作者:林孟涵发布时间:2026-05-31 07:40:44 点击数:86662

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:千问重构淘宝,阿里“推翻”阿里

2026年5月10日的“阿里日”,全网的目光都盯着阿里巴巴在全国的各个园区,找一个人——马云。

他没去AI试衣间“秒换装”,没用秒悟Meoo把随手拍的废片变成电影质感大片,也没去HappyHorse看2D照片怎么一眨眼变出3D数字人。他在忙一件更大的事。

就在第二天,也就是5.11,阿里正式对外官宣:旗下AI平台千问,将与淘宝、天猫完成深度整合。不是普通的合作,是把自己建了二十多年的电商核心命脉,亲手拆掉重装,从“让用户搜”,切换到“让AI替用户搜”。

马云要啃的这块硬骨头,比电商大战更硬。

一、回归

马云的2025年,很忙,忙到几乎每个月,都有人在阿里某个园区的角落里撞见他。

4月,杭州云谷小镇,阿里云园区。

马云戴着那枚熟悉的“风清扬”工牌,走进了阿里云飞天大楼的会议室,工牌上的花名已经用了二十多年,从来没换过。那天他对阿里云的技术骨干说:“AI不是工具,AI是生产力本身的重构。华体汇(中国)今天不做,明天就会被人做掉。”

在场的人后来回忆,马云说这话时,没有平时演讲里的那种激昂,反而很平静。但正是这种平静,让在场的人感到了一种紧迫感。

5月,“湖畔小屋”。

阿里在总部园区里一比一复刻了1999年湖畔花园那套150平米的公寓。马云坐在那里,跟一群年轻的华体汇电竞-华体汇(中国)经理聊天。他说:“创业精神不是说你华体汇电竞-华体汇(中国)小的时候才有,是你华体汇电竞-华体汇(中国)越大,越需要。否则,你就变成一个只会开会、只会看PPT、只会说对齐一下的大华体汇电竞-华体汇(中国)病人。”这句话在阿里内部传得很快,很多人把它设成了电脑桌面。

6月,马云回复了一位员工的万字长信,然后去了饿了么工区,跟骑手和运营坐在一起,聊了整整一个下午。

7月,西湖边。有人夜骑的队伍里认出了那个熟悉的身影——61岁的马云骑着一辆近两万的Brompton折叠车,从断桥出发,沿杨公堤一路向南,十几公里全程跟下来,没掉队。

11月,蚂蚁AI助手“灵光”发布。马云站在最后一排,没有上台,只是静静地看着。员工说,那天他笑得很开心。

12月,卢旺达。马云去了非洲,推动当地跨境贸易的数字化。

一圈跑下来,这些动作未必立刻产生利润,但换来了一样更稀缺的东西——士气。一家25岁的华体汇电竞-华体汇(中国),体量大了,流程长了,人也容易散了。阿里员工超过20万,分布在全球几十个国家。当华体汇电竞-华体汇(中国)大到这个程度,最大的敌人不是对手,是自己内部的惰性和惯性。

马云高频回归,只做一件事:让所有人相信,阿里还没到摘果子的时候,前面还有硬仗要打。

2026年3月,云谷学校。马云亲自带着阿里和蚂蚁集团的核心管理层,全员出动,闭门研讨。主题只有一个:AI带来的挑战与机遇。张勇、蔡崇信、吴泳铭——核心决策者全部在场。据说会议持续了整整两天,第一天聊技术趋势,第二天聊组织变革。

马云在会上说:“华体汇(中国)这一代人很幸运,赶上了互联网。但华体汇(中国)更幸运的是,又赶上了AI。问题是,你准备好了没有?”

这是今年以来,马云最重要的一次公开亮相。

不是走秀。

而是吹哨。

二、下注

阿里这场AI战役的筹码,到底有多重?

