作者：李心怡发布时间：2026-06-14 09:58:14 点击数：98579

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2026年4月10日，国务院召开经济形势专家和企业家座谈会，年仅33岁的AI大模型创始人杨植麟作为发言者之一，与多位专家、企业家同台建言。事实上，近一年来，包括DeepSeek创始人梁文锋、智元机器人联合创始人彭志辉、MiniMax创始人闫俊杰在内的多位青年AI创业者，接连现身国家经济决策最高咨询场合，标志着人工智能已深度嵌入国家战略布局，成为引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。这一令人惊喜的现象，充分展现出在“十五五”规划的关键时期，从《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》）到《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年（2026-2030年）规划纲要》（以下简称《纲要》），数字中国建设已完成从战略谋划到全面部署的系统性演进。在这深刻演进的背后，贯穿着习近平总书记对人工智能一以贯之又与时俱进的战略思考——从早期将其纳入创新驱动发展战略，到明确其作为“新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量”和“战略性技术”，再到强调人工智能是“人类发展新领域”和“造福全人类的国际公共华体汇电竞-华体汇(中国)”。围绕把握战略机遇、统筹发展和安全、推动深度融合、倡导开放合作的核心要义，我国不仅从理论和政治高度为人工智能发展提供根本遵循，也直接塑造了“十五五”规划从《建议》到《纲要》的顶层设计与战略布局。读懂“十五五”规划中数字中国建设其间的战略深意，关键在于把握以下三个转变。

一、篇章结构：从“章节”到“专篇”，彰显战略地位的提升

从《建议》到《纲要》的篇章结构延续和发展来看，人工智能相关内容在国家级规划体系中的位置发生了显著的结构性调整。

在《建议》中，人工智能被置于第四部分“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”的框架下，具体作为该部分第（14）条“深入推进数字中国建设”中的一项核心内容，表述重点包括“加快人工智能等数智技术创新”和“全面实施‘人工智能+’行动”。这一结构表明，发展新质生产力是宏观目标，数字中国建设是重要路径，而人工智能则是助推数字中国建设的关键技术力量。可以说，人工智能已从一般性技术议题上升为国家战略层面的关键要素，但仍隶属于“新质生产力”这一更大主题之下。

而《纲要》则专设第四篇“深入推进数字中国建设提升数智化发展水平”，与“建设现代化产业体系”（第二篇）、“加快高水平科技自立自强”（第三篇）、“建设强大国内市场”（第五篇）等国家最核心的发展任务并列，共同构成支撑中国式现代化的支柱性战略板块。同时，该篇下设“强化算力算法数据高效供给”“全方位推进数智技术赋能”“营造健康有序的发展生态”三章，形成以人工智能为中枢、“基础要素层-融合应用层-生态治理层”三位一体的完整战略体系。

从“章”到“篇”的转变，具有深刻的战略内涵。

其一，这是对习近平总书记将人工智能视为“战略性技术”和“重要驱动力量”这一重大判断的制度性固化。将一项技术领域提升至与国家产业体系、科技自立自强等同等重要的独立篇章，意味着人工智能的发展不再是局限于某一领域或部门的任务，而是需要举国协同、跨部门推进的国家核心战略。这为后续的资源配置、政策制定与绩效考核提供了顶层依据。

其二，这标志着人工智能从“工具性角色”向“基础性角色”的根本转变。在《建议》的结构中，人工智能更多被视为服务于“数字中国”和“新质生产力”目标的先进工具。而在《纲要》中，以人工智能为核心的“数智化发展水平”本身已成为国家现代化建设的关键目标和衡量标准，其发展水平直接关系到国家整体竞争力。

其三，独立成篇为人工智能的系统化、全局化部署提供了强有力的体制保障。作为一个独立的战略板块，该篇能够设立更清晰的目标体系、部署更全面的任务，并有助于构建更高效、更具权威的跨部门协调机制。这向各级政府、市场和社会主体传递出一个明确的信号：人工智能是未来五年乃至更长时期国家发展的优先领域，必须予以高度重视与持续投入。由此，人工智能发展将获得前所未有的战略优先级和系统性支持。

