作者：王彦霖发布时间：2026-06-17 12:34:56 点击数：40967

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：AI时代如何选择？去学、去做AI做不到的事

高考过后，很多同学和家长陷入了迷茫：四年、六年后，AI变成了华体汇(中国)不认识的样子，几乎无所不能，学习还有什么用？学什么才有用？

当然不止同学和家长有这个困惑，挣扎在职场的牛马和创业的小伙伴也都有同样的危机感。

如何应对AI这个东西？

去年的时候，星空君提出“恐慌性转型”这个概念，认为软件将变成提示词。

前几天，钉钉CEO陈宇森称未来软件是日抛的。

和星空君的观点不谋而合。

这叫大势。

最近有一种观点，称AI时代需要文科的伦理学、哲学。让很多错失AI相关专业的同学又看到了希望。

其实，对于AI来说，文科的知识和理科的知识，区别不大。

优美华丽的文章和整齐好用的代码，AI会认为是同一个东西。

雷军曾经骄傲的宣称，有人说他写的代码像诗一样优雅。

诗与代码，本质上是一回事，都是对世界的解构。这意味着，未来没有文理科分工了。

这些视频出现的原因，是早期的AI的开发团队以理科生为主导，缺乏一些文科相关的知识体系。

这并不代表文科的知识体系在未来会有红利，因为AI可以24小时不眠不休的学习这些东西，直至“学会”。

星空君认为，未来红利属于创造力和想象力（然而大部分人没有），和文理科无关。

过去几十年强调的执行力，将一文不值。你有什么能力超越AI和机器人的执行力？

创造力不是文科的专利，也不是理科的特权。

爱因斯坦的相对论诞生于他想象自己骑在一束光上的画面，这是想象力。

村上春树的小说里那些出人意料的比喻，这也是想象力。

拆分一下，创造力本质上是一个超越现有框架的能力，是在已知的边界之外提出一个新命题的能力，是把看似不相关的东西连接起来的能力。

而AI目前最缺乏的，恰恰是这种能力。

它可以在已知范围内做到极致：写出一篇合规的文章，生成一段能跑的代码，分析一组历史数据。

但要它彻底跳出训练数据的边界，去创造一种前所未有的表达方式或者解决一个尚无定义的难题，它还做不到。

这就是人类的机会窗口。

这个窗口有多大、能开多久，谁也说不准。也许三年，也许十年，也许某天AI突然展现出了真正的创造力。

但在那之前，人类手中的王牌从来不是某个学科的知识储备，因为知识正在飞速地"商品化"，AI正在把一切知识变成水和电一样的公共资源。

真正的王牌，是你能否提出问题，而非回答问题。

是你能否看到别人没看到的东西，能否把别人没想过要连在一起的东西连在一起，能否在AI已经把"标准答案"准备好之后，依然有勇气说出"我觉得还有另一种可能"。

这不是文科生的专属，也不是理科生的特供。它是一个人作为"人"的底层能力。

所以，不用焦虑自己是学文还是学理的。也不用焦虑AI会取代哪个岗位。

在时代的车轮下，都一样。

真正该焦虑的，是你有没有在练习"想"这件事本身，有没有在构思一个从未被构思过的东西，有没有在假设一个从未被证明过的假设。

因为未来不属于学文科的人，也不属于学理科的人。

未来属于那些敢于想象"另一种可能"的人。

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诗与代码，本质上是一回事，都是对世界的解构。这意味着，未来没有文理科分工了。

这些视频出现的原因，是早期的AI的开发团队以理科生为主导，缺乏一些文科相关的知识体系。

这并不代表文科的知识体系在未来会有红利，因为AI可以24小时不眠不休的学习这些东西，直至“学会”。

星空君认为，未来红利属于创造力和想象力（然而大部分人没有），和文理科无关。

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