先甩一个数字:3800亿元。这是阿里宣布未来三年投入云和AI硬件基础设施的金额,比过去十年总和还要多,这不是小打小闹,是押上了全部身家。

首先是算力。

AI竞赛本质上是算力竞赛。阿里计划在未来三年新建超过10座超大规模智算中心,总算力规模将达到100EFLOPS——相当于全球排名前二十的超级计算机加在一起。

其次是芯片。

平头哥半导体,阿里自研芯片的核心阵地。2025年,平头哥自研GPU量产47万片,其中60%卖给了外部企业——这意味着阿里的芯片已经具备了对外造血的能力。这些芯片取名“含光”,取自《列子》中的“含光之剑”,寓意是无形之器,大巧不工。但芯片之路并不好走。外部封锁的压力始终存在,平头哥不得不在成熟制程上通过架构创新和先进封装来追赶性能。

这条路很难,但阿里没得选,没有自己的芯片,就意味着永远被人卡脖子。

再来看模型。

千问,阿里的旗舰大模型。天眼查媒体综合信息显示,从2023年首次发布到现在,已经经历了三代迭代——第一代面向B端,第二代布局C端,第三代实现多模态、多语言的全面突破。

千问App月活突破3亿。什么概念?意味着每5个中国网民,就有1个在用千问,这不是刷出来的数字,3亿月活的背后,是千问在文本生成、代码编写、逻辑推理、图像理解等多个维度的真实能力支撑,用户不是被补贴拉来的,是被华体汇电竞-华体汇(中国)留下来的。

钉钉发布“悟空”,号称全球首个企业级AI原生工作平台。企业的审批、报销、排期、会议纪要——过去繁琐的流程,现在一句语音指令就能完成。

蚂蚁灵光App,5个月从“30秒生成小应用”进化到“世界模型上手机”。用户对着手机说“帮我做一个记录每日饮水量的小工具”,灵光直接生成一个完整可用的App,不需要写一行代码。

阿里的几乎每一条业务线,都在往AI里钻——闲鱼用AI自动生成商品描述。菜鸟用AI优化物流路径。高德用AI实现更精准的智能导航。UC用AI重构内容推荐。

马云赌的,不是某一个模型或某款芯片,他赌的是整个AI时代的结构性趋势。

而浙江这片土壤,也在同步给力。2026年是“十五五”开局之年。浙江已明确把人工智能作为制胜未来的核心变量,目标到2030年全省AI核心产业营收达1.2万亿元。科技贷款余额超4.2万亿元,单个新质生产力项目最高补贴500万元。杭州更是喊出“中国算力之都”的口号,要在未来五年建成全球领先的智算基础设施集群。

马云把筹码全压在AI上,与其说是“有先见之明”,不如说他只是掐准了周期的节拍器。政策的东风、技术的突破、用户的接受度,三个条件同时到位。

这种窗口期,十年一遇。错过了,就没有下一次。

三、革命

5月11日官宣的千问×淘宝深度整合,是这场AI战役中最关键的一枪。

为什么说关键?因为这是在革自己的命。淘宝和天猫,加起来有超过40亿款商品,服务超过10亿活跃用户,每年处理数十亿笔交易。

过去二十五年,阿里教会了中国消费者一件事:想要买东西,打开App,输入关键词,一页一页翻,比价、看评价、做决策,这叫“人找货”,这个模式,阿里已经优化到了极致。搜索算法的每一次迭代,推荐系统的每一次升级,营销工具的每一次创新——本质上都是在同一个框架内做微调。

但从现在开始,这套玩法要变了。

千问App全面接入淘宝天猫的商品库后,用户不再需要精准输入关键词。只需要像聊天一样说出需求:“预算1500元,推荐适合敏感肌的抗老护肤品。”AI就能在几秒钟内,从40亿商品中精准匹配、自动比价、解析成分细节,直接生成一份带购买建议的清单。

这背后发生了什么?

