作者：贡俊彦发布时间：2026-06-14 17:48:01 点击数：60773

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：阶跃发布 Step 3.7 Flash：为生产级场景打造高效率 Agent 模型

5月29日，基础大模型创业华体汇电竞-华体汇(中国)阶跃星辰（StepFun）发布并开源 Step 3.7 Flash 模型。这是一款专为生产级 Agent 打造的Flash 模型，官方称其致力于在速度、成本、可靠执行和复杂任务处理能力之间实现更好平衡。

当前，Agent 正在从演示阶段快速走向真实的企业生产环境，这对基础模型竞争提出了全新要求：不只是追求峰值智能，而要追求能够在应用场景实现规模化的高效智能。这意味着模型不仅要回答问题，更要理解复杂输入、主动搜索信息、稳定调用工具，并在多轮长程任务中保持执行一致性。

根据阶跃星辰官方公众号介绍，Step 3.7 Flash 采用稀疏 MoE 架构，总参数 196B+1.8B（ViT）、激活参数仅 11B ，最高生成速度可达 400 Tokens/s，特别适合高频、多轮的 Agent 应用场景，能显著提升任务完成效率。值得关注的是，模型针对生产级 Agent 场景需求优化了关键能力：原生多模态理解与执行、联网与视觉搜索增强、高可靠工具调用与编排及 Agent 生态兼容优化。

Step 3.7 Flash 能够直接处理 UI 界面、图表、文档、图片以及各类应用界面，并将复杂视觉信息转化为结构化结果和可执行任务，并在信息不确定时主动发起搜索进行交叉验证；而在生产级 Agent 最核心的工具调用可靠性上，Step 3.7 Flash 进行了针对性优化，可在长程多轮工作流中稳定调用 API、浏览器、终端、Office 工具等，显著降低跑偏和执行失败风险。

图为Step 3.7 基准测试结果

基准测试显示，Step 3.7 Flash 在 SimpleVQA (Search)、V* (Python) 等复杂视觉任务 Benchmark 上，展现出媲美更大规模旗舰模型的能力表现。而在考察多工具协同的 Toolathlon 上，这款模型的分值达到了 49.5%，并在考察真实环境下日常自主任务执行的 ClawEval-1.1 上达到了 67.1%；在横跨 44 种职业的 GDPval 上达到了 45.8%；在 τ?-bench Telecom 的低、中、高三档推理难度下通过率均达到 98% 以上。这意味着，它能在多轮 Agent 工作流中稳定调用 API、浏览器、终端、Office 和外部系统，保持任务轨迹一致，降低跑偏和执行失败。

阶跃还对主流 Agent 框架和工具调用协议进行了兼容优化，可稳定接入Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 等主流 Coding 与 Agent 工具，并支持云端部署与本地部署，降低开发者接入和工作流编排成本。

业内人士认为，随着各行各业加速推进 Agent 落地，Step 3.7 Flash 的设计理念也反映出 Flash 类模型的角色转变：从单纯的轻量替代品，逐步成为支撑生产级 Agent 规模化落地的基础设施。今年2月，阶跃开源了该系列上一个版本模型 Step 3.5 Flash，同样主打极速、高效地完成 Agent 场景任务，上线一个月即登顶 OpenRouter 平台 OpenClaw 调用量月榜全球第一。

阶跃表示，后续将围绕 Step 3.7 Flash 推出生态共建计划和生态伙伴限时体验活动，与开发者一起探索 Agent 效率的评估方式、工程实践和生产化路径。

今日监管部门发布政策更新阶跃发布 Step 3.7 Flash：为生产级场景打造高效率 Agent 模型

图为Step 3.7 基准测试结果

阶跃表示，后续将围绕 Step 3.7 Flash 推出生态共建计划和生态伙伴限时体验活动，与开发者一起探索 Agent 效率的评估方式、工程实践和生产化路径。

走进各酒庄酿造车间，数字化设备广泛应用，让酿酒工艺更加稳定可控。多家酒庄普及智能发酵管控系统，酿酒师通过移动终端，便可实时监测发酵温度、酒体变化，远程调整酿造参数。志辉源石酒庄工作人员介绍，种植全流程数字化溯源管控，有效保障各批次葡萄酒风味保持统一。美贺庄园则运用智能恒温酒窖，精细化管控橡木桶陈酿环境，持续提升酒体品质。数字技术加持，让贺兰山东麓独特的风土风味得以稳定传承。

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