作者:陈怡俐发布时间:2026-06-12 18:54:15 点击数:31708

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:本周AI项目推荐 :AirJelly、Boxy、Paperboy…Proactive Agent的野心和现实

作者 | 黄小艺邮箱 | huangxiaoyi@pingwest.com

Manus在去年3月引爆了“通用Agent”的概念——不再是大模型套个壳,而是真正能自主规划、调用工具、端到端执行复杂任务的独立系统。它给整个行业建立了一种想象力:Agent是一个独立于大模型的品类,有自己的技术栈和华体汇电竞-华体汇(中国)逻辑,不会轻易被基础模型“吃掉”。

一大批“通用Agent”跟进了这个叙事。但一年过去,你很难再听到它们的新动向。

旧人走,新人来。这一轮Agent的关键词来了:Proactive。

上一波Agent的核心是“你给任务,它去执行”;这一波的区别是——它不等你开口。 它自己盯着你的邮件、日历、文档、聊天记录,发现该做的事就主动推到你面前,甚至直接替你做了。

OpenClaw在今年直接带火了这个概念,以及它背后的Runtime心跳体系——Agent不再是被动等待指令的工具,而是一个7×24小时在后台巡航的“集成员工”。在此之前,谷歌管类似的东西叫Ambient Agent,VC们则套的是“从Copilot到Autopilot”的框架。

但名字其实不重要。重要的是:这一波 Agent 创业华体汇电竞-华体汇(中国),又给自己讲了一个新故事——技术更先进、想象力更大、护城河更深,不会被模型吃掉。

而这,正是上一波 Manus 们也讲过的故事。

上一轮的赢家,赢的是创始人和投资人;这一轮值得期待的,是有没有一家,能让华体汇电竞-华体汇(中国)本身赢。

华体汇(中国)先来看看,谁在场上。

新一波Proactive Agent华体汇电竞-华体汇(中国)

相比上一轮以Manus为代表的通用Agent(你给任务,它去执行),Proactive Agent的共同特征是它们吃进你各式各样的上下文——邮件、日历、通讯APP、屏幕、端侧文档——然后主动生成行动建议或直接替你执行。

ColaOS:情感优先

华体汇电竞-华体汇(中国)介绍:ColaOS是首个提出“Soul-First”的AI操作系统。核心创新在三层:第一,强调无感上下文获取——通过分析用户的文件、浏览记录等数字痕迹自动构建画像,不需要你手动填任何资料就能实现个性化服务;第二,主动式任务执行——支持“One Prompt”深度理解,比如一句“互联网寻回犬”指令,它会自动拆解为多平台监控、智能筛选和定期推送;第三,人格化交互设计——具备思绪透明、自我进化和主动关怀三个维度的“灵魂系统”。

典型案例包括整理桌面时发现用户壁纸是某一电影,ColaOS能主动提醒该电影即将上映,自动关联用户关注事件。

总体来看,Cola的界面十分简洁,和其他Proactive Agent的根本区别在于:它不只是在帮你干活,而是在试图建立一种持续的理解关系,这点体现在华体汇电竞-华体汇(中国)功能和交互设计上。

比如,语音入口更醒目;有心迹功能——会写“日记”。

透明思绪并非单纯的模型思维链,更像AI自己的内心OS。

团队及融资背景:由ListenHub团队开发,2026年年初ListenHub母华体汇电竞-华体汇(中国)MarsWave宣布完成了200万美元天使+轮融资,由天际资本领投,小米联合创始人王川跟投。同时,MarsWave也对外公布了盈利状况:目前华体汇电竞-华体汇(中国)年经常性收入(ARR)已突破300万美元,并达到月度盈亏平衡,成为少数已跑通盈利模型的AI原生华体汇电竞-华体汇(中国)。

AirJelly:屏幕即上下文

华体汇电竞-华体汇(中国)介绍:桌面端主动式AI助手,2026年4月上线。

在屏幕上以一只悬浮的小水母形态持续存在。最大的设计亮点是“Enter键意图捕获”——不像传统录屏Agent那样不间断截取屏幕画面(成本高、数据冗余),而是在你按下Enter键的瞬间捕获屏幕上下文,把这个操作建模为一个事件,再转化为可追踪的任务。