二、任务导向：从“认知”到“部署”，凸显战略路径的深化

从《建议》到《纲要》，关于数字中国建设的核心任务完成了从战略认知到具体部署的深刻转变。

这种转变具体表现为：《建议》中的原则性表述（如“强化算力、算法、数据等高效供给”），在《纲要》中被细化为系统性部署（如“建设超大规模智算集群”“构建算法创新组织模式”“推进政务数据共享、公共数据开放和授权运营”等）；《建议》中的方向性号召（如“全面实施‘人工智能+’行动”），在《纲要》中被分解为多个可执行、可评估的重点方向（如“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展、“人工智能+”消费提质等）；《建议》中强调的治理原则（如“加强人工智能治理”），在《纲要》中被拓展为具体制度举措（如“完善数据产权结构性分置制度”“建立数据要素价格形成机制”“健全算法备案、透明度管理、安全评估等制度”“推动建立人工智能全生命周期风险管理制度”等）。

任务导向的转变反映出我国数字经济正经历从“互联网+”向“人工智能+”迈进。这不仅是技术迭代，更是对经济逻辑、产业形态以及创新动能的系统性重塑，体现为四个转向：

其一，技术赋能逻辑：从“连接赋能”到“智能创生”。“互联网+”时代，技术的核心在于连接，通过网络效应和数据流动，破除信息壁垒，优化资源配置，从而在既有经济框架内提升效率。而“人工智能+”不再仅仅是链接工具，而是具备了感知、认知、决策能力的智能体，这意味着技术从辅助人类决策的工具，逐渐演变为能够自主决策、自主优化的主体。例如，百度智能云基于“芯云模体”全栈技术打造的AI智能体，已在电力巡检、汽车设计、航天仪器研制等多个产业场景中得以应用。这种赋能逻辑的根本性变化，直接推动了价值创造方式的革新。

其二，价值创造方式：从“优化存量”到“创造增量”。“互联网+”时代，数字技术的价值创造主要体现在效率优化层面，无论是电子商务降低交易成本，还是共享经济盘活闲置资源，本质上仍然是对存量经济价值的挖掘。而“人工智能+”则开启了价值创造的新模式，通过识别、生成与推理，突破人类认知的既有边界，发现未知关联，甚至定义全新的问题，从而催生出基于自身而存在的新业态、新华体汇电竞-华体汇(中国)、新服务，支撑新质生产力加快形成。与此同时，诸如“一人华体汇电竞-华体汇(中国)”（One Person Company,OPC）这类高度依赖智能辅助的新型组织形态也因此兴起。要承载这种新的价值创造模式，必然要求人工智能与产业进行更深层次的融合。

其三，产业融合深度：从“流程嵌入”到“系统重构”。“互联网+”时代，产业融合更多停留在表层应用层面，数字技术主要作为工具嵌入传统产业流程。而“人工智能+”则强调技术与产业的深度融合，这不仅是技术层面的结合，更是组织架构、业务流程、商业模式的全方位重构。以制造业为例，通过人工智能驱动，企业可实现从需求预测、研发设计、柔性生产到质量检测、供应链协同的全链路智能化，形成以数据实时流动为核心的生产系统重构。《纲要》明确提出“促进制造业‘智改数转网联’”“推进服务业数智化”等，反映出融合正从单点应用向体系化、生态化方向深化，且涵盖技术标准、数据治理、安全规范、人才培养等多维协同。要实现从表层应用到深度融合的跨越，必须强化对底层核心技术的自主掌控与持续创新，这也必然推动发展驱动力实现深刻转变。

