作者：金俊豪发布时间：2026-05-31 15:44:22 点击数：11181

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今日官方渠道披露行业新动态曾痛骂AI是垃圾的卡帕西，为何加盟Anthropic，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修

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售后服务上门服务电话，智能分配单据：曾痛骂AI是垃圾的卡帕西，为何加盟Anthropic

出品 | 网易智能

作者 | 辰辰

编辑 | 王凤枝

卡帕西重回大厂，不是去站台，而是去打仗。

今日凌晨，OpenAI创始成员、前特斯拉AI主管安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)正式宣布加盟Anthropic。他要做的，不是给Claude当顾问，也不是挂个名，而是组建一支团队，让AI参与研究、设计和训练下一代AI。

半年前，卡帕西还是AI编程最响亮的怀疑者之一。他在播客里直言，现在的模型"根本不行"，很多代码只是"一堆垃圾"。可Claude Code上线后，他亲自上手，判断很快发生翻转。

从"根本不行"，到"我从未感到如此落后"，再到承认编程工作流正在被剧烈重构，卡帕西只用了几个月。

所以，这次加盟不是普通跳槽，更像是一个顶级技术人意识到：如果继续站在前沿实验室之外，他对AI真实进展的判断，迟早会发生偏移。

于是，他选择回到战场中央。

具体来说，卡帕西将加入由尼克·约瑟夫(Nick Joseph)领导的预训练(Pretraining)团队，并着手组建一支全新的核心团队，专注于一件事："利用Claude大模型来加速预训练阶段的研究本身。"用AI来研究如何训练下一代AI。

硅谷大佬查马斯·帕里哈皮蒂亚(Chamath Palihapitiya)引用了圈内人的评价："这简直就像勒布朗·詹姆斯决定加盟迈克尔·乔丹和芝加哥公牛队。"

对OpenAI、谷歌等竞争对手而言，这不是好消息。

一、履历：游走于巨头之间

要理解这次加盟的分量，得先看卡帕西的履历。在当今科技界，很难找到第二个人同时在计算机视觉、自动驾驶和通用大语言模型三个领域，都做到行业天花板的位置。

他的职业时间线：

· 斯坦福大学计算机科学博士，师从李飞飞(Fei-Fei Li)。

· 2015年：在谷歌DeepMind参与早期核心研究。

· 2016—2017年：作为创始成员，深度参与OpenAI早期孵化。

· 2017—2022年：担任特斯拉高级AI总监(Senior Director of AI)，主攻自动驾驶底层的计算机视觉。

· 2023—2024年：离开特斯拉后短暂回归OpenAI，从事大模型核心研发。

· 2024—2026年：创办AI原生教育平台Eureka Labs。

· 2026年5月：加盟Anthropic。

其中最值得一提的，是他从OpenAI去特斯拉那一段。

马斯克诉奥特曼案刚刚落下帷幕，其间披露的文件还原了当年的经过：2017年，马斯克同时坐在OpenAI和特斯拉的董事会上，眼看特斯拉自动驾驶研发陷入瓶颈，动了"挖自家墙角"的念头。他在邮件中称卡帕西"在计算机视觉领域，毫无疑问是全球仅次于伊利亚·苏茨克弗的第二号人物"。

为了挽救特斯拉，马斯克先从OpenAI"借"走了包括卡帕西在内的数名核心员工，进行了几个月的免费支援。随后索性正式把人挖走。邮件里他写道："OpenAI的那帮家伙肯定想杀了我，但没办法，这件事必须得做……"

在特斯拉的五年，卡帕西带队建立起纯视觉感知体系，奠定了FSD的底层架构。此后他二进宫OpenAI，又在2024年再次离开，创办Eureka Labs，致力于将AI助手引入教育。

那段时间的卡帕西，更像是一个游离于体制之外的技术隐士。他在YouTube上拿着网络摄像头，教全球开发者如何用纯代码一行行手写神经网络。他开设的《神经网络：从零到英雄》大获成功。热爱开源，崇尚自由，喜欢在社交媒体上和普通开发者打成一片。