主动推送链路:截图→分析→建模Event→归纳Task→推断Next Step→触发Proactive→Agent执行→推送给用户。核心指标看两个:Token消耗量(证明Agent真的在帮用户干活)和Proactive接收率(用户愿不愿意接受推送,代表整条链路是否正确)。

创始人背景:创始人柏特,西安电子科技大学人工智能专业,曾在字节跳动主导开发MineContext(一款上下文工程华体汇电竞-华体汇(中国),AirJelly的技术脚手架)。2025年尝试将MineContext接入OpenClaw的Pi框架后,团队发现Context+Agent执行能产生1+1大于2的效果,2026年2月确定方向,转型为主动式Agent。

融资情况:获得五源资本投资,具体金额未公开。

AirJelly的“Enter键触发”是一个核心工程取舍——与其像其他录屏Agent一样不停截图然后用视觉模型识别(成本高、噪音多),不如只在用户有明确操作意图的瞬间捕获上下文,数据更干净、成本更低。

通过Enter+截图,相比Cola,AirJelly更像Agent全天候和你一起使用电脑,它的“操作台”也更加丰富。但小水母以悬浮窗形态的“窥屏”,如何把控干扰性和主动性是一个边界问题。

Paperboy:本地意图识别

华体汇电竞-华体汇(中国)介绍:macOS桌面端Proactive Agent,目前处于Private Beta阶段。定位“ambient desktop assistant”——在后台持续观察你的工作方式,跨平台学习你的全部上下文,然后在你开口之前就把事情做了。

名字来源很直白:以前送报纸的paperboy知道你家在哪、你几点起床、下雨天报纸该放哪。Paperboy想建立的就是这种关系——可靠、私人、用得越久越好用。

技术上有几个值得注意的选择:第一,本地推理优先。所有上下文都存在本地,利用端侧模型在200毫秒内完成意图推断——不是识别你按了什么键,而是推断你为什么按这个键。团队认为现在本地推理终于快到能做实时意图识别了;第二,上下文边界可解释。Netflix追剧记录不该污染你的工作推荐,工作压力不该影响你和朋友聊天的语气——不同场景的上下文有明确隔离。第三,权限细粒度控制。“帮我管邮件”不等于永久访问所有邮件,而是指定发件人、时间段、项目范围。

团队背景:John Yang,YC背景,此前创办了Million(React极速性能优化框架),从Pratt休学;Vivian Kong,沃顿商学院背景。

融资情况:2026年1月完成了$5M的种子轮融资,投资方未公开。

相比Cola和AirJelly更全栈的野心,Paperboy更像一个安静但靠谱的私人秘书。它不试图成为你的操作系统,而是默默在后台帮你把信息整理好。目前上一轮内测已关闭,华体汇电竞-华体汇(中国)暂时还未上线。

Boxy:交互创新

华体汇电竞-华体汇(中国)介绍:面向海外市场的Proactive Agent。核心做法是通过授权获取用户的社交数据——WhatsApp、LinkedIn、Instagram等应用,在虚拟机内控制鼠标,合规拿到全量历史聊天记录和浏览数据,把所有信息流蒸馏成一张卡片——检测到的上下文、建议的行动方案,直接推送给用户,右划执行、左划拒绝。

比如你在赶报告,合作方发消息问能不能改日程,Boxy发现你明天下午有空,直接推一张卡片:“已确认明下午无会,是否回复'没问题,明天下午2点线上见'?”

