作者:许育萱发布时间:2026-06-29 10:23:14 点击数:39200

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本月官方发布行业报告IDC:中国MaaS市场进入高速增长期 Token经济从概念走向规模化实践,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:官方服务专线,支持多品牌报修

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今日行业协会传递最新研究成果IDC:中国MaaS市场进入高速增长期 Token经济从概念走向规模化实践,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话,支持多渠道服务

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:IDC:中国MaaS市场进入高速增长期 Token经济从概念走向规模化实践

智通财经APP获悉,国际数据华体汇电竞-华体汇(中国)(IDC)发文指出,2025年中国企业级MaaS市场经历了从试点到规模化应用的关键转折。无论是Token调用量还是实际营收,各个统计口径都呈现出倍数级的增长,同时Token消耗的快速攀升正在重新定义企业使用人工智能的方式。然而,在这一轮高速增长的背后,市场仍然面临性能稳定性、安全合规、回答质量等多重实际约束。IDC认为,MaaS厂商的竞争焦点正在从过去单纯的价格比拼,转向“价格、性能与工具链支持”的综合能力竞争。

市场总体规模:调用量增长16倍,但需理性看待基数效应

2024年,中国企业级MaaS市场按调用量统计的规模仅为114万亿Tokens,而到2025年,这一数字跃升至1944万亿Tokens,同比增长约16倍。在营收口径下,2025年中国公有云MaaS市场的规模达到30.7亿元人民币。与此同时,面向传统政企客户的大模型私有化部署市场也保持活跃,尤其在政务、金融、能源等领域形成了独立的采购与交付体系。

IDC预计2026年全年Token消耗量约为40,000万亿次,较2025年进一步增长约20倍。这一加速增长的主要驱动因素,是多模态大模型的逐步成熟以及Agent类应用的规模化落地。换句话说,市场正在从“文本生成”向“多模态理解与自动执行”扩展,每一次交互所消耗的Token量级也相应大幅提升。

Token消耗快速增长,但不同场景之间差异巨大

Token消耗的整体走势非常明确:2025年1月全市场日均消耗约为1.6万亿Tokens,到2025年12月底,这一数字已经攀升至9.6万亿Tokens。随着多模态大模型的进一步成熟,日均Token消耗的增长曲线将会变得更为陡峭。

不过,不同应用场景之间的Token消耗量级存在巨大差异,这一点往往被笼统的市场总量数字所掩盖。例如,一家投资机构在合同摘要场景中,一次处理几十个合同文档,单次消耗的Tokens可达200万。一家教育机构在其在线培训场景中,高峰使用期日均消耗高达2000亿Tokens。而使用多模态华体汇电竞-华体汇(中国)生成一个视频,也会消耗上千万Tokens。这些差异意味着,企业在评估MaaS服务时,不能只看单位Token的报价,还必须结合自身场景的实际消耗特征来判断总成本。

从应用场景的分布来看,当前公有云上MaaS的主要应用群体集中在泛互联网行业(游戏、娱乐、教育)、智能办公赛道、智能硬件赛道(智能汽车、手机、智能眼镜)以及大消费赛道。主要的应用场景包括角色扮演、短剧生成、市场营销、搜索、数据处理、数据分析和文档处理。而在传统政企的私有化部署项目中,应用场景相对收敛,主要集中在智能办公、数据处理与分析、市场营销等几个方向。

竞争格局:公有云头部集中,私有化部署市场更为分散

在公有云MaaS市场,按调用量计算,2025年火山引擎占据了接近一半的份额,其次是阿里云、百度智能云、硅基流动以及移动云。其他值得关注的厂商还包括腾讯云、商汤科技、华为云、天翼云等。

如果按营收口径来看,火山引擎仍然占据40%以上的市场份额,阿里云、百度智能云、智谱以及移动云位列前五。不同厂商在单位Token定价、折扣策略以及高价值场景的占比上存在显著差异。例如,某些厂商可能在低单价、高调用量的场景中占优,而另一些厂商则在高单价、专业场景中获得了更高的营收贡献。