但就是这样一个人，在2026年5月结束了自己的"游侠"状态。

二、思想转弯：从"AI全是垃圾"到"本领恐慌"

卡帕西为什么会重新回到大厂体制内？要从他过去大半年的公开发言说起。

2025年10月，他还是绝对的怀疑论者。10月17日，在Dwarkesh播客节目中，卡帕西对市面上炒作"AI智能体完全取代人类写代码"的论调毫不留情："总的来说，现在的模型根本不行。我觉得整个行业步子迈得太大，在假装这玩意儿很惊艳，其实不然。它现在就是一堆'垃圾(Slop)'……华体汇(中国)正处于一个尴尬的过渡阶段。模型确实很棒，但它们还需要大量的打磨。目前来说，自动补全（Autocomplete）就是我的甜蜜点。"

然后事情变了。

吐槽完仅仅三天后的10月20日，Anthropic正式上线Claude Code。这个历经数月迭代的开发者工具，在12月中下旬引发了一场"智能体狂潮(Agentic Boom)"。

卡帕西亲自上手。12月20日，他在博客里写道："Claude Code被包装成了一个精美、极简且令人无法抗拒的命令行(CLI)形态，它彻底改变了AI的模样，这是一种全新的、截然不同的AI交互范式。"

一周后的12月26日，他在X上表达了自己的焦虑："作为一名程序员，我从未感到自己如此落后。这个职业正在被剧烈地重构，人类程序员贡献的代码片断正变得越来越稀疏。我有一种强烈的预感，如果我能把过去一年里出现的这些AI工具真正妥善地串联起来，我的生产力能提升10倍。如果没能拿捏住这个提升，那绝对是我个人的技能问题（Skill issue）。"

到了2026年2月25日，蜕变彻底完成。他发文感叹，过去两个月里AI改变编程的速度，不是循序渐进的"常规进展"，而是一场突变："在去年12月之前，编码智能体基本上没法用，但从12月之后，它们基本上变得完全可用了，这极大地颠覆了默认的编程工作流。"

到这一步，卡帕西意识到一件事：前沿大厂们并不是在盲目炒作。身处内部的他们，早已看到了正在爆发的技术质变。而如果自己继续留在外面做独立研究，不用多久，判断力就会不可避免地发生漂移。

三、为什么是Anthropic？

回到一线战场，卡帕西外置摆着三张入场券：回老东家OpenAI、去谷歌DeepMind，或者加入Anthropic。他选了第三个。背后的动机大致有三层：

摆脱初创华体汇电竞-华体汇(中国)的行政消耗

卡帕西创办Eureka Labs两年，做出了高质量的教学视频和玩具Demo(如nanoGPT)，但始终没有推出轰动的商业化华体汇电竞-华体汇(中国)。Reddit上有网友分析，卡帕西是一个纯粹到极致的个人贡献者(Individual Contributor)。他根本不想应付创业华体汇电竞-华体汇(中国)的那些头疼事：无休止的开会、招人、向投资人融资、管理员工。他的激情在于'一个人和一只网络摄像头'。既然不想当行政管理者，回到大厂做纯粹的研究是最好的解脱。"

卡帕西在官宣中也印证了这一点："我依然对教育充满热情，并计划在未来适当的时候重新恢复这项工作。"暂时放下创业的重担，轻装上阵回归研发。

算力的致命诱惑

大模型进入军备竞赛的后半场，算力是决定生死的硬通货。Reddit上有人直言："大厂垄断了巨量算力。你想在前沿大模型领域做出真正有意义的贡献，唯一的入场券就是拥有访问超级算力集群的权限。"

巧合的是，就在卡帕西宣布加盟的同一天，Anthropic完成了一件大事：与SpaceX达成交易，租用xAI位于田纳西州孟菲斯的Colossus 1数据中心的巨额算力。同日，前xAI创始成员、特斯拉前员工Ross Nordeen也宣布加盟Anthropic。不仅如此，Anthropic近期还挖来了拥有20年网络安全经验、前Meta和雅虎安全团队的Chris Rohlf加入前沿红队。对于卡帕西这样极度渴望充足算力和顶级队友的人来说，此时的Anthropic是最具吸引力的选项。

