作者:杨亦依发布时间:2026-06-16 14:46:35 点击数:88790

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“今天凌晨,我打完麻将骑摩托车回家,那个雨跟子弹一样,又大又密。”5月24日,重庆市永川区一名居民发帖称。

王晓桐(化名)是重庆城市科技学院永川校区一名在校大学生,他告诉《中国新闻周刊》,这次暴雨还伴有闪电、响雷,“寝室的玻璃被打得一直响,一楼有些寝室也被淹了。学校周围很多车遭遇水淹,有的被淹得只能看到车顶。学校附近的农田被淹了一两米,跳石河的水一下子涨了两三米”。

据永川发布的消息,5月23日夜间至24日凌晨,重庆市永川区突发瞬时极端特大暴雨引发山洪和地灾,最大降雨出现在永川区茶山竹海街道,凌晨2时至4时最大雨量达到296.6毫米、最大小时雨量103.6毫米,导致永川区茶山竹海街道、中山路街道、双石镇散点多发事件。截至5月25日15时30分,此次灾情共导致永川区9人死亡,11人失联。

短短一周内,除了重庆永川区,湖南石门县、广东恩平市等多地都遭遇强降雨,其中,石门县强降雨造成7人死亡、14人失联;重庆北碚区强降雨造成兴隆镇2人遇难;贵州贵定县强降雨造成4人死亡、5人失联。

中国气象服务协会会长、中国气象局原副局长许小峰告诉《中国新闻周刊》,我国南方汛期一般为4月至10月,北方为6月至9月。在5月,华南和江南进入降雨高发期,当月下旬叠加季风,导致雨带增强。“不过,全国多地降雨量突破历史极值,这是一种异常现象。”

5月24日,救援人员在重庆永川区茶山竹海街道大桥村开展搜救工作 摄影/本刊记者 何蓬磊

暴雨密集来袭

王晓桐说,从5月24日凌晨1时多开始,学校及附近的一些店铺、小区陆续停电,有的店铺只能用发电机发电。“重庆有些闷热,大家都盼着尽快恢复供电。”他拍摄的视频显示,暴雨过后,大量浑浊的洪水淹没了路面,水中漂浮着许多杂物。

参与此次救援的王伟(化名)告诉《中国新闻周刊》,前往受灾点救援的主要救援力量包括中国安能三局重庆救援基地、重庆市专业应急救援总队、重庆市专业应急救援永川支队、国家隧道应急救援中国交建重庆队。

王伟所在的救援队24日上午救助了1名被困的中年男子。“他在山体滑坡时跑出来,被水冲击后挂在了树上。华体汇(中国)发现他时,他还有清醒的意识,但已经骨折,身体也很虚弱。华体汇(中国)和永川消防人员一起,花了大约半个小时,将其用担架抬上救护车,送到了医院。”

一周前的5月17日,湖南常德石门县也遭遇了强度罕见、持续时间长的强降雨。“我的嫂子73岁,独居在一个3层的砖瓦房里,不幸遇难。”5月20日,石门县壶瓶山镇大胜村村民张先生告诉《中国新闻周刊》。

5月21日,湖南常德石门县壶瓶山镇杨家坪村的一辆卡车被洪水冲倒 摄影/本刊记者 杨华峰

嫂子家离他家两三公里远,她的孩子在外打工,老伴已过世。“5月18日上午,邻居喊过她一起去山上躲避水灾,但她想到一楼拿钱包,耽误了时间,失去了逃生机会。”张先生说。

有网友发布视频,石门县张家渡大桥桥头被洪水冲断。当天下午,石门县所街乡政府工作人员称,因持续暴雨,引发渫水河暴发山洪,导致张家渡大桥西侧引桥桥面出现断裂。

石门县气象局副局长刘钰洁告诉《中国新闻周刊》,本次强降雨主要集中在石门县壶瓶山镇、所街乡等西北部乡镇,这是因为石门县自北向南呈狭长分布,受地形影响,此次降雨过程呈现明显空间差异——这也恰恰是北部壶瓶山镇、所街乡降雨最为集中、受影响较为严重的原因;另一方面,石门县地处湘鄂交接地带,上游湖北地区降雨量大,水位向下游汇聚速度过快,这同样导致壶瓶山镇、所街乡部分地区被淹没,而位于中南部的县城降雨相对较小,情况总体稳定。

