作者:吴佑诚发布时间:2026-06-14 12:58:51 点击数:98393

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:对话|华为云CEO周跃峰:华体汇(中国)与阿里云、火山引擎等有何不同

图片来源:蓝鲸科技记者摄

6 月 5 日,对于中国AI行业而言,是个热闹的日子。在北京,腾讯 AI 首席科学家姚顺雨与腾讯云与智慧产业事业群 CEO 汤道生展开对谈,会场人数过多,有媒体与观众未能挤入现场。

同日,上海也上演了相似一幕。华为云 INSPIRE 创想者大会在西岸国际会展中心举办,现场座无虚席,部分观众只能在会场外通过大屏观看会议。

相较于外界热议姚顺雨与汤道生对谈 AI 下半场、腾讯 AI 是否 "慢了" 等话题,媒体对华为云的关注点更多集中在其华体汇电竞-华体汇(中国)与产业布局上。当天,华为云发布的多款新品,均围绕生态建设展开。

华为华体汇电竞-华体汇(中国)董事、华为云 CEO 周跃峰提出,要通过构建垂直领域开发社区,开放华为长期积累的技术与经验,为开发者打造丰沃的创新土壤。

会上,华为云正式提出Agentic Infra新范式,并发布 Agentic Infra 通智一体化基础设施、新一代模型训推平台、企业级智能体平台等系列 Agentic AI 新品,打造企业级 Agentic AI 创新的 "硅基黑土地"。

大会还宣布正式上线 "行业 AI 梦工厂" 智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区,其中智慧医疗与具身智能两大专区被重点提及。在具身智能专区,华为云发布了全球首个全流程具身智能开发平台CloudRobo。

相比腾讯云、阿里云、火山引擎等厂商,华为云在互联网开发者生态与流量上并不占优,那么它将如何走出独具特色的发展路线?

当日会后,在与蓝鲸科技等记者的交流采访中,周跃峰表示,华为云与其他云厂商的定位和目标从根本上不一样。"华为云希望 AI 技术能服务于各类企业,尤其是提升国计民生行业的生产力,这是华体汇(中国)的核心目标。"

其次,华为云在布局中并非只从自身出发,而是充分结合中国的现实情况,重点面向政府机构、央国企及国计民生相关企业;第三,华为云坚持自主自强,在中国市场坚定走国产化路线。

"AI 在行业落地意义重大、价值显著,这也是华为云和其他云厂商的区别所在。华体汇(中国)愿意深耕行业,用 AI 技术解决各行业的实际难题。" 周跃峰补充道。

对于当下的 Token 经济,周跃峰表示,华为云更专注于推动技术发展,为行业提供更多元的技术路线与生态选择,"因此从一开始,华体汇(中国)就不太看重单纯的收入规模指标。"

他指出,华为云致力于打造 "硅基黑土地",首先要让硅基技术足够先进,让这片 "黑土地" 足够肥沃。"这也是华体汇(中国)和其他云厂商的不同之处,华体汇(中国)不愿意去争夺行业收入规模第二或第几的名次,这没有意义。"

周跃峰还透露,华为云的方向十分清晰:不仅在硬件上持续创新,还要在软件和算法上创造更多价值,尤其在高效的模型服务层面,进一步提升模型服务与 Token 效率。

以下为蓝鲸科技等媒体与周跃峰对话部分实录,经编辑整理:

提问:华为云最硬核、别人最难模仿的技术优势是什么?

