作者:蔡仁蓁发布时间:2026-06-14 03:37:20 点击数:57739

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:普通程序员开始自费用AI上班,效率提高了,收入却下降了

AI的“大火”一来,Token作为计算燃料,正变得和石油一样珍贵。然而AI繁荣下,一种抽象的景象正在程序员间发生:大厂员工Token用不完,网上求问“如何能快速大量消耗”;小华体汇电竞-华体汇(中国)程序员却在绝地求生,自费买Token、甚至费劲心思在网上挖免费Token上班。

在程序员的世界里,一种新的阶层差异正在悄然形成——有人是“Token中产”,有人是“Token贫困户”。Token贫困,正让普通程序员经历隐形降薪。

我和一位资深“Token贫困户”程序员小安聊了聊,在他眼里,Token是实打实的钱,是一种新型硬通货。“如果一份工作的薪酬年包里包含了附带多少Token配额,对我来讲会很有吸引力。”但他也感觉荒诞,“我用工资买Token,效率给华体汇电竞-华体汇(中国)提升了,大模型厂商也赚到了钱。只有我在付费上班,工作量也没见少。”

为了能用上最好、最聪明的模型写代码,他遍寻获取便宜Token的方法。从产业链的上游到下游,从官方订阅到第三方中转,从合规渠道到灰色地带,他研究了个遍。每天不花点时间找Token,他就感觉缺了点什么。

以下是他的捡Token实录,其中包含一些灰色地带,阅读时请自行甄别风险,谨防受骗。

编辑 |张轻松

运营 |歪歪

天降大Token

午夜0:30,我正准备关电脑睡觉,有人在群里甩出一串字符,配文:“价值200美刀,先到先得。”

这是一个API Key,调用AI模型的“充值卡”。谁先复制走、粘贴到自己的开发工具里,谁就能花掉里面的Token。“扔key”就像发红包,关键看谁手速快,用的速度快。

我困意一下就没了,条件反射般坐直,复制、粘贴、保存,把白天攒下来还没敢跑的一个开源项目代码,一股脑塞进去让AI扫描。几秒钟后,屏幕上开始滚动返回结果。这是近两周我薅到的最大一笔免费Token,“意外之财”让我产生了极短暂的富足感。

等待的间隙,我又在另外几个微信群、技术论坛之间来回切换,试图再捡一些好心人随手散落的“羊毛”。

近半年,我的生活主要围绕找Token展开。在AI的世界里,Token是模型处理信息的最小计量单位,就像“字”或“词”的碎片。当你问AI一个问题,它会把问题切成一小块一小块的Token,再根据上下文预测接下来要生成什么。

▲社交媒体上有很多帖子在科普什么是Token。图 / 社交媒体截图

你发给AI的每一个字,AI吐出的每一行代码,最终都会被拆解成Token来运算与计费。Token像电,也像汽油。没有它,大模型再聪明,也就是一个停在路边的发动机。

刚开始我没觉得AI生成的代码多厉害。早期只是拿它解释报错、写几段简短的代码,处理一些简单的问题。直到有一次使用上Claude,一切发生了改变。

当时因为失业,我和朋友接了一个私活。朋友买了一个Cursor付费会员,那是当时名气最大的AI编程工具,华体汇(中国)用它调用Claude Sonnet大模型的早期版本。

怎么形容呢?简直惊为天人。我想好功能,把需求描述扔进去,它一会儿就写完了。以前一个功能起码写几天,现在不到10分钟就生成出来了,我只需要确认、微调一下就能用。原本要做半个月的项目,两三天就完工了。

社区里,大家对Claude的讨论也很狂热。2025年5月,Anthropic发布商用版ClaudeCode后,开发者社区炸了锅,有人晒出截图,一个完整的后端服务从零到部署只用了40分钟。

那是我第一次被AI编程的能力震撼,有种发现新大陆,并省了太多事的狂喜。后来用习惯了,就成了重度用户。

我一边感慨生产力飞升,一边也感受到钱包的拮据。Claude Code处理一次中等规模的代码重构任务,一次对话轻松消耗数10万Token。如果按照我的开发强度,一个月费用轻松超过2000元,挺烧工资的。

▲图 /《男亲女爱》

Token 用不完 VS Token 不够用

我现在所在的华体汇电竞-华体汇(中国)有70多人,技术人员占一半。入职一周后,负责人在会上说,鼓励大家用AI,能提升效率就不要抗拒新工具,我当时松了一口气。

上一家华体汇电竞-华体汇(中国)比较老派,对AI的态度很暧昧。领导嘴上说要创新,具体到个人使用,又把用AI和“偷懒”“能力不行”联系起来。那会儿的同事对AI了解不多,也很少用,我最多拿豆包、DeepSeek问点小问题。在那种保守的环境下,用AI多少带着一点愧疚感和偷摸感。

新华体汇电竞-华体汇(中国)对AI的开放,也是有边界的。每个月拥抱AI的预算是20美元,刚好是大模型最低档套餐的价格。聊胜于无,但确实是杯水车薪。参考Claude Opus 4.7的定价(输入5美元/百万Token,输出25美元/百万Token),一个重度依赖AI的资深程序员,日均消耗轻松破千万Token。20美元的额度,我常常撑不过一周。

