作者：简水虹发布时间：2026-06-15 19:50:15 点击数：19893

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：英伟达推出LocateAnything，主打AI高速、高精度检测对象

IT之家 5 月 30 日消息，英伟达昨日（5 月 29 日）发布博文，宣布携手香港理工大学、南京大学等，推出 LocateAnything 模型，主打高速、高精度检测对象。

该模型可以从照片或截图中找出指定对象，并用检测框标出位置，重点服务机器人感知、电脑自动操作等需要快速定位的场景。

NVIDIA 在介绍中强调，机器人和 AI Agent（智能体）仅能“看见”还不够，还必须足够快地确认目标位置。LocateAnything 围绕检测框预测重新设计，让视觉语言检测更适合即时交互任务。

LocateAnything 提出 Parallel Box Decoding（并行框解码），把边界框或点作为固定长度原子单元，在 1 步内预测 x1、y1、x2、y2。

该框架提供 Fast Mode、Slow Mode 与 Hybrid Mode：

Fast Mode 面向端侧机器人和具身智能，强调吞吐；Slow Mode 偏向离线标注和高精度评测；Hybrid Mode 默认快速输出，遇到格式异常或空间歧义时切回自回归解码。

团队还构建 LocateAnything-Data，包含 12M 独立图像、138M 语言查询和 785M 边界框。数据覆盖通用检测、GUI 元素定位、指代表达理解、OCR 文字定位、版面定位和点定位，显著扩展训练场景。

在单张 NVIDIA H100 GPU 上，LocateAnything 默认 Hybrid Mode 达到 12.7 Boxes Per Second（每秒框数），超过 Qwen3-VL 的 1.1 BPS，也高于 Rex-Omni 的 5.0 BPS。

高精度任务中，LocateAnything 在 LVIS 的 IoU=0.95 下得分 31.1，高于 Rex-Omni 的 20.7；ScreenSpot-Pro 平均 F1 达 60.3；DocLayNet 和 M6Doc 分别达 76.8 与 70.1。

IT之家附上参考地址

今日官方渠道传递行业新研究成果英伟达推出LocateAnything，主打AI高速、高精度检测对象

IT之家 5 月 30 日消息，英伟达昨日（5 月 29 日）发布博文，宣布携手香港理工大学、南京大学等，推出 LocateAnything 模型，主打高速、高精度检测对象。

该模型可以从照片或截图中找出指定对象，并用检测框标出位置，重点服务机器人感知、电脑自动操作等需要快速定位的场景。

LocateAnything 提出 Parallel Box Decoding（并行框解码），把边界框或点作为固定长度原子单元，在 1 步内预测 x1、y1、x2、y2。

该框架提供 Fast Mode、Slow Mode 与 Hybrid Mode：

在单张 NVIDIA H100 GPU 上，LocateAnything 默认 Hybrid Mode 达到 12.7 Boxes Per Second（每秒框数），超过 Qwen3-VL 的 1.1 BPS，也高于 Rex-Omni 的 5.0 BPS。

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马来西亚的龙脑科植物虽然存在“树冠羞避”现象，但树冠的磨损并不明显。研究者认为，这可能由于树木的生长尖端对光线变化较为敏感，当树木相互靠近时，树冠边缘就会感知到自己“越界”，从而停止生长。这引发了关于树冠羞避成因的另一类观点，认为这一现象和植物对光照的敏感度有关。

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应用分类:ios-Android英伟达推出LocateAnything，主打AI高速、高精度检测对象
使用语言:中文
:需要联网
系统要求:9.34以上

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