团队背景:创始人John,1998年,12岁赴美留学,毕业于Emory University。AGI浪潮前作为第8号员工加入MiniMax,参与从零搭建AI数据管线和多模态数据采集系统。

融资情况:近期获得红杉中国种子基金数百万美元融资。

Boxy最有意思的地方是虚拟机数据获取这条路——既绕开了平台API封锁(豆包手机被其他大厂封禁就是前车之鉴),又比录屏方案拿到的数据深得多(完整聊天历史vs屏幕片段)。“卡片划动”很新颖,作为RLHF机制也比传统对话框的反馈效率高,用户每次划动都在训练模型但感知不到负担。

Creao :对话即自动化

华体汇电竞-华体汇(中国)介绍:“7×24小时AI员工”,2026年3月上线了新版本。新版本中,用户和Creao的交互方式是:你描述一个工作任务,Agent自己拆解、自己写代码实现、在独立沙盒环境里运行。任务跑通之后,系统会主动建议你把这个流程保存为一个可复用的Agent——以后可以定时自动运行,不需要每次重新来过。这是它的Proactive设计:不是等你提问才回答,而是识别出你有重复性工作后,主动帮你固化成自动化流程。

创始人背景:CEO Kai Cheng,十年华体汇电竞-华体汇(中国)级AI系统构建经验。联合创始人Clark Gao负责GTM,此前在LinkedIn和腾讯搭建数据团队。CTO Peter Pang,前Meta Llama 3团队研究科学家,曾在Apple做多模态模型。华体汇电竞-华体汇(中国)2025年1月底成立,华体汇电竞-华体汇(中国)方向经历了两次转型:最早做类似Dify的工作流工具;2025年6月转做Vibe Coding平台,9月上线;2026年1月开始第二次转型,2月完成团队AI-first改造,一个月内从头重构整个新华体汇电竞-华体汇(中国),迭代速度快。

融资情况:刚刚完成千万级美金融资,领投方为 Prosperity7 Ventures——阿美风险投资(Aramco Ventures)旗下的多元化风投基金和经纬创投,并获得过往投资人—包括云启资本、MONOLITH、高瓴创投、红杉中国、华业天成资本持续加注。在过去不到一年的时间内,CREAO AI已累积完成超3000万美元融资。

Creao的华体汇电竞-华体汇(中国)逻辑比较实在:“先手动做一次,好用就自动化”——这比直接许诺“全自动Agent”要诚实。$20-$150/月的定价已经上线,说明它过了demo阶段。核心问题是:当对话变成自动化Agent后,质量能不能持续稳定?这是所有“对话转工作流”华体汇电竞-华体汇(中国)的共同挑战。

比Proactive概念更重要的,是“用户是谁”?

回头看上面这份名单——能真正跑起来不多。Paperboy、Boxy还在waiting list,Creao已上线但更接近“对话固化为流程”的工具,离纯 Proactive Agent还有距离。除此之外,目前还有不少Proactive Agent正在准备上线,例如FreeU等。

这是一个挺奇特的状态:词已经烂大街,但华体汇电竞-华体汇(中国)没几个能让普通用户上手。

华体汇(中国)在《AI创业华体汇电竞-华体汇(中国)们,困在“眼前一黑”的账单里》那篇里展开过,一种原因是主动型Agent对上下文和模型能力的需求更大,在SOTA模型Token单价没跌、任务复杂度反而陡升的情况下,结果就是普遍的:发得了声,跑不起量。

此外,另一个原因是Proactive不是2026年才发明的词,这个概念早就比华体汇电竞-华体汇(中国)跑得快了。

2023年和2024年,学术界就出现了大量区分Reactive和 Proactive Agent的论文和讨论,直到 2025 年下半年后,跨会话记忆、Agent 间通信、后台心跳等基础设施依次补齐,“主动性”才从一个论文术语、一个小功能的迭代,变成能支撑整体华体汇电竞-华体汇(中国)叙事的代际定义。

但话说回来,“新代际真的来了”这种叙事,Agent 圈每一轮都讲过。

过去三年,Agent 赛道的标签换得比模型迭代还勤:从AutoGPT到Autonomous Agent,从Copilot到Autopilot,中间还穿插着谷歌的Ambient Agent、Agentic AI 等等变体。每一轮热潮来的时候,所有华体汇电竞-华体汇(中国)都急着给自己贴上新标签——哪怕底层技术的迭代,远没有名词更换得那么快。