强降雨带来了重大损失。《中国新闻周刊》从石门县委宣传部了解到,截至5月25日12时,此轮灾情致石门县农业受灾面积8305公顷,成灾面积4810公顷,绝收面积3082公顷。全县现有安置12184人,其中集中安置3973人、分散安置8211人。

目前,中央救灾物资已陆续到达灾区。截至5月24日下午,国家防灾减灾救灾委员会办公室、应急管理部会同国家粮食和物资储备局向重庆调拨帐篷、折叠床、家庭应急照明灯等1万件中央救灾物资。

预警难题

5月15日开始,一场贯穿南北的大范围降雨过程影响我国20余省区市。据新华社消息,监测显示,仅5月17日8时至18日8时短短一天,全国就有628个气象站出现大暴雨,40个气象站出现特大暴雨,81个国家级气象站降水量突破月极值。

在这轮强降雨过程中,多地降水量打破历史纪录。比如,广东江门恩平市国家基本气象站在5月19日20时至20日20时,录得日雨量597.7毫米,打破该站自1961年建站以来的单日降水量纪录。湖南常德澧县复兴镇自5月17日8时至18日8时的日降雨量达382毫米,打破当地日降雨量历史极值,其中,18日0时至1时刷新湖南省小时降雨强度历史纪录。5月17日夜至18日凌晨,湖北省荆州市遭遇入汛以来最强降雨突袭,荆州国家站最大小时雨强71.7毫米,分钟滑动雨强90毫米,打破73年极值。

对最近两个月的降雨,国家气候中心工程师孙铭扬总结,4月1日至5月22日,全国平均降水量达110.1毫米,较常年同期偏多18.6%。而接下来,强降雨仍在蓄力。5月24日,水利部和中国气象局联合发布了今年首个红色预警:预计当晚8时起,24小时内,浙江西部、安徽西部和南部、江西东北部等地部分地区发生山洪灾害可能性大(橙色预警),其中,安徽西部、湖北东部局地发生山洪灾害可能性很大(红色预警)。

5月25日,重庆市永川区,救援人员在茶山竹海街道运用边坡雷达进行边坡稳定性监测 摄影/本刊记者 何蓬磊

许小峰注意到了这一趋势:近年来类似的极端天气,正在频繁地出现,极端降水在时间、空间和强度上有所增加。

他认为,这一现象与全球变暖的大背景相关。2026年1月,世界气象组织发布新闻公报证实,2025年是有记录以来最热的三个年份之一,延续了全球气温屡创新高的趋势。而从当前的监测情况看,2026年全球平均气温仍处于“偏暖高位”。

全球变暖造成大气湿度增加,大气和海洋的动力、热力波动性增强,导致极端天气事件频率增加、强度增强。中国气象局高级工程师信欣表示,这轮大范围强降雨之所以出现时间偏早、强度如此之强的特征,主要与这个季节比较少见的大气环流形势有关。许小峰说,甚至会出现强降雨与干旱交替出现的情况,显著增加防御难度。

预警会成为难题。重庆市水利局水旱灾害防御处一位工作人员告诉《中国新闻周刊》,此前该处已针对降雨进行了全覆盖的预警。“但因为降雨的不确定性,此次降雨的强度还是跟之前的预报有所不同。”

在许小峰看来,目前预测大范围天气系统变化准确率较高,但局部天气(如中小尺度对流、局地暴雨、冰雹等)的预报准确率仍不高。“比如,预测降雨定时、定量、定点到哪个乡镇、山村,确实较难掌握,这是个世界难题,是全球气象科学需面临的挑战。”

