作者：黄佑佳发布时间：2026-06-16 21:20:56 点击数：99811

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：智能经济为高质量发展注入新动能

南京邮电大学高质量发展评价研究院教授 李义良

【摘要】深入实施“人工智能+”行动、推动智能经济发展，既是对新一轮科技革命和产业变革大势的主动顺应，又是加快塑造我国经济发展新动能新优势的战略选择。推动智能经济与高质量发展深度融合，需夯实算力、算法、数据基础底座，推动人工智能深度赋能实体经济，培育智能原生新业态新模式，不断完善适配智能经济发展的现代治理体系，强化人工智能领域人才队伍建设，始终坚守技术为人所用、为人服务、为人所控的价值底线，推动我国经济发展范式迭代升级，助力经济社会高质量发展。

【关键词】智能经济 高质量发展 人工智能 新质生产力 【中图分类号】F49 【文献标识码】A

“打造智能经济新形态”不仅是我国遵循生产力发展规律、把握科技革命和产业变革趋势作出的科学抉择，而且是探索高质量发展路径的关键举措。从“人工智能+”的实践探索，到智能经济新形态的战略擘画，从数字经济的深度发展，到智能经济的全新登场，概念的演进勾勒出技术与经济深度融合的清晰脉络：人工智能正从辅助手段向核心生产要素升级，从局部场景应用向经济社会系统重构拓展。

智能经济是破解发展难题、增强发展动力、厚植发展优势的关键抓手

当前，我国经济发展由“量的积累”迈向“质的飞跃”的关键阶段，发展中的矛盾和问题主要集中在发展质量上，而智能经济正是破解发展难题、增强发展动力、厚植发展优势的关键抓手。其重要价值不仅体现在拉动经济增长的数量层面，而且体现在推动发展质量的结构性跃迁，为中国式现代化建设提供新的生产力支撑。

从增长动力看，智能经济实现了从要素驱动向智能驱动的根本性转换。我国传统经济增长模式面临劳动力成本上升、资源环境约束趋紧、投资回报率下降等多重挑战，要素投入的边际效应逐步递减。而智能经济通过人工智能对劳动、资本、技术等传统生产要素的全方位赋能，重塑生产要素的组合方式与边际产出效率，让要素配置更加高效、生产效率持续提升。其将技术进步从经济增长的外生变量转化为内生引擎，大模型的持续迭代、智能体的自主进化、数据要素的复利积累，共同构成自我强化、持续迭代的经济增长闭环。

从创新范式看，智能经济催生了“AI for Science”的科研新范式，重塑科技创新的底层逻辑。传统科研模式依赖假设、实验与验证的线性流程，存在研发周期长、投入成本高、结果不确定性大等问题。人工智能技术的深度介入，推动科学发现从传统“试错法”转向智能“预测法”，从经验归纳转向数据驱动，大幅提升科研创新的效率与成功率。优质创新资源的高度集聚，正在催生基础研究与应用创新的深度融合、双向赋能。现代经济增长的重要动力，源于技术进步带来的创造性重构，其在打破旧有经济发展格局的同时，推动资源向更高效率的领域重新配置，而人工智能正是推动这一创造性重构过程的关键催化剂。

从就业结构看，智能经济推动人力资源的创造性重构，重塑就业市场的发展格局。技术革新往往伴随着对既有生产与就业模式的重塑，一方面会淘汰落后的岗位与技能体系，另一方面会催生新的职业形态与能力需求，而转型期的制度设计与经济主体培育，是实现这一变革平稳落地的关键。智能技术的发展，通过人机协同的发展模式创造新的就业形态，提示词工程师、智能训练师、数据标注员、AI伦理审计师等一大批新兴职业快速涌现。

从国际竞争看，智能经济已成为全球科技竞争的重要领域。当前，全球人工智能竞争日趋白热化，技术脱钩风险持续加剧，产业链供应链安全面临挑战。2025年，我国企业推出的开源大模型下载量全球第一，展现出强劲的应用创新能力，然而芯片等底层核心技术对外依存度仍较高。这决定我国智能经济发展必须走自主可控、开放合作的道路。要求华体汇(中国)在关键核心技术攻关、开源生态建设、国际治理规则制定等方面加强系统性布局、整体性推进。

