作者：崔佳东发布时间：2026-06-14 17:09:58 点击数：35367

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：协同优化，中国科技创新的破局点！

一边是AI赛道黑马DeepSeek得到国家集成电路产业投资基金、腾讯、宁德时代等多家巨头青睐，极有可能刷新国产大模型单轮融资纪录；另一边是华为重磅发布韬（τ）定律，跳出摩尔定律桎梏重构芯片发展逻辑。

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DeepSeek打破AI规模缩放定律！

路透社6月3日报道，DeepSeek首轮融资额超过人民币500亿元，估值超过4000亿，国家集成电路产业投资基金入局，腾讯和宁德时代将成为最大的外部投资者。这家从量化巨头——幻方量化内部孵化的AI企业，长期依靠自有资金研发、坚持模型开源，不靠高价API收割利润，为什么能获得各路大佬青睐？

多年以来，全球AI行业长期信奉“更多数据+更多参数+更多GPU=更强模型”的AI规模缩放定律，只有一条路可以走——砸海量资金增加模型参数、囤上万张高端GPU堆算力，训练成本动辄数千万美元，再用高收费回本。

DeepSeek没有轻信。2024年1月，DeepSeek还未发布AI大模型，就先以“长期主义视角”审视AI规模缩放定律，要描述“超参数”，寻找不同预算下，如何让大模型在不同预算的情况下达到最佳性能（将成本、性价比概念引入AI大模型领域）。

这是DeepSeek的原始创新！

为了降低“最终成本”，DeepSeek在算法、训练模式、硬件和系统四个层面上进行了协同优化。

在算法上，DeepSeek改进了MoE混合专家架构，每次推理只激活少数“专家”子系统，用“精确调用”代替“全员上阵”。比如DeepSeek V3总参数量6710亿，计算一个Token时仅激活370亿参数，极大提高了性价比。

在训练模式上，DeepSeek发明了颠覆性的GRPO算法，替代了传统算法的“演员-评审”机制，即需要同时训练两个模型，一个负责回答问题，另一个负责给回答打分反馈。GRPO不再需要评审模型，只按照规则对同一个问题的多个输出打分，让大模型跟自己回答的平均值博弈，找出“正确方向”。结果证明，该算法不但让大模型涌现出推理能力，还极大降低了大模型的训练成本，研究成果登上《自然》杂志封面。

在硬件上，DeepSeek受制于美国的先进算力卡禁令，只能使用“阉割过的英伟达H800”，就写出FlashMLA程序优化硬件，让大模型使用H800内存带宽的能力，从平均60%提升到95%。

在系统层面，DeepSeek发明DualPipe，给整个系统装上了GPU监工，时刻“鞭笞”闲置算力，将GPU利用率提升30%以上。DeepSeek 还推出了DeepEP，全球首个专门针对MoE的并行通信库，优化跨节点通信，确保协同的效率最大化。

结果肉眼可见：同等性能下，DeepSeek推理定价仅为欧美大厂几十分之一！美国用户惊呼，改用DeepSeek V4以后，不但效果更好，而且费用降低90% +！

而且大模型开源之后，带动了整个AI行业的再次重构，虽然用了大量前人的技术和代码，但DeepSeek确实是一次重大的原始创新。实际上所有原始创新都是源于组合创新。

华为韬定律颠覆摩尔定律！

5月25日，华为半导体总裁何庭波在国际电路研讨会上正式发布韬（τ）定律，全球半导体行业剧烈震荡，外媒直言中国走出绕开EUV封锁的芯片自主新路。

韬（τ）定律是华为的原始创新！

原始创新之处在于，第一次提出要把“韬(τ)定律”作为技术进化的主要方向。之所以可以称之为原始创新，这是因为主攻方向的不同，会产生完全不同的发展路径。

过去数十年，摩尔定律主导全球芯片发展：靠不断缩小晶体管物理尺寸、攻坚EUV光刻机向下冲刺先进制程，7nm、5nm、3nm芯片研发成本指数级暴涨，3nm晶圆厂建设成本百亿起步，行业红利逐渐沦为苹果、英伟达等巨头专属，再加上对华封锁高端EUV设备，国内芯片在这条赛道上处处受限。