卓明信援负责人、中国灾害防御协会应急救援服务分会副理事长郝南长期参与灾害救援。在接受《中国新闻周刊》采访时,他同样表示,在极端天气预报方面,目前还难以实现社区级别和小流域级别的预警,很多地方气象预警做不到乡镇级别,这导致红色暴雨预警等气象预警在山区有时无法成为及时可靠的提醒。有一些人员伤亡在红色预警发布前就已发生。

根据国家气候中心和世界气象组织的最新监测,预计5月至7月正式进入厄尔尼诺状态,有可能会在我国南方造成较强的降雨。许小峰认为,在全球变暖叠加今年将发生厄尔尼诺事件的前提下,气象变化会变得更加难以把握。按照国家气候中心的预测,将出现南北两个多雨带,南北方都将出现强降雨,此外,还需防范阶段性的高温干旱。“如同2025年那样,国内同时出现了高温热浪和强降雨,今年也需加强防范。”

待解的山区救援困境

参与了重庆永川区强降雨灾情救援的王伟、参与了湖南石门县强降雨灾情救援的山西省太原市万柏林区蓝天救援队志愿者韩宁,都提到了他们遇到的救援难题。

“华体汇(中国)只能徒步3公里前往救灾点,很多大型救援装备也无法进场。可以说这次降雨量超出了华体汇(中国)的预期。”王伟说,此次救援的主要难度是此前道路未通,强降雨又导致路面湿滑。韩宁告诉《中国新闻周刊》,5月20日,他们前往石门救助灾民时,道路不畅,只能掉头返回。

近年来我国防汛与预警能力在不断提高。许小峰认为,从人员转移、山洪预警到地质灾害排查,很多地方的防御能力都有显著提升,应急响应速度比过去更快。

不过,郝南注意到,极端天气造成的超常灾害仍在突破经验边界,不论是城镇还是山区,强降雨的救援难度都非常大。尤其是,长期以来,平原地区或城镇发生灾情时更容易受到公众关注,但从一般规律来看,受强降雨影响更严重的是山区。“华体汇(中国)在城镇或平原处看到的洪水是黄色的,因为这是从山区的上游冲下来的,掺杂了很多土质。”

许小峰也注意到,此次湖南、湖北、贵州等多地山区都出现了洪涝灾害,山区汇水能力强,山洪瞬间暴发,河流上的桥洞容易被堵塞,进而导致桥被冲垮,造成更大的洪水,让救援难度增加。

5月18日,湖北荆州市荆州区,救援人员转移受灾群众 图/新华

山区灾情所需救援力量,是城镇灾情救援力量的数倍。郝南说,在城镇发生大规模水灾时,如动用船只救援,通常每条船一次性能救助4—6人,有时面对数万人,甚至数十万人的受灾群众,这种救援方式非常耗时耗力。

“但与城镇相比,山区因地势陡峭、位置偏僻、道路易中断等,救援难度明显更大。”郝南告诉《中国新闻周刊》,在山区,救助1名被困人员至少需要投入4名救援人员,通常采用人力背扶、担架抬送等方式,进出常常需要花费10个小时以上。“这么救援也是迫不得已。动用直升机效率高,但应用条件苛刻,需要有能降落的场地、有地面引导人员配合,同时还受到天气和地形等条件的限制,很多时候无法动用直升机。”

现实案例也能印证上述观点。上海山锋应急救援队的总队长张善丰带队参与了此次石门强降雨灾情救援。他带队26人赶到壶瓶山镇鼓锣坪村,历时近4小时、徒步6公里,到达1500米海拔(峰顶)的一处救灾点。该处有12名被困群众,其中两名伤势严重(一名骨折,一名是86岁行动不便的老人),救援队原计划将这两名灾民暂留在原地,等待直升机转运。队员们将其余10人通过搀扶或背驮方式,花了大约7个小时顺利转移到山下。

山锋救援队队员在重庆市永川区救助一名被困老人 图/受访者提供

张善丰告诉《中国新闻周刊》,刚到山下,救援队就接到通知,称受电线干扰等影响,直升机无法降落。于是,队员们再次徒步返回峰顶,分别用担架和方凳(用两根竹竿固定方凳,让老人坐在上面,再通过绳索等进行固定),救援上述骨折人员和老人,这次,他们经过长达9个小时,才将两名受灾群众转移到鼓锣坪村村委会。