在私有化部署市场上,格局则完全不同。传统政企客户出于数据安全、合规可控等考虑,仍然将私有化部署作为第一选择,也因此培育了众多的大模型平台私有化厂商。2025年IDC追踪到的头部厂商包括百度智能云、商汤科技、电信AI、中关村科金、创新奇智、星环科技以及中国电子云。相比公有云市场,私有化部署市场的集中度更低,这与政企采购的区域性、行业性特征有直接关系。

企业落地大模型时,性能、合规与质量优先于成本

高速增长的数字背后,企业在大模型落地过程中仍然面临一系列现实挑战。根据IDC的调研数据,影响大模型落地的Top5因素依次是:模型性能、安全合规要求、回答质量、在AI平台可用性以及成本效益。其中,性能指的是企业部署上线后的稳定性、并发数和可靠性;安全合规既要求模型在中国市场可以合规使用,也要求模型生成的内容本身合规;回答质量则直接决定了模型能否被大规模上线应用。

值得注意的是,成本效益在当前阶段排在第五位,并非企业最优先考虑的障碍。这一结果在一定程度上说明,企业当前更关注“模型是否能用、是否安全、是否稳定”,在这些前提条件满足之后,才会进入精细化的成本比较。然而,原文也明确提示了一种中长期风险:随着大模型应用场景的持续渗透,以及算力紧缺状况的延续,大模型的投资预算终将成为关键挑战。换句话说,成本问题目前还没有爆发,但它迟早会来。

MaaS市场的竞争要素正在发生结构性的变化

随着Token经济的兴起和市场参与者的迅速增加,MaaS市场的竞争规则也在发生变化。IDC认为,未来制胜的核心要素将集中在三个方面:价格与成本优化、性能、以及工具链与应用开发的支持。

在价格与成本方面,企业Token的日均消耗正在快速增长,尤其是各类Agent类华体汇电竞-华体汇(中国)的出现,进一步放大了Token的使用规模。随着规模化智能的到来,厂商需要关注的不是单纯降低单位Token的价格,而是帮助用户降低整体成本,同时确保输出的是高质量、有效用的Tokens。

在性能方面,大量行业场景对并发数和吞吐量有很高要求,与此同时算力紧缺的现状短期内难以根本缓解。能够通过底层算力优化来提升模型训练和推理效率的厂商,将在用户选型中获得明显的优势。

在工具链与应用开发支持方面,过去两年的MaaS市场中,买方选型的首要因素几乎都是价格,而且由于大模型迭代速度太快,买方通常选择直接调用大模型API,而不进行二次调优。但未来,企业将有更多垂直场景落地,这些场景离不开智能体的开发。因此,MaaS平台在工具链(如调试、评测、智能体编排)上的完备性,在用户选型中的重要性将不断提高。

展望:2026年预计20倍Token增长,但需注意情景依赖

基于现有数据和趋势,IDC对MaaS市场给出了明确的预测:2026年中国MaaS市场的Token消耗量将达到约40,000万亿次,按营收规模计算将达到约186亿元人民币。2024年至2030年的年复合增长率约为1154.9%,但这一数字是基于高增长情景得出的。

需要特别提示的是,如此高的复合增长率高度依赖于一系列前提条件:多模态模型的持续成熟、Agent类应用的大规模落地、算力供给不出现严重瓶颈,以及合规政策保持稳定。上述任何一个条件发生变化,实际增速都可能显著低于高增长情景。对于行业参与者和企业买方而言,在看到巨大市场机遇的同时,也有必要对风险保持清醒的认知。

对厂商与买方的建议

基于上述分析和IDC的调研数据,该机构以MaaS厂商和企业买方分别提出几点建议。

对于MaaS厂商而言,在价格竞争的同时,应当优先解决高并发场景下的性能稳定性和合规推理能力。工具链能力(调试、评测、智能体编排)正在成为差异化竞争的关键,不可忽视。此外,可以考虑在垂直场景(如合同处理、视频生成、教育陪练)中建立深度优化能力,而不是在所有场景中采取同质化的竞争策略。

对于企业买方而言,在当前阶段应当优先验证模型的回答质量、安全合规性和并发稳定性,成本可以放在次优级的位置上。在选择MaaS厂商时,建议关注其工具链的成熟度,而不仅仅是API的单次调用价格。从长远来看,建议尽早建立Token成本的评估机制,避免业务规模扩张后出现成本失控的局面。

