作者:张伟丰发布时间:2026-06-18 09:05:23 点击数:86739

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:摩尔线程发布“云边端”全栈智算矩阵 加速全场景AI应用落地

来源:环球网

【环球网科技报道 记者 李文瑶】5月18日,摩尔线程举办“词元时代,万物智能”年度华体汇电竞-华体汇(中国)发布会,展示了“云-边-端”全栈智算矩阵。

从万卡级夸娥智算集群,到自研“长江”智能SoC驱动的家庭AI中枢MTT AICUBE、AI算力本MTT AIBOOK,再到首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda,以及持续进化的MUSA生态,摩尔线程打通了从数字世界到物理世界的全场景AI应用链路。

夸娥集群支撑超大规模训练

在智算基础设施方面,摩尔线程夸娥万卡级智算集群已成功落地,关键指标达到国际主流水平:Dense大模型训练模型算力利用率(MFU)达60%,MoE大模型上达40%,有效训练时长90%,线性扩展效率95%。同时,摩尔线程推出夸娥训练套件,覆盖预训练到强化学习全流程,兼容VeRL、Slime等主流框架。

推理端,摩尔线程已全面适配DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等国内头部大模型,并获得SGLang官方原生支持,开源vLLM-MUSA。夸娥云服务以“算力即服务”方式,现场演示了用口语描述需求即可生成专属App的Vibe Coding,以及AIGC微短剧全链路制作流程。

AI中枢驱动家庭与个人智能

发布会上,以“小麦”智能体为核心的端侧AI华体汇电竞-华体汇(中国)正式亮相。基于情景感知决策、长上下文历史检索、自主任务编排、多模态情绪识别以及跨端协同、端云一体的能力,“小麦”可以提供有温度的专属人格体验。

为承载“小麦”智能体,摩尔线程发布智能家庭AI中枢——MTT AICUBE,深度整合“智能体+AI PC+AI NAS”三大能力,内置“小麦”智能体预装60余项技能,支持超36款APP跨应用控制;全闪存AI NAS保障本地数据安全;同时具备桌面级AI PC能力。AICUBE将于6月18日在京东开启预售。

同时,MTT AIBOOK全面升级,预装原生“龙虾”智能体,支持多智能体协作,提供90余种工具调用接口,并支持原生Linux、虚拟化Windows及容器化Android多系统。面向边缘场景,摩尔线程以“长江”智能SoC为核心构建多维华体汇电竞-华体汇(中国)矩阵,展示了MTT E300 AI模组,适配工业质检、能源巡检、具身智能、智能汽车等场景。

发布具身智能仿真平台MT Lambda

摩尔线程发布首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda,构建了从底层算力、物理与渲染引擎到上层训练平台的完整解决方案。基于全功能GPU实现渲染、物理、AI计算同芯片完成,数据“零拷贝”。平台提供MT Lambda-Lab具身策略开发与训练平台,以及MT Lambda-Sim高保真物理仿真与渲染平台。现场通过机器狗实景演示了策略开发与动作训练。

目前,摩尔线程已经成为国内打通“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”生态闭环的GPU企业,并已与光轮智能、光线云等伙伴深度合作。

MUSA 100%兼容CUDA,开源开放

摩尔线程方面透露,MUSA架构已全面实现对CUDA生态的深度兼容。最新MUSA SDK 5.1.0对标CUDA 12.8,兼容API接口数达761,覆盖55类核心AI算子,完整支持PyTorch全部3194个算子。MUSA已成为vLLM官方后端,并合入SGLang主线获得原生支持。TileLang-MUSA合入开源主线,FlashAttention3等算子效率达95%。Automusify智能迁移工具实现Top 100 AI与Top 100科学计算仓库的100%自动迁移。MUSACODE AI编程助手已开发交付超10,000个Kernel算子。