周跃峰:在云的全栈技术中,华体汇(中国)最难以模仿的有三个方面。

第一个方面是基于华体汇(中国)独立自主的所有算力芯片为基础的算力集群,即全国产化的算力硬件系统,我认为这是独一无二的技术。在发展过程中,华体汇(中国)面临诸多困扰,无法利用外部的算力,只能努力让华体汇(中国)的硅基能力持续进步。同时,依托这些技术进步,让华为云得到市场认可和商业成功,这条道路显然更加曲折。然而,这对国家工业安全、全球 AI 生态和技术繁荣更具意义;

其次,华为华体汇电竞-华体汇(中国)多年在 ICT 方面的积累,尤其是数学算法和软件工程技术上的积累,让华体汇(中国)能在硬件基础上打造出更优秀的技术。更重要的是由此带来的智能体开发平台技术。在这个技术方向上,华体汇(中国)与其他云华体汇电竞-华体汇(中国)有所不同,华体汇(中国)致力于为企业和行业开发专属的安全智能体软件算法技术。我认为这是基于华为几十年的 ICT 积累打造出来的,也是其他华体汇电竞-华体汇(中国)难以快速具备的能力。

第三点我认为非常重要,华体汇(中国)更加开放地构建 AI 和智能体生态,尤其是面向行业构建 AI 生态。我相信在各大云厂商中华体汇(中国)也独树一帜。华体汇(中国)更看重 AI 能够深耕行业,为行业客户带来价值,提升生产力。华体汇(中国)又发布了新的三个 华为云行业AI 梦工厂专区。之所以设立这些专区,是因为华体汇(中国)希望能够面向行业扎根,并与伙伴一起将生态和能力汇聚起来,真正让 AI 实现普惠。

提问:目前 AI 赛道竞争非常激烈,有互联网华体汇电竞-华体汇(中国)代表,例如阿里云或者火山引擎,他们具有天然的互联网开发者优势和流量优势。从这些维度来看,除了您刚才提到的华体汇电竞-华体汇(中国)维度,华为云是如何走出自己与众不同的路线?

周跃峰:今天上午我在演讲时提到华为云与其他云厂商的定位不同,华体汇(中国)的目标不一样。首先华体汇(中国)希望 AI 技术能服务于各个企业,尤其是提升国计民生行业的生产力,这是华体汇(中国)的根本性目标。华体汇(中国)不在乎Token总量规模,在当前国产化算力受限的情况下,华体汇(中国)也不在乎收入总量。华体汇(中国)特别在乎的是国产化算力系统所产出的 Token 所能带来的实际价值提升,背后希望对应的是实实在在的生产力进步。

我希望华体汇(中国)的 Token 不仅代表一度电的节约,更代表生产力的提升,而不仅仅是情绪价值。这正是华为云在践行 AI 这条路上与其他云厂商所不同的地方。

第二,华为云在实践过程中,并非完全从自身角度出发,而是充分考虑中国的现实情况,尤其是政府机构、央国企和国计民生相关企业。华体汇(中国)一直注意到各方对于数据安全和算力本地化部署都有自身顾虑,因此华体汇(中国)坚持公有云和面向国计民生领域的混合云、私有云并重的 "两条腿走路" 战略。这也是为了践行我第一条提到的思路,希望华体汇(中国)的技术,尤其是 AI 技术能够切实匹配各个行业的需求。

第三个不同之处,在于华体汇(中国)坚持自主自强,尤其在中国市场坚持国产化路线,让全球 IT 从业者拥有更多的生态和技术选择,繁荣技术生态。

提问:公共云是需要多方共建的华体汇电竞-华体汇(中国),您认为公共云的下一步发展关键是什么?作为主流的云厂商代表,华为云在这方面扮演怎样的角色?

周跃峰:我认为公共云随着 AI 的发展将更加兴旺发达。

华体汇(中国)可以看到模型和算力技术发展迭代非常快。如果仅靠企业自行购买、部署和开发模型,很可能导致部署完成后就面临技术落后的尴尬局面。因此我认为对于许多大型行业,例如政府机构等,能否构建一个专属的公共云,既保证数据安全,又能保证 AI 的算力资源和模型资源能够快速迭代和共享,尤其是共享,避免各自部署造成的巨大浪费。

我认为公共云技术不仅能匹配 AI 技术的发展,还可以更大程度地盘活华体汇(中国)现有的各类投资资源,加快应用快速迭代的 AI 技术,让这些技术在相应行业创造生产力和价值,这是一个非常好的模式。

提问:之前看到你们提到了很多应用案例,对中小企业来说,可能面临用不起、不敢用的困境,华为在华体汇电竞-华体汇(中国)和商务商业模式上,会如何针对性的设计?

