作者：连豪皓发布时间：2026-06-14 07:59:54 点击数：39403

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：他，扛起又一个任正非时刻！

奔赴一场新的长征。

文 | 华商韬略张静波

黄仁勋，急了。

2026年4月15日，在一场长达90分钟的访谈中，这位英伟达掌门人罕见地打破克制，情绪激动地表示：

“芯片又不是浓缩铀，卖给中国怎么了？”

真正让他急的，并非一桩买卖的得失，而是一场正在发生的行业巨变。

【01 巨变】

在这场访谈中，一向说话圆滑的老黄，仿佛换了个人，他在访谈中直接开骂，抨击美方某些政策和观点极度愚蠢、失败者心态。

其中一句话，更让整个科技界摒住了呼吸：

“如果DeepSeek先在华为平台上发布，那对华体汇(中国)国家（美国）来说将是灾难性的。”

短短九天后，老黄的警告便一语成谶：4月24日，DeepSeek发布新一代大模型V4，并在华为昇腾平台上完成首发。

▲图源：华为

消息传出后，业界震动。

黄仁勋太清楚，这意味着什么。

过去二十年，英伟达真正的护城河不仅仅是GPU，更包括其基于CUDA打造并绑架了全球业界的软件生态。

只要所有顶级模型都在CUDA上跑通，哪怕别的芯片性能不差，在客户那里也只能是备选方案。包括中国的大模型，此前也大多跑在CUDA上。

而梁文锋，这个中国85后年轻人，却正在做一件改变格局的事情：

把自家最先进的大模型，从英伟达的CUDA生态迁移到华为昇腾等国产芯片上。

尽管业内推测，目前昇腾主要适配推理场景，大模型训练仍然是英伟达主导，但这是一个重要的开始。

黄仁勋很早就注意到这个年轻人。

一年前的1月20日，DeepSeek R1横空出世，在性能逼近美国顶尖大模型的同时，成本不到后者的十分之一。

黄仁勋后来公开评价，DeepSeek R1是一个非常创新的新架构，非常高效。

彼时的老黄，或许还没有意识到这个年轻人的威胁，而更多沉浸在大模型对算卡疯狂吞噬的畅想中。

但后来的局势发展，超出了他的想象。

随着美国不断收紧AI芯片对华出口，中国的大模型华体汇电竞-华体汇(中国)突然发现，算法再精妙，底层算力被人卡脖子，上层应用也只是沙上之塔。

国产AI芯片虽然受制于工艺，在峰值性能、功耗上仍有差距，但在推理端已展现出强劲实力。

尤其性价比优势，对于降低大模型部署成本具有重要意义。

于是，拥抱国产芯片以及更加多元化的算力生态，逐渐成为一个在战略上不得不做，同时在商业上也划算的选择。

在这条道路上，梁文锋无疑是最激进的拓荒者之一。

他曾在多个场合公开表达对国产AI芯片的支持，并与华为携手共建生态，减少对英伟达CUDA依赖。

在DeepSeek V4上首发适配华为昇腾芯片，更是一次极其大胆的尝试。

从某种意义上讲，这堪称又一个任正非时刻。

2004年，当华为还是风轻云淡的季节，任正非做出了极限生存假设：如果有一天，所有美国的先进芯片和技术将不可获得。

为了这个很多人以为永远不会发生的假设，数千海思儿女走上了科技史上最悲壮的长征。

历史从不重复细节，但往往重复结构。

时隔二十余载，一个叫梁文锋的年轻人接过历史的交接棒，奔赴一场新的长征。

【02 挑战】

任正非时刻从来不是浪漫主义，而是一连串足以让任何创始人夜不能寐的挑战。

当年华为做海思，刚起步时虽然艰难，但还可以依靠台积电代工、ARM授权指令集，研发环境相对开放。

相比之下，梁文锋面对的局面，甚至比当年海思还要更难。

DeepSeek V4的发布，让很多人兴奋，但外界很少注意到，这场技术跃迁背后，是一场极其复杂的底层硬件大迁移。