大厂有统一采购、企业账号、团队额度,还有安全合规配置。像我待的小华体汇电竞-华体汇(中国)没有这么完整的体系,常见方式就是每月给一笔额度报销,超了自己想办法。

刚开始,我也从正规渠道买Token。市面上的AI模型订阅是阶梯式收费:国外入门最低20美元/月,中间有100、200美元档位,最高有250美元/月的;国内头部模型DeepSeek、Kimi的API按量计费,重度使用每月也要五六百元到1000元人民币。

而真正逼着我必须用上好模型的,是工作节奏的变化。AI对生产力的提升,也让华体汇电竞-华体汇(中国)对华体汇(中国)程序员有了更高、更快的要求。“这事简单,让AI给你跑一个。”过去需要两周的项目,逐渐被压缩到一周,甚至两三天。要想跟上速度,就必须用上更聪明的模型。

▲图 /《半熟男女》

而更聪明的模型,意味着更贵的Token。有时候用高级模型做一次稍复杂的技术方案讨论,几美元瞬间蒸发。一次项目紧急,我2天就用掉了500美元的额度,所以越来越多的程序员为了高效率工作,必须自费买Token,并把成本放到自己身上。

自费买Token,这个事情其实挺荒诞的。我用工资买Token,效率给华体汇电竞-华体汇(中国)提升了,大模型厂商也赚到了钱。只有我在付费上班,工作量也没见少。这是一个怪诞的循环。

网上偶尔刷到大厂程序员的吐槽,方向正好相反。他们部门KPI按Token消耗量来排名,谁用得少就要被谈话,所以,大厂程序员的烦恼是如何快速大量消耗Token。用消耗 Token来量化KPI,这不是看谁花钱多就说谁努力吗?确实是“旱的旱死,涝的涝死”。

而这种“涝”,有时候也涝得离谱。你像Meta这样的华体汇电竞-华体汇(中国),一个月就能烧掉超60万亿Token,约9亿美元(约65亿人民币),之前媒体报道其中一个匿名员工一个月消耗了2810亿个Token。Token中产和华体汇(中国) Token穷人之间,真是存在巨大鸿沟。

Token对我来说是实打实的钱,是一种新型硬通货。如果一份工作的薪酬年包里包含了入职附带多少Token配额,对我来讲会很有吸引力。再换个角度想,如果我每个月工资有不少是花在AI模型订阅上,那这也是一种隐性降薪吧。

以Token配额为核心的模式,也催生出了新的工作方式。“一人华体汇电竞-华体汇(中国)”这两年挺火的,一个人加几个AI工具,能干过去一整支团队的活。北上广推出了免费工位、财政补贴、算力券等激励,还有AI产业园和孵化器提出入驻就送工位、送Token。Token正在成为某种意义上的“新基础设施”。

眼看着Token越来越重要,大家也得出一个商业机密:卖什么都不如卖Token。无论什么时候,淘金卖铲子,才是终极玩法。

AI浪潮来的时候,所有人都在说要重构生产力。但落到我这样的普通程序员身上,重构之前,先要解决燃料问题。车是好车,路也是新路,但我的油箱只够开两公里。

为薅Token,程序员四处签到、发帖、解题

为了降低买Token的花销,我开始研究获取免费Token的方法,最先发现的是程序员社区里的“公益站”。

公益站,本质上是一种“民间Token中转服务”。有的站长可能是大厂员工,也有人可能只是手里有闲置额度的技术爱好者。他们把用不完的额度搭一个站点放出来,免费给社区里的人调用。公益站多半图的是一种“江湖名声”。在程序员圈子里,能稳定运营一个公益站,是一种技术实力和慷慨的双重证明,类似于早年论坛时代的“版主”光环。 也有真公益和软广告之间的灰色地带:前期免费,后期变付费;或者借免费引流,再转向收费套餐。

无论公益站的动机如何,对我这种囊中羞涩的程序员来说,能免费的就是好站。

问题是,真正稳定的公益站名额很稀缺,类似抢火车票,不开放注册,只在特定时间放出少量名额,手慢无。我前后关注了八九个站,蹲守过很多“开放注册”的时间点,但最终只成功注册了四五个,常用的就两个。还有一个口碑很好的公益站,我始终没抢到名额,最后在二手市场花30块钱买了个别人抢到的账号。是的,免费的公益站账号,也有人倒卖。

注册成功只是开始。这些公益站大多有自己的“积分系统”,需要签到、发帖、回复换积分,再用积分兑Token。可以理解为用时间换Token,虽然换算下来时薪很低,但性价比还不错,至少不用自己花真金白银。

有些公益站长甚至把密钥藏进“解密游戏”里,把密钥换成游戏术语、热点新闻、或者程序员才懂的Base64编码。一来增加点乐趣,二来防机器人脚本批量薅。我印象最深的一次,有个站长把密钥设定成了一道复杂的算法题,我花了一点时间解出来后,成就感不亚于上学时算出了一道“加分题”。