这种概念跟随的代价也是双倍的。对用户来说,每隔几个月就要重新理解一遍“Agent 到底是什么”——你刚搞懂 Copilot,它告诉你现在是 Autopilot;你刚搞懂 Autopilot,它又说其实应该叫 Proactive;对创业者来说,每一轮热潮都会吸引一批新玩家、推高一波估值、制造一批 PPT。但热潮一过,没有找到真实场景的华体汇电竞-华体汇(中国)就要面临“叙事重构”,不管它的Demo多酷。

上一轮的通用 Agent,就是这么变沉默的。

所以其实重要的不是你叫自己 Copilot、Autopilot 还是 Proactive。重要的是:你是否真的在替客户/用户完成他们原本的工作。

Proactive Agent的本质,不是表面意义上的“主动性”——主动性只是它的一种表现。真正的转变是:它从一个“执行工具”,变成了一个“任务结算单位”。它能吃进多少 context、调用多少工具,很炫酷,但那是地基;客户愿不愿意按结果付钱,愿意付多少,才是核心。

以Harvey为例,2022 年成立,早期做的是律师 Copilot——帮律师查案例、起草文件、做法律研究。后来,它推出了 Agent 模式,能自主执行端到端的法律工作流:备忘录撰写、尽职调查、合同监控。再之后,是2026年4月的内部Agent “Spectre”披露——主动监控律所的数据和事件,发现潜在问题就提醒,Proactive。

这个技术演进非常的自然:先让人信任你的建议,再让人信任你的执行,目前Harvey估值已经到了110亿美元。

问题是,这个样板,新一轮的 Proactive Agent不好学。Harvey 能跑通,依赖一个 C 端没有的前提:法律、会计、保险这些行业本身就堆满了规则、审计流程和合规要求。规则越明确、流程越标准化,AI 从“建议”到“自主执行”的跨越就越顺畅——因为检验标准是现成的。

Sequoia Capital把这个分界叫做 “Intelligence vs Judgment”:Intelligence工作(规则复杂但规则存在)正在被 AI 接管;Judgment工作(需要经验、品味、直觉)暂时还是人类的领地。翻译一下就是:哪里有现成的对错标准,哪里就先被 Proactive Agent 拿下。

而 C 端的Proactive Agent缺的就是这个Intelligence前提。多大的主动性合适?需要拿多少权限?要找什么样的用户、切什么样的场景?怎么定价?怎么触达?通用可以是终局,但人群的增长路径需要选择,每一道题都得自己摸索。

决定一个Agent华体汇电竞-华体汇(中国)生死的,从来不是它叫什么名字。Proactive也好,Autonomous也好,Ambient也好——这些词的半衰期大概是六个月。但有一个问题的半衰期是永久的:你到底在帮谁,解决什么问题?

答得出来的人,不管风口怎么换,都会留在场上。

点个“爱心”,再走 吧

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作者 | 黄小艺邮箱 | huangxiaoyi@pingwest.com

Manus在去年3月引爆了“通用Agent”的概念——不再是大模型套个壳,而是真正能自主规划、调用工具、端到端执行复杂任务的独立系统。它给整个行业建立了一种想象力:Agent是一个独立于大模型的品类,有自己的技术栈和华体汇电竞-华体汇(中国)逻辑,不会轻易被基础模型“吃掉”。

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但名字其实不重要。重要的是:这一波 Agent 创业华体汇电竞-华体汇(中国),又给自己讲了一个新故事——技术更先进、想象力更大、护城河更深,不会被模型吃掉。

而这,正是上一波 Manus 们也讲过的故事。

上一轮的赢家,赢的是创始人和投资人;这一轮值得期待的,是有没有一家,能让华体汇电竞-华体汇(中国)本身赢。

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相比上一轮以Manus为代表的通用Agent(你给任务,它去执行),Proactive Agent的共同特征是它们吃进你各式各样的上下文——邮件、日历、通讯APP、屏幕、端侧文档——然后主动生成行动建议或直接替你执行。