梁文锋选择将V4首发适配华为昇腾芯片，这意味着：从英伟达CUDA生态跳向华为CANN框架。

CUDA是英伟达耗时近20年打造的软件护城河，全球AI从业者都在使用它。而华为CANN框架无论生态还是技术成熟度，仍然落后于CUDA。

这意味着，梁文锋和他的团队需要：

在底层细节上做大量针对性优化，打通算子、通信、调度、精度对齐等一系列暗礁，甚至手动重写关键算子。

这不是在修路，而是徒手开凿一条全新的隧道，工程代价以月计。

据一位接近DeepSeek的工程师透露：“适配过程中最耗时的不是算子重写，而是精度对齐——同样的模型在英伟达和昇腾上跑出一致结果，需要反复调试。”

除了时间和技术，资金的压力同步袭来。

海思战略性亏损十几年，任正非扛得住，因为华为是非上市华体汇电竞-华体汇(中国)，有终端和通信设备持续输血。

而梁文锋面对的，是一个极度烧钱、商业化路径仍不清晰的AI市场。

尽管幻方量化为DeepSeek提供了资金来源，但在动辄数十亿美元的算力黑洞面前，这笔钱杯水车薪。

压力之下，曾经技术理想主义、坚持不融资的团队，也最终向资本打开大门。

有外媒传闻，国家大基金正洽谈领投DeepSeek首轮融资，估值450亿美元，腾讯等巨头也在列。

人才流失，乃至组织韧性，是更隐秘的挑战。

硬件适配可以靠加班啃下来，融资压力可以靠硬扛熬过去，但当技术攻坚遇阻、外部诱惑又不断加码，团队士气会不会受挫？

任正非曾描述当年海思工程师的状态：“他们怎么会憋着呢？回去老婆表扬他，老婆一天出去买好几个包。”

这看似玩笑的一句话，背后是一种强大的组织文化：物质保证和团队认同，构成一道无形的精神防线。

梁文锋面对的是更年轻的团队，更多外界的诱惑和干扰。

罗福莉跳槽小米、郭达雅跳槽字节跳动……从2025年下半年开始，DeepSeek经历了一场严峻的人才流失。

靠着原创的研究氛围、宽松的文化等，梁文锋艰难守住了阵地，整体留任率超过96%。

当技术理想主义迎头撞上商业铁幕，能否保持方向感，是最难衡量的指标，也是最致命的变量。

【03 扛肩】

尽管困难重重，但如果梁文锋能扛住，其价值将远超一家华体汇电竞-华体汇(中国)的成败。

首先，它证明了第二路径的可行性。

长期以来，AI行业弥漫着一种宿命论：谁的GPU多，谁就能赢。OpenAI、Google等美国科技巨头动辄几千亿美元的算卡投资，似乎掐灭了后来者的火苗。

DeepSeek的突破，用实践证明：算法创新可以放大算力效率，国产芯片也能走出一片新天地。

黄仁勋的焦虑，从反面印证了这件事的价值。

在接受采访时，主持人追问：DeepSeek是开源的，理论上可以跑在任何AI芯片上，在华为昇腾首发和在英伟达GPU上跑，区别在哪里？

黄仁勋的回答泄露了天机：

如果DeepSeek这样的顶级模型，以非美国硬件为首要优化目标，将极大地削弱美国在全球AI价值链上的控制权。

过去几个月，英伟达在中国的市场份额断崖式下跌，正是这场灾难的预演。

其次，倒逼整个国产算力生态的闭环。

海思的崛起，壮大了中国半导体设计、EDA工具、封测等产业链。

如今，DeepSeek首发适配昇腾芯片，正试图终结“国产芯片造出来没人用”的死循环。

DeepSeek V4发布当天，华为云宣布完成对V4系列模型适配。多家报道指出，V4不仅率先完成对华为昇腾适配，还带动寒武纪等国产芯片厂商适配。

当顶尖大模型愿意与国产芯片深度适配，一个模型牵引芯片、芯片滋养模型的正循环，才能真正转动起来。

最后，关乎智能时代的安全底线。

2019年5月17日，海思备胎转正的难眠之夜，何庭波在公开信里的话，至今读来依旧振聋发聩：

“今后的路，不会再有另一个十年来打造备胎然后再换胎了，缓冲区已经消失。”

