作者:李琦政发布时间:2026-06-16 10:13:34 点击数:17051

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本周官方渠道披露行业新动向神奇英伟达,财报再好也不涨,做空再猛也不跌,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:官方服务专线,支持多品牌报修

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:神奇英伟达,财报再好也不涨,做空再猛也不跌

英伟达2027财年第一季度财报来了,不出意料,依然亮瞎我的双眼。

营收816亿美元,同比增长85%,环比增长21%。GAAP净利润583亿美元,同比增长211%;非GAAP净利润455亿美元,同比增长139%。毛利率74.9%,继续稳定在74%到75%之间。

数据中心业务752亿美元,占总营收92%,同比增长92%。季度股息从0.01美元飙升至0.25美元,涨幅2400%。新增800亿美元股票回购授权。

黄仁勋在财报电话会上说,“AI工厂的建设正在以惊人的速度加速,这是人类历史上最大规模的基础设施扩张。”

然而,英伟达股价在财报发布后下跌了0.77%。

这已经是连续第三个季度出现类似的情况了,明明英伟达营收高出华体汇电竞-华体汇(中国)指引中值约36亿美元,可财报后股价下跌。

可话又说回来了,想做空英伟达的人,99%都亏麻了。

大空头电影原型迈克尔·巴里(Michael Burry),在2025年三季度披露了英伟达和Palantir看跌期权仓位,按13F名义价值计算约11亿美元。

他持有100万股英伟达看跌期权,行权价110美元,到期日2027年。截至2026年5月8日,英伟达股价约215美元,明显高于相关看跌期权的行权价区间。

前OpenAI研究员利奥波德·阿申布伦纳(Leopold Aschenbrenner)在2026年一季度更激进。

他的对冲基金Situational Awareness披露了英伟达、博通等的看跌期权仓位,按13F名义价值计算,投入规模达到数十亿美元,其中英伟达相关看跌期权名义价值约16亿美元。

结果英伟达股价较一季度末上涨了约15%,利奥波德被套进去了。

财报再好也不涨,做空再猛也不跌。你说这神奇不神奇?

数据中心业务依然在狂奔

英伟达这份财报最显眼的数字,是数据中心业务752亿美元的营收,同比增长92%,环比增长21%。

拆开来看,数据中心计算营收604亿美元,同比增长77%。数据中心网络营收148亿美元,同比暴增199%,环比增长35%。

数据中心网络业务呈现爆发增长。

原因出在华体汇电竞-华体汇(中国)上。以即将量产的Vera Rubin系统为例,单个系统就包含130万个组件,72颗Rubin GPU和36颗Vera CPU。

这么多芯片要协同工作,就需要大量高速网络设备把它们连接起来。系统规模扩大时,网络设备的需求也跟着增长。

Vera Rubin是英伟达2026年推出的AI超级计算机系统,用于训练大型AI模型。

黄仁勋在财报电话会上特别提到,Vera Rubin“开局非常好”,预计会比Grace Blackwell更成功。

“华体汇(中国)在推理市场的份额增长非常快,前沿模型华体汇电竞-华体汇(中国)数量在增加”。同时黄仁勋还点名Anthropic,称它是英伟达今年的关键新客户,为微软Azure、亚马逊AWS和CoreWeave提供模型。

黄仁勋还说,他预计Vera Rubin“在整个生命周期内都会处于供应受限状态”。

Grace Blackwell早已售罄,Vera Rubin还没开始大规模出货就已经被预订一空。英伟达的主要增长引擎便来自于此。

与数据中心业务形成鲜明对比的,是游戏业务。

以前的英伟达是一家彻头彻尾的游戏华体汇电竞-华体汇(中国),几乎只要和游戏沾边,你就能看到英伟达的影子。但是现在的英伟达已经和游戏没什么关系了,甚至于说游戏别来沾边英伟达了。