千问先把你的自然语言拆解成结构化需求,然后调用淘宝的商品知识图谱筛选匹配项,再进行多维度比价——综合考虑赠品、满减、会员折扣后的实际到手价,最后读取评价中的高频关键词,给出“推荐理由”。

整个过程,不超过3秒。

但这只是表层,更深层的变革在于,千问不只是帮你找东西,它能干的事远比搜索复杂。快递卡在中转站?千问自动识别异常,联系物流,给你反馈进度。商品有质量问题?千问帮你发起售后,自动填写退换货原因,甚至帮你跟商家协商。忘了确认收货?千问会提醒你,同时总结订单的物流和评价要点。它还会根据你的历史订单和偏好,记住你的习惯。

你喜欢的品牌、你常用的规格、你偏好的价位——下一次开口之前,它就已经知道你想要什么。比如你是一个经常给猫买进口粮的人。下一次你只需要说“猫粮没了”,千问就会自动推荐你常买的品牌和规格,告诉你哪家店铺今天有活动,甚至提醒你上次买的驱虫药也快到时间了,要不要一起下单。

这不是搜索,这是陪伴。

淘宝App内部也会同步上线由千问驱动的AI购物助手,内置虚拟试穿、30天价格走势追踪等工具。虚拟试穿不是简单的图像叠加。它是基于你的身体数据和衣物的3D建模,实时渲染出真实的穿着效果。你可以调整光线、角度,甚至模拟不同场景下的效果。

30天价格走势追踪,则是AI对商品历史价格的深度学习。它不仅能告诉你"现在是买还是等",还能预测未来一周的价格波动概率,帮你做出最优决策。“试穿难”和“比价烦”这两个困扰网购用户多年的痛点,正在被逐一击破。

但这还不是最本质的变化。

最本质的变化是,阿里正在重新定义"电商"这两个字。过去的电商,是货架。商家把商品摆上去,用户自己找;未来的电商,是对话。用户说出需求,AI替你找、替你比、替你决策。

商家端的逻辑也在变。过去,商家要在淘宝上买流量、投广告、做搜索优化,本质上是“竞价排名”的游戏。未来,千问的推荐逻辑是基于语义匹配和用户需求的精准对接。这意味着,那些真正有好华体汇电竞-华体汇(中国)、好口碑的商家,会更容易被AI推荐给用户,而不是那些只会花钱买流量的商家。

电商的天平,正在从“流量逻辑”向“价值逻辑”倾斜。

一个懂你的AI消费伙伴,正在取代冰冷的搜索框,这不是功能升级,这是电商底层逻辑的重写。

四、冲锋

阿里不是第一个想干这件事的人,但它可能是第一个真正有能力干成的人。

今年春节,阿里悄悄试水了“一句话下单”功能——结果让人意外:

订单量直接突破1.2亿笔。

功能调用量超过41亿次。

用户转化率提升了37%。

这组数字说明什么?用户不是不需要AI购物——他们只是还没等到一个够好用的。当体验足够好、流程足够顺、结果足够准的时候,用户的接受速度,比任何市场预测都要快,而阿里手里恰好有两张别人没有的牌。

一张是千问的技术积累。

3亿月活背后,是海量真实用户交互数据的持续喂养。模型越用越聪明,推荐越来越准。代码生成、数学推理、多轮对话、长文本理解——这些底层能力,直接决定了AI购物助手的上限。

另一张是淘宝的用户基数和商品库。

40亿款商品、十亿级活跃用户、二十多年的电商运营经验、覆盖全国的物流和售后网络——这些基础设施不是砸钱就能一夜之间建起来的。

同时拥有“超级模型+超级平台+超级供应链”这三张牌。阿里要做的事,本质上是用AI把这套基础设施重新激活。

但对手不会等着。

字节跳动,阿里最直接、最危险的对手。

就在阿里官宣的前一天,根据天眼查综合媒体信息显示,字节宣布把今年AI基础设施支出拉高25%,砸入整整2000亿元。豆包大模型月活突破2亿,增速极快。字节的优势是内容生态——抖音日活超7亿,信息流本身就是最好的AI应用场景。

京东的思路不一样。京东更聚焦供应链效率,用AI优化仓储、预测库存、调度物流。京东想做“更高效的零售机器”。

百度的文心一言也在接电商,但短板在于缺乏交易闭环。腾讯更克制,马化腾说AI要"务实",不急推C端。

国际市场上,沃尔玛在布局对话式购物,亚马逊的Alexa虽然起步早,但在电商AI上一直不温不火。

这场AI电商竞赛,是中美科技巨头在新赛道上的又一次正面交锋。

千问月活3亿固然亮眼,但远谈不上躺赢。AI商业化从技术到收入,中间还隔着一道又宽又深的沟。千问×淘宝整合后,能否真正带动GMV增长、创造新的收入模式,还需要时间来验证。阿里云增长36%很亮眼,但能否持续转化为稳定利润,仍待观察。平头哥的芯片能否绕过持续迭代,外界也有不同声音。

