作者：戈立伟发布时间：2026-06-16 04:06:38 点击数：99404

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：智源 FlagOS 完成 DeepSeek V4 多芯片适配，AI 算力适配获新突破

来源：环球网

深度求索近日发布 DeepSeek?V4 系列大模型，北京智源研究院众智 FlagOS 快速实现技术适配，已完成 DeepSeek?V4?Flash 在海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达等 8 款以上 AI 芯片全量部署，并推进 DeepSeek?V4?Pro 模型适配，成果即将开源。

DeepSeek-V4-Flash 作为 V4 系列核心模型，采用混合专家（MoE）架构，总参数量 2840 亿，激活参数仅 130 亿，支持 100 万 token 超长上下文，凭借混合注意力机制、流形约束超连接、Muon 优化器等创新设计，在复杂推理、代码生成、长文本处理等场景表现优异。此次多芯片适配中，FlagOS 突破三大核心技术瓶颈，破解大模型跨硬件部署难题，推动大模型从 “专属算力” 走向 “普惠算力”。

本次适配实现三大核心技术突破：FlagGems 全算子替代实现推理链路全部算子自主重构，彻底摆脱 CUDA 算子依赖，依托 FlagTree 编译器可直接编译至多芯片后端，算子覆盖度达 90% 至 100%，打造出真正通用的跨芯片适配方案；创新采用 o-group 独立张量并行策略，破解传统张量并行单机 8 卡限制，将适配场景从高端大显存芯片拓展至 32GB、64GB 主流 AI 芯片，显著降低部署门槛；完成 FP4+FP8 混合精度到 BF16 的完整转换与计算链路重建，通过精度对齐验证，推出 FP8、BF16 两种适配版本，让 DeepSeek V4 系列模型可稳定运行于各类主流算力硬件。

依托 FlagOS 2.0 全栈技术底座，此次适配将传统数周适配周期压缩至数天，实现 “模型发布即多芯片支持”。适配后的模型在语言理解、数学推理、代码能力等核心指标上与原生版本对齐，搭配标准化 Docker 镜像与一键部署工具，开发者无需复杂配置即可开箱使用，有效解决环境搭建、精度对齐、性能优化等行业痛点。

目前，FlagOS 已构建覆盖算子库、编译器、迁移工具、推理插件的完整生态，支持 18 家厂商 32 款 AI 芯片，完成 70 余个开源模型跨芯适配，核心组件全部开源开放。未来，智源研究院将持续深耕 AI 系统软件研发，以开源共建凝聚产业力量，打破硬件生态壁垒，推动异构算力协同发展，为我国人工智能技术创新与产业应用筑牢算力根基。（纯钧）

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来源：环球网

赛事现场，战鼓擂响，桨影翻飞，船头鼓手节奏铿锵，桨手动作整齐划一，船尾舵手精准把控方向，龙舟如离弦之箭破浪前行。木桨入水溅起大片水花，出水时又带起成串水珠，与岸边观众此起彼伏的呐喊助威声一起，点燃全场激情。

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使用语言:中文
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