作者:王圣宪发布时间:2026-06-14 06:23:51 点击数:80084

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本周官方渠道发布行业新动态“中国版谷歌”!花旗预测:阿里云AI相关收入未来五年CAGR增速将达90%,MAAS增速达235%,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:官方服务专线,支持多品牌报修

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今日官方渠道披露新政策“中国版谷歌”!花旗预测:阿里云AI相关收入未来五年CAGR增速将达90%,MAAS增速达235%,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话,支持多渠道服务

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:“中国版谷歌”!花旗预测:阿里云AI相关收入未来五年CAGR增速将达90%,MAAS增速达235%

当阿里云开始像谷歌一样,从芯片造到模型、从算力卖到“智能”,一场收入结构的根本性转变正在发生。

据追风交易台消息,花旗研究5月11日发布的最新深度报告指出,阿里云正在构建一套从芯片到应用的垂直整合AI体系——从自研T-Head(平头哥)芯片,到云基础设施、AI平台,再到以Qwen为核心的模型即服务(MaaS)——这一布局与谷歌在AI领域“从TPU到Gemini”的全栈策略相似。该行由此将其定位为中国AI赛道的首选投资标的。

在这份长达60页的报告中,分析师 Alicia Yap 和 Nelson Cheung 首次引入对阿里云MaaS收入的系统性预测,并大幅上调了FY2028至FY2031年的云收入预测。分析师预测,阿里云AI相关收入将从FY2026年的人民币240亿元,以90%的年复合增长率(CAGR)增至FY2031年的5855亿元,届时占总云收入比例将从15%跃升至70%。

其中,增速最快的是MaaS(模型即服务)业务。分析师预测,MaaS收入将以235%的CAGR增长,从FY2026年约人民币10亿元激增至FY2031年的4386亿元(约合626亿美元),届时将占阿里云总收入的53%。换言之,到2031年,阿里云收入将有超过一半来自“卖模型”,而不是“卖算力”。

分析师维持阿里巴巴“买入”评级,ADR目标价205美元,港股目标价204港元,并将其重申为“中国AI投资首选标的”。

收入结构大转型:从15%到70%

分析师完整重建了阿里云的收入分层结构,按AI与非AI两大类、以及IaaS、PaaS、MaaS三个子分层进行拆解预测。

总体来看,预测阿里云合并总收入将以39%的CAGR从FY2026年的人民币1590亿元增至FY2031年的8334亿元;外部客户收入CAGR为44%,至6668亿元(约合952亿美元),接近管理层设定的1000亿美元五年目标。

在AI相关收入的三个子层中:

MaaS:235% CAGR,FY2031年达人民币4386亿元,占总云收入53%

AI-IaaS:46% CAGR,FY2031年达人民币1287亿元,占总云收入15%

AI-PaaS:40% CAGR,FY2031年达人民币182亿元,占总云收入2%

与此形成对比的是,非AI云业务收入虽然仍将以13%的CAGR增长至人民币2479亿元,但其在总收入中的占比将从FY2026年的85%降至FY2031年的30%。

这意味着一个清晰的方向:传统的“卖服务器、卖存储、卖带宽”正在让位于“卖模型调用、卖AI算力、卖智能服务”——后者的增速是前者的近7倍。

全栈布局:为何被称为“中国版谷歌”

分析师引用了英伟达CEO黄仁勋的“五层AI蛋糕”理论——从能源、芯片、基础设施、模型到应用,构成AI产业的完整纵向链条。除能源层外,阿里巴巴在其余四个层次均有布局。

第一层:芯片(T-Head平头哥)

2018年成立的T-Head是阿里巴巴全资半导体子华体汇电竞-华体汇(中国)。目前其主力AI芯片真武810E(Zhenwu 810E)性能被SCMP等媒体引述为"可比肩英伟达H20",累计出货量已达47万片,其中超60%服务于超400家外部企业客户,包括国家电网、小鹏汽车和中国科学院。

2026年3月,T-Head还推出了基于RISC-V架构、专为AI代理(Agentic AI)设计的XuanTie C950 CPU;2026年4月,发布首款400G智能网卡Panmai 920,已进入量产并将部署于阿里云数据中心。

第二层:基础设施(IaaS)