组织层面也有挑战。

阿里是一个20多万员工、业务线极其复杂的庞然大物。不同业务线之间的资源争夺、新旧团队的磨合、KPI体系的重新设计——这些软性的东西,往往比硬技术更难搞。

所以,与其说阿里“已经赢了”,不如说它“终于选对了战场”。

五、远谋

马云今年62岁了。

从1999年创办阿里算起,他已经在这条赛道上跑了27年。27年里,他见过互联网泡沫破裂,见过互联网兴起时期的电商爆发,见过跟eBay的生死战,见过双十一从一场促销变成全民狂欢。

但这一次,不一样。

以前的所有仗,都是在同一个游戏规则下的竞争,谁的商品更多,谁的价格更低,谁的物流更快。这一次,游戏规则本身被改变了,AI不是在优化电商,AI在重新定义消费这件事本身,马云心里清楚,这场仗不是一年两年能打完的。

3800亿,三年花完,三年之后呢?如果AI电商的商业模式没有跑通,如果千问的增长遇到瓶颈,如果竞争对手做出了更好的华体汇电竞-华体汇(中国)——这些钱,可能就是打了水漂。但如果不花呢?那就是等死。

马云在内部说过一句话:“阿里最大的风险,不是做错了什么,而是什么都不做。”

5月10日的阿里园区,灯火通明。西溪园区的飞天大楼,千问的技术团队还在调试模型参数。文一西路的淘宝城,华体汇电竞-华体汇(中国)经理们围在屏幕前,反复测试AI购物助手的交互细节。云栖小镇的平头哥实验室,芯片工程师盯着示波器上的波形。无数人,在同一个晚上加班。

他们不是在被逼着转型,他们是在参与一场真实的革命,从一个搜索框,到一个懂你的AI伙伴。从“人找货”,到“货找人”,这场仗,才刚刚开打。

杭州的夜晚很安静,远处,阿里云数据中心的灯光彻夜不熄,正在训练下一代千问模型。明天,太阳照常升起。千问App又会迎来数千万次对话。淘宝又会处理数亿笔交易。

而阿里的购物车,正在被AI重写。

作者|马多多

编辑|胡展嘉

运营|陈佳慧

出品|零态LT(ID:LingTai_LT)

头图|网络公开用图

今日官方渠道公布新政策千问重构淘宝,阿里“推翻”阿里

2026年5月10日的“阿里日”,全网的目光都盯着阿里巴巴在全国的各个园区,找一个人——马云。

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马云要啃的这块硬骨头,比电商大战更硬。

一、回归

马云的2025年,很忙,忙到几乎每个月,都有人在阿里某个园区的角落里撞见他。

4月,杭州云谷小镇,阿里云园区。

马云戴着那枚熟悉的“风清扬”工牌,走进了阿里云飞天大楼的会议室,工牌上的花名已经用了二十多年,从来没换过。那天他对阿里云的技术骨干说:“AI不是工具,AI是生产力本身的重构。华体汇(中国)今天不做,明天就会被人做掉。”

在场的人后来回忆,马云说这话时,没有平时演讲里的那种激昂,反而很平静。但正是这种平静,让在场的人感到了一种紧迫感。

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6月,马云回复了一位员工的万字长信,然后去了饿了么工区,跟骑手和运营坐在一起,聊了整整一个下午。

7月,西湖边。有人夜骑的队伍里认出了那个熟悉的身影——61岁的马云骑着一辆近两万的Brompton折叠车,从断桥出发,沿杨公堤一路向南,十几公里全程跟下来,没掉队。