其四，发展核心驱动：从“应用牵引”到“基础驱动”。“互联网+”时代，中国数字经济的腾飞主要得益于基于庞大市场的应用创新与商业模式创新，实现了快速迭代与规模扩张。进入“人工智能+”时代，竞争的核心与发展的瓶颈日益上溯至基础层。《纲要》明确将“国产大模型引领全球开源生态”置于关键位置，正是指明了这一方向。基础大模型、核心算法、高端芯片等底层技术的自主创新，已成为新的竞争焦点，这意味着，发展驱动力必须从终端应用市场牵引，更多地向基础研究、原始创新、人才培养与开源生态建设等长期性、基础性领域延伸。据测算，到“十五五”末，人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上，数据基础设施年直接投资约4000亿元，智能制造等领域人才需求超千万。

正是基于上述从技术逻辑到发展动力的系统性转变，《纲要》在实践路径、重点任务、保障措施等表述上，实现了从宏观原则到微观部署的全面深化。这种表述的精确化与具体化，本质上是对“人工智能+”时代新型生产关系构建、新质生产力培育的主动制度回应，是推动战略共识转化为发展实效的关键一环。

三、科创范式：从“数字”到“数智”，标志战略重心的转移

从“十四五”时期的“数字化”到“十五五”时期的“数智化”，一字之变，标志着数字中国建设的核心逻辑和发展重心发生了转移。

“数字化”的核心是将物理世界的各类信息转化为数字形式，实现信息的可采集、可存储、可传输和可处理；而“数智化”则是在数字化的基础上，引入智能化要素，强调通过人工智能技术对数据进行深度挖掘和智能应用，实现从数据到知识、从知识到智能的跃升。

这两种不同的发展逻辑，必然导致战略重心发生转移。

其一，发展目标从“基础设施普及”转向“智能能力释放”，着力提升人工智能的普惠性公共服务能力。早期的人工智能发展，战略重心在于解决“有没有”的问题，即大力建设算力中心、积累数据资源、攻关核心算法，旨在快速铺设智能时代的基础设施。然而，当基础条件初步具备后，核心矛盾便从“有没有”转向“好不好”。如果强大的算力、丰富的数据和先进的算法只能为少数企业或特定场景所用，那么人工智能的巨大潜力将被严重束缚，甚至可能加剧数字鸿沟。因此，《纲要》明确提出要“着力提升人工智能的普惠性公共服务能力”。这意味着国家层面的关注点，从追求基础设施的规模和数量，转向追求智能能力的可及性、易用性和公平性，使智能能力要成为一种稳定、可靠、低成本的社会化服务。对此，《纲要》进行了一系列部署。例如，它强调“推进政务数据共享、公共数据开放和授权运营”，旨在打破数据孤岛，为普惠性智能服务提供“燃料”支持；提出“建设国家人工智能应用中试基地”，旨在降低中小企业、传统产业应用AI的技术门槛和试错成本。

其二，推进路径从“技术寻找场景”转向“价值定义技术”，坚持以实际业务需求与社会效益为导向。早期发展阶段，常见模式是先有某项技术突破（如计算机视觉、自然语言处理），然后去寻找可以应用该技术的场景。这种路径容易陷入为技术而技术的误区，导致应用与真实需求脱节，投资回报率低，难以形成可持续的商业闭环或社会价值。因此，《纲要》指明了一条“业务价值驱动”的新路径，提出“全方位赋能千行百业”“促进制造业‘智改数转网联’”等，就是要求人工智能的发展必须深度锚定国民经济与社会发展的真实痛点与核心需求，以解决实际问题、创造实际效益（包括经济效益与社会效益）为最终评判标准。例如，在制造业，AI的价值不在于安装了多少个巡检机器人，而在于是否真正通过工艺优化、质量控制、预测性维护等手段，切实提升了生产效率、华体汇电竞-华体汇(中国)质量和产业链韧性。在民生领域，AI的价值不在于人脸识别有多精准，而在于能否通过辅助诊断、个性化教学、智慧养老等服务，实质性提升公共服务质量和可及性。这种“价值驱动”的路径，要求技术方、产业方与政策制定者必须进行更深度的协同，从业务全流程、产业链全链条出发，定义真问题，设计真方案，最终实现效率、质量、模式的全方位提升。