阿里云目前在全球29个地区运营94个可用区,其中中国境内13个,海外15个。2026年还计划在巴西、法国、荷兰等地新增数据中心。按2025年数据,阿里云在中国IaaS公有云市场份额为33%(Gartner数据),居市场第一;在亚太地区份额22.5%,全球第四(7.7%)。

第三层:平台(PaaS)与第四层:模型即服务(MaaS)

阿里云的Model Studio(百炼平台)是其MaaS业务的核心载体。这一平台整合了Qwen全系列模型及DeepSeek、Kimi、MiniMax等超200个第三方主流大模型,目前已有逾100万家企业及个人用户使用,平台上已创建超80万个AI智能体(agent)。

分析师指出,截至FY3Q26财报电话会议,阿里管理层披露MaaS平台的token消耗量在过去三个月增长了6倍,MaaS正在成为云智能事业群最大收入品类。

这条从芯片到模型、再到应用的完整链路,是分析师将阿里类比为"中国版谷歌"的核心逻辑所在——谷歌同样是从TPU自研芯片出发,经由GCP云基础设施,到Gemini大模型,最终落地到搜索、广告、企业服务等应用层的全栈玩家。

Token经济:MaaS高增速背后的底层逻辑

MaaS的本质是“按用量收费的AI调用服务”——企业通过API调用大模型,按消耗的token数量付费。Token可以理解为AI处理的最小信息单位,文本、图像、音频均可被转化为token进行计算。

这一市场正在爆发式增长。据新浪财经2026年3月30日报道引用国家数据局数据,截至2026年3月,中国每日AI token调用量已超过140万亿次,较2024年初的1000亿次增长超过1400倍。更值得注意的是,中国每周AI模型token调用量已于2026年2月首次超越美国,成为全球最大token消费国。

企业端同样飞速增长。根据Frost & Sullivan及中国信通院数据(据AI Base 2025年9月报道),2025年上半年中国企业级大模型的日均token消耗量达10.2万亿,较2024年下半年增长363%。其中,阿里通义千问模型以17.7%的市场份额在中国企业选用最多的通用大模型中排名第一,领先字节豆包(14.1%)和DeepSeek(10.3%)。

token消耗量的爆发,直接推动了MaaS的定价权回归。阿里云已于2026年4月18日上调AI算力华体汇电竞-华体汇(中国)价格5%至34%,这一涨价信号被分析师视为需求强劲、定价能力改善的积极信号。

资本开支:六年花8229亿,押注“这是百年一遇的机会”

分析师预测,阿里巴巴资本开支将维持在每年人民币1300亿至1400亿元的水平,FY2026至FY2031六年累计资本开支达8229亿元,平均相当于云收入的32%。

这一投入规模有其历史背景:阿里巴巴2025年2月首次披露三年3800亿元资本开支计划,将AI称为“百年一遇的机遇(once-in-a-generation opportunity)”。阿里集团CEO吴泳铭随后在2025年Apsara大会上表示,华体汇电竞-华体汇(中国)将在2032年前将全球数据中心容量扩大十倍,为"从AGI走向ASI(人工超级智能)"提供基础设施支撑。

在FY2Q26(2025年11月)财报电话会议上,管理层进一步表示,鉴于供应链限制,AI需求将在未来2至3年内持续超过算力供给,原定三年的3800亿资本开支计划可能提前完成。

分析师测算,资本开支占云收入的比例将从FY2026年的83%逐步下降至FY2031年的17%,意味着随着规模效应释放,边际投入效率将显著提升,云业务利润率存在上升空间。

Qwen:从开源到商业化的护城河

Qwen(通义千问)系列是阿里云MaaS业务的核心华体汇电竞-华体汇(中国)支柱。自2023年8月发布第一个开源模型以来,Qwen已演进至第三代以上,覆盖文本、推理、代码、视觉语言、音频、视频和数学等多个子系列。

截至2025年底,Qwen系列模型在Hugging Face上的累计下载量已超过6亿次,基于Qwen衍生的模型超过17万个,使其成为全球最受欢迎的开源模型之一。

最新发布的Qwen3.6-Plus于2026年4月2日上线后,在发布初期以"免费"策略迅速吸引大量用户,并据Towards AI报道创下OpenRouter平台单日处理超1万亿token的历史纪录。根据Artificial Analysis数据,Qwen3.6 Max Preview在AA智能指数(Intelligence Index)中排名第6,得分52,与OpenAI GPT-5.5(60分)差距逐步收窄。