昨日行业报告更新行业政策IDC:中国MaaS市场进入高速增长期 Token经济从概念走向规模化实践

智通财经APP获悉,国际数据华体汇电竞-华体汇(中国)(IDC)发文指出,2025年中国企业级MaaS市场经历了从试点到规模化应用的关键转折。无论是Token调用量还是实际营收,各个统计口径都呈现出倍数级的增长,同时Token消耗的快速攀升正在重新定义企业使用人工智能的方式。然而,在这一轮高速增长的背后,市场仍然面临性能稳定性、安全合规、回答质量等多重实际约束。IDC认为,MaaS厂商的竞争焦点正在从过去单纯的价格比拼,转向“价格、性能与工具链支持”的综合能力竞争。

市场总体规模:调用量增长16倍,但需理性看待基数效应

2024年,中国企业级MaaS市场按调用量统计的规模仅为114万亿Tokens,而到2025年,这一数字跃升至1944万亿Tokens,同比增长约16倍。在营收口径下,2025年中国公有云MaaS市场的规模达到30.7亿元人民币。与此同时,面向传统政企客户的大模型私有化部署市场也保持活跃,尤其在政务、金融、能源等领域形成了独立的采购与交付体系。

IDC预计2026年全年Token消耗量约为40,000万亿次,较2025年进一步增长约20倍。这一加速增长的主要驱动因素,是多模态大模型的逐步成熟以及Agent类应用的规模化落地。换句话说,市场正在从“文本生成”向“多模态理解与自动执行”扩展,每一次交互所消耗的Token量级也相应大幅提升。

Token消耗快速增长,但不同场景之间差异巨大

Token消耗的整体走势非常明确:2025年1月全市场日均消耗约为1.6万亿Tokens,到2025年12月底,这一数字已经攀升至9.6万亿Tokens。随着多模态大模型的进一步成熟,日均Token消耗的增长曲线将会变得更为陡峭。

不过,不同应用场景之间的Token消耗量级存在巨大差异,这一点往往被笼统的市场总量数字所掩盖。例如,一家投资机构在合同摘要场景中,一次处理几十个合同文档,单次消耗的Tokens可达200万。一家教育机构在其在线培训场景中,高峰使用期日均消耗高达2000亿Tokens。而使用多模态华体汇电竞-华体汇(中国)生成一个视频,也会消耗上千万Tokens。这些差异意味着,企业在评估MaaS服务时,不能只看单位Token的报价,还必须结合自身场景的实际消耗特征来判断总成本。

从应用场景的分布来看,当前公有云上MaaS的主要应用群体集中在泛互联网行业(游戏、娱乐、教育)、智能办公赛道、智能硬件赛道(智能汽车、手机、智能眼镜)以及大消费赛道。主要的应用场景包括角色扮演、短剧生成、市场营销、搜索、数据处理、数据分析和文档处理。而在传统政企的私有化部署项目中,应用场景相对收敛,主要集中在智能办公、数据处理与分析、市场营销等几个方向。

竞争格局:公有云头部集中,私有化部署市场更为分散

在公有云MaaS市场,按调用量计算,2025年火山引擎占据了接近一半的份额,其次是阿里云、百度智能云、硅基流动以及移动云。其他值得关注的厂商还包括腾讯云、商汤科技、华为云、天翼云等。

如果按营收口径来看,火山引擎仍然占据40%以上的市场份额,阿里云、百度智能云、智谱以及移动云位列前五。不同厂商在单位Token定价、折扣策略以及高价值场景的占比上存在显著差异。例如,某些厂商可能在低单价、高调用量的场景中占优,而另一些厂商则在高单价、专业场景中获得了更高的营收贡献。

在私有化部署市场上,格局则完全不同。传统政企客户出于数据安全、合规可控等考虑,仍然将私有化部署作为第一选择,也因此培育了众多的大模型平台私有化厂商。2025年IDC追踪到的头部厂商包括百度智能云、商汤科技、电信AI、中关村科金、创新奇智、星环科技以及中国电子云。相比公有云市场,私有化部署市场的集中度更低,这与政企采购的区域性、行业性特征有直接关系。