从制度供给看，智能经济呼唤适应性治理创新，亟需构建与之适配的制度体系。技术发展的迭代速度往往快于制度安排的调整速度，这使得社会治理在面对技术革新时，容易陷入控制难度大、滞后效应强的被动局面。智能经济的健康有序发展，需突破传统监管的思维定式，建立敏捷治理、包容审慎的新型制度框架。2025年8月出台的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2027年智能经济核心产业规模快速增长，到2030年智能经济成为我国经济发展的重要增长极。①同时，启动运行国家人工智能产业投资基金，资金规模达600亿元，②为智能经济发展提供强大的资本支撑，形成政策与资本协同赋能的良好格局。

从文明演进看，智能经济彰显技术发展的人本价值。技术在重塑生产方式与社会秩序的同时，可能会产生对人的主体性的侵蚀与异化，因此需对技术的发展保持审慎与反思。智能经济发展的最终目的，在于借助智能技术增强人类能力、拓展人类自由，让技术更好服务于人的发展。当前，AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端华体汇电竞-华体汇(中国)正加快走进千家万户。数据显示，2025年前三季度，智能眼镜市场出货量超过178万副，其中近八成是AI眼镜，为生产生活赋予更多科技感、未来感。③推动智能经济发展，需始终坚守人工智能为人所用、为人服务、为人所控的价值底线，确保技术进步始终服务于人的全面发展与社会的全面进步。

推动智能经济与高质量发展深度融合

打造智能经济新形态，是一项涉及技术创新、产业升级、制度变革、生态构建的系统工程，不可能一蹴而就、单兵突进。需从国家战略高度统筹谋划、整体布局，以问题导向精准施策，以系统思维协同推进，在关键处落子、在要害处发力，加快形成技术突破、产业集聚、应用普及、治理完善的良性发展格局，推动智能经济与高质量发展深度融合。

夯实算力、算法、数据基础底座，筑牢智能经济的底层支撑。算力、算法、数据是智能经济发展的三大关键要素，三者相辅相成、缺一不可，需协同发力、补齐短板、整体提升。在算力层面，进一步优化国家“东数西算”工程布局，推动全国算力网络互联互通，降低算力使用成本，提升算力配置效率。在算法层面，坚持市场导向与国家支持相结合，支持通用大模型与行业大模型协同发展，推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，加快形成特色化、专业化、全覆盖的行业大模型体系。在数据层面，加快推进数据产权制度、流通交易规则、数据治理机制的建立健全，规范数据要素市场发展，充分释放数据要素乘数效应。

推动人工智能与实体经济深度融合，实现技术与产业“双向奔赴”。制造业是实体经济的基础，也是智能经济发展的主战场，需推动人工智能从生产辅助工具全面升级为重要生产要素，深度融入实体经济发展各领域各环节。2026年1月，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。④这一政策部署，充分体现“场景驱动、应用牵引”的智能经济发展思路。需以重点行业领域为突破口，加强钢铁、有色、电力、通信等传统行业的智能化改造，推动研发设计、生产制造、质量检测、运营管理等全流程的智能升级，加快形成可复制、可推广的“智能工厂”“智慧园区”建设模式，以点带面推动实体经济智能化转型。

培育“智能原生”生态，构建新型智能终端与服务体系。智能经济的消费端，正经历从功能型华体汇电竞-华体汇(中国)向智能型服务的深刻跃迁，智能华体汇电竞-华体汇(中国)已成为提振消费、扩大内需的重要力量。需紧扣市场需求与技术趋势，大力发展AI手机、AI电脑、AI眼镜、智能家居等智能终端华体汇电竞-华体汇(中国)，加大脑机接口、自动驾驶汽车、人形机器人等前沿领域的科技攻关与产业化力度，加快形成品类丰富、技术先进的智能终端华体汇电竞-华体汇(中国)体系。同时，大力培育智能原生新业态新模式，重点发展智能体经济、算法服务、智能决策外包等新型服务形态，加快形成硬件、软件与服务深度融合、协同发展的智能产业生态。

建立适配智能经济的现代治理体系，完善制度保障机制。智能经济的快速发展，对传统的产权制度、竞争政策、安全监管提出新挑战，传统治理体系已难以适应智能经济发展需求。需加快人工智能产业促进条例立法工作，明确算法审计、数据确权、智能体责任等关键制度规范，为智能经济发展提供坚实的法治保障；建立健全智能经济统计监测体系，完善智能经济增加值核算方法，精准反映智能经济发展成效；构建全流程、全链条的人工智能安全评估机制，切实防范深度伪造、算法歧视、数据泄露等各类风险，守住智能经济发展的安全底线。同时，积极参与人工智能全球治理，与世界各国开展交流合作，推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理框架和规则，让人工智能成为全球公共华体汇电竞-华体汇(中国)。