但光靠公益站的免费额度也不够,我开始在一些交易平台上买“试用账号”。

AI起来后,一批“AI原生”编程工具出现,比如cursor、windsurf。它们把Claude、ChatGPT等模型直接嵌进开发环境,订阅一个工具就能调用多家模型。这是它们最大的卖点,也是新用户补贴的重福利区,比如有首月免费、新用户大额度赠送等活动,都是烧钱换用户增长的互联网老套路。

我买的试用账号,就来自这些编程平台的活动。卖家是灰产从业者,他们批量注册试用账号,一天能产出成千上万个新账号,再把每个账号自带的免费额度转手卖给我这种散户。一整套流水线作业,效率极高。

▲图 / 闲鱼App截图

试用账号一度是我的最优选。它便宜、稳定、调用的还是工具里的正版模型,体验和正版用户几乎没区别。最便宜的时候,我买过5毛钱一个的,一口气囤了30个。但一旦被平台发现有人薅羊毛,就可能被直接封号。

再往上一层,是“商业中转站”。如果把卖“试用账号”看作零售,那商业中转站就是批发商做的二次加工。灰产把成百上千个零碎试用账号收进一个“号池”,再开发调度系统:你买它10美元套餐,它从池子里挑5个还有余额的账号合起来给你用。

但坑也不少,有时候返回结果明显质量不行,很可能是小模型冒充大模型在回答。还有安全的问题,你上传的代码会经过谁的服务器、保存多久、是否会被二次使用,你完全不知道。每次我贴代码,都会隐匿一些重要信息。

再往下走,还有一批更烫手的Token,便宜得离谱,花样也更多。不仅有蒸馏的,还有逆向的、缓存的、伪装的、套壳的。听起来像黑市“黑话”,但每种套路都有特殊的工艺。

蒸馏是有人把官方大模型的输出当教材,训练出自己的小模型,再以包月三四十块的价格对外出租;逆向是通过破解官方的接口,把对话窗口的免费额度“搬”成API来卖;缓存就是把高频问答的历史结果存起来,遇到相似请求直接回放,省下真实调用的成本;套壳,就是干脆用国产模型顶上去,对外仍以“官方同款”的名义出售。

所以便宜归便宜,水也确实深。

整个Token交易圈,从公益站到试用账号,从低价中转到各种“黑科技”,都游走在合规边缘。账号随时可能被封、服务随时可能中断、数据安全无从保障,甄别起来需要花费很多时间与精力。为了省买Token的钱,我花掉了大量时间。其实,时间也是钱啊。

▲图 / 《钱断情始》

每天花几小时管理Token余额

除了公益站和中转站,也有一些其他省Token的方法。比如拼车,逻辑也很简单。一个Claude Max 20x套餐200美元/月,一个人买,5个人一起分摊,每人40美元,大家共用额度。为了防止某个人用太多,有的发起人还会搭一个简易中转站,给每个人分配固定额度。

拼车帖一般会写“自用、不转卖、不违规调用”,因为一旦触发风控,主账号被封,所有人的钱都得打水漂。我没用过这种方式,也感觉不安全,拼车建立在信任之上,发起人要是跑路了也没招儿。

▲社交媒体的Token交流帖。图 / 社交媒体截图

也有一些风险更高的薅Token方法。比如有人花5000块开了一个AI模型的企业账号,用掉80%的额度后,把剩下的API Key扔到论坛,写上“求封号”,让社区里的人任意使用。一块肥肉被扔出来后,立马涌入一大批像我这种如饥似渴找Token的人。

接下来由于短时间内大量异常调用,平台判定违规封号。而针对企业账号,平台有违规额度剩余费用原路退还的规则。所以靠规则漏洞,不少人借机零成本薅取算力资源,最终实现白嫖。但这类操作多了以后,退款难度变大,很多人“赔了夫人又折兵”。

正规资源对很多普通开发者来说太贵、太远。每一个“投机取巧”背后,都有一批预算不够但又必须使用AI的人。

也有人觉得找Token太难,不如省着点用。我看社交媒体上有人教用文言文跟AI对话,因为文言文更短,Token更省。刚开始我也尝试过省Token,比如能自己写两行代码解决的,不让模型生成;复杂问题先理清楚逻辑,或者用免费模型先问,不会一堆乱需求让AI猜;能用小模型解决的问题不碰大模型,毕竟大模型Token单价至少贵一倍。

但时间久了,我意识到省Token并非长久之计,更重要的还是开源。为了更好的开源,我设计了一套Token能源管理体系。

顶层是华体汇电竞-华体汇(中国)报销的官方Token套餐,这是最稳定也最稀少的资源。我只在项目初期架构规划时使用。规划做好了,执行阶段就可以用便宜的模型,因为任务已经被拆解成了一个个明确的小块。

第二层是公益站的免费额度,我坚持每天按时签到、保持活跃,以获得Token。我用它来做日常开发,比如写功能代码、改bug、跑测试。

第三层是自费购买的试用账号与中转站,这是托底的。公益站不够用、或者临时需要大量Token的时候,才动用自己充的钱。

我每天平均要花1~2小时去维护这套体系。最忙的一天,我在不同社区之间跳转了将近4个小时,微信和QQ群加起来三四十个,每隔几分钟刷一次新消息。一旦弹出“福利”,几十上百号人会同时扑过去,谁手快谁能切到一块更大的免费蛋糕。