2020财年,游戏业务占英伟达营收超过50%,数据中心只占27%。短短几年时间,这个比例完全倒转。游戏业务现在占英伟达总营收不到8%。

除此之外,英伟达的边缘计算部门营收64亿美元,同比增长29%,环比增长10%。这个部门包括PC、游戏机、工作站、AI-RAN基站、机器人和汽车。

英伟达急需HBM:从HBM3E到HBM4

但现在黄仁勋有一个问题,是他解决不了,那就是HBM。

Blackwell需要HBM3E,下一代的Rubin需要HBM4。

这是一种通过堆叠大量DRAM芯片制成的存储器,能够实现快速的临时数据存储,让芯片能够并行运行多个任务。这是英伟达GPU的关键组件。

问题在于,全球的HBM几乎都掌握在SK 海力士、三星和美光手里。

而且HBM不能在标准DRAM内存生产线上制造,它需要专门的设备、不同的工艺和独立的产能。

SK 海力士HBM销售与营销负责人金基泰表示,“未来三年的HBM需求远远超过了华体汇(中国)的供应能力”。美光CEO桑杰·梅赫罗特拉(Sanjay Mehrotra)表示,“华体汇(中国)2025年和2026年的HBM产能已经全部预订完毕。”

按道理来说,HBM3的供应每年增长50%到60%,然而问题在于,由于英伟达GPU需求增加,HBM3的需求每年增长80%到100%。

需求远大于供给,缺口也就越来越大。

SK 海力士投资超过500亿美元建新的HBM产能,三星投资400亿美元,美光投资330亿美元,但新的半导体工厂从开工到投产需要18到24个月。

还没完,一个HBM厂要想盈利,它的良品率要到85%以上。但是这个良品率不是一下子就能到85%的,要慢慢爬坡。

前半年叫做“试生产阶段”,良品率会从30%提升到60%·70%。一年左右叫做“量产初期”,良品率此时才能提升到80%。

然后还需要一年左右,才能达到90%以上。

也就是说,英伟达还需要很长一段时间,才能缓解缺HBM3这个问题。

不过这里面除了产能的问题以外,还有一些社会问题。

2026年5月,三星电子面临史上最大规模罢工危机。超过6.6万名工会成员中,93.1%投票赞成罢工。工会要求取消绩效奖金上限,因为三星的竞争对手SK 海力士已取消奖金限制,部分员工奖金达到三星员工的3倍以上。

5月20日上午,劳资谈判再度破裂,工会宣布将于5月21日至6月7日举行为期18天的全面罢工。韩国央行警告,如果罢工持续,今年韩国经济增长可能被拉低0.5%。韩国政府估算,停工一天将造成约1万亿韩元损失。

但在5月20日晚上,于当天下午重启的劳资谈判中,双方达成了协议暂定方案。原定于5月21日开始的大罢工暂缓,工会将对方案进行内部投票,后续行动视投票结果决定。

韩国机构曾推测,如果三星罢工取消,劳资关系缓和,那么这场罢工给HBM3的价格增长约为20%-30%;如果罢工重启但受法院限制,局部产能波动,涨40%-50%;如果全面罢工,平泽园区停产,那就涨幅80%-100%。