在应用层,阿里巴巴已将Qwen与淘宝、支付宝、高德等阿里系APP打通,推进"AI购物"等商业化落地。根据路透社2026年5月10日报道,阿里巴巴正在将Qwen深度整合至淘宝,用户可通过与AI对话完成浏览、比价和购物,Qwen将接入淘宝、天猫超40亿件商品。

市场竞争格局:阿里云在“诸神之战”中的位置

阿里云在中国云市场的整体份额领先,但在MaaS细分市场面临字节跳动的强力挑战。

根据IDC数据,在中国公有云LLM服务市场(按调用量计算),字节跳动旗下火山引擎以49.2%的份额占据第一,阿里云以27%排名第二,百度AI云以17%排名第三。

不过,分析师指出,阿里云的竞争优势在于"全栈"而非单一环节——凭借自研芯片降低成本、庞大的阿里生态系统(淘宝、支付宝等内部用户构成天然"训练集"和早期采用者)以及Qwen开源生态带来的外部开发者黏性,阿里云的综合竞争壁垒难以被单一竞争对手复制。

Eddie Wu曾表示,最终能够提供大规模AI算力服务的全球超级云平台可能仅有5至6家。分析师认为,“阿里云作为世界领先的全栈AI服务提供商,已处于有利位置捕捉这一长期增长机遇。”

阿里云的发展历程与当前阶段

阿里云成立于2009年,最初是服务阿里内部电商体系的基础设施。经历"快速增长期"(FY2015-2018)的64%-138%年增速,以及2021年前后因字节跳动迁出、国内价格竞争加剧导致的"困难期"(FY2022-2024,增速降至3%-4%),阿里云自FY2025起进入"再加速期"。

分析师数据显示,FY3Q26云收入同比增长36%,AI相关收入连续10个季度实现三位数增长。当前AI相关收入约占总云收入的20%(管理层披露),分析师预测这一比例将在五年内快速提升至70%。

根据管理层在FY3Q26财报电话会议上的表态,阿里设定了"未来五年云和AI外部收入合计超过1000亿美元"的目标,MaaS将是这一目标的主要驱动力,并将成为届时最大的收入品类。

分析师将当前阶段定义为"AI高增长期(FY2027-2028)",并认为市场对40%+的收入CAGR仍持怀疑态度,而分析师经过自上而下与自下而上的综合分析,认为这一目标有望实现。

近日监管部门发布重要信息“中国版谷歌”!花旗预测:阿里云AI相关收入未来五年CAGR增速将达90%,MAAS增速达235%

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据追风交易台消息,花旗研究5月11日发布的最新深度报告指出,阿里云正在构建一套从芯片到应用的垂直整合AI体系——从自研T-Head(平头哥)芯片,到云基础设施、AI平台,再到以Qwen为核心的模型即服务(MaaS)——这一布局与谷歌在AI领域“从TPU到Gemini”的全栈策略相似。该行由此将其定位为中国AI赛道的首选投资标的。

在这份长达60页的报告中,分析师 Alicia Yap 和 Nelson Cheung 首次引入对阿里云MaaS收入的系统性预测,并大幅上调了FY2028至FY2031年的云收入预测。分析师预测,阿里云AI相关收入将从FY2026年的人民币240亿元,以90%的年复合增长率(CAGR)增至FY2031年的5855亿元,届时占总云收入比例将从15%跃升至70%。

其中,增速最快的是MaaS(模型即服务)业务。分析师预测,MaaS收入将以235%的CAGR增长,从FY2026年约人民币10亿元激增至FY2031年的4386亿元(约合626亿美元),届时将占阿里云总收入的53%。换言之,到2031年,阿里云收入将有超过一半来自“卖模型”,而不是“卖算力”。

分析师维持阿里巴巴“买入”评级,ADR目标价205美元,港股目标价204港元,并将其重申为“中国AI投资首选标的”。

收入结构大转型:从15%到70%

分析师完整重建了阿里云的收入分层结构,按AI与非AI两大类、以及IaaS、PaaS、MaaS三个子分层进行拆解预测。

总体来看,预测阿里云合并总收入将以39%的CAGR从FY2026年的人民币1590亿元增至FY2031年的8334亿元;外部客户收入CAGR为44%,至6668亿元(约合952亿美元),接近管理层设定的1000亿美元五年目标。