时间久了,我养成了新习惯:就算手头根本没活,只要打开开发工具,第一件事还是去刷一眼Token余额,接着习惯性地点开几个公益站。一天不去捡点什么,心里就空一块。

为了与时俱进地薅Token,我还会花时间研究模型华体汇电竞-华体汇(中国)最新的活动与政策。比如看到ChatGPT在一些其他国家有首月免费用的活动,我就尝试跑通这个流程。有个周末,我早上9:00坐在电脑前开始研究,一直到晚10点多才终于注册成功一个账号,流程很复杂也非常浪费时间,你需要国外的电话卡、信用卡、邮箱等等,还会面临各种未知因素导致的失败。

过程里我的情绪是起起伏伏的,高兴收到验证码,一会儿又生气地发现页面怎么都跳不过去,一整天下来屁股坐得生疼。有时候懊恼,为了省点钱搞这么累;有时候也有点成就感,万一流程跑通了,我也可以做个公益站悬“Token”济世。

▲图 / 《凡人歌》

最近我解锁了一个新成就,开发了“密钥轮换器”,把自己购买的试用账号汇集到一起,让系统自动检测哪个还有余额、哪个已经失效,自动化切换。它的工作方式更像一支接力队:前一棒跑空了,后一棒自动顶上,我可以不用管它就能自己切换,这在一定程度让我降低了“颠沛流离”的使用感。

也有一些聪明人把这类工具卖给程序员,按周卡、月卡销售的都有。这对本就Token贫困的人,我感觉是雪上加霜。买试用账号本来就是为了省钱,然后为了管理这些账号还要付费。只能说越来越多的从业者,在Token贫困的程序员身上,发现了更多商机。

在开发工具的过程中,我有时候也能产生一点微小的成就感。虽然贫困,但还是在贫困中创造了一点东西。我感觉我和家楼下的拾荒者很像,挑出一些好东西出来,一点点拼成一个还算听话的小系统。那时候,我感觉自己也不是被动地消费AI,或者被AI奴役,而是绕着它,慢慢造出一点属于自己的东西。

Token 贫困,普通人在新世界的挣扎

不可否认,Token带来的效率是恐怖的。但用久了也会发现,它也是一种“毒药”。

当你用上了好模型,就没法再用差的。程序员圈给模型排了座次:像Claude Opus 4.7这种推理能力强、长文本不崩的,被称为“上等毒药”;GPT?5.5、Gemini 3.1 Pro算中等毒药;其它小模型只能算下等。座次背后,其实是一种很现实的东西,算力是要花Token买的,而不同的钱,买到的是不同的脑子。

▲图 / 视觉中国

只要吸过“上等毒药”,就再也放不下了,只能去拼车,去捡Token,这个过程很难停下来。我也发现自己心态有一些变化,比如耐心在一点点丢失,因为用过推理能力强的模型,看便宜模型答非所问就会无语;用过Claude Code生成代码,就会觉得一行行手写像回到农耕时代。

以前自己一行行搓代码攒下来的手感和直觉,如今在不停回车和“继续”中被多少消磨了一些。也有一些老派程序员还在坚持手写、雕琢代码。有人开玩笑说,再过10年,“古法编程”可以直接申报非物质文化遗产了。

刚入行时,我也相信“古法编程”。一个人,一杯咖啡,一个编辑器,把需求拆开,用灵活的手指把代码写顺,把变量名调整到自己满意。那种手感很慢,但扎实。现在我越来越习惯先让AI给一版,我来审。有时候盯着AI生成出来的代码,我会陷入一种短暂的恍惚:它写得比我快,比我整洁。它像一个干活很快但需要我审核的分身,有时聪明得吓人,有时犯错又理直气壮。更多时候,我说不清是我在用它,还是它在慢慢驯化我。

工具总会反过来塑造使用它的人,只是这次AI反向塑造的速度比过去都快。

还有一些时候,我看到了技术演进所带来的差距。以前人和人的差距是学历、华体汇电竞-华体汇(中国)、工种,现在又多了算力、模型权限、Token额度。每一次技术升级,大家都欢欣鼓舞地说会带来新的革命。但现实里,门槛常常换了一种形式回来。

一个普通程序员想太多也没用,也不是什么在硅谷用AI改变世界的科学家。人们对AI的展望非常宏大而美好,但对我来说,处境更现实也更尴尬:你不能不用AI,因为不用就会落后;你也不能尽情用,因为每一次尽情都要付费。被夹在中间的,是大多数像我这样的人。

从移动互联网到AI,程序员这个职业经历了很多次换装,AI这次更彻底。过去华体汇(中国)是产业升级的主力,现在华体汇(中国)是被产业升级裹挟的人。过去一个华体汇电竞-华体汇(中国)能不能跑起来,取决于代码写得怎么样;现在,一个华体汇电竞-华体汇(中国)能不能跑起来,取决于能不能买得起足够的Token。

所以Token贫困,并不是一个“穷”字能概括的处境。它是一个普通人在新的世界逻辑里,试图维持体面、维持手艺、维持生活的挣扎。

我记得许多个找Token的夜晚。有时候提前准备了一长串可以用捡来Token做的事,列得整整齐齐;有时候刚买的试用账号才登录上,就焦虑地想什么时候会被封,要快点把额度都用完。