周跃峰:API 作为一个庞大的产业,如今规模早已远超万亿级别,但这个万亿产业并非泡沫化。产业价值不能仅集中在某几个大企业中,而是要让更多中小型企业能够使用 AI 技术发展自身业务。

例如中国有 300 多家大大小小的人工智能创业华体汇电竞-华体汇(中国),如果让他们自建 IT 系统,自行开展模型训练、部署落地等,显然压力过大,也不利于他们快速实现智能化产业化的目标。

例如具身智能,这次华为云发布了全球第一个全流程开发平台,该平台部署在公有云之上,方便众多中小企业接入具身智能专区,共享使用开发平台,只需要投入极少的资源,同时还可以在专业领域实现数据共享、模型共享、案例共享,快速实现具身智能产业化与商业化目标。

同样面向国计民生领域,智慧医疗专区的初衷是服务县域医院、市级医院,而不仅仅是三甲医院。华体汇(中国)的智慧医疗专区与瑞金医院等头部医院共同开发模型和解决方案,让非三甲医院能够便捷地通过云接入专区,远程开展病理诊断,共享高水平医疗资源。这样的模式可以助力中小型或偏远地区医院实现 AI 赋能。目前华体汇(中国)已经落地 20 多家医院,患者无论身处何地,都不需要专程到上海排队挂瑞金医院的号。用AI的技术、用云的技术,来加快AI普惠这样的一个进程。

提问:关于华为云的海外战略,您有什么新的进展或者规划可以与华体汇(中国)分享?

周跃峰:目前华为云在海外部署很多数据中心,也是希望通过华体汇(中国)的技术,来服务当地的行业。相关布局正在推进中,华体汇(中国)不仅采用公有云方式,同样以专属云、混合云、私有云等模式与伙伴一起服务企业客户,尤其在亚太、拉美等各区域都有华为云业务布局。这几年华体汇(中国)发展态势良好,华体汇(中国)希望基于华为的算力生态,让不同国家的行业能够享受到更多技术路线带来的 AI 快速发展与进步。

华体汇(中国)致力于发展海外生态伙伴,与更多客户共同打造解决方案。华体汇(中国)非常重视在各国建设本地开发者生态,让他们能够更好地在华为云上开展研发工作。目前进展良好,海外用户甚至可以远程访问华体汇(中国)的账号和入口。云资源无论部署在哪里,都可以远程访问和体验。相关进程正在加速,因此华体汇(中国)对华为云的海外发展充满信心。

提问:从医疗到具身智能,行业之间差距巨大,华为云是如何建立对这些不同行业的深度认知,有哪些经验可以复制?

周跃峰:AI 面向行业落地需要更多耐心和投入,这远比做 To C 业务,或者简单通过 APP 问答为个人提供情绪价值要难得多。华为云更愿意面向行业深耕,华体汇(中国)认为长远来看这样的价值更大,也可以反哺 AI 产业。

华体汇(中国)认为对于不同行业,底层计算平台是相通的,因此华体汇(中国)更愿意打造统一的算力平台。在这个过程中开放拥抱各类第三方模型,不仅限于华为自有模型,同时华体汇(中国)也打造了智能工作平台,在平台上聚合生态能力。

华体汇(中国)通过三大平台,在重点行业以 AI 梦工厂专区的方式,将具身智能等领域特有的模型、数据和原子能力开放到专区中。华体汇(中国)针对具身智能等细分行业和场景,与更多行业从业者通过联合创新等方式,打造优质解决方案并共享到专区,以此繁荣行业生态,让行业从业者可以共建共享,逐步通过 AI 技术提升行业生产力。

未来华体汇(中国)还会推出更多行业专区,这需要一定时间和积累。AI 在行业的落地意义重大、价值显著,这也是华为云和其他云厂商的不同之处。华体汇(中国)愿意深耕行业,用 AI 技术解决各个行业的实际难题。

提问:将投入多少资源发展码道,以及能否透露在这方面的具体业务目标?

