作者:黄思涵发布时间:2026-06-14 13:18:39 点击数:83620

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:不是算力,不是电力,这才是中美AI竞争的终极变量

趋势正在逆转。

文 | 华商韬略 张雅坤

近日,英国《经济学人》发表题为《中国正赢得人工智能人才竞赛》的文章,指出中国正在全球AI人才竞逐中,逐步扩大对西方国家的领先优势,为赢得AI竞争增加更多可能。

西方媒体并非第一次有这类言论和预期,事实上,他们说得都对。相比算力,电力而言,人才,才是赢得AI竞争的终极筹码,而中国正建立自己的领先优势。

【01 中国引力】

《经济学人》那篇文章抛出了一个判断:在中美竞争中,中国“赢得”AI人才战的方式是:

留住增量,吸引更多存量回流。

先看增量。文章援引了卡内基国际和平基金会的一份报告:

2019年,全球顶尖的AI会议NeurIPS上,华裔研究者的比例是29%,已经超过了美国本土的20%;到了2022年,这个数字接近一半;而来自中国机构的作者占比,从2019年的11%猛涨到28%——虽然还落后于美国的42%,但升势已十分显著。

与此同时,中美之间的紧张关系也在悄悄改变年轻人的选择。STEM专业的中国学生,前往美国读博的概率降了大约15%,毕业后留在美国的概率又降了4%。

过去,最顶尖的中国AI研究者大多把“去美国”当成理所当然的下一步;现在,越来越多人开始把目光留在中国。

种种迹象指向同一个结论:美国正在失去吸引下一代的能力,进而在人才增量上出于被动。

再看存量。

黄仁勋说过一句很直白的话:“美国绝对有可能在AI上落后于中国,因为人才在变。”

所谓人才在变,核心是流向在变,是美国的顶尖AI人才正在流往或回到中国。

2025年3月,齐国君回到中国。他在美国工作了十几年,先后在IBM研究中心、华为美国研究中心、OPPO西雅图研究中心任职,履历漂亮得像教科书;回国后,他全职加入杭州西湖大学,带着一支近20人的团队,组建了“MAPLE实验室”。

差不多同一时候,纯外籍的Alex Lamb也前往中国。这位前微软研究院高级研究员,师从图灵奖得主Yoshua Bengio,在亚马逊、Google Brain和微软研究院都留下过足迹。他宣布加入清华大学人工智能学院,成为了一名助理教授。

顶尖学者的回流只是冰山的一角,更密集的变化发生在产业界。

姚顺雨,前OpenAI研究员,加入腾讯成为其史上最年轻的首席AI科学家;吴永辉,前谷歌DeepMind研究副总裁,去了字节跳动;潘欣,前谷歌大脑研究员,加入了美团……

再往前推两年,杨植麟从卡内基梅隆大学博士毕业后,没有留在美国,而是回到国内创办了月之暗面。如今,成立不过三年的月之暗面已是估值超过180亿美元的世界级独角兽,其大模型也被不少美国初创华体汇电竞-华体汇(中国)所采用。

▲月之暗面在过去一年迅速完成多轮融资,受到头部基金、互联网巨头与产业资本的密集下注。图源:VCG

值得注意的是,所有这些回流,都不远远不是“为国效力”的口号在驱动,而是最朴素的理由——选择更好的发展环境与空间。

越来越多的顶尖AI研究者发现,“在中国”就是最好的职业路径。

中国拥有发展科创的巨大政策支持,也有一批头部华体汇电竞-华体汇(中国)和顶尖高校,算力不缺,数据全面,工程体系完整,更重要的是,有大量可落地的应用场景。

而且,中国华体汇电竞-华体汇(中国),包括中国资本现在也都舍得为顶级人才投入,给钱、给空间,乃至给权力。不少人在硅谷可能是“螺丝钉”,但回到中国就能独当一面,当负责人。

最重要的是,中国不断涌现的成功案例,大大增加了对美国硅谷人才的吸引力。过去几年,中国涌现出一批10亿美金,百亿美金的AI初创华体汇电竞-华体汇(中国),它用真金白银告诉全球优秀人才,这里是实现梦想的理想殿堂。

【02 基础优势】

如今,谈中国的科创人才优势,核心的核心,还在于自身强大的教育体系。

自改革开放,尤其邓小平提出科技是第一生产力以来,中国的理工科教育就一直备受重视。国家不断出台政策支持理工科人才培养,民间也曾长期有着“学好数理化,走遍天下都不怕”的理工崇拜。