多名受访者称,一些山区住户不集中,独居老人偏多也增加了救援难度。郝南举例称,石门县很多村组比较分散,一个村组点位往往只有几人或十几人,这种需要救援的点位有几十个。

同时,郝南在近年走访灾区时发现,一些山区农村的空心化问题严重。他曾在华北某市走访,发现有的村子里最年轻的人都在50岁以上。“有救援人员说,在一次救援中,喊了半天无人应答,几名救援人员逐户搜寻,才在一户被冲垮半截的房子里发现,一名老人正在睡觉。”郝南说。张善丰也表示,此次他们在石门县救援的17名受灾群众都是60岁以上的老人,多人为独居状态。

此外,灾种识别的难度也制约着山区灾情的救援。郝南提到,不同的灾种要有不同的救援方案,面对强降雨,应急响应人员的一项重要工作就是识别灾种。此次湖南石门县发生的灾情具有泥石流、滑坡、山洪、中小河流洪水的特点,增加了救援难度。而这种情况在山区遭遇极端降水时经常发生。

“不同的灾种有一定关联性,但有的也缺少清晰的区分点,如泥石流和山洪在很多方面高度相似,其关键区别在于固体物含量、直进性、爬升能力等,这些核心指标在转移逃生和救援时难以做到实时判断。”郝南说。

另外,郝南还注意到,当前各地的应急预案往往是针对常规性灾害,针对极端灾害场景的预案非常缺乏。他建议,应通过科学方法,评估不同的社区灾害风险背景制定个性化预案。“这需要具备地理测绘、地质、水利、气象等知识的专业人士协作配合,还会涉及多个业务部门。”郝南认为,极端灾害频发的现象,需要引起相关部门的重视,并在资金和人才等方面有所倾斜。

“当前山区防洪能力脆弱,需要提高预警能力、加固房屋、让公路更加顺畅、提高电力供应等,这些工作涉及多部门协调配合。”许小峰同样表示,面对极端天气,必须通过多种方式,提升“气候韧性”。

记者:周群峰

(zhouqunfenghaoren@163.com)

编辑:徐天

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王晓桐(化名)是重庆城市科技学院永川校区一名在校大学生,他告诉《中国新闻周刊》,这次暴雨还伴有闪电、响雷,“寝室的玻璃被打得一直响,一楼有些寝室也被淹了。学校周围很多车遭遇水淹,有的被淹得只能看到车顶。学校附近的农田被淹了一两米,跳石河的水一下子涨了两三米”。

据永川发布的消息,5月23日夜间至24日凌晨,重庆市永川区突发瞬时极端特大暴雨引发山洪和地灾,最大降雨出现在永川区茶山竹海街道,凌晨2时至4时最大雨量达到296.6毫米、最大小时雨量103.6毫米,导致永川区茶山竹海街道、中山路街道、双石镇散点多发事件。截至5月25日15时30分,此次灾情共导致永川区9人死亡,11人失联。

短短一周内,除了重庆永川区,湖南石门县、广东恩平市等多地都遭遇强降雨,其中,石门县强降雨造成7人死亡、14人失联;重庆北碚区强降雨造成兴隆镇2人遇难;贵州贵定县强降雨造成4人死亡、5人失联。

中国气象服务协会会长、中国气象局原副局长许小峰告诉《中国新闻周刊》,我国南方汛期一般为4月至10月,北方为6月至9月。在5月,华南和江南进入降雨高发期,当月下旬叠加季风,导致雨带增强。“不过,全国多地降雨量突破历史极值,这是一种异常现象。”

5月24日,救援人员在重庆永川区茶山竹海街道大桥村开展搜救工作 摄影/本刊记者 何蓬磊

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王晓桐说,从5月24日凌晨1时多开始,学校及附近的一些店铺、小区陆续停电,有的店铺只能用发电机发电。“重庆有些闷热,大家都盼着尽快恢复供电。”他拍摄的视频显示,暴雨过后,大量浑浊的洪水淹没了路面,水中漂浮着许多杂物。