强化人才支撑，打造智能经济人才高地。高素质、复合型、创新型人才是智能经济发展的重要资源。需深化教育领域改革，优化高校学科专业设置，在高校设立人工智能学院、开设智能科学与技术专业，加强跨学科、跨领域人才培养，培养更多既懂人工智能又懂制造业的复合型人才；完善人才评价激励机制，打破唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项的传统框架，建立以创新能力、质量、贡献为导向的人才评价体系，赋予创新领军人才更大的人财物支配权和技术路线决定权；优化高端人才引进政策，完善人才服务保障体系，在全球范围吸引顶尖算法科学家、智能系统架构师、AI伦理专家等高端人才，打造具有全球竞争力的人才高地。

坚持价值引领，确保智能经济发展行稳致远。技术进步的最终目的是服务于人，需始终坚守人本价值，让智能经济发展成果更多更公平惠及全体人民。建立健全人工智能伦理准则和规范体系，强化企业主体责任，确保算法设计公平、透明、可解释，杜绝技术滥用；高度关注智能技术对就业结构的影响，完善转岗培训、技能提升、社会保障等配套政策，帮助劳动者适应智能经济发展要求，实现高质量就业。推动智能技术普惠共享，加快弥合城乡、区域、群体间的“数字鸿沟”，让全体人民共享智能经济发展红利。

打造智能经济新形态，是一场深刻的经济社会变革，其影响不仅局限于经济领域，而且延伸至社会、文化等各个方面。它不仅是技术层面的创新迭代，而且是生产关系的调整重塑；不仅是产业层面的转型升级，而且是发展范式的转换；不仅是经济层面的增长动力变革，而且是文明形态的前瞻探索。2025年，我国数字经济规模持续扩大，电子商务交易额467339亿元，比2024年增长2.5%。⑤这是智能技术对经济运行方式、生产生活方式的深度重构，也是智能经济加速发展的生动体现。需牢牢掌握新一轮科技革命和产业变革的战略主动权，为全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴提供坚实支撑。

【注：本文系国家社会科学基金青年项目“数智化赋能城市创新韧性的影响机制与政策保障研究”(项目编号：25CKX034)阶段性成果】

【注释】

①《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，中国政府网，2025年8月26日。

②《我国人工智能企业数量超6000家》，中国政府网，2026年1月21日。

③杨洁：《人工智能为工业经济增长注入强劲动力》，《中国证券报》，2026年1月22日。

④《工业和信息化部等八部门关于印发〈“人工智能+制造”专项行动实施意见〉的通知》，中华人民共和国工业和信息化部网站，2026年1月7日。

⑤《中华人民共和国2025年国民经济和社会发展统计公报》，国家统计局网站，2026年2月28日。

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南京邮电大学高质量发展评价研究院教授 李义良

【摘要】深入实施“人工智能+”行动、推动智能经济发展，既是对新一轮科技革命和产业变革大势的主动顺应，又是加快塑造我国经济发展新动能新优势的战略选择。推动智能经济与高质量发展深度融合，需夯实算力、算法、数据基础底座，推动人工智能深度赋能实体经济，培育智能原生新业态新模式，不断完善适配智能经济发展的现代治理体系，强化人工智能领域人才队伍建设，始终坚守技术为人所用、为人服务、为人所控的价值底线，推动我国经济发展范式迭代升级，助力经济社会高质量发展。

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“打造智能经济新形态”不仅是我国遵循生产力发展规律、把握科技革命和产业变革趋势作出的科学抉择，而且是探索高质量发展路径的关键举措。从“人工智能+”的实践探索，到智能经济新形态的战略擘画，从数字经济的深度发展，到智能经济的全新登场，概念的演进勾勒出技术与经济深度融合的清晰脉络：人工智能正从辅助手段向核心生产要素升级，从局部场景应用向经济社会系统重构拓展。

智能经济是破解发展难题、增强发展动力、厚植发展优势的关键抓手

当前，我国经济发展由“量的积累”迈向“质的飞跃”的关键阶段，发展中的矛盾和问题主要集中在发展质量上，而智能经济正是破解发展难题、增强发展动力、厚植发展优势的关键抓手。其重要价值不仅体现在拉动经济增长的数量层面，而且体现在推动发展质量的结构性跃迁，为中国式现代化建设提供新的生产力支撑。