这些的积累,为中国造就了一个领先全球的AI人才底座。

现在,中国不但拥有全球最大的高等教育体系,每年培养以千万计的大学学子,而且还约有四成的大学生攻读STEM专业,这个比例几乎是美国的两倍。早在“人工智能”这个词还没流行起来的时候,这片土地就已经为它储备了最庞大的人才池。

当AI的浪潮真的拍过来时,中国的这一优势立刻涌出了惊人的势能。

到今天,全国已有80多所高校设立了AI学院,仅2025年一年,就有包括人大、北理工、西北工大在内的二十多所名校加入这个行列。

五年间,AI专业新增了406个布点,在所有本科专业中增量最大。

其中,清华在2025年扩招了150名本科生,全部进入新成立的通识书院,眼下已有117门课程、147个班级在尝试AI赋能教学;而在另一头,深圳技术大学这样的地方院校,则选择与华为、腾讯、百度联手,把课堂无限延伸,让实习直通产业。

从顶尖名校到普通院校,中国搭起了一座人才培养金字塔——塔尖培养能“开天辟地”的领军人才,塔身和底座则源源不断地输送应用型人才。

教育端的播种,持续在产业端开花结果。2025年,中国企业发布了超过300款AI华体汇电竞-华体汇(中国),遍布医疗、教育、物流。其中,其中,DeepSeek以不到150人的研发团队、十分之一的成本,打造出可与GPT-4“掰手腕“的大模型。

但DeepSeek最让人感慨的不是技术本身,而是这支队伍的底色——核心研发团队平均年龄仅28岁。创始人梁文锋曾坦言:

“目前在人工智能领域,前50名顶尖人才可能都不在中国,但也许华体汇(中国)能自己打造这样的人。”

这句话像一枚石子投进湖面,涟漪很快扩散到了招聘市场。

据一家头部AI猎头透露,当下各家都在争抢“C9”院校的高端人才。一位清华大学计算机系的博士毕业后,同时收到了华为“天才少年”项目、某大模型创业华体汇电竞-华体汇(中国)以及海外互联网巨头的Offer,最终他选择了那家国内创业华体汇电竞-华体汇(中国),年薪过百万。

这并非个例。

脉脉数据显示,2025年中国AI岗位的招聘量一年涨了十倍,平均月薪超过六万,一半以上的应届AI岗月薪破五万。大模型算法工程师的起薪,已经超过了不少传统行业老专家的天花板。

市场的热度,反过来推动着教育继续扩张——人才培养、产业吸纳、再反哺教育,一个完整的闭环悄然成形。

而在这套系统的底层,是国家的力量在稳稳托举。2025年8月,国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出到2030年,人工智能要全面赋能高质量发展;同月,八部门联合发文,提出要“超常规”构建领军人才培养的新模式。

政策支持不仅是文件上的表态。2024年,中国的研发经费超过了3.6万亿元,投入强度2.68%,已经超过欧盟的平均水平;2025年中央科技预算接近4000亿元,同比增长一成,重点投向人工智能、集成电路这些关键战场。

同时,人社部也在去年发布了42个新工种——生成式人工智能系统测试员是其中之一,同时颁布了73个国家职业标准,为AI赛道上的年轻人画出了清晰的成长路线图。

教育、产业、政策,三股力量交织在一起,让中国的AI人才培养不再是一个个孤立的点,而是一张绵密、可持续的网。当世界还在争论“去哪儿抢人”的时候,中国已经默默搭好了“自己造人”的底座。

这场人才战,赢得的不只是眼前,更是未来十年。

【03 挑战犹存】

人才培养的底座越筑越厚实,但远没到高枕无忧的时候。这场人才战的叙事里,依然藏着几道绕不过去的坎。

首先,众多顶尖人才还漂在海外。

卡内基基金会追踪了100位在2019年NeurIPS上亮相的中国籍研究者,六年后再看,87%的人还留在美国机构里。

▲2019–2025年,顶尖中国籍AI研究人员的职业路径

“回流”确实在发生,但还只是“涓涓细流”,星星之火。

美国为什么能留住他们?一来,它从基础研究到技术转化再到产业应用的链条,已经打磨得足够成熟;二来,中国与西方顶尖创新生态之间,还横着一条看得见的“鸿沟”。诺奖、图灵奖的突破,至今仍然高度集中在西方。