结论就是,这些遗留下来的劳工问题,势必会摊薄在HBM3的价格上。

2024年,HBM3E 36GB的价格大约是500美元。而今天,同样的华体汇电竞-华体汇(中国),价格达到了1200美元,涨幅130%。

这还没完,2026年Q1,HBM的合约价环比上涨了25%-30%,到了Q2预计再涨30%-50%。

SK 海力士、三星和美光掌握了供应链的咽喉,只有它们三家有HBM3,所以英伟达的定价权现在不在黄仁勋手里,在内存厂手里。

随着数据中心业务在英伟达营收中的占比越来越高,HBM3也将直接决定英伟达的命运。

OpenAI和Anthropic才是真正的大客户

英伟达财报里还有一个很危险的数字。

英伟达CFO柯莱特·克瑞斯(Colette Kress)表示,超大规模云服务商占数据中心业务的50%

虽然没有指名道姓,但是华体汇(中国)心里都明白,他们是微软、亚马逊、谷歌和甲骨文。

这意味着,如果其中任何一家削减AI资本开支,英伟达的增长曲线会立刻受到冲击。

不过好在的是,谷歌、亚马逊、Meta和微软四家,他们在2026年的AI相关资本开支,预计达到7250亿美元,2027年这个数字可能突破1万亿美元。

然而如果你仔细看这四家的业务,你就会发现这样一个事实。它们并不是四家企业,它们其实是两家企业,OpenAI和Anthropic。

微软是OpenAI最大的云服务提供商,OpenAI的GPT模型训练和推理几乎全部运行在微软Azure上。

亚马逊AWS和谷歌虽然都有自研的芯片,但是为了满足Anthropic的算力需求,他们会采用混合方案,一部分算力来自于他们采购的英伟达GPU。

甲骨文与OpenAI签订了史上最大的云计算合同之一,价值3000亿美元,为期约5年。

甲骨文还是首批接收英伟达Vera CPU的客户,计划从2026年开始部署数十万颗Vera CPU,是第一家承诺大规模部署Vera的云服务商。

甚至于就连马斯克现在也是Anthropic的服务商了,2026年5月6日,Anthropic与SpaceX达成协议,租用SpaceX位于田纳西州孟菲斯的Colossus 1数据中心全部算力,包括22万块英伟达GPU(H100、H200和 GB200),共300兆瓦算力。

因此这里面有一个很微妙的情况,OpenAI和Anthropic,都在想办法摆脱英伟达。

OpenAI在2026年1月与AI推理芯片供应商Cerebras签订了一份价值100亿美元的协议,获得750兆瓦的计算容量。

仅仅4个月后,2026年5月,OpenAI再次追加投资,与Cerebras签订了一份价值超过200亿美元的三年协议。作为交易的一部分,OpenAI将获得Cerebras约10%-11%的股权,并把供应商关系升级为战略联盟。

Cerebras在2026年5月14日完成IPO,首日市值接近1000亿美元。

如今,OpenAI和Cerebras的关系已经是深度绑定了。奥特曼是Cerebras的早期投资者,持有数百万美元的股份。

Anthropic的情况更明显。

2026年4月,亚马逊向Anthropic投资330亿美元,Anthropic承诺在未来十年内在AWS基础设施上花费超过1000亿美元,并获得高达5吉瓦的计算容量,涵盖亚马逊的Graviton CPU和Trainium2到Trainium4 AI芯片。

谷歌也在同一时期承诺向Anthropic提供价值400亿美元的计算资源,包括3.5吉瓦的下一代TPU产能。

更讽刺的是,英伟达在2026年向OpenAI投资了300亿美元,向Anthropic投资了100亿美元。按理说,这两家应该是英伟达的“小弟”。

但现实则是,英伟达的大客户们,现在要跟着这两个“小弟”的算力需求走。

不光如此,这两个“小弟”正在反客为主。

2026年5月5日,OpenAI联合英伟达、AMD、博通、英特尔、微软共同发布了 MRC(Multipath Reliable Connection)协议,这是一个专为 AI 数据中心设计的以太网传输协议。

OpenAI现在不只是买芯片的,它已经变成了龙头老大。英伟达、英特尔、博通这些芯片巨头,反而要来配合OpenAI的技术标准来设计华体汇电竞-华体汇(中国)。

Anthropic这边更直接。

它不只是用亚马逊的Trainium芯片,它已经深度参与到Trainium的设计当中。

Anthropic与亚马逊的Annapurna Labs(亚马逊自研芯片部门)紧密合作,直接提供Claude训练负载的反馈数据,进而改变Trainium3和Trainium4的架构决策。

亚马逊的工程团队和Anthropic几乎每天沟通,从底层优化到高层架构决策,Anthropic都有话语权。

换句话说,英伟达投资的这两家华体汇电竞-华体汇(中国),一个在定义AI数据中心的网络标准,一个在参与设计竞争对手的芯片。它们已经掌握话语权了。

当然,英伟达现在仍然是整个AI时代的基础设施。英伟达的GPU在训练大规模语言模型上仍然是黄金标准,CUDA生态系统的锁定效应仍然强大。

但趋势已经出现了,英伟达就是在“两头受气”。

往上看,英伟达再强,没有HBM3就造不出GPU,这是客观事实。

往下看,OpenAI和Anthropic正在脱离控制,掌握更多话语权。

上游控制你的生产能力,下游控制你的市场需求。英伟达就这么被夹在中间了。

英伟达仍然是AI芯片市场的绝对霸主,但霸主的护城河,正在被上游的供应商和下游的客户,一点一点地填平。

今日监管部门传递新研究成果神奇英伟达,财报再好也不涨,做空再猛也不跌

英伟达2027财年第一季度财报来了,不出意料,依然亮瞎我的双眼。

营收816亿美元,同比增长85%,环比增长21%。GAAP净利润583亿美元,同比增长211%;非GAAP净利润455亿美元,同比增长139%。毛利率74.9%,继续稳定在74%到75%之间。