周跃峰:码道表面上看是一个用 AI 进行编程的工具。我上午提到,这个工具不仅仅是编码工具,更是连接碳基生命与硅基系统进行对话的 "翻译器"。华体汇(中国)要调度算力资源,实际上需要将人的自然语言转化为硅基世界能够理解的指令和代码。

码道不仅仅是 AI 编程工具,更是一项非常重要的核心能力。只有打造好这项能力,华体汇(中国)才能更顺畅地实现人机协同。衡量华体汇(中国)的投入,不能只看有多少人使用这个工具,或通过工具产生了多少 Token 价值。华为云愿意投入重兵和资源进行开发,并帮助开发者更好地使用这些工具。

5日下午华体汇(中国)举办了一场生态大会,与国内多所高校合作开展 AI 编程教学。华体汇(中国)已经与国内几十所高校展开合作,投入资源、专家以及免费工具,部分资源将面向高校开发者与科研场景开放,扩大生态覆盖面。

提问:基于华为云在AI方面的投入,请问今年是否有设定收入目标?

周跃峰:行业发展到现阶段,大家都清楚华体汇(中国)已经进入 Token 经济时代。在这个时代,华体汇(中国)不能简单用传统指标来衡量所产生的价值,而应该更关注有多少 Tokens 服务于 To B 领域、用于提升生产力。

我平时在手机上随口问一个问题,也能得到回应,但这种 To C 类的情绪价值究竟有多大,很难量化,也无法简单计入价值体系。

对于华为云而言,华体汇(中国)更看重每一份投入背后,能为生产力和社会生活水平带来的实际价值。华体汇(中国)希望各类企业在建成 AI 基础设施后,能够真正体现出 AI 基础设施的价值。不能简单看产生了多少模型、被调用了多少次,这没有实际意义。以金融为例,华体汇(中国)更应该关注防范了多少金融风险,提升了信贷等业务的办理效率。

对于华为云而言,华体汇(中国)所使用和投入的是国产化算力,在能力和供应相对有限的情况下,我不会将国产化算力规模与其他类型算力进行简单对比。华体汇(中国)致力于推动技术发展,让行业拥有更多技术路线和生态选择。因此从一开始,华体汇(中国)就不太看重单纯的收入指标。

提问:请问未来 1—2 年,您判断 云和AI 融合会迎来哪些标志性变革?华为云将提前布局哪些新技术、新赛道以抢占先机?

周跃峰:我认为近几年云产业非常幸运。对大量企业尤其是中小企业和个人用户而言,很难依靠单打独斗实现 AI 创新。因此华体汇(中国)可以看到,80% 甚至 90% 的 AI 创新都将发生在云上,无论在美国还是中国,这一趋势都非常清晰。

对于华为云而言,华体汇(中国)致力于共同打造 "硅基黑土地",首先要让硅基技术足够先进,让这片 "黑土地" 足够肥沃。我相信随着中国半导体产业发展,尤其是近期大家关注到华为提出的 "韬定律",半导体产业的进步给行业带来了更强信心,这对华为云而言也是重要发展利好。

这也是华体汇(中国)与其他云厂商的不同之处,华体汇(中国)不愿意去争夺行业收入规模第二或第几的名次,这毫无意义。我认为对华为云来说,未来会迎来更多积极变化。硅基黑土地一定会越来越厚、越来越肥沃,这意味着中国的硅基技术必将在全球技术体系中占据重要一席。

华体汇(中国)的方向非常清晰,希望华为云不仅在硬件上具备创新性,还能更多地提供软件和算法价值,尤其是在全面高效的模型服务方面。让华体汇(中国)的模型服务、Token 效率更高。我认为华为云接下来的技术方向是面向智能体,做好硅基黑土地及配套软硬件,实现软硬协同。