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比如,语音入口更醒目;有心迹功能——会写“日记”。

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团队及融资背景:由ListenHub团队开发,2026年年初ListenHub母华体汇电竞-华体汇(中国)MarsWave宣布完成了200万美元天使+轮融资,由天际资本领投,小米联合创始人王川跟投。同时,MarsWave也对外公布了盈利状况:目前华体汇电竞-华体汇(中国)年经常性收入(ARR)已突破300万美元,并达到月度盈亏平衡,成为少数已跑通盈利模型的AI原生华体汇电竞-华体汇(中国)。

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在屏幕上以一只悬浮的小水母形态持续存在。最大的设计亮点是“Enter键意图捕获”——不像传统录屏Agent那样不间断截取屏幕画面(成本高、数据冗余),而是在你按下Enter键的瞬间捕获屏幕上下文,把这个操作建模为一个事件,再转化为可追踪的任务。

主动推送链路:截图→分析→建模Event→归纳Task→推断Next Step→触发Proactive→Agent执行→推送给用户。核心指标看两个:Token消耗量(证明Agent真的在帮用户干活)和Proactive接收率(用户愿不愿意接受推送,代表整条链路是否正确)。

创始人背景:创始人柏特,西安电子科技大学人工智能专业,曾在字节跳动主导开发MineContext(一款上下文工程华体汇电竞-华体汇(中国),AirJelly的技术脚手架)。2025年尝试将MineContext接入OpenClaw的Pi框架后,团队发现Context+Agent执行能产生1+1大于2的效果,2026年2月确定方向,转型为主动式Agent。

融资情况:获得五源资本投资,具体金额未公开。

AirJelly的“Enter键触发”是一个核心工程取舍——与其像其他录屏Agent一样不停截图然后用视觉模型识别(成本高、噪音多),不如只在用户有明确操作意图的瞬间捕获上下文,数据更干净、成本更低。

通过Enter+截图,相比Cola,AirJelly更像Agent全天候和你一起使用电脑,它的“操作台”也更加丰富。但小水母以悬浮窗形态的“窥屏”,如何把控干扰性和主动性是一个边界问题。

Paperboy:本地意图识别

华体汇电竞-华体汇(中国)介绍:macOS桌面端Proactive Agent,目前处于Private Beta阶段。定位“ambient desktop assistant”——在后台持续观察你的工作方式,跨平台学习你的全部上下文,然后在你开口之前就把事情做了。

名字来源很直白:以前送报纸的paperboy知道你家在哪、你几点起床、下雨天报纸该放哪。Paperboy想建立的就是这种关系——可靠、私人、用得越久越好用。

技术上有几个值得注意的选择:第一,本地推理优先。所有上下文都存在本地,利用端侧模型在200毫秒内完成意图推断——不是识别你按了什么键,而是推断你为什么按这个键。团队认为现在本地推理终于快到能做实时意图识别了;第二,上下文边界可解释。Netflix追剧记录不该污染你的工作推荐,工作压力不该影响你和朋友聊天的语气——不同场景的上下文有明确隔离。第三,权限细粒度控制。“帮我管邮件”不等于永久访问所有邮件,而是指定发件人、时间段、项目范围。

团队背景:John Yang,YC背景,此前创办了Million(React极速性能优化框架),从Pratt休学;Vivian Kong,沃顿商学院背景。

融资情况:2026年1月完成了$5M的种子轮融资,投资方未公开。

相比Cola和AirJelly更全栈的野心,Paperboy更像一个安静但靠谱的私人秘书。它不试图成为你的操作系统,而是默默在后台帮你把信息整理好。目前上一轮内测已关闭,华体汇电竞-华体汇(中国)暂时还未上线。

Boxy:交互创新

华体汇电竞-华体汇(中国)介绍:面向海外市场的Proactive Agent。核心做法是通过授权获取用户的社交数据——WhatsApp、LinkedIn、Instagram等应用,在虚拟机内控制鼠标,合规拿到全量历史聊天记录和浏览数据,把所有信息流蒸馏成一张卡片——检测到的上下文、建议的行动方案,直接推送给用户,右划执行、左划拒绝。

比如你在赶报告,合作方发消息问能不能改日程,Boxy发现你明天下午有空,直接推一张卡片:“已确认明下午无会,是否回复'没问题,明天下午2点线上见'?”