数据中心业务752亿美元,占总营收92%,同比增长92%。季度股息从0.01美元飙升至0.25美元,涨幅2400%。新增800亿美元股票回购授权。

黄仁勋在财报电话会上说,“AI工厂的建设正在以惊人的速度加速,这是人类历史上最大规模的基础设施扩张。”

然而,英伟达股价在财报发布后下跌了0.77%。

这已经是连续第三个季度出现类似的情况了,明明英伟达营收高出华体汇电竞-华体汇(中国)指引中值约36亿美元,可财报后股价下跌。

可话又说回来了,想做空英伟达的人,99%都亏麻了。

大空头电影原型迈克尔·巴里(Michael Burry),在2025年三季度披露了英伟达和Palantir看跌期权仓位,按13F名义价值计算约11亿美元。

他持有100万股英伟达看跌期权,行权价110美元,到期日2027年。截至2026年5月8日,英伟达股价约215美元,明显高于相关看跌期权的行权价区间。

前OpenAI研究员利奥波德·阿申布伦纳(Leopold Aschenbrenner)在2026年一季度更激进。

他的对冲基金Situational Awareness披露了英伟达、博通等的看跌期权仓位,按13F名义价值计算,投入规模达到数十亿美元,其中英伟达相关看跌期权名义价值约16亿美元。

结果英伟达股价较一季度末上涨了约15%,利奥波德被套进去了。

财报再好也不涨,做空再猛也不跌。你说这神奇不神奇?

数据中心业务依然在狂奔

英伟达这份财报最显眼的数字,是数据中心业务752亿美元的营收,同比增长92%,环比增长21%。

拆开来看,数据中心计算营收604亿美元,同比增长77%。数据中心网络营收148亿美元,同比暴增199%,环比增长35%。

数据中心网络业务呈现爆发增长。

原因出在华体汇电竞-华体汇(中国)上。以即将量产的Vera Rubin系统为例,单个系统就包含130万个组件,72颗Rubin GPU和36颗Vera CPU。

这么多芯片要协同工作,就需要大量高速网络设备把它们连接起来。系统规模扩大时,网络设备的需求也跟着增长。

Vera Rubin是英伟达2026年推出的AI超级计算机系统,用于训练大型AI模型。

黄仁勋在财报电话会上特别提到,Vera Rubin“开局非常好”,预计会比Grace Blackwell更成功。

“华体汇(中国)在推理市场的份额增长非常快,前沿模型华体汇电竞-华体汇(中国)数量在增加”。同时黄仁勋还点名Anthropic,称它是英伟达今年的关键新客户,为微软Azure、亚马逊AWS和CoreWeave提供模型。

黄仁勋还说,他预计Vera Rubin“在整个生命周期内都会处于供应受限状态”。

Grace Blackwell早已售罄,Vera Rubin还没开始大规模出货就已经被预订一空。英伟达的主要增长引擎便来自于此。

与数据中心业务形成鲜明对比的,是游戏业务。

以前的英伟达是一家彻头彻尾的游戏华体汇电竞-华体汇(中国),几乎只要和游戏沾边,你就能看到英伟达的影子。但是现在的英伟达已经和游戏没什么关系了,甚至于说游戏别来沾边英伟达了。

