作者：冯裕翔发布时间：2026-06-18 00:51:11 点击数：11203

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来源：环球网

【环球网财经报道记者陈超】当微软、谷歌砸数百亿美元抢核电，当美国近 40% 的数据中心因缺电延期，一场关乎 AI 未来的战争，已经从芯片战场转移到了电力战场。

近日，国家能源局召开全国“人工智能+”能源现场推进会。会议强调，人工智能是建设能源强国、发展能源新质生产力的重要引擎，要持续深化能源应用场景开放，着力突破关键核心技术，促进算力电力高效协同。会上，25家能源企业签署了《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。

同场发言的六家企业分别是：中国石油、国家电网、国家能源集团、远景科技集团、阿里云、腾讯。其余五家，要么是能源央企，要么是互联网巨头。远景，是全场唯一一家民营新能源企业代表。

为什么是它？答案或许藏在全球AI产业正在面临的电力困局，以及远景给出的系统性解法之中。

全球AI正撞上“电网天花板”

会议讨论的背景，是一场正在全球蔓延的“AI电力焦虑”。国际能源署在今年4月发布的报告中指出，数据中心是当前AI产业发展的核心基础设施，2025年全球范围内大型科技华体汇电竞-华体汇(中国)已投入超过4000亿美元新建数据中心，而今年这一数字很可能会再增长75%。总体上看，科技华体汇电竞-华体汇(中国)对数据中心的投入规模已经超过当前全球油气生产的新增投资额。

数据中心作为“耗电大户”，整体规模增长也在不断挑动能源市场神经。统计显示，2025年全球数据中心用电量达485太瓦时，到2030年这一数据预计将翻倍，达到950太瓦时左右；同时，专用于AI大模型的数据中心用电量可能增长更快，到2030年或达到当前3倍左右。

据卫星与AI分析机构SynMax提供给英国《金融时报》的数据，美国今年计划竣工的数据中心项目中，近40%面临延期风险，微软、OpenAI等科技巨头的重点项目预计将推迟三个月以上。

为破解电力瓶颈，全球科技巨头已加速布局长期稳定电力资源：微软与Constellation Energy签署20年期协议，重启三里岛核电站1号机组；谷歌与Kairos Power签约采购500兆瓦先进小型模块化反应堆，支撑数据中心零碳用电需求。亚马逊、Meta也在全球范围内锁定核电与长周期绿电资源。

在这场席卷全球的AI电力焦虑中，张雷在深圳会场提出了一个重新定义能源与AI关系的判断。

“GPU就是新蒸汽机”

张雷在会上提出了一个比喻：“GPU就是AI时代的新蒸汽机，它把电力转化为智力。”这个比喻的逻辑是：瓦特改良蒸汽机，本质是提升能量转化效率。今天，GPU同样是一个能量转换装置，它能把电力变成智力。智力生产的本质，是一个能量转化的过程。

问题在于，芯片和大模型大约每6-12个月迭代一次，而电力系统在过去一百年间几乎没有发生大的变化。机柜功率正从过去的5千瓦跃升至未来的200-300千瓦，传统电力体系已无法支撑AI的爆发式增长。

面对全球AI电力瓶颈，远景在会上给出了一个系统性方案——AI电力系统。张雷将其拆解为三大支柱：

第一，智能中枢。远景EnOS智能物联操作系统，接入和管理从风电、光伏、储能到算力设施的数亿级智能设备，实现源、网、储、荷到算力设施的实时协同。第二，物理人工智能。“天机”气象大模型预测风光变化，“天枢”能源大模型实时优化源网储荷运行。两者结合，让能源系统具备深度认知与自动决策能力。第三，下一代电力基础设施。包括风光储一体化电源、高压直流、固态变压器、构网型储能和末端智能机柜等技术的融合。三者融合，才能构建完整的一体化AI电力系统。

远景并非只讲概念。会上透露了两个已落地的标杆项目。赤峰零碳产业园，全球最大的100%独立电力系统，基于2吉瓦、100%可再生能源，实现风、光、储、氢、算力、大模型一体化，是国家“算电协同”战略的首个系统级实践样本。

乌兰察布“远景星河基地”，远景正与腾讯、字节跳动共同打造一个吉瓦级的能源与算力一体化AI电力系统，张雷在发言中将其对标美国“星际之门”算力集群项目。

为什么是远景？一个可能的答案

从公开信息看，远景是国内少数同时具备这三大核心能力的企业。不同于传统能源企业侧重设备制造、互联网企业侧重软件算法，远景实现了能源硬件、AI算法与工程落地的深度融合，这正是国家能源局推进会所需要的：不只是一家会造风电、储能的华体汇电竞-华体汇(中国)，而是能用AI系统性解决“算力和电力匹配”问题的企业。

张雷在发言结尾强调：“能源不是AI的尽头，而是过程；能源不只是AI的底座，也是AI的血液和肌体；电力系统不是人工智能的配套系统，而是人工智能的主体工程。”

摩根士丹利2026年5月发布的《AI时代的能源超级周期》研报指出，AI时代正在把“能源安全”从传统宏观议题，升级为未来十年全球最重要的资本开支主线之一。该行认为，亚洲正在进入一轮规模超过5.5万亿美元的能源投资超级周期，而AI数据中心、电力短缺、地缘政治和供应链重构，将共同推动能源行业重新进入黄金时代。

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来源：环球网

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在这场席卷全球的AI电力焦虑中，张雷在深圳会场提出了一个重新定义能源与AI关系的判断。

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