这句话放在今天的AI语境中，分量更重。

如果未来所有的城市大脑、工业AI核心、智能体服务，都建立在进口模型和算力之上，无异于将中枢神经交给他人。

梁文锋此刻的切换，是在努力将这个枢纽牢牢掌握在自己手里。

正如2019年海思一夜转正，为华为赢得生存时间，自主大模型和国产芯片的全栈突破，将在极端时刻为国家数字化运行提供保底能力。

【04 尾声】

海思和任正非时刻，之所以到今天仍被反复讲述，不仅因为技术成功，更因为它代表了一种心气：

哪怕千疮百孔，也决不投降！

当年，任正非在接受采访时，曾提到一张全身布满弹孔却仍在飞的伊尔-2飞机照片，并动情地表示：这太像华体汇(中国)了。

时光荏苒，今天又一个年轻人，走进同一片空域，手握一把钝刀。

这把钝刀，在英伟达精心编织了近30年的CUDA生态面前，尽管还没那么锋利，但它点燃了国产AI芯片的反攻号角。

2025年，黄仁勋访华时，曾说过一句话：“中国创新的步伐是不可能被阻断的。”

他随后补了一句：“中国AI市场无论有没有英伟达都会进步。”

这句话，从一个掌控全球GPU命脉的大佬嘴里说出来，既是对对手的敬意，也是对一个艰难过程的旁观者判断：

哪怕没有最好的工具，这个市场也会往前走，只是先趟路的人要付出更多代价。

梁文锋，就是那个蹚路的人。

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今日官方传递行业新研究成果他，扛起又一个任正非时刻！

奔赴一场新的长征。

文 | 华商韬略张静波

黄仁勋，急了。

2026年4月15日，在一场长达90分钟的访谈中，这位英伟达掌门人罕见地打破克制，情绪激动地表示：

“芯片又不是浓缩铀，卖给中国怎么了？”

真正让他急的，并非一桩买卖的得失，而是一场正在发生的行业巨变。

【01 巨变】

在这场访谈中，一向说话圆滑的老黄，仿佛换了个人，他在访谈中直接开骂，抨击美方某些政策和观点极度愚蠢、失败者心态。

其中一句话，更让整个科技界摒住了呼吸：

“如果DeepSeek先在华为平台上发布，那对华体汇(中国)国家（美国）来说将是灾难性的。”