摩尔线程表示,未来将持续以全功能GPU为核心,打造从智算中心到家庭、从数字世界到物理世界的加速计算平台。

今日行业协会披露行业新成果摩尔线程发布“云边端”全栈智算矩阵 加速全场景AI应用落地

来源:环球网

【环球网科技报道 记者 李文瑶】5月18日,摩尔线程举办“词元时代,万物智能”年度华体汇电竞-华体汇(中国)发布会,展示了“云-边-端”全栈智算矩阵。

从万卡级夸娥智算集群,到自研“长江”智能SoC驱动的家庭AI中枢MTT AICUBE、AI算力本MTT AIBOOK,再到首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda,以及持续进化的MUSA生态,摩尔线程打通了从数字世界到物理世界的全场景AI应用链路。

夸娥集群支撑超大规模训练

在智算基础设施方面,摩尔线程夸娥万卡级智算集群已成功落地,关键指标达到国际主流水平:Dense大模型训练模型算力利用率(MFU)达60%,MoE大模型上达40%,有效训练时长90%,线性扩展效率95%。同时,摩尔线程推出夸娥训练套件,覆盖预训练到强化学习全流程,兼容VeRL、Slime等主流框架。

推理端,摩尔线程已全面适配DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等国内头部大模型,并获得SGLang官方原生支持,开源vLLM-MUSA。夸娥云服务以“算力即服务”方式,现场演示了用口语描述需求即可生成专属App的Vibe Coding,以及AIGC微短剧全链路制作流程。

AI中枢驱动家庭与个人智能

发布会上,以“小麦”智能体为核心的端侧AI华体汇电竞-华体汇(中国)正式亮相。基于情景感知决策、长上下文历史检索、自主任务编排、多模态情绪识别以及跨端协同、端云一体的能力,“小麦”可以提供有温度的专属人格体验。

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同时,MTT AIBOOK全面升级,预装原生“龙虾”智能体,支持多智能体协作,提供90余种工具调用接口,并支持原生Linux、虚拟化Windows及容器化Android多系统。面向边缘场景,摩尔线程以“长江”智能SoC为核心构建多维华体汇电竞-华体汇(中国)矩阵,展示了MTT E300 AI模组,适配工业质检、能源巡检、具身智能、智能汽车等场景。

发布具身智能仿真平台MT Lambda

摩尔线程发布首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda,构建了从底层算力、物理与渲染引擎到上层训练平台的完整解决方案。基于全功能GPU实现渲染、物理、AI计算同芯片完成,数据“零拷贝”。平台提供MT Lambda-Lab具身策略开发与训练平台,以及MT Lambda-Sim高保真物理仿真与渲染平台。现场通过机器狗实景演示了策略开发与动作训练。

目前,摩尔线程已经成为国内打通“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”生态闭环的GPU企业,并已与光轮智能、光线云等伙伴深度合作。

MUSA 100%兼容CUDA,开源开放

摩尔线程方面透露,MUSA架构已全面实现对CUDA生态的深度兼容。最新MUSA SDK 5.1.0对标CUDA 12.8,兼容API接口数达761,覆盖55类核心AI算子,完整支持PyTorch全部3194个算子。MUSA已成为vLLM官方后端,并合入SGLang主线获得原生支持。TileLang-MUSA合入开源主线,FlashAttention3等算子效率达95%。Automusify智能迁移工具实现Top 100 AI与Top 100科学计算仓库的100%自动迁移。MUSACODE AI编程助手已开发交付超10,000个Kernel算子。

摩尔线程表示,未来将持续以全功能GPU为核心,打造从智算中心到家庭、从数字世界到物理世界的加速计算平台。


对于花园设计者而言,自己的创意作品亮相滨江、面向市民展示,极具成就感与感召力。在刘悦来看来,人民城市人民建,核心在于公众广泛参与、力量聚合,城市应为普通市民提供创作舞台与展示空间,让人人都成为美好生活的共建者。花事盛会虽有落幕之时,更珍贵的是以花为媒、以园聚力,长久赋能市民生活、温润城市气质,这正是本届花卉节留给上海的宝贵财富。(完)
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详细信息
  • 软件大小:93.50MB
  • 最后更新:2026-06-18 09:05:23
  • 最新版本:{版本}
  • 文件格式:apk
  • 应用分类:ios-Android摩尔线程发布“云边端”全栈智算矩阵 加速全场景AI应用落地
  • 使用语言:中文
  • :需要联网
  • 系统要求:2.71以上
应用介绍
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