参与此次救援的王伟(化名)告诉《中国新闻周刊》,前往受灾点救援的主要救援力量包括中国安能三局重庆救援基地、重庆市专业应急救援总队、重庆市专业应急救援永川支队、国家隧道应急救援中国交建重庆队。

王伟所在的救援队24日上午救助了1名被困的中年男子。“他在山体滑坡时跑出来,被水冲击后挂在了树上。华体汇(中国)发现他时,他还有清醒的意识,但已经骨折,身体也很虚弱。华体汇(中国)和永川消防人员一起,花了大约半个小时,将其用担架抬上救护车,送到了医院。”

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5月21日,湖南常德石门县壶瓶山镇杨家坪村的一辆卡车被洪水冲倒 摄影/本刊记者 杨华峰

嫂子家离他家两三公里远,她的孩子在外打工,老伴已过世。“5月18日上午,邻居喊过她一起去山上躲避水灾,但她想到一楼拿钱包,耽误了时间,失去了逃生机会。”张先生说。

有网友发布视频,石门县张家渡大桥桥头被洪水冲断。当天下午,石门县所街乡政府工作人员称,因持续暴雨,引发渫水河暴发山洪,导致张家渡大桥西侧引桥桥面出现断裂。

石门县气象局副局长刘钰洁告诉《中国新闻周刊》,本次强降雨主要集中在石门县壶瓶山镇、所街乡等西北部乡镇,这是因为石门县自北向南呈狭长分布,受地形影响,此次降雨过程呈现明显空间差异——这也恰恰是北部壶瓶山镇、所街乡降雨最为集中、受影响较为严重的原因;另一方面,石门县地处湘鄂交接地带,上游湖北地区降雨量大,水位向下游汇聚速度过快,这同样导致壶瓶山镇、所街乡部分地区被淹没,而位于中南部的县城降雨相对较小,情况总体稳定。

强降雨带来了重大损失。《中国新闻周刊》从石门县委宣传部了解到,截至5月25日12时,此轮灾情致石门县农业受灾面积8305公顷,成灾面积4810公顷,绝收面积3082公顷。全县现有安置12184人,其中集中安置3973人、分散安置8211人。

目前,中央救灾物资已陆续到达灾区。截至5月24日下午,国家防灾减灾救灾委员会办公室、应急管理部会同国家粮食和物资储备局向重庆调拨帐篷、折叠床、家庭应急照明灯等1万件中央救灾物资。

预警难题

5月15日开始,一场贯穿南北的大范围降雨过程影响我国20余省区市。据新华社消息,监测显示,仅5月17日8时至18日8时短短一天,全国就有628个气象站出现大暴雨,40个气象站出现特大暴雨,81个国家级气象站降水量突破月极值。

在这轮强降雨过程中,多地降水量打破历史纪录。比如,广东江门恩平市国家基本气象站在5月19日20时至20日20时,录得日雨量597.7毫米,打破该站自1961年建站以来的单日降水量纪录。湖南常德澧县复兴镇自5月17日8时至18日8时的日降雨量达382毫米,打破当地日降雨量历史极值,其中,18日0时至1时刷新湖南省小时降雨强度历史纪录。5月17日夜至18日凌晨,湖北省荆州市遭遇入汛以来最强降雨突袭,荆州国家站最大小时雨强71.7毫米,分钟滑动雨强90毫米,打破73年极值。

对最近两个月的降雨,国家气候中心工程师孙铭扬总结,4月1日至5月22日,全国平均降水量达110.1毫米,较常年同期偏多18.6%。而接下来,强降雨仍在蓄力。5月24日,水利部和中国气象局联合发布了今年首个红色预警:预计当晚8时起,24小时内,浙江西部、安徽西部和南部、江西东北部等地部分地区发生山洪灾害可能性大(橙色预警),其中,安徽西部、湖北东部局地发生山洪灾害可能性很大(红色预警)。