但也有一些夜晚,我捡到一些新Token。眼睛一亮后,我却突然安静下来。屏幕上光标在输入框里一闪一闪,我盯着对话框,模型似乎在等我说话,但我不知道要发给它什么。

▲图 / 《装腔启示录》

文章为每日人物原创,侵权必究

本月官方渠道发布重磅信息普通程序员开始自费用AI上班,效率提高了,收入却下降了

AI的“大火”一来,Token作为计算燃料,正变得和石油一样珍贵。然而AI繁荣下,一种抽象的景象正在程序员间发生:大厂员工Token用不完,网上求问“如何能快速大量消耗”;小华体汇电竞-华体汇(中国)程序员却在绝地求生,自费买Token、甚至费劲心思在网上挖免费Token上班。

在程序员的世界里,一种新的阶层差异正在悄然形成——有人是“Token中产”,有人是“Token贫困户”。Token贫困,正让普通程序员经历隐形降薪。

我和一位资深“Token贫困户”程序员小安聊了聊,在他眼里,Token是实打实的钱,是一种新型硬通货。“如果一份工作的薪酬年包里包含了附带多少Token配额,对我来讲会很有吸引力。”但他也感觉荒诞,“我用工资买Token,效率给华体汇电竞-华体汇(中国)提升了,大模型厂商也赚到了钱。只有我在付费上班,工作量也没见少。”

为了能用上最好、最聪明的模型写代码,他遍寻获取便宜Token的方法。从产业链的上游到下游,从官方订阅到第三方中转,从合规渠道到灰色地带,他研究了个遍。每天不花点时间找Token,他就感觉缺了点什么。

以下是他的捡Token实录,其中包含一些灰色地带,阅读时请自行甄别风险,谨防受骗。

编辑 |张轻松

运营 |歪歪

天降大Token

午夜0:30,我正准备关电脑睡觉,有人在群里甩出一串字符,配文:“价值200美刀,先到先得。”

这是一个API Key,调用AI模型的“充值卡”。谁先复制走、粘贴到自己的开发工具里,谁就能花掉里面的Token。“扔key”就像发红包,关键看谁手速快,用的速度快。

我困意一下就没了,条件反射般坐直,复制、粘贴、保存,把白天攒下来还没敢跑的一个开源项目代码,一股脑塞进去让AI扫描。几秒钟后,屏幕上开始滚动返回结果。这是近两周我薅到的最大一笔免费Token,“意外之财”让我产生了极短暂的富足感。

等待的间隙,我又在另外几个微信群、技术论坛之间来回切换,试图再捡一些好心人随手散落的“羊毛”。

近半年,我的生活主要围绕找Token展开。在AI的世界里,Token是模型处理信息的最小计量单位,就像“字”或“词”的碎片。当你问AI一个问题,它会把问题切成一小块一小块的Token,再根据上下文预测接下来要生成什么。

▲社交媒体上有很多帖子在科普什么是Token。图 / 社交媒体截图

你发给AI的每一个字,AI吐出的每一行代码,最终都会被拆解成Token来运算与计费。Token像电,也像汽油。没有它,大模型再聪明,也就是一个停在路边的发动机。

刚开始我没觉得AI生成的代码多厉害。早期只是拿它解释报错、写几段简短的代码,处理一些简单的问题。直到有一次使用上Claude,一切发生了改变。

当时因为失业,我和朋友接了一个私活。朋友买了一个Cursor付费会员,那是当时名气最大的AI编程工具,华体汇(中国)用它调用Claude Sonnet大模型的早期版本。

怎么形容呢?简直惊为天人。我想好功能,把需求描述扔进去,它一会儿就写完了。以前一个功能起码写几天,现在不到10分钟就生成出来了,我只需要确认、微调一下就能用。原本要做半个月的项目,两三天就完工了。

社区里,大家对Claude的讨论也很狂热。2025年5月,Anthropic发布商用版ClaudeCode后,开发者社区炸了锅,有人晒出截图,一个完整的后端服务从零到部署只用了40分钟。

那是我第一次被AI编程的能力震撼,有种发现新大陆,并省了太多事的狂喜。后来用习惯了,就成了重度用户。

我一边感慨生产力飞升,一边也感受到钱包的拮据。Claude Code处理一次中等规模的代码重构任务,一次对话轻松消耗数10万Token。如果按照我的开发强度,一个月费用轻松超过2000元,挺烧工资的。

▲图 /《男亲女爱》

Token 用不完 VS Token 不够用

我现在所在的华体汇电竞-华体汇(中国)有70多人,技术人员占一半。入职一周后,负责人在会上说,鼓励大家用AI,能提升效率就不要抗拒新工具,我当时松了一口气。

上一家华体汇电竞-华体汇(中国)比较老派,对AI的态度很暧昧。领导嘴上说要创新,具体到个人使用,又把用AI和“偷懒”“能力不行”联系起来。那会儿的同事对AI了解不多,也很少用,我最多拿豆包、DeepSeek问点小问题。在那种保守的环境下,用AI多少带着一点愧疚感和偷摸感。