11月,蚂蚁AI助手“灵光”发布。马云站在最后一排,没有上台,只是静静地看着。员工说,那天他笑得很开心。

12月,卢旺达。马云去了非洲,推动当地跨境贸易的数字化。

一圈跑下来,这些动作未必立刻产生利润,但换来了一样更稀缺的东西——士气。一家25岁的华体汇电竞-华体汇(中国),体量大了,流程长了,人也容易散了。阿里员工超过20万,分布在全球几十个国家。当华体汇电竞-华体汇(中国)大到这个程度,最大的敌人不是对手,是自己内部的惰性和惯性。

马云高频回归,只做一件事:让所有人相信,阿里还没到摘果子的时候,前面还有硬仗要打。

2026年3月,云谷学校。马云亲自带着阿里和蚂蚁集团的核心管理层,全员出动,闭门研讨。主题只有一个:AI带来的挑战与机遇。张勇、蔡崇信、吴泳铭——核心决策者全部在场。据说会议持续了整整两天,第一天聊技术趋势,第二天聊组织变革。

马云在会上说:“华体汇(中国)这一代人很幸运,赶上了互联网。但华体汇(中国)更幸运的是,又赶上了AI。问题是,你准备好了没有?”

这是今年以来,马云最重要的一次公开亮相。

不是走秀。

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二、下注

阿里这场AI战役的筹码,到底有多重?

先甩一个数字:3800亿元。这是阿里宣布未来三年投入云和AI硬件基础设施的金额,比过去十年总和还要多,这不是小打小闹,是押上了全部身家。

首先是算力。

AI竞赛本质上是算力竞赛。阿里计划在未来三年新建超过10座超大规模智算中心,总算力规模将达到100EFLOPS——相当于全球排名前二十的超级计算机加在一起。

其次是芯片。

平头哥半导体,阿里自研芯片的核心阵地。2025年,平头哥自研GPU量产47万片,其中60%卖给了外部企业——这意味着阿里的芯片已经具备了对外造血的能力。这些芯片取名“含光”,取自《列子》中的“含光之剑”,寓意是无形之器,大巧不工。但芯片之路并不好走。外部封锁的压力始终存在,平头哥不得不在成熟制程上通过架构创新和先进封装来追赶性能。

这条路很难,但阿里没得选,没有自己的芯片,就意味着永远被人卡脖子。

再来看模型。

千问,阿里的旗舰大模型。天眼查媒体综合信息显示,从2023年首次发布到现在,已经经历了三代迭代——第一代面向B端,第二代布局C端,第三代实现多模态、多语言的全面突破。

千问App月活突破3亿。什么概念?意味着每5个中国网民,就有1个在用千问,这不是刷出来的数字,3亿月活的背后,是千问在文本生成、代码编写、逻辑推理、图像理解等多个维度的真实能力支撑,用户不是被补贴拉来的,是被华体汇电竞-华体汇(中国)留下来的。

钉钉发布“悟空”,号称全球首个企业级AI原生工作平台。企业的审批、报销、排期、会议纪要——过去繁琐的流程,现在一句语音指令就能完成。

蚂蚁灵光App,5个月从“30秒生成小应用”进化到“世界模型上手机”。用户对着手机说“帮我做一个记录每日饮水量的小工具”,灵光直接生成一个完整可用的App,不需要写一行代码。

阿里的几乎每一条业务线,都在往AI里钻——闲鱼用AI自动生成商品描述。菜鸟用AI优化物流路径。高德用AI实现更精准的智能导航。UC用AI重构内容推荐。

马云赌的,不是某一个模型或某款芯片,他赌的是整个AI时代的结构性趋势。

而浙江这片土壤,也在同步给力。2026年是“十五五”开局之年。浙江已明确把人工智能作为制胜未来的核心变量,目标到2030年全省AI核心产业营收达1.2万亿元。科技贷款余额超4.2万亿元,单个新质生产力项目最高补贴500万元。杭州更是喊出“中国算力之都”的口号,要在未来五年建成全球领先的智算基础设施集群。