5月25日,重庆市永川区,救援人员在茶山竹海街道运用边坡雷达进行边坡稳定性监测 摄影/本刊记者 何蓬磊

许小峰注意到了这一趋势:近年来类似的极端天气,正在频繁地出现,极端降水在时间、空间和强度上有所增加。

他认为,这一现象与全球变暖的大背景相关。2026年1月,世界气象组织发布新闻公报证实,2025年是有记录以来最热的三个年份之一,延续了全球气温屡创新高的趋势。而从当前的监测情况看,2026年全球平均气温仍处于“偏暖高位”。

全球变暖造成大气湿度增加,大气和海洋的动力、热力波动性增强,导致极端天气事件频率增加、强度增强。中国气象局高级工程师信欣表示,这轮大范围强降雨之所以出现时间偏早、强度如此之强的特征,主要与这个季节比较少见的大气环流形势有关。许小峰说,甚至会出现强降雨与干旱交替出现的情况,显著增加防御难度。

预警会成为难题。重庆市水利局水旱灾害防御处一位工作人员告诉《中国新闻周刊》,此前该处已针对降雨进行了全覆盖的预警。“但因为降雨的不确定性,此次降雨的强度还是跟之前的预报有所不同。”

在许小峰看来,目前预测大范围天气系统变化准确率较高,但局部天气(如中小尺度对流、局地暴雨、冰雹等)的预报准确率仍不高。“比如,预测降雨定时、定量、定点到哪个乡镇、山村,确实较难掌握,这是个世界难题,是全球气象科学需面临的挑战。”

卓明信援负责人、中国灾害防御协会应急救援服务分会副理事长郝南长期参与灾害救援。在接受《中国新闻周刊》采访时,他同样表示,在极端天气预报方面,目前还难以实现社区级别和小流域级别的预警,很多地方气象预警做不到乡镇级别,这导致红色暴雨预警等气象预警在山区有时无法成为及时可靠的提醒。有一些人员伤亡在红色预警发布前就已发生。

根据国家气候中心和世界气象组织的最新监测,预计5月至7月正式进入厄尔尼诺状态,有可能会在我国南方造成较强的降雨。许小峰认为,在全球变暖叠加今年将发生厄尔尼诺事件的前提下,气象变化会变得更加难以把握。按照国家气候中心的预测,将出现南北两个多雨带,南北方都将出现强降雨,此外,还需防范阶段性的高温干旱。“如同2025年那样,国内同时出现了高温热浪和强降雨,今年也需加强防范。”

待解的山区救援困境

参与了重庆永川区强降雨灾情救援的王伟、参与了湖南石门县强降雨灾情救援的山西省太原市万柏林区蓝天救援队志愿者韩宁,都提到了他们遇到的救援难题。

“华体汇(中国)只能徒步3公里前往救灾点,很多大型救援装备也无法进场。可以说这次降雨量超出了华体汇(中国)的预期。”王伟说,此次救援的主要难度是此前道路未通,强降雨又导致路面湿滑。韩宁告诉《中国新闻周刊》,5月20日,他们前往石门救助灾民时,道路不畅,只能掉头返回。

近年来我国防汛与预警能力在不断提高。许小峰认为,从人员转移、山洪预警到地质灾害排查,很多地方的防御能力都有显著提升,应急响应速度比过去更快。

不过,郝南注意到,极端天气造成的超常灾害仍在突破经验边界,不论是城镇还是山区,强降雨的救援难度都非常大。尤其是,长期以来,平原地区或城镇发生灾情时更容易受到公众关注,但从一般规律来看,受强降雨影响更严重的是山区。“华体汇(中国)在城镇或平原处看到的洪水是黄色的,因为这是从山区的上游冲下来的,掺杂了很多土质。”

许小峰也注意到,此次湖南、湖北、贵州等多地山区都出现了洪涝灾害,山区汇水能力强,山洪瞬间暴发,河流上的桥洞容易被堵塞,进而导致桥被冲垮,造成更大的洪水,让救援难度增加。