新华体汇电竞-华体汇(中国)对AI的开放,也是有边界的。每个月拥抱AI的预算是20美元,刚好是大模型最低档套餐的价格。聊胜于无,但确实是杯水车薪。参考Claude Opus 4.7的定价(输入5美元/百万Token,输出25美元/百万Token),一个重度依赖AI的资深程序员,日均消耗轻松破千万Token。20美元的额度,我常常撑不过一周。

大厂有统一采购、企业账号、团队额度,还有安全合规配置。像我待的小华体汇电竞-华体汇(中国)没有这么完整的体系,常见方式就是每月给一笔额度报销,超了自己想办法。

刚开始,我也从正规渠道买Token。市面上的AI模型订阅是阶梯式收费:国外入门最低20美元/月,中间有100、200美元档位,最高有250美元/月的;国内头部模型DeepSeek、Kimi的API按量计费,重度使用每月也要五六百元到1000元人民币。

而真正逼着我必须用上好模型的,是工作节奏的变化。AI对生产力的提升,也让华体汇电竞-华体汇(中国)对华体汇(中国)程序员有了更高、更快的要求。“这事简单,让AI给你跑一个。”过去需要两周的项目,逐渐被压缩到一周,甚至两三天。要想跟上速度,就必须用上更聪明的模型。

▲图 /《半熟男女》

而更聪明的模型,意味着更贵的Token。有时候用高级模型做一次稍复杂的技术方案讨论,几美元瞬间蒸发。一次项目紧急,我2天就用掉了500美元的额度,所以越来越多的程序员为了高效率工作,必须自费买Token,并把成本放到自己身上。

自费买Token,这个事情其实挺荒诞的。我用工资买Token,效率给华体汇电竞-华体汇(中国)提升了,大模型厂商也赚到了钱。只有我在付费上班,工作量也没见少。这是一个怪诞的循环。

网上偶尔刷到大厂程序员的吐槽,方向正好相反。他们部门KPI按Token消耗量来排名,谁用得少就要被谈话,所以,大厂程序员的烦恼是如何快速大量消耗Token。用消耗 Token来量化KPI,这不是看谁花钱多就说谁努力吗?确实是“旱的旱死,涝的涝死”。

而这种“涝”,有时候也涝得离谱。你像Meta这样的华体汇电竞-华体汇(中国),一个月就能烧掉超60万亿Token,约9亿美元(约65亿人民币),之前媒体报道其中一个匿名员工一个月消耗了2810亿个Token。Token中产和华体汇(中国) Token穷人之间,真是存在巨大鸿沟。

Token对我来说是实打实的钱,是一种新型硬通货。如果一份工作的薪酬年包里包含了入职附带多少Token配额,对我来讲会很有吸引力。再换个角度想,如果我每个月工资有不少是花在AI模型订阅上,那这也是一种隐性降薪吧。

以Token配额为核心的模式,也催生出了新的工作方式。“一人华体汇电竞-华体汇(中国)”这两年挺火的,一个人加几个AI工具,能干过去一整支团队的活。北上广推出了免费工位、财政补贴、算力券等激励,还有AI产业园和孵化器提出入驻就送工位、送Token。Token正在成为某种意义上的“新基础设施”。

眼看着Token越来越重要,大家也得出一个商业机密:卖什么都不如卖Token。无论什么时候,淘金卖铲子,才是终极玩法。

AI浪潮来的时候,所有人都在说要重构生产力。但落到我这样的普通程序员身上,重构之前,先要解决燃料问题。车是好车,路也是新路,但我的油箱只够开两公里。

为薅Token,程序员四处签到、发帖、解题

为了降低买Token的花销,我开始研究获取免费Token的方法,最先发现的是程序员社区里的“公益站”。

公益站,本质上是一种“民间Token中转服务”。有的站长可能是大厂员工,也有人可能只是手里有闲置额度的技术爱好者。他们把用不完的额度搭一个站点放出来,免费给社区里的人调用。公益站多半图的是一种“江湖名声”。在程序员圈子里,能稳定运营一个公益站,是一种技术实力和慷慨的双重证明,类似于早年论坛时代的“版主”光环。 也有真公益和软广告之间的灰色地带:前期免费,后期变付费;或者借免费引流,再转向收费套餐。

无论公益站的动机如何,对我这种囊中羞涩的程序员来说,能免费的就是好站。

问题是,真正稳定的公益站名额很稀缺,类似抢火车票,不开放注册,只在特定时间放出少量名额,手慢无。我前后关注了八九个站,蹲守过很多“开放注册”的时间点,但最终只成功注册了四五个,常用的就两个。还有一个口碑很好的公益站,我始终没抢到名额,最后在二手市场花30块钱买了个别人抢到的账号。是的,免费的公益站账号,也有人倒卖。

注册成功只是开始。这些公益站大多有自己的“积分系统”,需要签到、发帖、回复换积分,再用积分兑Token。可以理解为用时间换Token,虽然换算下来时薪很低,但性价比还不错,至少不用自己花真金白银。