其三，社会影响上从“经济效率工具”转向“社会形态塑造力量”，最终迈向全新的“智能社会”形态。长期以来，人工智能被视为一种提升经济效率的先进工具，核心任务是降本增效。然而，随着AI技术与经济社会融合的不断深化，其影响力早已超越单一的经济范畴，渗透到社会治理、文化生产、伦理规范乃至人的生存方式等方方面面，成为一种强大的“社会形态塑造力量”。这要求华体汇(中国)必须具备前瞻性的社会政策视野，系统思考和管理AI可能带来的社会影响，例如，就业结构的变迁与劳动者技能重塑的需求（关乎社会公平与适应力）、算法偏见与信息茧房对社会认知和决策的影响（涉及社会公正与共识基础）、人机关系重构对人的主体性、隐私与心理的挑战（关系人的发展与社会关系）等。《纲要》充分认识到这一重大变化，提出“完善人工智能领域法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则”“营造有益、安全、公平的发展环境”等论述。同时，《纲要》对“培育智能原生新模式新业态”“发展智能终端华体汇电竞-华体汇(中国)和服务”的倡导，也预示着AI将催生全新的社会组织形式、公共服务模式和生活体验，最终推动社会整体向“智能社会”演进。在这个社会形态中，智能技术与社会运行、人类生活深度互嵌、协同进化，其发展目标不仅是经济的繁荣，更是社会的包容、可持续、有韧性和人的全面发展。

从《建议》到《纲要》的三重变化，本质上是国家对人工智能发展规律认识不断深化、战略部署不断调整、实施路径不断精准的集中体现。独立成篇的数智化布局、系统全面的“人工智能+”行动、统筹发展与安全的治理体系，共同构成“十五五”时期数字中国建设的完整蓝图。

蓝图已然绘就，落地重在实干。《建议》与《纲要》既为各地区、各行业擘画了清晰路线图，也明确了具体实践方向。落实的关键，在于将“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作这六大方向的具体任务，转化为基层可执行、可评估的行动方案，推动科研机构攻坚基础创新、企业主体深化产业赋能、基层一线拓展民生应用、地方政府强化统筹保障，让数智技术真正转化为新质生产力、切实转化为人民群众实实在在的获得感，为全面建设社会主义现代化国家筑牢数字根基、赢得战略主动。

（作者单位：中共上海市杨浦区委党校、中共上海市委党校红潮理论宣讲团）

栏目主编：王多

文字编辑：王多

本文作者：丁辰袁秉达

题图来源：视觉中国

图片编辑：苏唯

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一、篇章结构：从“章节”到“专篇”，彰显战略地位的提升

从《建议》到《纲要》的篇章结构延续和发展来看，人工智能相关内容在国家级规划体系中的位置发生了显著的结构性调整。

从“章”到“篇”的转变，具有深刻的战略内涵。

二、任务导向：从“认知”到“部署”，凸显战略路径的深化

从《建议》到《纲要》，关于数字中国建设的核心任务完成了从战略认知到具体部署的深刻转变。

三、科创范式：从“数字”到“数智”，标志战略重心的转移

从“十四五”时期的“数字化”到“十五五”时期的“数智化”，一字之变，标志着数字中国建设的核心逻辑和发展重心发生了转移。

这两种不同的发展逻辑，必然导致战略重心发生转移。

（作者单位：中共上海市杨浦区委党校、中共上海市委党校红潮理论宣讲团）

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题图来源：视觉中国

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5月23日22:30许，山西省长治市召开新闻发布会，介绍山西通洲集团留神峪煤矿瓦斯爆炸事故有关情况。虽然发布会介绍了一些信息，但仍有一些疑问亟待解答。

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AI上升为国家战略，意味着什么