团队背景:创始人John,1998年,12岁赴美留学,毕业于Emory University。AGI浪潮前作为第8号员工加入MiniMax,参与从零搭建AI数据管线和多模态数据采集系统。

融资情况:近期获得红杉中国种子基金数百万美元融资。

Boxy最有意思的地方是虚拟机数据获取这条路——既绕开了平台API封锁(豆包手机被其他大厂封禁就是前车之鉴),又比录屏方案拿到的数据深得多(完整聊天历史vs屏幕片段)。“卡片划动”很新颖,作为RLHF机制也比传统对话框的反馈效率高,用户每次划动都在训练模型但感知不到负担。

Creao :对话即自动化

华体汇电竞-华体汇(中国)介绍:“7×24小时AI员工”,2026年3月上线了新版本。新版本中,用户和Creao的交互方式是:你描述一个工作任务,Agent自己拆解、自己写代码实现、在独立沙盒环境里运行。任务跑通之后,系统会主动建议你把这个流程保存为一个可复用的Agent——以后可以定时自动运行,不需要每次重新来过。这是它的Proactive设计:不是等你提问才回答,而是识别出你有重复性工作后,主动帮你固化成自动化流程。

创始人背景:CEO Kai Cheng,十年华体汇电竞-华体汇(中国)级AI系统构建经验。联合创始人Clark Gao负责GTM,此前在LinkedIn和腾讯搭建数据团队。CTO Peter Pang,前Meta Llama 3团队研究科学家,曾在Apple做多模态模型。华体汇电竞-华体汇(中国)2025年1月底成立,华体汇电竞-华体汇(中国)方向经历了两次转型:最早做类似Dify的工作流工具;2025年6月转做Vibe Coding平台,9月上线;2026年1月开始第二次转型,2月完成团队AI-first改造,一个月内从头重构整个新华体汇电竞-华体汇(中国),迭代速度快。

融资情况:刚刚完成千万级美金融资,领投方为 Prosperity7 Ventures——阿美风险投资(Aramco Ventures)旗下的多元化风投基金和经纬创投,并获得过往投资人—包括云启资本、MONOLITH、高瓴创投、红杉中国、华业天成资本持续加注。在过去不到一年的时间内,CREAO AI已累积完成超3000万美元融资。

Creao的华体汇电竞-华体汇(中国)逻辑比较实在:“先手动做一次,好用就自动化”——这比直接许诺“全自动Agent”要诚实。$20-$150/月的定价已经上线,说明它过了demo阶段。核心问题是:当对话变成自动化Agent后,质量能不能持续稳定?这是所有“对话转工作流”华体汇电竞-华体汇(中国)的共同挑战。

比Proactive概念更重要的,是“用户是谁”?

回头看上面这份名单——能真正跑起来不多。Paperboy、Boxy还在waiting list,Creao已上线但更接近“对话固化为流程”的工具,离纯 Proactive Agent还有距离。除此之外,目前还有不少Proactive Agent正在准备上线,例如FreeU等。

这是一个挺奇特的状态:词已经烂大街,但华体汇电竞-华体汇(中国)没几个能让普通用户上手。

华体汇(中国)在《AI创业华体汇电竞-华体汇(中国)们,困在“眼前一黑”的账单里》那篇里展开过,一种原因是主动型Agent对上下文和模型能力的需求更大,在SOTA模型Token单价没跌、任务复杂度反而陡升的情况下,结果就是普遍的:发得了声,跑不起量。

此外,另一个原因是Proactive不是2026年才发明的词,这个概念早就比华体汇电竞-华体汇(中国)跑得快了。

2023年和2024年,学术界就出现了大量区分Reactive和 Proactive Agent的论文和讨论,直到 2025 年下半年后,跨会话记忆、Agent 间通信、后台心跳等基础设施依次补齐,“主动性”才从一个论文术语、一个小功能的迭代,变成能支撑整体华体汇电竞-华体汇(中国)叙事的代际定义。

