作者:潘中妹发布时间:2026-06-17 13:44:14 点击数:45745

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:梅宏院士寄语青年科研人:用好AI、夯实基础、敢闯科技无人区

5月30日是第十个“全国科技工作者日”。这一节日,激励着广大科技工作者在建设世界科技强国的道路上奋勇前行。

青年是创新的希望,也是科技的未来。青年科技工作者如何践行勇攀高峰、敢为人先的创新精神,如何借助AI做好科研,如何选择专业方向?围绕这些话题,新华网专访中国科学院院士、北京大学计算机学院教授梅宏。

AI for Science新科研范式下

青年科技工作者如何更好地从事科研?

AI技术如火如荼,正被深度用于科学研究。“加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式”被写入“十五五”规划纲要。在科学智能(AI for Science)新科研范式之下,青年科技工作者如何用好AI工具,更好地从事科研工作?

“这一轮的AI热潮,提供了处理分析海量多模高维数据的一种自动的、有效的手段。这对华体汇(中国)做好科研非常有用。”谈及AI for Science,梅宏认为本质是人工智能用于科研,或者叫AI驱动的科研。

继实验、理论推演之后,计算机的发明让计算成为科学研究的另一种重要手段。过去,在既有规则、公式基础上,计算机帮助科学家提升计算能力。今天,AI使得处理数据的能力大幅提升,而科学研究很重要的一项内容就是处理、分析数据。

现在AI用于科研已经不仅仅是数据处理,科研过程的每一个环节,都有可能用到AI工具。梅宏希望青年科技工作者积极拥抱AI、用好AI,但也不要盲信AI,不能忽视人在科研过程中的主体地位。“我个人是把AI、把计算机当成工具来用,不能让它们代替人去做决策、做分析。华体汇(中国)也不能完全相信AI所给出的结果,最终的科研结果,要由科技工作者自己判断对与否。”

AI提供了远远超越人类的强大的数据处理能力,但也不能忽略一件事情——科学数据从哪里来,AI并不能生成真实的新数据。

“华体汇(中国)需要更多的科技工作者,下苦功夫、下笨功夫,通过实验、观察,去获取新的科学数据。”梅宏认为,在踏踏实实积累新的科学数据基础之上,可以借助AI工具分析数据、用好数据。

AI深度融入教育教学

年轻人如何选择专业方向?

在AI深度融入教育教学的背景下,对于那些立志科研报国、从事科研工作的青年人,他们应该怎么选择专业方向?

在梅宏看来,“所有的专业都是必要的,都需要存在,都需要有人去做。”他提醒家长和学生,不见得非要跟着热点选专业,所有人都挤到同一条赛道并不可取。

梅宏以计算机学科举例,“这个学科主体上还是提供工具,它是对别的行业领域赋值、赋能的工具,需要与各个领域的行业知识紧密结合起来。比如说,要从事航空航天、空天科学研究,大量的科学工程计算需要计算机去完成。当积累了大量数据以后,需要用深度学习方法去用好这些数据。但这些数据从哪来?需要各个行业的人通过实验,通过他们在各自领域的耕耘,积累这些数据。”

随着科学技术发展,很多学科的边界逐步拓展。学科交叉已成为必然趋势。人工智能等新技术工具的赋能,正在催生更多前沿学科交叉。交叉也是容易出成果的地方,许多高校都在积极设立前沿交叉学科研究院。

梅宏认为,对于研究型大学而言,本科生教育还是应该以基础知识传授、通识教育为主,研究生阶段可以选择专业学科进一步学习和研究。“不管选哪个专业,我相信未来都一定要学会用好计算机,用好人工智能这样的工具。”

AI对传统学科带来深刻影响的同时,也对现有教育教学体系产生一定冲击,如何培养创新型人才是高校面临的一个新课题。

“AI来了,大学生可以自学了,不再需要老师了”——梅宏不认同网上流传的这种观点,“教育不仅仅是从老师那里获取知识。对学生来说,人与人的交流、师生之间的交流和互相启发也非常重要。”他说,“AI不会完全替代老师,也不可能彻底颠覆高校现有的教育教学体系,但教育教学体系需要结合AI做出相应的改变,哪些可以通过工具来做,哪些必须由人来完成,这需要不断研究、实践和探索。历史上,教育教学体系也一直伴随着教育技术的发展做出相应的调整。”

青年科技工作者怎样践行

“勇攀高峰、敢为人先”的创新精神?

任何一个领域的发展都离不开一代一代人的传承接续,科技创新领域同样如此。

“华体汇(中国)站在前人的肩膀上,做出超越前人的事,这是人类社会向前发展的不竭动力,也是一个固定永恒的模式。这就意味着,需要华体汇(中国)的下一代得有创新精神、批判精神。站在前人的肩膀上,能够往前走一步,做前人之未曾为或不敢为,做同龄人所不为或不敢为,这就是所谓的敢为人先。”梅宏说。

当下,数字中国建设加速推进。置身数字化时代大潮,青年科技工作者怎样践行“勇攀高峰、敢为人先”的创新精神?