2020财年,游戏业务占英伟达营收超过50%,数据中心只占27%。短短几年时间,这个比例完全倒转。游戏业务现在占英伟达总营收不到8%。

除此之外,英伟达的边缘计算部门营收64亿美元,同比增长29%,环比增长10%。这个部门包括PC、游戏机、工作站、AI-RAN基站、机器人和汽车。

英伟达急需HBM:从HBM3E到HBM4

但现在黄仁勋有一个问题,是他解决不了,那就是HBM。

Blackwell需要HBM3E,下一代的Rubin需要HBM4。

这是一种通过堆叠大量DRAM芯片制成的存储器,能够实现快速的临时数据存储,让芯片能够并行运行多个任务。这是英伟达GPU的关键组件。

问题在于,全球的HBM几乎都掌握在SK 海力士、三星和美光手里。

而且HBM不能在标准DRAM内存生产线上制造,它需要专门的设备、不同的工艺和独立的产能。

SK 海力士HBM销售与营销负责人金基泰表示,“未来三年的HBM需求远远超过了华体汇(中国)的供应能力”。美光CEO桑杰·梅赫罗特拉(Sanjay Mehrotra)表示,“华体汇(中国)2025年和2026年的HBM产能已经全部预订完毕。”

按道理来说,HBM3的供应每年增长50%到60%,然而问题在于,由于英伟达GPU需求增加,HBM3的需求每年增长80%到100%。

需求远大于供给,缺口也就越来越大。

SK 海力士投资超过500亿美元建新的HBM产能,三星投资400亿美元,美光投资330亿美元,但新的半导体工厂从开工到投产需要18到24个月。

还没完,一个HBM厂要想盈利,它的良品率要到85%以上。但是这个良品率不是一下子就能到85%的,要慢慢爬坡。

前半年叫做“试生产阶段”,良品率会从30%提升到60%·70%。一年左右叫做“量产初期”,良品率此时才能提升到80%。

然后还需要一年左右,才能达到90%以上。

也就是说,英伟达还需要很长一段时间,才能缓解缺HBM3这个问题。

不过这里面除了产能的问题以外,还有一些社会问题。

2026年5月,三星电子面临史上最大规模罢工危机。超过6.6万名工会成员中,93.1%投票赞成罢工。工会要求取消绩效奖金上限,因为三星的竞争对手SK 海力士已取消奖金限制,部分员工奖金达到三星员工的3倍以上。

5月20日上午,劳资谈判再度破裂,工会宣布将于5月21日至6月7日举行为期18天的全面罢工。韩国央行警告,如果罢工持续,今年韩国经济增长可能被拉低0.5%。韩国政府估算,停工一天将造成约1万亿韩元损失。

但在5月20日晚上,于当天下午重启的劳资谈判中,双方达成了协议暂定方案。原定于5月21日开始的大罢工暂缓,工会将对方案进行内部投票,后续行动视投票结果决定。

韩国机构曾推测,如果三星罢工取消,劳资关系缓和,那么这场罢工给HBM3的价格增长约为20%-30%;如果罢工重启但受法院限制,局部产能波动,涨40%-50%;如果全面罢工,平泽园区停产,那就涨幅80%-100%。