从增长动力看，智能经济实现了从要素驱动向智能驱动的根本性转换。我国传统经济增长模式面临劳动力成本上升、资源环境约束趋紧、投资回报率下降等多重挑战，要素投入的边际效应逐步递减。而智能经济通过人工智能对劳动、资本、技术等传统生产要素的全方位赋能，重塑生产要素的组合方式与边际产出效率，让要素配置更加高效、生产效率持续提升。其将技术进步从经济增长的外生变量转化为内生引擎，大模型的持续迭代、智能体的自主进化、数据要素的复利积累，共同构成自我强化、持续迭代的经济增长闭环。

从创新范式看，智能经济催生了“AI for Science”的科研新范式，重塑科技创新的底层逻辑。传统科研模式依赖假设、实验与验证的线性流程，存在研发周期长、投入成本高、结果不确定性大等问题。人工智能技术的深度介入，推动科学发现从传统“试错法”转向智能“预测法”，从经验归纳转向数据驱动，大幅提升科研创新的效率与成功率。优质创新资源的高度集聚，正在催生基础研究与应用创新的深度融合、双向赋能。现代经济增长的重要动力，源于技术进步带来的创造性重构，其在打破旧有经济发展格局的同时，推动资源向更高效率的领域重新配置，而人工智能正是推动这一创造性重构过程的关键催化剂。

从就业结构看，智能经济推动人力资源的创造性重构，重塑就业市场的发展格局。技术革新往往伴随着对既有生产与就业模式的重塑，一方面会淘汰落后的岗位与技能体系，另一方面会催生新的职业形态与能力需求，而转型期的制度设计与经济主体培育，是实现这一变革平稳落地的关键。智能技术的发展，通过人机协同的发展模式创造新的就业形态，提示词工程师、智能训练师、数据标注员、AI伦理审计师等一大批新兴职业快速涌现。

从国际竞争看，智能经济已成为全球科技竞争的重要领域。当前，全球人工智能竞争日趋白热化，技术脱钩风险持续加剧，产业链供应链安全面临挑战。2025年，我国企业推出的开源大模型下载量全球第一，展现出强劲的应用创新能力，然而芯片等底层核心技术对外依存度仍较高。这决定我国智能经济发展必须走自主可控、开放合作的道路。要求华体汇(中国)在关键核心技术攻关、开源生态建设、国际治理规则制定等方面加强系统性布局、整体性推进。

从制度供给看，智能经济呼唤适应性治理创新，亟需构建与之适配的制度体系。技术发展的迭代速度往往快于制度安排的调整速度，这使得社会治理在面对技术革新时，容易陷入控制难度大、滞后效应强的被动局面。智能经济的健康有序发展，需突破传统监管的思维定式，建立敏捷治理、包容审慎的新型制度框架。2025年8月出台的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2027年智能经济核心产业规模快速增长，到2030年智能经济成为我国经济发展的重要增长极。①同时，启动运行国家人工智能产业投资基金，资金规模达600亿元，②为智能经济发展提供强大的资本支撑，形成政策与资本协同赋能的良好格局。

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打造智能经济新形态，是一项涉及技术创新、产业升级、制度变革、生态构建的系统工程，不可能一蹴而就、单兵突进。需从国家战略高度统筹谋划、整体布局，以问题导向精准施策，以系统思维协同推进，在关键处落子、在要害处发力，加快形成技术突破、产业集聚、应用普及、治理完善的良性发展格局，推动智能经济与高质量发展深度融合。

夯实算力、算法、数据基础底座，筑牢智能经济的底层支撑。算力、算法、数据是智能经济发展的三大关键要素，三者相辅相成、缺一不可，需协同发力、补齐短板、整体提升。在算力层面，进一步优化国家“东数西算”工程布局，推动全国算力网络互联互通，降低算力使用成本，提升算力配置效率。在算法层面，坚持市场导向与国家支持相结合，支持通用大模型与行业大模型协同发展，推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，加快形成特色化、专业化、全覆盖的行业大模型体系。在数据层面，加快推进数据产权制度、流通交易规则、数据治理机制的建立健全，规范数据要素市场发展，充分释放数据要素乘数效应。

推动人工智能与实体经济深度融合，实现技术与产业“双向奔赴”。制造业是实体经济的基础，也是智能经济发展的主战场，需推动人工智能从生产辅助工具全面升级为重要生产要素，深度融入实体经济发展各领域各环节。2026年1月，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。④这一政策部署，充分体现“场景驱动、应用牵引”的智能经济发展思路。需以重点行业领域为突破口，加强钢铁、有色、电力、通信等传统行业的智能化改造，推动研发设计、生产制造、质量检测、运营管理等全流程的智能升级，加快形成可复制、可推广的“智能工厂”“智慧园区”建设模式，以点带面推动实体经济智能化转型。

