作者:黄俊豪发布时间:2026-06-14 23:34:41 点击数:79024

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来源:环球网

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据了解,特斯拉 FSD 系统由内部数据标注员参与训练优化,多名前员工与自动驾驶工程师证实,该系统在实际运行中频繁出现基础操作失效问题:无法有效避让紧急车辆、在校车上下学生时未及时停车,部分场景下出现撞击动物、超速行驶、险些危及道路行人等危险情况,安全稳定性堪忧。多位内部从业者明确表示,不认可 FSD 的自动驾驶安全性,更不支持其大规模推广。

深入核查发现,特斯拉 “安全 10 倍” 的结论存在明显数据漏洞。该华体汇电竞-华体汇(中国)将 FSD 使用中触发安全气囊的事故率,与美国联邦涵盖各类轻微事故的整体车辆事故率不当对比;同时用较新的特斯拉车型,与车龄差距较大的普通在用车辆做安全参照,违背科学统计原则。十余位交通安全领域专家一致认定,此类统计方式缺乏严谨性,属于误导性营销表述,并非对自动驾驶安全的专业评估。

对比行业规范实践,特斯拉在安全评估与信息公开上差距明显。同领域企业 Waymo 采用细分场景、精准对标、严格审核的安全统计方法,限定运营区域并接受公开监督;而特斯拉未开展同行评审、未公开事故原始数据,仅发布概括性安全结论,难以佐证其宣传主张。

此外,特斯拉自动驾驶出租车试点项目的 “全自动” 表现,依赖大量人工干预支撑。员工需提前标注路线、针对性训练系统,车辆配备现场安全员与远程监控人员,并非真正意义上的无人驾驶。目前相关试点仅在有限区域运行,车辆数量、服务稳定性与送达准确性均未达商用标准,与 “快速规模化落地” 的宣传相去甚远。(纯钧)

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来源:环球网

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此外,特斯拉自动驾驶出租车试点项目的 “全自动” 表现,依赖大量人工干预支撑。员工需提前标注路线、针对性训练系统,车辆配备现场安全员与远程监控人员,并非真正意义上的无人驾驶。目前相关试点仅在有限区域运行,车辆数量、服务稳定性与送达准确性均未达商用标准,与 “快速规模化落地” 的宣传相去甚远。(纯钧)


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