韬定律另辟蹊径：放弃空间微缩，转向时间微缩，搭建晶体管-电路-芯片-系统四层全栈优化体系。缩小晶体管不是目的，更高的算力密度和更短的信号传播时间才是。

在电路层，华为独创逻辑折叠技术，把平铺的芯片电路像折纸一样立体对折，如同《盗梦空间》里折叠的都市，线路长度缩短30%。

在芯片层，华为进行软件、架构、芯片的三者协同，也就是根据实际任务需求来调配芯片内部的资源，砍掉一切不必要的等待。

在系统层，华为自研灵衢总线，统一系统内部的协议体系，解决计算节点间的割裂问题，将系统通信延迟从几十微秒降到约100纳秒，降低了时间延迟近500倍。在灵衢总线之上，华为还发明了Hi-ONE光互连引擎，用光替代铜传输数据，单模块带宽高达8Tb/s，能让数万张GPU像一台机器一样协同工作。

韬定律要想开枝散叶树大根深，还需要建设共享的供应链生态，在四层优化的体系中，每一层都能带动半导体产业链的再次重构。从这个角度来说，提出韬定律无疑是一次原始创新。

华为将在2026年秋季发布麒麟2026手机芯片，靠韬定律+逻辑折叠技术，将峰值主频提升到3.1GHz，晶体管密度提升53.5%达到每平方毫米2.38亿颗晶体管，在不依赖海外先进光刻制程的前提下，综合水准对标行业3nm旗舰芯片！

华为测算，依托韬定律，2031年成熟制程芯片即可实现等效1.4nm先进制程水准，打破“先进芯片必须依赖EUV”的藩篱。

中国的创新哲学

DeepSeek和华为韬定律，最大的相似之处不是具体技术，而是与美国不同的创新哲学。

从AI规模缩放和摩尔定律来看，美国科技追求系统产出，毫不在乎用了多少资源，很像西方古代的粗放农业模式——靠扩大耕种面积提高产出。

中国科技则在追求系统产出/资源占用之比，像中国古代农业的精耕细作——优化堆肥、施肥、选种、育种、耕作、整地、除草、耘田、追肥、灌溉、收获的每个环节，增加土地肥力，增加庄稼的产量。

DeepSeek和华为都从“最微观”的单元上改起。DeepSeek改进MoE算法，按需调用少量参数；华为用逻辑折叠缩短芯片内部电路节点之间的距离。他们都在打通全链条所有环节统筹调配，统一通信协议，优化信息传递，减少互联损耗，“逐一挖掘”每个部分的剩余性能，从“缝隙”里抠出“性价比”，全力增加总产出。

简而言之，无法在资源规模上取胜时，就用协同优化在系统效率上重构游戏规则。

这可能就是中国科技破局的关键！

而协同优化的思想源头，与钱学森首创的系统论非常接近。

钱学森认为，系统比零件更重要，整体最优优于局部最优，总体设计决定成败，复杂系统依赖反馈和协同，现代国家竞争越来越是系统与系统之间的竞争。

钱学森特别强调，抓系统主要矛盾，而不是抓局部指标，就是从“极限突破”转向“协同突破”。

钱学森在中国航天体系中实践了他的系统论思想，比如专门负责协同优化的总体设计部制度，能将一项大型工程里的上万名工程师、数百家协作单位和供应商拧成一股绳攻坚克难！

直到今天，中国的各种大型项目里都能看到系统论的影子，而且这种思想还被引入了国家治理体系之中，比如顶层设计和整体谋划的概念，统筹多产业发展布局、衔接中长期发展目标的五年规划。这已成为东方不同于西方的典型特色。

外国人总惊讶中国的长期主义、战略远见和革新魄力，实际上中国人都知道“不谋万世者，不足谋一时；不谋全局者，不足谋一域”，正因如此，华体汇(中国)才能协同起来下好“全国一盘棋”。

中国创新哲学是中华文明孕育出的超级基因，让世界尖端科技博弈的关键，不再是单一指标的极限冲刺，而是协同优化的破局能力。当西方还在沿用“粗放模式”疯狂卷资本时，华为与DeepSeek 已经用原始创新的累累硕果证明，中国不再简单追赶，华体汇(中国)开始原始创新。

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在电路层，华为独创逻辑折叠技术，把平铺的芯片电路像折纸一样立体对折，如同《盗梦空间》里折叠的都市，线路长度缩短30%。

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中国的创新哲学

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从AI规模缩放和摩尔定律来看，美国科技追求系统产出，毫不在乎用了多少资源，很像西方古代的粗放农业模式——靠扩大耕种面积提高产出。

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而协同优化的思想源头，与钱学森首创的系统论非常接近。

钱学森特别强调，抓系统主要矛盾，而不是抓局部指标，就是从“极限突破”转向“协同突破”。

她同时指出，外商投资也要遵守中国法律法规，不得损害中国国家安全和利益。

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