中科院院士唐本忠点破了一个尴尬的事实:

“中国在AI领域擅长‘从1到10’的优化升级和‘从10到100’的规模扩张,但在‘从0到1’的原创突破上步履维艰。”他进一步拆解了根源——

华体汇(中国)太推崇实用主义了,科研工作总盯着短期的成果和落地的应用,却忘了基础研究和原创探索才是一切的根。

其次,本土人才的供需矛盾突出,AI产业的人才缺口依然巨大。

2025年,AI技术类岗位的需求比前一年涨了四成。而另一边,真正能驾驭垂直领域大模型训练和优化的人,供需比已经掉到了0.3左右。高性能计算工程师更夸张——0.15,相当于七个岗位抢一个人。

再者,美国政策的不确定性,既是机遇,也是变量。

签证收紧、经费削减、对华裔学者的怀疑气氛,在一定程度上推动了美国AI人才向中国流动。2025财年,H-1B签证的中国留学生中签率跌到了11.7%。Meta、亚马逊这样的科技巨头,已经宣布不再为部分岗位的留学生提供担保;

那些研究半导体材料、AI算法优化的学生,如果研究方向被贴上“受控技术”的标签,连签证都可能拿不到;

美国众议院甚至还提出议案,打算限制中国人在美国从事AI和机器学习相关的职业。

这些变化,都在让年轻一代重新思考“要不要出去”。

▲北京的招生会上,中国赴美留学生人数近年来有所下降

图源:纽约时报

但问题的另一面是:这类因素极不稳定。政策会随着选举、随着地缘政治的风向来回摇摆,不能把它当成可以长期依赖的变量。

AI竞争,表面是算力之争、模型之争,乃至电力之争,但真正的底层却是教育体系、产业结构与人口结构的长期较量,人才,才是赢得竞争的终极变量。

人才之战,不是一场百米冲刺,而是一场漫长的马拉松。

曾经,中国不但本土优秀人才有限,而且优秀人才大规模外流。如今,中国不但本土优秀人才涌现,而且还迎来外流人才的回流。

趋势已经逆转,但要真正长期形成超越优势,还任重道远。当下,或许只是这场竞赛的起点。

【参考资料】

[1]《评卡内基基金会报告:中美AI竞争中的人才博弈》前海国际事务研究院

[2]《把墙修成路:AI人才跨国流动下的中国华体汇电竞-华体汇(中国)机会》澎湃新闻

[3]《中国顶尖人才,为何仍留在美国?》IPP评论

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今日行业报告更新行业动向不是算力,不是电力,这才是中美AI竞争的终极变量

趋势正在逆转。

文 | 华商韬略 张雅坤

近日,英国《经济学人》发表题为《中国正赢得人工智能人才竞赛》的文章,指出中国正在全球AI人才竞逐中,逐步扩大对西方国家的领先优势,为赢得AI竞争增加更多可能。

西方媒体并非第一次有这类言论和预期,事实上,他们说得都对。相比算力,电力而言,人才,才是赢得AI竞争的终极筹码,而中国正建立自己的领先优势。

【01 中国引力】

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留住增量,吸引更多存量回流。

先看增量。文章援引了卡内基国际和平基金会的一份报告:

2019年,全球顶尖的AI会议NeurIPS上,华裔研究者的比例是29%,已经超过了美国本土的20%;到了2022年,这个数字接近一半;而来自中国机构的作者占比,从2019年的11%猛涨到28%——虽然还落后于美国的42%,但升势已十分显著。

与此同时,中美之间的紧张关系也在悄悄改变年轻人的选择。STEM专业的中国学生,前往美国读博的概率降了大约15%,毕业后留在美国的概率又降了4%。

过去,最顶尖的中国AI研究者大多把“去美国”当成理所当然的下一步;现在,越来越多人开始把目光留在中国。

种种迹象指向同一个结论:美国正在失去吸引下一代的能力,进而在人才增量上出于被动。

再看存量。

黄仁勋说过一句很直白的话:“美国绝对有可能在AI上落后于中国,因为人才在变。”

所谓人才在变,核心是流向在变,是美国的顶尖AI人才正在流往或回到中国。

2025年3月,齐国君回到中国。他在美国工作了十几年,先后在IBM研究中心、华为美国研究中心、OPPO西雅图研究中心任职,履历漂亮得像教科书;回国后,他全职加入杭州西湖大学,带着一支近20人的团队,组建了“MAPLE实验室”。

