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售后服务上门服务电话，智能分配单据：直播预约｜?20年材料研发周期，能被AI缩短到几个月吗？

AI能发现新材料吗？

放在三十年前，答案是“几乎不可能”。

1990s，国内学者首次尝试用神经网络预测合金性能，彼时算力如蜗牛，数据如散沙，AI在材料领域更像一个超前的思想实验。

而在今天，AI不仅能筛选已知材料，还能算出新材料，材料大模型正在将“设计—验证”的闭环从20年压缩到数月，甚至数周；与此同时，AI也不止于算——它开始在样品制备中接管人类经验，无人值守，连续工作8小时。

这场跨越“不可能”的飞跃，背后藏着哪些真正可复用的方法论？又有何挑战？AI For Materials的现在和未来通向哪里？

5月21日晚19:30，未来光锥将携手北京中关村学院AI商学院、中国科学院物理研究所、北京科学智能研究院，共同推出「AI for Science 创变者说：学界×产业先锋对话系列沙龙」第二期“AI+材料的千亿级机会”，华体汇(中国)特邀 3 位来自学界与产业一线的先锋嘉宾，并由果壳CEO、未来光锥前沿科技基金合伙人姬十三担任主持，一起聊聊AI for Materials的前沿探索、一线实践，以及它的现在与未来。

华体汇(中国)邀你共同探讨：

①从第一性原理上，到底怎么理解材料科学的逻辑？

②AI在材料研发中哪一环最能实现价值？

③下一个爆点材料在哪里？

④AI材料研发，数据更稀缺，还是可解释性更难突破？

⑤材料达到某个临界点，性质会发生突变，在模拟的实验中，AI是否能发现？

⑥材料科学专用智能体如何实现从感知、推理到研发决策的自主闭环？

⑦未来的科学仪器长什么样？

⑧未来几年，哪些重大材料科学问题有机会被解决？

活动议程：

19:30-19:35 开场

19:35-20:40 嘉宾分享

20:40-21:00 观众互动

欢迎预约直播，带着您的问题来到现场。在这个AI for Everything的当下，好问题永远都稀缺。

想要了解更多AI for Science创业项目？有BP想要投送？或者想来分享你的真知灼见？添加果壳硬科技企业微信，私信沟通。

未来光锥

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AI能发现新材料吗？

放在三十年前，答案是“几乎不可能”。

1990s，国内学者首次尝试用神经网络预测合金性能，彼时算力如蜗牛，数据如散沙，AI在材料领域更像一个超前的思想实验。

而在今天，AI不仅能筛选已知材料，还能算出新材料，材料大模型正在将“设计—验证”的闭环从20年压缩到数月，甚至数周；与此同时，AI也不止于算——它开始在样品制备中接管人类经验，无人值守，连续工作8小时。

这场跨越“不可能”的飞跃，背后藏着哪些真正可复用的方法论？又有何挑战？AI For Materials的现在和未来通向哪里？

5月21日晚19:30，未来光锥将携手北京中关村学院AI商学院、中国科学院物理研究所、北京科学智能研究院，共同推出「AI for Science 创变者说：学界×产业先锋对话系列沙龙」第二期“AI+材料的千亿级机会”，华体汇(中国)特邀 3 位来自学界与产业一线的先锋嘉宾，并由果壳CEO、未来光锥前沿科技基金合伙人姬十三担任主持，一起聊聊AI for Materials的前沿探索、一线实践，以及它的现在与未来。

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②AI在材料研发中哪一环最能实现价值？

③下一个爆点材料在哪里？

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⑤材料达到某个临界点，性质会发生突变，在模拟的实验中，AI是否能发现？

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⑦未来的科学仪器长什么样？

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• 最后更新:2026-06-16 20:00:46
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• 应用分类:ios-Android直播预约｜?20年材料研发周期，能被AI缩短到几个月吗？
• 使用语言:中文
• :需要联网
• 系统要求:7.11以上

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