有些公益站长甚至把密钥藏进“解密游戏”里,把密钥换成游戏术语、热点新闻、或者程序员才懂的Base64编码。一来增加点乐趣,二来防机器人脚本批量薅。我印象最深的一次,有个站长把密钥设定成了一道复杂的算法题,我花了一点时间解出来后,成就感不亚于上学时算出了一道“加分题”。

但光靠公益站的免费额度也不够,我开始在一些交易平台上买“试用账号”。

AI起来后,一批“AI原生”编程工具出现,比如cursor、windsurf。它们把Claude、ChatGPT等模型直接嵌进开发环境,订阅一个工具就能调用多家模型。这是它们最大的卖点,也是新用户补贴的重福利区,比如有首月免费、新用户大额度赠送等活动,都是烧钱换用户增长的互联网老套路。

我买的试用账号,就来自这些编程平台的活动。卖家是灰产从业者,他们批量注册试用账号,一天能产出成千上万个新账号,再把每个账号自带的免费额度转手卖给我这种散户。一整套流水线作业,效率极高。

▲图 / 闲鱼App截图

试用账号一度是我的最优选。它便宜、稳定、调用的还是工具里的正版模型,体验和正版用户几乎没区别。最便宜的时候,我买过5毛钱一个的,一口气囤了30个。但一旦被平台发现有人薅羊毛,就可能被直接封号。

再往上一层,是“商业中转站”。如果把卖“试用账号”看作零售,那商业中转站就是批发商做的二次加工。灰产把成百上千个零碎试用账号收进一个“号池”,再开发调度系统:你买它10美元套餐,它从池子里挑5个还有余额的账号合起来给你用。

但坑也不少,有时候返回结果明显质量不行,很可能是小模型冒充大模型在回答。还有安全的问题,你上传的代码会经过谁的服务器、保存多久、是否会被二次使用,你完全不知道。每次我贴代码,都会隐匿一些重要信息。

再往下走,还有一批更烫手的Token,便宜得离谱,花样也更多。不仅有蒸馏的,还有逆向的、缓存的、伪装的、套壳的。听起来像黑市“黑话”,但每种套路都有特殊的工艺。

蒸馏是有人把官方大模型的输出当教材,训练出自己的小模型,再以包月三四十块的价格对外出租;逆向是通过破解官方的接口,把对话窗口的免费额度“搬”成API来卖;缓存就是把高频问答的历史结果存起来,遇到相似请求直接回放,省下真实调用的成本;套壳,就是干脆用国产模型顶上去,对外仍以“官方同款”的名义出售。

所以便宜归便宜,水也确实深。

整个Token交易圈,从公益站到试用账号,从低价中转到各种“黑科技”,都游走在合规边缘。账号随时可能被封、服务随时可能中断、数据安全无从保障,甄别起来需要花费很多时间与精力。为了省买Token的钱,我花掉了大量时间。其实,时间也是钱啊。

▲图 / 《钱断情始》

每天花几小时管理Token余额

除了公益站和中转站,也有一些其他省Token的方法。比如拼车,逻辑也很简单。一个Claude Max 20x套餐200美元/月,一个人买,5个人一起分摊,每人40美元,大家共用额度。为了防止某个人用太多,有的发起人还会搭一个简易中转站,给每个人分配固定额度。

拼车帖一般会写“自用、不转卖、不违规调用”,因为一旦触发风控,主账号被封,所有人的钱都得打水漂。我没用过这种方式,也感觉不安全,拼车建立在信任之上,发起人要是跑路了也没招儿。

▲社交媒体的Token交流帖。图 / 社交媒体截图

也有一些风险更高的薅Token方法。比如有人花5000块开了一个AI模型的企业账号,用掉80%的额度后,把剩下的API Key扔到论坛,写上“求封号”,让社区里的人任意使用。一块肥肉被扔出来后,立马涌入一大批像我这种如饥似渴找Token的人。

接下来由于短时间内大量异常调用,平台判定违规封号。而针对企业账号,平台有违规额度剩余费用原路退还的规则。所以靠规则漏洞,不少人借机零成本薅取算力资源,最终实现白嫖。但这类操作多了以后,退款难度变大,很多人“赔了夫人又折兵”。

正规资源对很多普通开发者来说太贵、太远。每一个“投机取巧”背后,都有一批预算不够但又必须使用AI的人。

也有人觉得找Token太难,不如省着点用。我看社交媒体上有人教用文言文跟AI对话,因为文言文更短,Token更省。刚开始我也尝试过省Token,比如能自己写两行代码解决的,不让模型生成;复杂问题先理清楚逻辑,或者用免费模型先问,不会一堆乱需求让AI猜;能用小模型解决的问题不碰大模型,毕竟大模型Token单价至少贵一倍。

但时间久了,我意识到省Token并非长久之计,更重要的还是开源。为了更好的开源,我设计了一套Token能源管理体系。

顶层是华体汇电竞-华体汇(中国)报销的官方Token套餐,这是最稳定也最稀少的资源。我只在项目初期架构规划时使用。规划做好了,执行阶段就可以用便宜的模型,因为任务已经被拆解成了一个个明确的小块。