本月行业协会披露重大成果对话|华为云CEO周跃峰:华体汇(中国)与阿里云、火山引擎等有何不同

图片来源:蓝鲸科技记者摄

6 月 5 日,对于中国AI行业而言,是个热闹的日子。在北京,腾讯 AI 首席科学家姚顺雨与腾讯云与智慧产业事业群 CEO 汤道生展开对谈,会场人数过多,有媒体与观众未能挤入现场。

同日,上海也上演了相似一幕。华为云 INSPIRE 创想者大会在西岸国际会展中心举办,现场座无虚席,部分观众只能在会场外通过大屏观看会议。

相较于外界热议姚顺雨与汤道生对谈 AI 下半场、腾讯 AI 是否 "慢了" 等话题,媒体对华为云的关注点更多集中在其华体汇电竞-华体汇(中国)与产业布局上。当天,华为云发布的多款新品,均围绕生态建设展开。

华为华体汇电竞-华体汇(中国)董事、华为云 CEO 周跃峰提出,要通过构建垂直领域开发社区,开放华为长期积累的技术与经验,为开发者打造丰沃的创新土壤。

会上,华为云正式提出Agentic Infra新范式,并发布 Agentic Infra 通智一体化基础设施、新一代模型训推平台、企业级智能体平台等系列 Agentic AI 新品,打造企业级 Agentic AI 创新的 "硅基黑土地"。

大会还宣布正式上线 "行业 AI 梦工厂" 智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区,其中智慧医疗与具身智能两大专区被重点提及。在具身智能专区,华为云发布了全球首个全流程具身智能开发平台CloudRobo。

相比腾讯云、阿里云、火山引擎等厂商,华为云在互联网开发者生态与流量上并不占优,那么它将如何走出独具特色的发展路线?

当日会后,在与蓝鲸科技等记者的交流采访中,周跃峰表示,华为云与其他云厂商的定位和目标从根本上不一样。"华为云希望 AI 技术能服务于各类企业,尤其是提升国计民生行业的生产力,这是华体汇(中国)的核心目标。"

其次,华为云在布局中并非只从自身出发,而是充分结合中国的现实情况,重点面向政府机构、央国企及国计民生相关企业;第三,华为云坚持自主自强,在中国市场坚定走国产化路线。

"AI 在行业落地意义重大、价值显著,这也是华为云和其他云厂商的区别所在。华体汇(中国)愿意深耕行业,用 AI 技术解决各行业的实际难题。" 周跃峰补充道。

对于当下的 Token 经济,周跃峰表示,华为云更专注于推动技术发展,为行业提供更多元的技术路线与生态选择,"因此从一开始,华体汇(中国)就不太看重单纯的收入规模指标。"

他指出,华为云致力于打造 "硅基黑土地",首先要让硅基技术足够先进,让这片 "黑土地" 足够肥沃。"这也是华体汇(中国)和其他云厂商的不同之处,华体汇(中国)不愿意去争夺行业收入规模第二或第几的名次,这没有意义。"

周跃峰还透露,华为云的方向十分清晰:不仅在硬件上持续创新,还要在软件和算法上创造更多价值,尤其在高效的模型服务层面,进一步提升模型服务与 Token 效率。

以下为蓝鲸科技等媒体与周跃峰对话部分实录,经编辑整理:

提问:华为云最硬核、别人最难模仿的技术优势是什么?

周跃峰:在云的全栈技术中,华体汇(中国)最难以模仿的有三个方面。

第一个方面是基于华体汇(中国)独立自主的所有算力芯片为基础的算力集群,即全国产化的算力硬件系统,我认为这是独一无二的技术。在发展过程中,华体汇(中国)面临诸多困扰,无法利用外部的算力,只能努力让华体汇(中国)的硅基能力持续进步。同时,依托这些技术进步,让华为云得到市场认可和商业成功,这条道路显然更加曲折。然而,这对国家工业安全、全球 AI 生态和技术繁荣更具意义;