梅宏表示,这一轮AI热潮本质上是机器学习、深度学习带来的突破。如果仅仅是借助机器学习、深度学习的方式处理数据,这种单纯的应用性工作很难产出原创性甚至颠覆性成果。

“华体汇(中国)需要更多的青年科技工作者,在了解本学科的底层逻辑基础之上,用好现有的工具,选择更有前瞻性的课题,甚至是冷门课题。”梅宏呼吁广大科技工作者,在热潮中保持冷静,切忌盲目跟着热点走,要敢为人先,敢向科技“无人区”挺进。

“年轻人是华体汇(中国)国家的未来,青年科技工作者是华体汇(中国)科技事业的未来。”在第十个“全国科技工作者日”到来之际,梅宏寄语广大科技工作者:

——责任。华体汇(中国)身处这个时代,承担着建设世界科技强国、为中华民族伟大复兴提供科技支撑的责任。这是时代赋予年轻人的责任。

——刻苦。任何一件事情,必须刻苦努力才能取得成果。没有任何一个成果是可以随手可摘的。在科技快速发展的大背景下,那些低垂的果子都已被摘得差不多了,深处和高处的果子需要华体汇(中国)艰苦地探寻。

——坚持。不要因为一时的小挫折就放弃,只有坚持下去才能够取得成功。就像“一万小时理论”所说,当你在一个行业、一个领域坚持一万个小时的耕耘,你就是专家。(策划:冉晓宁 记者:凌纪伟 编导:郭郁)

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5月30日是第十个“全国科技工作者日”。这一节日,激励着广大科技工作者在建设世界科技强国的道路上奋勇前行。

青年是创新的希望,也是科技的未来。青年科技工作者如何践行勇攀高峰、敢为人先的创新精神,如何借助AI做好科研,如何选择专业方向?围绕这些话题,新华网专访中国科学院院士、北京大学计算机学院教授梅宏。

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青年科技工作者如何更好地从事科研?

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“这一轮的AI热潮,提供了处理分析海量多模高维数据的一种自动的、有效的手段。这对华体汇(中国)做好科研非常有用。”谈及AI for Science,梅宏认为本质是人工智能用于科研,或者叫AI驱动的科研。

继实验、理论推演之后,计算机的发明让计算成为科学研究的另一种重要手段。过去,在既有规则、公式基础上,计算机帮助科学家提升计算能力。今天,AI使得处理数据的能力大幅提升,而科学研究很重要的一项内容就是处理、分析数据。

现在AI用于科研已经不仅仅是数据处理,科研过程的每一个环节,都有可能用到AI工具。梅宏希望青年科技工作者积极拥抱AI、用好AI,但也不要盲信AI,不能忽视人在科研过程中的主体地位。“我个人是把AI、把计算机当成工具来用,不能让它们代替人去做决策、做分析。华体汇(中国)也不能完全相信AI所给出的结果,最终的科研结果,要由科技工作者自己判断对与否。”

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在AI深度融入教育教学的背景下,对于那些立志科研报国、从事科研工作的青年人,他们应该怎么选择专业方向?

在梅宏看来,“所有的专业都是必要的,都需要存在,都需要有人去做。”他提醒家长和学生,不见得非要跟着热点选专业,所有人都挤到同一条赛道并不可取。

梅宏以计算机学科举例,“这个学科主体上还是提供工具,它是对别的行业领域赋值、赋能的工具,需要与各个领域的行业知识紧密结合起来。比如说,要从事航空航天、空天科学研究,大量的科学工程计算需要计算机去完成。当积累了大量数据以后,需要用深度学习方法去用好这些数据。但这些数据从哪来?需要各个行业的人通过实验,通过他们在各自领域的耕耘,积累这些数据。”

随着科学技术发展,很多学科的边界逐步拓展。学科交叉已成为必然趋势。人工智能等新技术工具的赋能,正在催生更多前沿学科交叉。交叉也是容易出成果的地方,许多高校都在积极设立前沿交叉学科研究院。

梅宏认为,对于研究型大学而言,本科生教育还是应该以基础知识传授、通识教育为主,研究生阶段可以选择专业学科进一步学习和研究。“不管选哪个专业,我相信未来都一定要学会用好计算机,用好人工智能这样的工具。”

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“AI来了,大学生可以自学了,不再需要老师了”——梅宏不认同网上流传的这种观点,“教育不仅仅是从老师那里获取知识。对学生来说,人与人的交流、师生之间的交流和互相启发也非常重要。”他说,“AI不会完全替代老师,也不可能彻底颠覆高校现有的教育教学体系,但教育教学体系需要结合AI做出相应的改变,哪些可以通过工具来做,哪些必须由人来完成,这需要不断研究、实践和探索。历史上,教育教学体系也一直伴随着教育技术的发展做出相应的调整。”

青年科技工作者怎样践行

“勇攀高峰、敢为人先”的创新精神?

任何一个领域的发展都离不开一代一代人的传承接续,科技创新领域同样如此。

“华体汇(中国)站在前人的肩膀上,做出超越前人的事,这是人类社会向前发展的不竭动力,也是一个固定永恒的模式。这就意味着,需要华体汇(中国)的下一代得有创新精神、批判精神。站在前人的肩膀上,能够往前走一步,做前人之未曾为或不敢为,做同龄人所不为或不敢为,这就是所谓的敢为人先。”梅宏说。

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