在AI相关收入的三个子层中:

MaaS:235% CAGR,FY2031年达人民币4386亿元,占总云收入53%

AI-IaaS:46% CAGR,FY2031年达人民币1287亿元,占总云收入15%

AI-PaaS:40% CAGR,FY2031年达人民币182亿元,占总云收入2%

与此形成对比的是,非AI云业务收入虽然仍将以13%的CAGR增长至人民币2479亿元,但其在总收入中的占比将从FY2026年的85%降至FY2031年的30%。

这意味着一个清晰的方向:传统的“卖服务器、卖存储、卖带宽”正在让位于“卖模型调用、卖AI算力、卖智能服务”——后者的增速是前者的近7倍。

全栈布局:为何被称为“中国版谷歌”

分析师引用了英伟达CEO黄仁勋的“五层AI蛋糕”理论——从能源、芯片、基础设施、模型到应用,构成AI产业的完整纵向链条。除能源层外,阿里巴巴在其余四个层次均有布局。

第一层:芯片(T-Head平头哥)

2018年成立的T-Head是阿里巴巴全资半导体子华体汇电竞-华体汇(中国)。目前其主力AI芯片真武810E(Zhenwu 810E)性能被SCMP等媒体引述为"可比肩英伟达H20",累计出货量已达47万片,其中超60%服务于超400家外部企业客户,包括国家电网、小鹏汽车和中国科学院。

2026年3月,T-Head还推出了基于RISC-V架构、专为AI代理(Agentic AI)设计的XuanTie C950 CPU;2026年4月,发布首款400G智能网卡Panmai 920,已进入量产并将部署于阿里云数据中心。

第二层:基础设施(IaaS)

阿里云目前在全球29个地区运营94个可用区,其中中国境内13个,海外15个。2026年还计划在巴西、法国、荷兰等地新增数据中心。按2025年数据,阿里云在中国IaaS公有云市场份额为33%(Gartner数据),居市场第一;在亚太地区份额22.5%,全球第四(7.7%)。

第三层:平台(PaaS)与第四层:模型即服务(MaaS)

阿里云的Model Studio(百炼平台)是其MaaS业务的核心载体。这一平台整合了Qwen全系列模型及DeepSeek、Kimi、MiniMax等超200个第三方主流大模型,目前已有逾100万家企业及个人用户使用,平台上已创建超80万个AI智能体(agent)。

分析师指出,截至FY3Q26财报电话会议,阿里管理层披露MaaS平台的token消耗量在过去三个月增长了6倍,MaaS正在成为云智能事业群最大收入品类。

这条从芯片到模型、再到应用的完整链路,是分析师将阿里类比为"中国版谷歌"的核心逻辑所在——谷歌同样是从TPU自研芯片出发,经由GCP云基础设施,到Gemini大模型,最终落地到搜索、广告、企业服务等应用层的全栈玩家。

Token经济:MaaS高增速背后的底层逻辑

MaaS的本质是“按用量收费的AI调用服务”——企业通过API调用大模型,按消耗的token数量付费。Token可以理解为AI处理的最小信息单位,文本、图像、音频均可被转化为token进行计算。

这一市场正在爆发式增长。据新浪财经2026年3月30日报道引用国家数据局数据,截至2026年3月,中国每日AI token调用量已超过140万亿次,较2024年初的1000亿次增长超过1400倍。更值得注意的是,中国每周AI模型token调用量已于2026年2月首次超越美国,成为全球最大token消费国。

企业端同样飞速增长。根据Frost & Sullivan及中国信通院数据(据AI Base 2025年9月报道),2025年上半年中国企业级大模型的日均token消耗量达10.2万亿,较2024年下半年增长363%。其中,阿里通义千问模型以17.7%的市场份额在中国企业选用最多的通用大模型中排名第一,领先字节豆包(14.1%)和DeepSeek(10.3%)。

token消耗量的爆发,直接推动了MaaS的定价权回归。阿里云已于2026年4月18日上调AI算力华体汇电竞-华体汇(中国)价格5%至34%,这一涨价信号被分析师视为需求强劲、定价能力改善的积极信号。

资本开支:六年花8229亿,押注“这是百年一遇的机会”