第二层是公益站的免费额度,我坚持每天按时签到、保持活跃,以获得Token。我用它来做日常开发,比如写功能代码、改bug、跑测试。

第三层是自费购买的试用账号与中转站,这是托底的。公益站不够用、或者临时需要大量Token的时候,才动用自己充的钱。

我每天平均要花1~2小时去维护这套体系。最忙的一天,我在不同社区之间跳转了将近4个小时,微信和QQ群加起来三四十个,每隔几分钟刷一次新消息。一旦弹出“福利”,几十上百号人会同时扑过去,谁手快谁能切到一块更大的免费蛋糕。

时间久了,我养成了新习惯:就算手头根本没活,只要打开开发工具,第一件事还是去刷一眼Token余额,接着习惯性地点开几个公益站。一天不去捡点什么,心里就空一块。

为了与时俱进地薅Token,我还会花时间研究模型华体汇电竞-华体汇(中国)最新的活动与政策。比如看到ChatGPT在一些其他国家有首月免费用的活动,我就尝试跑通这个流程。有个周末,我早上9:00坐在电脑前开始研究,一直到晚10点多才终于注册成功一个账号,流程很复杂也非常浪费时间,你需要国外的电话卡、信用卡、邮箱等等,还会面临各种未知因素导致的失败。

过程里我的情绪是起起伏伏的,高兴收到验证码,一会儿又生气地发现页面怎么都跳不过去,一整天下来屁股坐得生疼。有时候懊恼,为了省点钱搞这么累;有时候也有点成就感,万一流程跑通了,我也可以做个公益站悬“Token”济世。

▲图 / 《凡人歌》

最近我解锁了一个新成就,开发了“密钥轮换器”,把自己购买的试用账号汇集到一起,让系统自动检测哪个还有余额、哪个已经失效,自动化切换。它的工作方式更像一支接力队:前一棒跑空了,后一棒自动顶上,我可以不用管它就能自己切换,这在一定程度让我降低了“颠沛流离”的使用感。

也有一些聪明人把这类工具卖给程序员,按周卡、月卡销售的都有。这对本就Token贫困的人,我感觉是雪上加霜。买试用账号本来就是为了省钱,然后为了管理这些账号还要付费。只能说越来越多的从业者,在Token贫困的程序员身上,发现了更多商机。

在开发工具的过程中,我有时候也能产生一点微小的成就感。虽然贫困,但还是在贫困中创造了一点东西。我感觉我和家楼下的拾荒者很像,挑出一些好东西出来,一点点拼成一个还算听话的小系统。那时候,我感觉自己也不是被动地消费AI,或者被AI奴役,而是绕着它,慢慢造出一点属于自己的东西。

Token 贫困,普通人在新世界的挣扎

不可否认,Token带来的效率是恐怖的。但用久了也会发现,它也是一种“毒药”。

当你用上了好模型,就没法再用差的。程序员圈给模型排了座次:像Claude Opus 4.7这种推理能力强、长文本不崩的,被称为“上等毒药”;GPT?5.5、Gemini 3.1 Pro算中等毒药;其它小模型只能算下等。座次背后,其实是一种很现实的东西,算力是要花Token买的,而不同的钱,买到的是不同的脑子。

▲图 / 视觉中国

只要吸过“上等毒药”,就再也放不下了,只能去拼车,去捡Token,这个过程很难停下来。我也发现自己心态有一些变化,比如耐心在一点点丢失,因为用过推理能力强的模型,看便宜模型答非所问就会无语;用过Claude Code生成代码,就会觉得一行行手写像回到农耕时代。

以前自己一行行搓代码攒下来的手感和直觉,如今在不停回车和“继续”中被多少消磨了一些。也有一些老派程序员还在坚持手写、雕琢代码。有人开玩笑说,再过10年,“古法编程”可以直接申报非物质文化遗产了。

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工具总会反过来塑造使用它的人,只是这次AI反向塑造的速度比过去都快。

还有一些时候,我看到了技术演进所带来的差距。以前人和人的差距是学历、华体汇电竞-华体汇(中国)、工种,现在又多了算力、模型权限、Token额度。每一次技术升级,大家都欢欣鼓舞地说会带来新的革命。但现实里,门槛常常换了一种形式回来。

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从移动互联网到AI,程序员这个职业经历了很多次换装,AI这次更彻底。过去华体汇(中国)是产业升级的主力,现在华体汇(中国)是被产业升级裹挟的人。过去一个华体汇电竞-华体汇(中国)能不能跑起来,取决于代码写得怎么样;现在,一个华体汇电竞-华体汇(中国)能不能跑起来,取决于能不能买得起足够的Token。

所以Token贫困,并不是一个“穷”字能概括的处境。它是一个普通人在新的世界逻辑里,试图维持体面、维持手艺、维持生活的挣扎。

我记得许多个找Token的夜晚。有时候提前准备了一长串可以用捡来Token做的事,列得整整齐齐;有时候刚买的试用账号才登录上,就焦虑地想什么时候会被封,要快点把额度都用完。

但也有一些夜晚,我捡到一些新Token。眼睛一亮后,我却突然安静下来。屏幕上光标在输入框里一闪一闪,我盯着对话框,模型似乎在等我说话,但我不知道要发给它什么。

▲图 / 《装腔启示录》

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