短短九天后，老黄的警告便一语成谶：4月24日，DeepSeek发布新一代大模型V4，并在华为昇腾平台上完成首发。

▲图源：华为

消息传出后，业界震动。

黄仁勋太清楚，这意味着什么。

过去二十年，英伟达真正的护城河不仅仅是GPU，更包括其基于CUDA打造并绑架了全球业界的软件生态。

只要所有顶级模型都在CUDA上跑通，哪怕别的芯片性能不差，在客户那里也只能是备选方案。包括中国的大模型，此前也大多跑在CUDA上。

而梁文锋，这个中国85后年轻人，却正在做一件改变格局的事情：

把自家最先进的大模型，从英伟达的CUDA生态迁移到华为昇腾等国产芯片上。

尽管业内推测，目前昇腾主要适配推理场景，大模型训练仍然是英伟达主导，但这是一个重要的开始。

黄仁勋很早就注意到这个年轻人。

一年前的1月20日，DeepSeek R1横空出世，在性能逼近美国顶尖大模型的同时，成本不到后者的十分之一。

黄仁勋后来公开评价，DeepSeek R1是一个非常创新的新架构，非常高效。

彼时的老黄，或许还没有意识到这个年轻人的威胁，而更多沉浸在大模型对算卡疯狂吞噬的畅想中。

但后来的局势发展，超出了他的想象。

随着美国不断收紧AI芯片对华出口，中国的大模型华体汇电竞-华体汇(中国)突然发现，算法再精妙，底层算力被人卡脖子，上层应用也只是沙上之塔。

国产AI芯片虽然受制于工艺，在峰值性能、功耗上仍有差距，但在推理端已展现出强劲实力。

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于是，拥抱国产芯片以及更加多元化的算力生态，逐渐成为一个在战略上不得不做，同时在商业上也划算的选择。

在这条道路上，梁文锋无疑是最激进的拓荒者之一。

他曾在多个场合公开表达对国产AI芯片的支持，并与华为携手共建生态，减少对英伟达CUDA依赖。

在DeepSeek V4上首发适配华为昇腾芯片，更是一次极其大胆的尝试。

从某种意义上讲，这堪称又一个任正非时刻。

2004年，当华为还是风轻云淡的季节，任正非做出了极限生存假设：如果有一天，所有美国的先进芯片和技术将不可获得。

为了这个很多人以为永远不会发生的假设，数千海思儿女走上了科技史上最悲壮的长征。

历史从不重复细节，但往往重复结构。

时隔二十余载，一个叫梁文锋的年轻人接过历史的交接棒，奔赴一场新的长征。

【02 挑战】

任正非时刻从来不是浪漫主义，而是一连串足以让任何创始人夜不能寐的挑战。

当年华为做海思，刚起步时虽然艰难，但还可以依靠台积电代工、ARM授权指令集，研发环境相对开放。

相比之下，梁文锋面对的局面，甚至比当年海思还要更难。

DeepSeek V4的发布，让很多人兴奋，但外界很少注意到，这场技术跃迁背后，是一场极其复杂的底层硬件大迁移。

梁文锋选择将V4首发适配华为昇腾芯片，这意味着：从英伟达CUDA生态跳向华为CANN框架。

CUDA是英伟达耗时近20年打造的软件护城河，全球AI从业者都在使用它。而华为CANN框架无论生态还是技术成熟度，仍然落后于CUDA。

这意味着，梁文锋和他的团队需要：

在底层细节上做大量针对性优化，打通算子、通信、调度、精度对齐等一系列暗礁，甚至手动重写关键算子。

这不是在修路，而是徒手开凿一条全新的隧道，工程代价以月计。

除了时间和技术，资金的压力同步袭来。

海思战略性亏损十几年，任正非扛得住，因为华为是非上市华体汇电竞-华体汇(中国)，有终端和通信设备持续输血。

而梁文锋面对的，是一个极度烧钱、商业化路径仍不清晰的AI市场。

尽管幻方量化为DeepSeek提供了资金来源，但在动辄数十亿美元的算力黑洞面前，这笔钱杯水车薪。

压力之下，曾经技术理想主义、坚持不融资的团队，也最终向资本打开大门。

有外媒传闻，国家大基金正洽谈领投DeepSeek首轮融资，估值450亿美元，腾讯等巨头也在列。

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任正非曾描述当年海思工程师的状态：“他们怎么会憋着呢？回去老婆表扬他，老婆一天出去买好几个包。”