5月18日,湖北荆州市荆州区,救援人员转移受灾群众 图/新华

山区灾情所需救援力量,是城镇灾情救援力量的数倍。郝南说,在城镇发生大规模水灾时,如动用船只救援,通常每条船一次性能救助4—6人,有时面对数万人,甚至数十万人的受灾群众,这种救援方式非常耗时耗力。

“但与城镇相比,山区因地势陡峭、位置偏僻、道路易中断等,救援难度明显更大。”郝南告诉《中国新闻周刊》,在山区,救助1名被困人员至少需要投入4名救援人员,通常采用人力背扶、担架抬送等方式,进出常常需要花费10个小时以上。“这么救援也是迫不得已。动用直升机效率高,但应用条件苛刻,需要有能降落的场地、有地面引导人员配合,同时还受到天气和地形等条件的限制,很多时候无法动用直升机。”

现实案例也能印证上述观点。上海山锋应急救援队的总队长张善丰带队参与了此次石门强降雨灾情救援。他带队26人赶到壶瓶山镇鼓锣坪村,历时近4小时、徒步6公里,到达1500米海拔(峰顶)的一处救灾点。该处有12名被困群众,其中两名伤势严重(一名骨折,一名是86岁行动不便的老人),救援队原计划将这两名灾民暂留在原地,等待直升机转运。队员们将其余10人通过搀扶或背驮方式,花了大约7个小时顺利转移到山下。

山锋救援队队员在重庆市永川区救助一名被困老人 图/受访者提供

张善丰告诉《中国新闻周刊》,刚到山下,救援队就接到通知,称受电线干扰等影响,直升机无法降落。于是,队员们再次徒步返回峰顶,分别用担架和方凳(用两根竹竿固定方凳,让老人坐在上面,再通过绳索等进行固定),救援上述骨折人员和老人,这次,他们经过长达9个小时,才将两名受灾群众转移到鼓锣坪村村委会。

多名受访者称,一些山区住户不集中,独居老人偏多也增加了救援难度。郝南举例称,石门县很多村组比较分散,一个村组点位往往只有几人或十几人,这种需要救援的点位有几十个。

同时,郝南在近年走访灾区时发现,一些山区农村的空心化问题严重。他曾在华北某市走访,发现有的村子里最年轻的人都在50岁以上。“有救援人员说,在一次救援中,喊了半天无人应答,几名救援人员逐户搜寻,才在一户被冲垮半截的房子里发现,一名老人正在睡觉。”郝南说。张善丰也表示,此次他们在石门县救援的17名受灾群众都是60岁以上的老人,多人为独居状态。

此外,灾种识别的难度也制约着山区灾情的救援。郝南提到,不同的灾种要有不同的救援方案,面对强降雨,应急响应人员的一项重要工作就是识别灾种。此次湖南石门县发生的灾情具有泥石流、滑坡、山洪、中小河流洪水的特点,增加了救援难度。而这种情况在山区遭遇极端降水时经常发生。

“不同的灾种有一定关联性,但有的也缺少清晰的区分点,如泥石流和山洪在很多方面高度相似,其关键区别在于固体物含量、直进性、爬升能力等,这些核心指标在转移逃生和救援时难以做到实时判断。”郝南说。

另外,郝南还注意到,当前各地的应急预案往往是针对常规性灾害,针对极端灾害场景的预案非常缺乏。他建议,应通过科学方法,评估不同的社区灾害风险背景制定个性化预案。“这需要具备地理测绘、地质、水利、气象等知识的专业人士协作配合,还会涉及多个业务部门。”郝南认为,极端灾害频发的现象,需要引起相关部门的重视,并在资金和人才等方面有所倾斜。

“当前山区防洪能力脆弱,需要提高预警能力、加固房屋、让公路更加顺畅、提高电力供应等,这些工作涉及多部门协调配合。”许小峰同样表示,面对极端天气,必须通过多种方式,提升“气候韧性”。

记者:周群峰

(zhouqunfenghaoren@163.com)

编辑:徐天


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