企业落地大模型时,性能、合规与质量优先于成本

高速增长的数字背后,企业在大模型落地过程中仍然面临一系列现实挑战。根据IDC的调研数据,影响大模型落地的Top5因素依次是:模型性能、安全合规要求、回答质量、在AI平台可用性以及成本效益。其中,性能指的是企业部署上线后的稳定性、并发数和可靠性;安全合规既要求模型在中国市场可以合规使用,也要求模型生成的内容本身合规;回答质量则直接决定了模型能否被大规模上线应用。

值得注意的是,成本效益在当前阶段排在第五位,并非企业最优先考虑的障碍。这一结果在一定程度上说明,企业当前更关注“模型是否能用、是否安全、是否稳定”,在这些前提条件满足之后,才会进入精细化的成本比较。然而,原文也明确提示了一种中长期风险:随着大模型应用场景的持续渗透,以及算力紧缺状况的延续,大模型的投资预算终将成为关键挑战。换句话说,成本问题目前还没有爆发,但它迟早会来。

MaaS市场的竞争要素正在发生结构性的变化

随着Token经济的兴起和市场参与者的迅速增加,MaaS市场的竞争规则也在发生变化。IDC认为,未来制胜的核心要素将集中在三个方面:价格与成本优化、性能、以及工具链与应用开发的支持。

在价格与成本方面,企业Token的日均消耗正在快速增长,尤其是各类Agent类华体汇电竞-华体汇(中国)的出现,进一步放大了Token的使用规模。随着规模化智能的到来,厂商需要关注的不是单纯降低单位Token的价格,而是帮助用户降低整体成本,同时确保输出的是高质量、有效用的Tokens。

在性能方面,大量行业场景对并发数和吞吐量有很高要求,与此同时算力紧缺的现状短期内难以根本缓解。能够通过底层算力优化来提升模型训练和推理效率的厂商,将在用户选型中获得明显的优势。

在工具链与应用开发支持方面,过去两年的MaaS市场中,买方选型的首要因素几乎都是价格,而且由于大模型迭代速度太快,买方通常选择直接调用大模型API,而不进行二次调优。但未来,企业将有更多垂直场景落地,这些场景离不开智能体的开发。因此,MaaS平台在工具链(如调试、评测、智能体编排)上的完备性,在用户选型中的重要性将不断提高。

展望:2026年预计20倍Token增长,但需注意情景依赖

基于现有数据和趋势,IDC对MaaS市场给出了明确的预测:2026年中国MaaS市场的Token消耗量将达到约40,000万亿次,按营收规模计算将达到约186亿元人民币。2024年至2030年的年复合增长率约为1154.9%,但这一数字是基于高增长情景得出的。

需要特别提示的是,如此高的复合增长率高度依赖于一系列前提条件:多模态模型的持续成熟、Agent类应用的大规模落地、算力供给不出现严重瓶颈,以及合规政策保持稳定。上述任何一个条件发生变化,实际增速都可能显著低于高增长情景。对于行业参与者和企业买方而言,在看到巨大市场机遇的同时,也有必要对风险保持清醒的认知。

对厂商与买方的建议

基于上述分析和IDC的调研数据,该机构以MaaS厂商和企业买方分别提出几点建议。

对于MaaS厂商而言,在价格竞争的同时,应当优先解决高并发场景下的性能稳定性和合规推理能力。工具链能力(调试、评测、智能体编排)正在成为差异化竞争的关键,不可忽视。此外,可以考虑在垂直场景(如合同处理、视频生成、教育陪练)中建立深度优化能力,而不是在所有场景中采取同质化的竞争策略。

对于企业买方而言,在当前阶段应当优先验证模型的回答质量、安全合规性和并发稳定性,成本可以放在次优级的位置上。在选择MaaS厂商时,建议关注其工具链的成熟度,而不仅仅是API的单次调用价格。从长远来看,建议尽早建立Token成本的评估机制,避免业务规模扩张后出现成本失控的局面。


中新网北京5月20日电(记者 吴家驹)“算力网是国家数字基础设施的核心,要提供网络连接的高端算力,提供先进的模型和算法,提供高质量的数据,提供丰富的应用软件和应用系统,建立应用生态,同时提供无处不在的计算服务。” -->
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IDC:中国MaaS市场进入高速增长期 Token经济从概念走向规模化实践
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华体汇电竞-华体汇(中国): IDC:中国MaaS市场进入高速增长期 Token经济从概念走向规模化实践类似软件

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