马云把筹码全压在AI上,与其说是“有先见之明”,不如说他只是掐准了周期的节拍器。政策的东风、技术的突破、用户的接受度,三个条件同时到位。

这种窗口期,十年一遇。错过了,就没有下一次。

三、革命

5月11日官宣的千问×淘宝深度整合,是这场AI战役中最关键的一枪。

为什么说关键?因为这是在革自己的命。淘宝和天猫,加起来有超过40亿款商品,服务超过10亿活跃用户,每年处理数十亿笔交易。

过去二十五年,阿里教会了中国消费者一件事:想要买东西,打开App,输入关键词,一页一页翻,比价、看评价、做决策,这叫“人找货”,这个模式,阿里已经优化到了极致。搜索算法的每一次迭代,推荐系统的每一次升级,营销工具的每一次创新——本质上都是在同一个框架内做微调。

但从现在开始,这套玩法要变了。

千问App全面接入淘宝天猫的商品库后,用户不再需要精准输入关键词。只需要像聊天一样说出需求:“预算1500元,推荐适合敏感肌的抗老护肤品。”AI就能在几秒钟内,从40亿商品中精准匹配、自动比价、解析成分细节,直接生成一份带购买建议的清单。

这背后发生了什么?

千问先把你的自然语言拆解成结构化需求,然后调用淘宝的商品知识图谱筛选匹配项,再进行多维度比价——综合考虑赠品、满减、会员折扣后的实际到手价,最后读取评价中的高频关键词,给出“推荐理由”。

整个过程,不超过3秒。

但这只是表层,更深层的变革在于,千问不只是帮你找东西,它能干的事远比搜索复杂。快递卡在中转站?千问自动识别异常,联系物流,给你反馈进度。商品有质量问题?千问帮你发起售后,自动填写退换货原因,甚至帮你跟商家协商。忘了确认收货?千问会提醒你,同时总结订单的物流和评价要点。它还会根据你的历史订单和偏好,记住你的习惯。

你喜欢的品牌、你常用的规格、你偏好的价位——下一次开口之前,它就已经知道你想要什么。比如你是一个经常给猫买进口粮的人。下一次你只需要说“猫粮没了”,千问就会自动推荐你常买的品牌和规格,告诉你哪家店铺今天有活动,甚至提醒你上次买的驱虫药也快到时间了,要不要一起下单。

这不是搜索,这是陪伴。

淘宝App内部也会同步上线由千问驱动的AI购物助手,内置虚拟试穿、30天价格走势追踪等工具。虚拟试穿不是简单的图像叠加。它是基于你的身体数据和衣物的3D建模,实时渲染出真实的穿着效果。你可以调整光线、角度,甚至模拟不同场景下的效果。

30天价格走势追踪,则是AI对商品历史价格的深度学习。它不仅能告诉你"现在是买还是等",还能预测未来一周的价格波动概率,帮你做出最优决策。“试穿难”和“比价烦”这两个困扰网购用户多年的痛点,正在被逐一击破。

但这还不是最本质的变化。

最本质的变化是,阿里正在重新定义"电商"这两个字。过去的电商,是货架。商家把商品摆上去,用户自己找;未来的电商,是对话。用户说出需求,AI替你找、替你比、替你决策。

商家端的逻辑也在变。过去,商家要在淘宝上买流量、投广告、做搜索优化,本质上是“竞价排名”的游戏。未来,千问的推荐逻辑是基于语义匹配和用户需求的精准对接。这意味着,那些真正有好华体汇电竞-华体汇(中国)、好口碑的商家,会更容易被AI推荐给用户,而不是那些只会花钱买流量的商家。

电商的天平,正在从“流量逻辑”向“价值逻辑”倾斜。

一个懂你的AI消费伙伴,正在取代冰冷的搜索框,这不是功能升级,这是电商底层逻辑的重写。

四、冲锋

阿里不是第一个想干这件事的人,但它可能是第一个真正有能力干成的人。

今年春节,阿里悄悄试水了“一句话下单”功能——结果让人意外:

订单量直接突破1.2亿笔。

功能调用量超过41亿次。

用户转化率提升了37%。

这组数字说明什么?用户不是不需要AI购物——他们只是还没等到一个够好用的。当体验足够好、流程足够顺、结果足够准的时候,用户的接受速度,比任何市场预测都要快,而阿里手里恰好有两张别人没有的牌。