其次,华为华体汇电竞-华体汇(中国)多年在 ICT 方面的积累,尤其是数学算法和软件工程技术上的积累,让华体汇(中国)能在硬件基础上打造出更优秀的技术。更重要的是由此带来的智能体开发平台技术。在这个技术方向上,华体汇(中国)与其他云华体汇电竞-华体汇(中国)有所不同,华体汇(中国)致力于为企业和行业开发专属的安全智能体软件算法技术。我认为这是基于华为几十年的 ICT 积累打造出来的,也是其他华体汇电竞-华体汇(中国)难以快速具备的能力。

第三点我认为非常重要,华体汇(中国)更加开放地构建 AI 和智能体生态,尤其是面向行业构建 AI 生态。我相信在各大云厂商中华体汇(中国)也独树一帜。华体汇(中国)更看重 AI 能够深耕行业,为行业客户带来价值,提升生产力。华体汇(中国)又发布了新的三个 华为云行业AI 梦工厂专区。之所以设立这些专区,是因为华体汇(中国)希望能够面向行业扎根,并与伙伴一起将生态和能力汇聚起来,真正让 AI 实现普惠。

提问:目前 AI 赛道竞争非常激烈,有互联网华体汇电竞-华体汇(中国)代表,例如阿里云或者火山引擎,他们具有天然的互联网开发者优势和流量优势。从这些维度来看,除了您刚才提到的华体汇电竞-华体汇(中国)维度,华为云是如何走出自己与众不同的路线?

周跃峰:今天上午我在演讲时提到华为云与其他云厂商的定位不同,华体汇(中国)的目标不一样。首先华体汇(中国)希望 AI 技术能服务于各个企业,尤其是提升国计民生行业的生产力,这是华体汇(中国)的根本性目标。华体汇(中国)不在乎Token总量规模,在当前国产化算力受限的情况下,华体汇(中国)也不在乎收入总量。华体汇(中国)特别在乎的是国产化算力系统所产出的 Token 所能带来的实际价值提升,背后希望对应的是实实在在的生产力进步。

我希望华体汇(中国)的 Token 不仅代表一度电的节约,更代表生产力的提升,而不仅仅是情绪价值。这正是华为云在践行 AI 这条路上与其他云厂商所不同的地方。

第二,华为云在实践过程中,并非完全从自身角度出发,而是充分考虑中国的现实情况,尤其是政府机构、央国企和国计民生相关企业。华体汇(中国)一直注意到各方对于数据安全和算力本地化部署都有自身顾虑,因此华体汇(中国)坚持公有云和面向国计民生领域的混合云、私有云并重的 "两条腿走路" 战略。这也是为了践行我第一条提到的思路,希望华体汇(中国)的技术,尤其是 AI 技术能够切实匹配各个行业的需求。

第三个不同之处,在于华体汇(中国)坚持自主自强,尤其在中国市场坚持国产化路线,让全球 IT 从业者拥有更多的生态和技术选择,繁荣技术生态。

提问:公共云是需要多方共建的华体汇电竞-华体汇(中国),您认为公共云的下一步发展关键是什么?作为主流的云厂商代表,华为云在这方面扮演怎样的角色?

周跃峰:我认为公共云随着 AI 的发展将更加兴旺发达。

华体汇(中国)可以看到模型和算力技术发展迭代非常快。如果仅靠企业自行购买、部署和开发模型,很可能导致部署完成后就面临技术落后的尴尬局面。因此我认为对于许多大型行业,例如政府机构等,能否构建一个专属的公共云,既保证数据安全,又能保证 AI 的算力资源和模型资源能够快速迭代和共享,尤其是共享,避免各自部署造成的巨大浪费。

我认为公共云技术不仅能匹配 AI 技术的发展,还可以更大程度地盘活华体汇(中国)现有的各类投资资源,加快应用快速迭代的 AI 技术,让这些技术在相应行业创造生产力和价值,这是一个非常好的模式。

提问:之前看到你们提到了很多应用案例,对中小企业来说,可能面临用不起、不敢用的困境,华为在华体汇电竞-华体汇(中国)和商务商业模式上,会如何针对性的设计?