差不多同一时候,纯外籍的Alex Lamb也前往中国。这位前微软研究院高级研究员,师从图灵奖得主Yoshua Bengio,在亚马逊、Google Brain和微软研究院都留下过足迹。他宣布加入清华大学人工智能学院,成为了一名助理教授。

顶尖学者的回流只是冰山的一角,更密集的变化发生在产业界。

姚顺雨,前OpenAI研究员,加入腾讯成为其史上最年轻的首席AI科学家;吴永辉,前谷歌DeepMind研究副总裁,去了字节跳动;潘欣,前谷歌大脑研究员,加入了美团……

再往前推两年,杨植麟从卡内基梅隆大学博士毕业后,没有留在美国,而是回到国内创办了月之暗面。如今,成立不过三年的月之暗面已是估值超过180亿美元的世界级独角兽,其大模型也被不少美国初创华体汇电竞-华体汇(中国)所采用。

▲月之暗面在过去一年迅速完成多轮融资,受到头部基金、互联网巨头与产业资本的密集下注。图源:VCG

值得注意的是,所有这些回流,都不远远不是“为国效力”的口号在驱动,而是最朴素的理由——选择更好的发展环境与空间。

越来越多的顶尖AI研究者发现,“在中国”就是最好的职业路径。

中国拥有发展科创的巨大政策支持,也有一批头部华体汇电竞-华体汇(中国)和顶尖高校,算力不缺,数据全面,工程体系完整,更重要的是,有大量可落地的应用场景。

而且,中国华体汇电竞-华体汇(中国),包括中国资本现在也都舍得为顶级人才投入,给钱、给空间,乃至给权力。不少人在硅谷可能是“螺丝钉”,但回到中国就能独当一面,当负责人。

最重要的是,中国不断涌现的成功案例,大大增加了对美国硅谷人才的吸引力。过去几年,中国涌现出一批10亿美金,百亿美金的AI初创华体汇电竞-华体汇(中国),它用真金白银告诉全球优秀人才,这里是实现梦想的理想殿堂。

【02 基础优势】

如今,谈中国的科创人才优势,核心的核心,还在于自身强大的教育体系。

自改革开放,尤其邓小平提出科技是第一生产力以来,中国的理工科教育就一直备受重视。国家不断出台政策支持理工科人才培养,民间也曾长期有着“学好数理化,走遍天下都不怕”的理工崇拜。

这些的积累,为中国造就了一个领先全球的AI人才底座。

现在,中国不但拥有全球最大的高等教育体系,每年培养以千万计的大学学子,而且还约有四成的大学生攻读STEM专业,这个比例几乎是美国的两倍。早在“人工智能”这个词还没流行起来的时候,这片土地就已经为它储备了最庞大的人才池。

当AI的浪潮真的拍过来时,中国的这一优势立刻涌出了惊人的势能。

到今天,全国已有80多所高校设立了AI学院,仅2025年一年,就有包括人大、北理工、西北工大在内的二十多所名校加入这个行列。

五年间,AI专业新增了406个布点,在所有本科专业中增量最大。

其中,清华在2025年扩招了150名本科生,全部进入新成立的通识书院,眼下已有117门课程、147个班级在尝试AI赋能教学;而在另一头,深圳技术大学这样的地方院校,则选择与华为、腾讯、百度联手,把课堂无限延伸,让实习直通产业。

从顶尖名校到普通院校,中国搭起了一座人才培养金字塔——塔尖培养能“开天辟地”的领军人才,塔身和底座则源源不断地输送应用型人才。

教育端的播种,持续在产业端开花结果。2025年,中国企业发布了超过300款AI华体汇电竞-华体汇(中国),遍布医疗、教育、物流。其中,其中,DeepSeek以不到150人的研发团队、十分之一的成本,打造出可与GPT-4“掰手腕“的大模型。

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“目前在人工智能领域,前50名顶尖人才可能都不在中国,但也许华体汇(中国)能自己打造这样的人。”

这句话像一枚石子投进湖面,涟漪很快扩散到了招聘市场。

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这并非个例。

脉脉数据显示,2025年中国AI岗位的招聘量一年涨了十倍,平均月薪超过六万,一半以上的应届AI岗月薪破五万。大模型算法工程师的起薪,已经超过了不少传统行业老专家的天花板。