一张是千问的技术积累。

3亿月活背后,是海量真实用户交互数据的持续喂养。模型越用越聪明,推荐越来越准。代码生成、数学推理、多轮对话、长文本理解——这些底层能力,直接决定了AI购物助手的上限。

另一张是淘宝的用户基数和商品库。

40亿款商品、十亿级活跃用户、二十多年的电商运营经验、覆盖全国的物流和售后网络——这些基础设施不是砸钱就能一夜之间建起来的。

同时拥有“超级模型+超级平台+超级供应链”这三张牌。阿里要做的事,本质上是用AI把这套基础设施重新激活。

但对手不会等着。

字节跳动,阿里最直接、最危险的对手。

就在阿里官宣的前一天,根据天眼查综合媒体信息显示,字节宣布把今年AI基础设施支出拉高25%,砸入整整2000亿元。豆包大模型月活突破2亿,增速极快。字节的优势是内容生态——抖音日活超7亿,信息流本身就是最好的AI应用场景。

京东的思路不一样。京东更聚焦供应链效率,用AI优化仓储、预测库存、调度物流。京东想做“更高效的零售机器”。

百度的文心一言也在接电商,但短板在于缺乏交易闭环。腾讯更克制,马化腾说AI要"务实",不急推C端。

国际市场上,沃尔玛在布局对话式购物,亚马逊的Alexa虽然起步早,但在电商AI上一直不温不火。

这场AI电商竞赛,是中美科技巨头在新赛道上的又一次正面交锋。

千问月活3亿固然亮眼,但远谈不上躺赢。AI商业化从技术到收入,中间还隔着一道又宽又深的沟。千问×淘宝整合后,能否真正带动GMV增长、创造新的收入模式,还需要时间来验证。阿里云增长36%很亮眼,但能否持续转化为稳定利润,仍待观察。平头哥的芯片能否绕过持续迭代,外界也有不同声音。

组织层面也有挑战。

阿里是一个20多万员工、业务线极其复杂的庞然大物。不同业务线之间的资源争夺、新旧团队的磨合、KPI体系的重新设计——这些软性的东西,往往比硬技术更难搞。

所以,与其说阿里“已经赢了”,不如说它“终于选对了战场”。

五、远谋

马云今年62岁了。

从1999年创办阿里算起,他已经在这条赛道上跑了27年。27年里,他见过互联网泡沫破裂,见过互联网兴起时期的电商爆发,见过跟eBay的生死战,见过双十一从一场促销变成全民狂欢。

但这一次,不一样。

以前的所有仗,都是在同一个游戏规则下的竞争,谁的商品更多,谁的价格更低,谁的物流更快。这一次,游戏规则本身被改变了,AI不是在优化电商,AI在重新定义消费这件事本身,马云心里清楚,这场仗不是一年两年能打完的。

3800亿,三年花完,三年之后呢?如果AI电商的商业模式没有跑通,如果千问的增长遇到瓶颈,如果竞争对手做出了更好的华体汇电竞-华体汇(中国)——这些钱,可能就是打了水漂。但如果不花呢?那就是等死。

马云在内部说过一句话:“阿里最大的风险,不是做错了什么,而是什么都不做。”

5月10日的阿里园区,灯火通明。西溪园区的飞天大楼,千问的技术团队还在调试模型参数。文一西路的淘宝城,华体汇电竞-华体汇(中国)经理们围在屏幕前,反复测试AI购物助手的交互细节。云栖小镇的平头哥实验室,芯片工程师盯着示波器上的波形。无数人,在同一个晚上加班。

他们不是在被逼着转型,他们是在参与一场真实的革命,从一个搜索框,到一个懂你的AI伙伴。从“人找货”,到“货找人”,这场仗,才刚刚开打。

杭州的夜晚很安静,远处,阿里云数据中心的灯光彻夜不熄,正在训练下一代千问模型。明天,太阳照常升起。千问App又会迎来数千万次对话。淘宝又会处理数亿笔交易。

而阿里的购物车,正在被AI重写。

作者|马多多

编辑|胡展嘉

运营|陈佳慧

出品|零态LT(ID:LingTai_LT)

头图|网络公开用图


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