但话说回来,“新代际真的来了”这种叙事,Agent 圈每一轮都讲过。

过去三年,Agent 赛道的标签换得比模型迭代还勤:从AutoGPT到Autonomous Agent,从Copilot到Autopilot,中间还穿插着谷歌的Ambient Agent、Agentic AI 等等变体。每一轮热潮来的时候,所有华体汇电竞-华体汇(中国)都急着给自己贴上新标签——哪怕底层技术的迭代,远没有名词更换得那么快。

这种概念跟随的代价也是双倍的。对用户来说,每隔几个月就要重新理解一遍“Agent 到底是什么”——你刚搞懂 Copilot,它告诉你现在是 Autopilot;你刚搞懂 Autopilot,它又说其实应该叫 Proactive;对创业者来说,每一轮热潮都会吸引一批新玩家、推高一波估值、制造一批 PPT。但热潮一过,没有找到真实场景的华体汇电竞-华体汇(中国)就要面临“叙事重构”,不管它的Demo多酷。

上一轮的通用 Agent,就是这么变沉默的。

所以其实重要的不是你叫自己 Copilot、Autopilot 还是 Proactive。重要的是:你是否真的在替客户/用户完成他们原本的工作。

Proactive Agent的本质,不是表面意义上的“主动性”——主动性只是它的一种表现。真正的转变是:它从一个“执行工具”,变成了一个“任务结算单位”。它能吃进多少 context、调用多少工具,很炫酷,但那是地基;客户愿不愿意按结果付钱,愿意付多少,才是核心。

以Harvey为例,2022 年成立,早期做的是律师 Copilot——帮律师查案例、起草文件、做法律研究。后来,它推出了 Agent 模式,能自主执行端到端的法律工作流:备忘录撰写、尽职调查、合同监控。再之后,是2026年4月的内部Agent “Spectre”披露——主动监控律所的数据和事件,发现潜在问题就提醒,Proactive。

这个技术演进非常的自然:先让人信任你的建议,再让人信任你的执行,目前Harvey估值已经到了110亿美元。

问题是,这个样板,新一轮的 Proactive Agent不好学。Harvey 能跑通,依赖一个 C 端没有的前提:法律、会计、保险这些行业本身就堆满了规则、审计流程和合规要求。规则越明确、流程越标准化,AI 从“建议”到“自主执行”的跨越就越顺畅——因为检验标准是现成的。

Sequoia Capital把这个分界叫做 “Intelligence vs Judgment”:Intelligence工作(规则复杂但规则存在)正在被 AI 接管;Judgment工作(需要经验、品味、直觉)暂时还是人类的领地。翻译一下就是:哪里有现成的对错标准,哪里就先被 Proactive Agent 拿下。

而 C 端的Proactive Agent缺的就是这个Intelligence前提。多大的主动性合适?需要拿多少权限?要找什么样的用户、切什么样的场景?怎么定价?怎么触达?通用可以是终局,但人群的增长路径需要选择,每一道题都得自己摸索。

决定一个Agent华体汇电竞-华体汇(中国)生死的,从来不是它叫什么名字。Proactive也好,Autonomous也好,Ambient也好——这些词的半衰期大概是六个月。但有一个问题的半衰期是永久的:你到底在帮谁,解决什么问题?

答得出来的人,不管风口怎么换,都会留在场上。

点个“爱心”,再走 吧


警方委托专业机构鉴定,发现该华体汇电竞-华体汇(中国)并无任何医疗功效,甚至都不是保健食品。4月1日,警方开展集中收网,一举抓获犯罪嫌疑人20名。经查,自2025年10月起,李某伙同赵某招揽团伙成员通过售卖虚假保健品对老年群体实施诈骗。该团伙虚构华体汇电竞-华体汇(中国)疗效,在各大网络平台发布广告,向全国各地各类社区食品线下门店寻求合作,并以“3.5折供货、高利润回报”为饵诱骗门店举办销售健康讲座。随后,李某等人前往线下门店现场推销。
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