分析师预测,阿里巴巴资本开支将维持在每年人民币1300亿至1400亿元的水平,FY2026至FY2031六年累计资本开支达8229亿元,平均相当于云收入的32%。

这一投入规模有其历史背景:阿里巴巴2025年2月首次披露三年3800亿元资本开支计划,将AI称为“百年一遇的机遇(once-in-a-generation opportunity)”。阿里集团CEO吴泳铭随后在2025年Apsara大会上表示,华体汇电竞-华体汇(中国)将在2032年前将全球数据中心容量扩大十倍,为"从AGI走向ASI(人工超级智能)"提供基础设施支撑。

在FY2Q26(2025年11月)财报电话会议上,管理层进一步表示,鉴于供应链限制,AI需求将在未来2至3年内持续超过算力供给,原定三年的3800亿资本开支计划可能提前完成。

分析师测算,资本开支占云收入的比例将从FY2026年的83%逐步下降至FY2031年的17%,意味着随着规模效应释放,边际投入效率将显著提升,云业务利润率存在上升空间。

Qwen:从开源到商业化的护城河

Qwen(通义千问)系列是阿里云MaaS业务的核心华体汇电竞-华体汇(中国)支柱。自2023年8月发布第一个开源模型以来,Qwen已演进至第三代以上,覆盖文本、推理、代码、视觉语言、音频、视频和数学等多个子系列。

截至2025年底,Qwen系列模型在Hugging Face上的累计下载量已超过6亿次,基于Qwen衍生的模型超过17万个,使其成为全球最受欢迎的开源模型之一。

最新发布的Qwen3.6-Plus于2026年4月2日上线后,在发布初期以"免费"策略迅速吸引大量用户,并据Towards AI报道创下OpenRouter平台单日处理超1万亿token的历史纪录。根据Artificial Analysis数据,Qwen3.6 Max Preview在AA智能指数(Intelligence Index)中排名第6,得分52,与OpenAI GPT-5.5(60分)差距逐步收窄。

在应用层,阿里巴巴已将Qwen与淘宝、支付宝、高德等阿里系APP打通,推进"AI购物"等商业化落地。根据路透社2026年5月10日报道,阿里巴巴正在将Qwen深度整合至淘宝,用户可通过与AI对话完成浏览、比价和购物,Qwen将接入淘宝、天猫超40亿件商品。

市场竞争格局:阿里云在“诸神之战”中的位置

阿里云在中国云市场的整体份额领先,但在MaaS细分市场面临字节跳动的强力挑战。

根据IDC数据,在中国公有云LLM服务市场(按调用量计算),字节跳动旗下火山引擎以49.2%的份额占据第一,阿里云以27%排名第二,百度AI云以17%排名第三。

不过,分析师指出,阿里云的竞争优势在于"全栈"而非单一环节——凭借自研芯片降低成本、庞大的阿里生态系统(淘宝、支付宝等内部用户构成天然"训练集"和早期采用者)以及Qwen开源生态带来的外部开发者黏性,阿里云的综合竞争壁垒难以被单一竞争对手复制。

Eddie Wu曾表示,最终能够提供大规模AI算力服务的全球超级云平台可能仅有5至6家。分析师认为,“阿里云作为世界领先的全栈AI服务提供商,已处于有利位置捕捉这一长期增长机遇。”

阿里云的发展历程与当前阶段

阿里云成立于2009年,最初是服务阿里内部电商体系的基础设施。经历"快速增长期"(FY2015-2018)的64%-138%年增速,以及2021年前后因字节跳动迁出、国内价格竞争加剧导致的"困难期"(FY2022-2024,增速降至3%-4%),阿里云自FY2025起进入"再加速期"。

分析师数据显示,FY3Q26云收入同比增长36%,AI相关收入连续10个季度实现三位数增长。当前AI相关收入约占总云收入的20%(管理层披露),分析师预测这一比例将在五年内快速提升至70%。

根据管理层在FY3Q26财报电话会议上的表态,阿里设定了"未来五年云和AI外部收入合计超过1000亿美元"的目标,MaaS将是这一目标的主要驱动力,并将成为届时最大的收入品类。

分析师将当前阶段定义为"AI高增长期(FY2027-2028)",并认为市场对40%+的收入CAGR仍持怀疑态度,而分析师经过自上而下与自下而上的综合分析,认为这一目标有望实现。


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