市场的热度,反过来推动着教育继续扩张——人才培养、产业吸纳、再反哺教育,一个完整的闭环悄然成形。

而在这套系统的底层,是国家的力量在稳稳托举。2025年8月,国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出到2030年,人工智能要全面赋能高质量发展;同月,八部门联合发文,提出要“超常规”构建领军人才培养的新模式。

政策支持不仅是文件上的表态。2024年,中国的研发经费超过了3.6万亿元,投入强度2.68%,已经超过欧盟的平均水平;2025年中央科技预算接近4000亿元,同比增长一成,重点投向人工智能、集成电路这些关键战场。

同时,人社部也在去年发布了42个新工种——生成式人工智能系统测试员是其中之一,同时颁布了73个国家职业标准,为AI赛道上的年轻人画出了清晰的成长路线图。

教育、产业、政策,三股力量交织在一起,让中国的AI人才培养不再是一个个孤立的点,而是一张绵密、可持续的网。当世界还在争论“去哪儿抢人”的时候,中国已经默默搭好了“自己造人”的底座。

这场人才战,赢得的不只是眼前,更是未来十年。

【03 挑战犹存】

人才培养的底座越筑越厚实,但远没到高枕无忧的时候。这场人才战的叙事里,依然藏着几道绕不过去的坎。

首先,众多顶尖人才还漂在海外。

卡内基基金会追踪了100位在2019年NeurIPS上亮相的中国籍研究者,六年后再看,87%的人还留在美国机构里。

▲2019–2025年,顶尖中国籍AI研究人员的职业路径

“回流”确实在发生,但还只是“涓涓细流”,星星之火。

美国为什么能留住他们?一来,它从基础研究到技术转化再到产业应用的链条,已经打磨得足够成熟;二来,中国与西方顶尖创新生态之间,还横着一条看得见的“鸿沟”。诺奖、图灵奖的突破,至今仍然高度集中在西方。

中科院院士唐本忠点破了一个尴尬的事实:

“中国在AI领域擅长‘从1到10’的优化升级和‘从10到100’的规模扩张,但在‘从0到1’的原创突破上步履维艰。”他进一步拆解了根源——

华体汇(中国)太推崇实用主义了,科研工作总盯着短期的成果和落地的应用,却忘了基础研究和原创探索才是一切的根。

其次,本土人才的供需矛盾突出,AI产业的人才缺口依然巨大。

2025年,AI技术类岗位的需求比前一年涨了四成。而另一边,真正能驾驭垂直领域大模型训练和优化的人,供需比已经掉到了0.3左右。高性能计算工程师更夸张——0.15,相当于七个岗位抢一个人。

再者,美国政策的不确定性,既是机遇,也是变量。

签证收紧、经费削减、对华裔学者的怀疑气氛,在一定程度上推动了美国AI人才向中国流动。2025财年,H-1B签证的中国留学生中签率跌到了11.7%。Meta、亚马逊这样的科技巨头,已经宣布不再为部分岗位的留学生提供担保;

那些研究半导体材料、AI算法优化的学生,如果研究方向被贴上“受控技术”的标签,连签证都可能拿不到;

美国众议院甚至还提出议案,打算限制中国人在美国从事AI和机器学习相关的职业。

这些变化,都在让年轻一代重新思考“要不要出去”。

▲北京的招生会上,中国赴美留学生人数近年来有所下降

图源:纽约时报

但问题的另一面是:这类因素极不稳定。政策会随着选举、随着地缘政治的风向来回摇摆,不能把它当成可以长期依赖的变量。

AI竞争,表面是算力之争、模型之争,乃至电力之争,但真正的底层却是教育体系、产业结构与人口结构的长期较量,人才,才是赢得竞争的终极变量。

人才之战,不是一场百米冲刺,而是一场漫长的马拉松。

曾经,中国不但本土优秀人才有限,而且优秀人才大规模外流。如今,中国不但本土优秀人才涌现,而且还迎来外流人才的回流。

趋势已经逆转,但要真正长期形成超越优势,还任重道远。当下,或许只是这场竞赛的起点。

【参考资料】

[1]《评卡内基基金会报告:中美AI竞争中的人才博弈》前海国际事务研究院

[2]《把墙修成路:AI人才跨国流动下的中国华体汇电竞-华体汇(中国)机会》澎湃新闻

[3]《中国顶尖人才,为何仍留在美国?》IPP评论

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但她自己却否定了“转型”这个词的切割感。
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