结论就是,这些遗留下来的劳工问题,势必会摊薄在HBM3的价格上。

2024年,HBM3E 36GB的价格大约是500美元。而今天,同样的华体汇电竞-华体汇(中国),价格达到了1200美元,涨幅130%。

这还没完,2026年Q1,HBM的合约价环比上涨了25%-30%,到了Q2预计再涨30%-50%。

SK 海力士、三星和美光掌握了供应链的咽喉,只有它们三家有HBM3,所以英伟达的定价权现在不在黄仁勋手里,在内存厂手里。

随着数据中心业务在英伟达营收中的占比越来越高,HBM3也将直接决定英伟达的命运。

OpenAI和Anthropic才是真正的大客户

英伟达财报里还有一个很危险的数字。

英伟达CFO柯莱特·克瑞斯(Colette Kress)表示,超大规模云服务商占数据中心业务的50%

虽然没有指名道姓,但是华体汇(中国)心里都明白,他们是微软、亚马逊、谷歌和甲骨文。

这意味着,如果其中任何一家削减AI资本开支,英伟达的增长曲线会立刻受到冲击。

不过好在的是,谷歌、亚马逊、Meta和微软四家,他们在2026年的AI相关资本开支,预计达到7250亿美元,2027年这个数字可能突破1万亿美元。

然而如果你仔细看这四家的业务,你就会发现这样一个事实。它们并不是四家企业,它们其实是两家企业,OpenAI和Anthropic。

微软是OpenAI最大的云服务提供商,OpenAI的GPT模型训练和推理几乎全部运行在微软Azure上。

亚马逊AWS和谷歌虽然都有自研的芯片,但是为了满足Anthropic的算力需求,他们会采用混合方案,一部分算力来自于他们采购的英伟达GPU。

甲骨文与OpenAI签订了史上最大的云计算合同之一,价值3000亿美元,为期约5年。

甲骨文还是首批接收英伟达Vera CPU的客户,计划从2026年开始部署数十万颗Vera CPU,是第一家承诺大规模部署Vera的云服务商。

甚至于就连马斯克现在也是Anthropic的服务商了,2026年5月6日,Anthropic与SpaceX达成协议,租用SpaceX位于田纳西州孟菲斯的Colossus 1数据中心全部算力,包括22万块英伟达GPU(H100、H200和 GB200),共300兆瓦算力。

因此这里面有一个很微妙的情况,OpenAI和Anthropic,都在想办法摆脱英伟达。

OpenAI在2026年1月与AI推理芯片供应商Cerebras签订了一份价值100亿美元的协议,获得750兆瓦的计算容量。

仅仅4个月后,2026年5月,OpenAI再次追加投资,与Cerebras签订了一份价值超过200亿美元的三年协议。作为交易的一部分,OpenAI将获得Cerebras约10%-11%的股权,并把供应商关系升级为战略联盟。

Cerebras在2026年5月14日完成IPO,首日市值接近1000亿美元。

如今,OpenAI和Cerebras的关系已经是深度绑定了。奥特曼是Cerebras的早期投资者,持有数百万美元的股份。

Anthropic的情况更明显。

2026年4月,亚马逊向Anthropic投资330亿美元,Anthropic承诺在未来十年内在AWS基础设施上花费超过1000亿美元,并获得高达5吉瓦的计算容量,涵盖亚马逊的Graviton CPU和Trainium2到Trainium4 AI芯片。

谷歌也在同一时期承诺向Anthropic提供价值400亿美元的计算资源,包括3.5吉瓦的下一代TPU产能。

更讽刺的是,英伟达在2026年向OpenAI投资了300亿美元,向Anthropic投资了100亿美元。按理说,这两家应该是英伟达的“小弟”。

但现实则是,英伟达的大客户们,现在要跟着这两个“小弟”的算力需求走。

不光如此,这两个“小弟”正在反客为主。

2026年5月5日,OpenAI联合英伟达、AMD、博通、英特尔、微软共同发布了 MRC(Multipath Reliable Connection)协议,这是一个专为 AI 数据中心设计的以太网传输协议。

OpenAI现在不只是买芯片的,它已经变成了龙头老大。英伟达、英特尔、博通这些芯片巨头,反而要来配合OpenAI的技术标准来设计华体汇电竞-华体汇(中国)。

Anthropic这边更直接。

它不只是用亚马逊的Trainium芯片,它已经深度参与到Trainium的设计当中。

Anthropic与亚马逊的Annapurna Labs(亚马逊自研芯片部门)紧密合作,直接提供Claude训练负载的反馈数据,进而改变Trainium3和Trainium4的架构决策。

亚马逊的工程团队和Anthropic几乎每天沟通,从底层优化到高层架构决策,Anthropic都有话语权。

换句话说,英伟达投资的这两家华体汇电竞-华体汇(中国),一个在定义AI数据中心的网络标准,一个在参与设计竞争对手的芯片。它们已经掌握话语权了。

当然,英伟达现在仍然是整个AI时代的基础设施。英伟达的GPU在训练大规模语言模型上仍然是黄金标准,CUDA生态系统的锁定效应仍然强大。

但趋势已经出现了,英伟达就是在“两头受气”。

往上看,英伟达再强,没有HBM3就造不出GPU,这是客观事实。

往下看,OpenAI和Anthropic正在脱离控制,掌握更多话语权。

上游控制你的生产能力,下游控制你的市场需求。英伟达就这么被夹在中间了。

英伟达仍然是AI芯片市场的绝对霸主,但霸主的护城河,正在被上游的供应商和下游的客户,一点一点地填平。


他强调,要实现这一目标,需从生态建设、系统协同和行业自律的角度出发,将技术、产业、运营和管理深度融合。在这一过程中,产业上下游既要强化全局统筹规划,又要各司其职。
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