周跃峰:API 作为一个庞大的产业,如今规模早已远超万亿级别,但这个万亿产业并非泡沫化。产业价值不能仅集中在某几个大企业中,而是要让更多中小型企业能够使用 AI 技术发展自身业务。

例如中国有 300 多家大大小小的人工智能创业华体汇电竞-华体汇(中国),如果让他们自建 IT 系统,自行开展模型训练、部署落地等,显然压力过大,也不利于他们快速实现智能化产业化的目标。

例如具身智能,这次华为云发布了全球第一个全流程开发平台,该平台部署在公有云之上,方便众多中小企业接入具身智能专区,共享使用开发平台,只需要投入极少的资源,同时还可以在专业领域实现数据共享、模型共享、案例共享,快速实现具身智能产业化与商业化目标。

同样面向国计民生领域,智慧医疗专区的初衷是服务县域医院、市级医院,而不仅仅是三甲医院。华体汇(中国)的智慧医疗专区与瑞金医院等头部医院共同开发模型和解决方案,让非三甲医院能够便捷地通过云接入专区,远程开展病理诊断,共享高水平医疗资源。这样的模式可以助力中小型或偏远地区医院实现 AI 赋能。目前华体汇(中国)已经落地 20 多家医院,患者无论身处何地,都不需要专程到上海排队挂瑞金医院的号。用AI的技术、用云的技术,来加快AI普惠这样的一个进程。

提问:关于华为云的海外战略,您有什么新的进展或者规划可以与华体汇(中国)分享?

周跃峰:目前华为云在海外部署很多数据中心,也是希望通过华体汇(中国)的技术,来服务当地的行业。相关布局正在推进中,华体汇(中国)不仅采用公有云方式,同样以专属云、混合云、私有云等模式与伙伴一起服务企业客户,尤其在亚太、拉美等各区域都有华为云业务布局。这几年华体汇(中国)发展态势良好,华体汇(中国)希望基于华为的算力生态,让不同国家的行业能够享受到更多技术路线带来的 AI 快速发展与进步。

华体汇(中国)致力于发展海外生态伙伴,与更多客户共同打造解决方案。华体汇(中国)非常重视在各国建设本地开发者生态,让他们能够更好地在华为云上开展研发工作。目前进展良好,海外用户甚至可以远程访问华体汇(中国)的账号和入口。云资源无论部署在哪里,都可以远程访问和体验。相关进程正在加速,因此华体汇(中国)对华为云的海外发展充满信心。

提问:从医疗到具身智能,行业之间差距巨大,华为云是如何建立对这些不同行业的深度认知,有哪些经验可以复制?

周跃峰:AI 面向行业落地需要更多耐心和投入,这远比做 To C 业务,或者简单通过 APP 问答为个人提供情绪价值要难得多。华为云更愿意面向行业深耕,华体汇(中国)认为长远来看这样的价值更大,也可以反哺 AI 产业。

华体汇(中国)认为对于不同行业,底层计算平台是相通的,因此华体汇(中国)更愿意打造统一的算力平台。在这个过程中开放拥抱各类第三方模型,不仅限于华为自有模型,同时华体汇(中国)也打造了智能工作平台,在平台上聚合生态能力。

华体汇(中国)通过三大平台,在重点行业以 AI 梦工厂专区的方式,将具身智能等领域特有的模型、数据和原子能力开放到专区中。华体汇(中国)针对具身智能等细分行业和场景,与更多行业从业者通过联合创新等方式,打造优质解决方案并共享到专区,以此繁荣行业生态,让行业从业者可以共建共享,逐步通过 AI 技术提升行业生产力。

未来华体汇(中国)还会推出更多行业专区,这需要一定时间和积累。AI 在行业的落地意义重大、价值显著,这也是华为云和其他云厂商的不同之处。华体汇(中国)愿意深耕行业,用 AI 技术解决各个行业的实际难题。

提问:将投入多少资源发展码道,以及能否透露在这方面的具体业务目标?