培育“智能原生”生态，构建新型智能终端与服务体系。智能经济的消费端，正经历从功能型华体汇电竞-华体汇(中国)向智能型服务的深刻跃迁，智能华体汇电竞-华体汇(中国)已成为提振消费、扩大内需的重要力量。需紧扣市场需求与技术趋势，大力发展AI手机、AI电脑、AI眼镜、智能家居等智能终端华体汇电竞-华体汇(中国)，加大脑机接口、自动驾驶汽车、人形机器人等前沿领域的科技攻关与产业化力度，加快形成品类丰富、技术先进的智能终端华体汇电竞-华体汇(中国)体系。同时，大力培育智能原生新业态新模式，重点发展智能体经济、算法服务、智能决策外包等新型服务形态，加快形成硬件、软件与服务深度融合、协同发展的智能产业生态。

建立适配智能经济的现代治理体系，完善制度保障机制。智能经济的快速发展，对传统的产权制度、竞争政策、安全监管提出新挑战，传统治理体系已难以适应智能经济发展需求。需加快人工智能产业促进条例立法工作，明确算法审计、数据确权、智能体责任等关键制度规范，为智能经济发展提供坚实的法治保障；建立健全智能经济统计监测体系，完善智能经济增加值核算方法，精准反映智能经济发展成效；构建全流程、全链条的人工智能安全评估机制，切实防范深度伪造、算法歧视、数据泄露等各类风险，守住智能经济发展的安全底线。同时，积极参与人工智能全球治理，与世界各国开展交流合作，推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理框架和规则，让人工智能成为全球公共华体汇电竞-华体汇(中国)。

强化人才支撑，打造智能经济人才高地。高素质、复合型、创新型人才是智能经济发展的重要资源。需深化教育领域改革，优化高校学科专业设置，在高校设立人工智能学院、开设智能科学与技术专业，加强跨学科、跨领域人才培养，培养更多既懂人工智能又懂制造业的复合型人才；完善人才评价激励机制，打破唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项的传统框架，建立以创新能力、质量、贡献为导向的人才评价体系，赋予创新领军人才更大的人财物支配权和技术路线决定权；优化高端人才引进政策，完善人才服务保障体系，在全球范围吸引顶尖算法科学家、智能系统架构师、AI伦理专家等高端人才，打造具有全球竞争力的人才高地。

坚持价值引领，确保智能经济发展行稳致远。技术进步的最终目的是服务于人，需始终坚守人本价值，让智能经济发展成果更多更公平惠及全体人民。建立健全人工智能伦理准则和规范体系，强化企业主体责任，确保算法设计公平、透明、可解释，杜绝技术滥用；高度关注智能技术对就业结构的影响，完善转岗培训、技能提升、社会保障等配套政策，帮助劳动者适应智能经济发展要求，实现高质量就业。推动智能技术普惠共享，加快弥合城乡、区域、群体间的“数字鸿沟”，让全体人民共享智能经济发展红利。

打造智能经济新形态，是一场深刻的经济社会变革，其影响不仅局限于经济领域，而且延伸至社会、文化等各个方面。它不仅是技术层面的创新迭代，而且是生产关系的调整重塑；不仅是产业层面的转型升级，而且是发展范式的转换；不仅是经济层面的增长动力变革，而且是文明形态的前瞻探索。2025年，我国数字经济规模持续扩大，电子商务交易额467339亿元，比2024年增长2.5%。⑤这是智能技术对经济运行方式、生产生活方式的深度重构，也是智能经济加速发展的生动体现。需牢牢掌握新一轮科技革命和产业变革的战略主动权，为全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴提供坚实支撑。

【注：本文系国家社会科学基金青年项目“数智化赋能城市创新韧性的影响机制与政策保障研究”(项目编号：25CKX034)阶段性成果】

【注释】

①《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，中国政府网，2025年8月26日。

②《我国人工智能企业数量超6000家》，中国政府网，2026年1月21日。

③杨洁：《人工智能为工业经济增长注入强劲动力》，《中国证券报》，2026年1月22日。

④《工业和信息化部等八部门关于印发〈“人工智能+制造”专项行动实施意见〉的通知》，中华人民共和国工业和信息化部网站，2026年1月7日。

⑤《中华人民共和国2025年国民经济和社会发展统计公报》，国家统计局网站，2026年2月28日。


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