这看似玩笑的一句话，背后是一种强大的组织文化：物质保证和团队认同，构成一道无形的精神防线。

梁文锋面对的是更年轻的团队，更多外界的诱惑和干扰。

罗福莉跳槽小米、郭达雅跳槽字节跳动……从2025年下半年开始，DeepSeek经历了一场严峻的人才流失。

靠着原创的研究氛围、宽松的文化等，梁文锋艰难守住了阵地，整体留任率超过96%。

当技术理想主义迎头撞上商业铁幕，能否保持方向感，是最难衡量的指标，也是最致命的变量。

【03 扛肩】

尽管困难重重，但如果梁文锋能扛住，其价值将远超一家华体汇电竞-华体汇(中国)的成败。

首先，它证明了第二路径的可行性。

长期以来，AI行业弥漫着一种宿命论：谁的GPU多，谁就能赢。OpenAI、Google等美国科技巨头动辄几千亿美元的算卡投资，似乎掐灭了后来者的火苗。

DeepSeek的突破，用实践证明：算法创新可以放大算力效率，国产芯片也能走出一片新天地。

黄仁勋的焦虑，从反面印证了这件事的价值。

在接受采访时，主持人追问：DeepSeek是开源的，理论上可以跑在任何AI芯片上，在华为昇腾首发和在英伟达GPU上跑，区别在哪里？

黄仁勋的回答泄露了天机：

如果DeepSeek这样的顶级模型，以非美国硬件为首要优化目标，将极大地削弱美国在全球AI价值链上的控制权。

过去几个月，英伟达在中国的市场份额断崖式下跌，正是这场灾难的预演。

其次，倒逼整个国产算力生态的闭环。

海思的崛起，壮大了中国半导体设计、EDA工具、封测等产业链。

如今，DeepSeek首发适配昇腾芯片，正试图终结“国产芯片造出来没人用”的死循环。

DeepSeek V4发布当天，华为云宣布完成对V4系列模型适配。多家报道指出，V4不仅率先完成对华为昇腾适配，还带动寒武纪等国产芯片厂商适配。

当顶尖大模型愿意与国产芯片深度适配，一个模型牵引芯片、芯片滋养模型的正循环，才能真正转动起来。

最后，关乎智能时代的安全底线。

2019年5月17日，海思备胎转正的难眠之夜，何庭波在公开信里的话，至今读来依旧振聋发聩：

“今后的路，不会再有另一个十年来打造备胎然后再换胎了，缓冲区已经消失。”

这句话放在今天的AI语境中，分量更重。

如果未来所有的城市大脑、工业AI核心、智能体服务，都建立在进口模型和算力之上，无异于将中枢神经交给他人。

梁文锋此刻的切换，是在努力将这个枢纽牢牢掌握在自己手里。

正如2019年海思一夜转正，为华为赢得生存时间，自主大模型和国产芯片的全栈突破，将在极端时刻为国家数字化运行提供保底能力。

【04 尾声】

海思和任正非时刻，之所以到今天仍被反复讲述，不仅因为技术成功，更因为它代表了一种心气：

哪怕千疮百孔，也决不投降！

当年，任正非在接受采访时，曾提到一张全身布满弹孔却仍在飞的伊尔-2飞机照片，并动情地表示：这太像华体汇(中国)了。

时光荏苒，今天又一个年轻人，走进同一片空域，手握一把钝刀。

这把钝刀，在英伟达精心编织了近30年的CUDA生态面前，尽管还没那么锋利，但它点燃了国产AI芯片的反攻号角。

2025年，黄仁勋访华时，曾说过一句话：“中国创新的步伐是不可能被阻断的。”

他随后补了一句：“中国AI市场无论有没有英伟达都会进步。”

这句话，从一个掌控全球GPU命脉的大佬嘴里说出来，既是对对手的敬意，也是对一个艰难过程的旁观者判断：

哪怕没有最好的工具，这个市场也会往前走，只是先趟路的人要付出更多代价。

梁文锋，就是那个蹚路的人。

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与此同时，广西财政厅推动新设立广西兴桂现代设施农业产业母基金和广西桂垦现代特色农业产业投资母基金，基金认缴总规模40亿元，其中自治区本级财政认缴19.75亿元。基金重点投向智慧农业、现代设施种植业、现代设施畜牧业、食品加工产业等领域，目前已投资现代农业企业6家，持续引领产业转型升级。

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