周跃峰:码道表面上看是一个用 AI 进行编程的工具。我上午提到,这个工具不仅仅是编码工具,更是连接碳基生命与硅基系统进行对话的 "翻译器"。华体汇(中国)要调度算力资源,实际上需要将人的自然语言转化为硅基世界能够理解的指令和代码。

码道不仅仅是 AI 编程工具,更是一项非常重要的核心能力。只有打造好这项能力,华体汇(中国)才能更顺畅地实现人机协同。衡量华体汇(中国)的投入,不能只看有多少人使用这个工具,或通过工具产生了多少 Token 价值。华为云愿意投入重兵和资源进行开发,并帮助开发者更好地使用这些工具。

5日下午华体汇(中国)举办了一场生态大会,与国内多所高校合作开展 AI 编程教学。华体汇(中国)已经与国内几十所高校展开合作,投入资源、专家以及免费工具,部分资源将面向高校开发者与科研场景开放,扩大生态覆盖面。

提问:基于华为云在AI方面的投入,请问今年是否有设定收入目标?

周跃峰:行业发展到现阶段,大家都清楚华体汇(中国)已经进入 Token 经济时代。在这个时代,华体汇(中国)不能简单用传统指标来衡量所产生的价值,而应该更关注有多少 Tokens 服务于 To B 领域、用于提升生产力。

我平时在手机上随口问一个问题,也能得到回应,但这种 To C 类的情绪价值究竟有多大,很难量化,也无法简单计入价值体系。

对于华为云而言,华体汇(中国)更看重每一份投入背后,能为生产力和社会生活水平带来的实际价值。华体汇(中国)希望各类企业在建成 AI 基础设施后,能够真正体现出 AI 基础设施的价值。不能简单看产生了多少模型、被调用了多少次,这没有实际意义。以金融为例,华体汇(中国)更应该关注防范了多少金融风险,提升了信贷等业务的办理效率。

对于华为云而言,华体汇(中国)所使用和投入的是国产化算力,在能力和供应相对有限的情况下,我不会将国产化算力规模与其他类型算力进行简单对比。华体汇(中国)致力于推动技术发展,让行业拥有更多技术路线和生态选择。因此从一开始,华体汇(中国)就不太看重单纯的收入指标。

提问:请问未来 1—2 年,您判断 云和AI 融合会迎来哪些标志性变革?华为云将提前布局哪些新技术、新赛道以抢占先机?

周跃峰:我认为近几年云产业非常幸运。对大量企业尤其是中小企业和个人用户而言,很难依靠单打独斗实现 AI 创新。因此华体汇(中国)可以看到,80% 甚至 90% 的 AI 创新都将发生在云上,无论在美国还是中国,这一趋势都非常清晰。

对于华为云而言,华体汇(中国)致力于共同打造 "硅基黑土地",首先要让硅基技术足够先进,让这片 "黑土地" 足够肥沃。我相信随着中国半导体产业发展,尤其是近期大家关注到华为提出的 "韬定律",半导体产业的进步给行业带来了更强信心,这对华为云而言也是重要发展利好。

这也是华体汇(中国)与其他云厂商的不同之处,华体汇(中国)不愿意去争夺行业收入规模第二或第几的名次,这毫无意义。我认为对华为云来说,未来会迎来更多积极变化。硅基黑土地一定会越来越厚、越来越肥沃,这意味着中国的硅基技术必将在全球技术体系中占据重要一席。

华体汇(中国)的方向非常清晰,希望华为云不仅在硬件上具备创新性,还能更多地提供软件和算法价值,尤其是在全面高效的模型服务方面。让华体汇(中国)的模型服务、Token 效率更高。我认为华为云接下来的技术方向是面向智能体,做好硅基黑土地及配套软硬件,实现软硬协同。


中新网成都5月10日电 (记者 岳依桐)“2026成都·欧洲文化季”的主题活动之一——“爵色波兰音乐会”9日晚在成都上演。来自波兰华沙的先锋电音爵士乐队MM3为市民奉上一场跨越山海的艺术盛宴。
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