它的商业化路径可能不会像 Claude 那样靠高价订阅，而更像广告、推荐、搜索、内容消费入口的延伸。

对广告主和企业软件华体汇电竞-华体汇(中国)，这是一张早期用户地图。

不同 AI 助手背后，可能对应不同购买力、不同任务类型、不同转化路径。

ChatGPT 代表最大默认入口，Claude 代表更高收入和更专业的使用倾向，Copilot 代表办公软件里的企业分发，Gemini 代表搜索和 Google 生态，Meta AI 代表社交网络里的大众触达。

当然，数据也要谨慎看。

Epoch AI 在收入分析中说明，Claude 样本量为 201，Grok 为 221，相比 ChatGPT、Gemini 样本更小，置信区间更宽；

调查是横截面样本，使用情况来自自我报告，可能有回忆误差和误分类。

但趋势已经足够清楚。

AI 不会只按模型能力排序，也会按用户阶层、入口位置、付费意愿和工作强度重新排队。

过去两年，行业一直在关注谁的模型更强。

接下来，更有价值的问题会变成，谁在用最强的模型，谁为它付钱，谁把它变成日常工作的一部分。

参考资料：

https://epoch.ai/data-insights/service-by-income

https://epoch.ai/data/polling

https://www.ipsos.com/sites/default/files/ct/news/documents/2026-04/Topline_Epoch%20AI%20-%20Ipsos%20National%20AI%20Usage%20Survey_0.pdf


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