作者：强兰义发布时间：2026-06-15 11:03:17 点击数：13232

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：智元新增人形机器人生产订单超万台，具身本体路线还能卷多久？ | 独家

4月28日，华体汇(中国)从接近智元机器人内部人士处获悉，智元向供应链新增了超过1万台人形机器人的生产订单，智元远征系列和灵犀系列人形机器人占大部分。

根据市场研究机构Omdia此前发布的《通用具身机器人市场雷达》报告，2025年全球人形机器人总出货量达1.3万台，中国厂商领跑全球。智元（AGIBOT）以超 5100 台出货量及39%市场份额，拿下全球出货量与份额双第一。报告预测，该品类将迎指数级增长，2035年出货量有望达260万台。

这意味着，智元今年前4个月人形机器人的量产规模已经较2025年全年翻番，并接近2025年全球人形机器人总出货量。

其中，远征系列是智元的主力旗舰品牌，定位为“通用具身智能机器人”，主要包含 A2、A2-W（轮式足融合）、A2-Max 以及最新交付的远征 A3 系列，广泛应用于文娱表演、工业制造及实验室场景。

灵犀定位为“交互与科研教育”品牌，包含灵犀 X1（全栈开源系列）和灵犀 X2（全智能灵巧人形系列），主打 To C 场景、养老辅助及文娱商演。

承接超万台人形机器人生产订单的，则是智元此前的合作方领益智造。其中，领益智造位于东莞的生产基地，主要将生产智元人形机器人的相关结构件，机器人的组装主要在郑州、成都两地的工厂。

对此，华体汇(中国)向智元和领益智造方面进行了求证，截至发稿未得到明确回应。

用“轻资产”模式，快速打开销路

根据公开信息，2025年10月，领益智造与智元合资成立了东莞领智创新机器人科技有限华体汇电竞-华体汇(中国)，领益智造持股比例占80%。双方的合作中，智元机器人输出本体方案设计，领益智造负责精密制造与量产交付。

“领益智造几乎承接了除宇树科技之外的，其他所有主流人形机器人厂商的量产订单。”

上述人士表示，目前的具身行业，只有宇树科技有自己独立的机器人规模化生产能力，并坚持机器人本体自研、自产、自销的模式。相比之下，智元则更希望通过轻资产的方式运营，借助供应链的能力实现华体汇电竞-华体汇(中国)快速迭代和提升机器人华体汇电竞-华体汇(中国)销量。

智元机器人成立于 2023年2月。当年8月，成立仅半年的智元，便发布了首款通用人形机器人“远征 A1”。2年后，智元宣布收购上纬新材63.62%股份，后者二级市场股价在2个月时间涨超10倍。

同年，智元机器人和宇树科技还一度在“全球人形机器人出货量榜首”排名上，展开角逐。

智元援引研究机构Omdia的报告数据称，华体汇电竞-华体汇(中国)以超 5100 台出货量及39%市场份额，拿下全球出货量与份额双第一。

宇树科技则发布澄清公告称，“目前各种机器人形态多样，建议大家请勿把不同类型的机器人数量，直接合并在一起对比。 ”

宇树科技披露2025年人形机器人实际出货量超5500台（指实际出售发货给终端客户的数量，并非订单数量，订单数量更高），2025年本体量产下线超6500台，且均为宇树纯人形机器人的数量，不含双臂轮式等其他机器人华体汇电竞-华体汇(中国)。

当纪录被轻易打破，具身本体路线还能卷多久？

结束与宇树科技的排名争夺之后，智元在2026年的扩张速度再度加快。

组织架构层面，智元分拆旗下四足机器人（机械狗）业务，成立独立子华体汇电竞-华体汇(中国)智元酷拓，目标是2026年营收达到5亿元，并计划在2030年实现100亿元营收。

同时，智元成立了控股子华体汇电竞-华体汇(中国)觅蜂科技，由高级副总裁姚卯青担任董事长，该华体汇电竞-华体汇(中国)专门负责具身智能所需的数据基座。在此之前，智元还推出了机器人租赁平台擎天租，由联席总裁姜青松领导，旨在通过“订阅式服务”降低企业的采购门槛。

在合作伙伴大会上，智元集中发布了四大本体新品。智元创始人、董事长兼CEO邓泰华还表示，截至 2026 年 3 月，智元已达成全球首个通用具身智能机器人 10000 台下线交付，计划 2027 年实现营收达 100 亿元，2030 年挑战 1000 亿元。

可以说，智元试图通过各种方式来拉升机器人的出货量，以此扩大营收。但是，随着具身本体能力走到尽头，具身大脑的技术收敛路径仍不清晰的情况下，智元既定的营收目标将变得难以实现。

一个可以支撑的事实是，2026年的人形机器人马拉松比赛上，荣耀旗下“闪电”机器人的半马成绩，已经大幅超越了宇树。并且，荣耀机器人从立项到大幅超越宇树科技，只用了不到一年的时间。而宇树走到今天，花了10年。

这意味着，当机器人供应链逐渐走向成熟，不同厂商的具身智能本体水平会被迅速拉平。

而另一方面，机器人除了运动能力在快速提升之外，更多涉及“真实干活”的灵巧操作仍进展缓慢。

软件模型上，VLA（视觉-语言-动作）端到端模型、世界模型（World Model）、分层控制（大脑-小脑协同）、多模态大模型+原子技能库等多种技术路径仍在并行发展，尚未形成统一共识。

硬件设计方面，关节构型、灵巧手设计等存在显著差异，成本与性能的跨度依旧很大。

更重要的是，与依赖互联网海量文本的大语言模型不同，具身智能需要的是机器人与物理世界交互产生的“任务级、过程级”多模态数据，其采集面临成本极高、效率极低、标准缺失、质量不均等多重挑战。

“目前，各家强调的出货量、订单量，其实意义不大。”相关行业人士表示，在真正能指导干活的具身智能基础模型还没有出现之前，所有厂商的宏大计划都是一个美好的故事。（文 | 科技潜线，作者 | 饶翔宇 编辑 | 杨林）

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对此，华体汇(中国)向智元和领益智造方面进行了求证，截至发稿未得到明确回应。

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