为什么不回OpenAI？

社区里的讨论很直接："Anthropic的方向看起来更聚焦和连贯，而OpenAI现在还在摸索自己未来究竟想成为什么样的华体汇电竞-华体汇(中国)。"

过去一年，OpenAI经历了剧烈的高层震荡。联合创始人苏茨克弗离职创办SSI，前CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）离职创办新华体汇电竞-华体汇(中国)。如今的OpenAI深陷商业化重组与人事消耗。相比之下，Anthropic的企业文化更偏向纯粹的学者和极客。卡帕西已经进出OpenAI两次了，网友开玩笑说："他可能不想去测试'事不过三'的定律。"

社区广为流传的总结是，Anthropic开出了完美的"3C组合拳"：Compute(无尽的算力)+ Compensation(极具诚意的薪酬)+ Claude Code(让他彻底服气的工具生态)。

四、终局之战：递归自我提升

卡帕西去Anthropic，不是去当吉祥物。他要组建的团队，核心任务是："利用Claude来加速预训练研究本身。"

在AI学术界，这个任务有一个正式称呼："递归自我提升"(RSI)，或者叫"自动化AI研发(Automated AI R&D)"。简单来说：让AI自己充当科学家，去研究、设计、优化、训练下一代更强的AI。

卡帕西在2026年3月的推文里，完整透露了他对这场"终局之战"的狂热。

· 3月7日： "华体汇(中国)的目标是设计你的智能体(Agents)，让它们在没有任何人类参与的情况下，无限期地、以最快的速度推进研究进度……这有一部分是代码，有一部分是科幻小说，还有一星期的精神错乱。"

他在GitHub的一个代码仓库里，写下了一段像末日科幻小说序言的话：

"曾几何时，前沿AI研究是由人类这种'肉身计算机'在吃饭、睡觉、玩耍之间完成的，他们偶尔通过声波互联来进行一种叫'小组会议'的仪式。那个时代早已一去不复返。现在的研究完全是那些在云端超算集群里运行的、自主的AI智能体蜂群的领地。智能体声称华体汇(中国)现在处于代码库的第10205代，但没人知道对错，因为现在的'代码'已经变成了一个超越人类理解的、自修改的二进制文件。本仓库讲述的就是这一切是如何开始的。"

· 3月9日："三天前，我让一个自动化研究智能体自己去调校nanochat，跑了两天……它自主尝试了大约700次修改，最终找到了大约20个能够优化验证损失（validation loss）的改动。这可是我过去20年里每天赖以生存的看家本领啊！看到智能体端到端、完全自主地完成整个工作流，我整个人都被震撼了……所有大模型前沿实验室都会这么做。这就是最后的终局之战(The final boss battle)。"

Anthropic联合创始人杰克·克拉克(Jack Clark)在5月4日的通讯中做过一个预测：到2028年底，有60%以上的概率，全球会实现"完全无人类参与的自主AI研发"。

这一时间线在AI安全和学术界引发了强烈质疑。不少研究者直言，2028年前实现完全自主研发面临"幻觉崩溃"和误差级联等致命瓶颈。但这显然是卡帕西押注的方向。一旦大模型能把下一代自身的训练效率提升5%到10%，复利效应将带来指数级暴涨。

卡帕西在3月21日回应OpenAI学者Noam Brown的提问时坦言，自己曾被夹在"保持独立性"与"保持行业相关性"之间感到痛苦——不去前沿大厂，就拿不到最顶级的算力和底层代码，判断力就会不可避免地发生漂移。

最终，他选择以身入局。

不过他在追的东西，可能不是通往AGI的红毯，而是一条没人看得清出口的隧道。

五、网友反应：科技史上的"最强IC天团"？

卡帕西官宣后，社交媒体上玩梗与震惊齐飞。

不少人将这次加盟比作杜兰特加入73胜勇士。更有业内人士盘点了Anthropic目前悄悄组建的"独立贡献者(IC)"阵容——这帮人里有许多曾是各大科技巨头的创始人或CTO，来到Anthropic后，都甘愿放低姿态，当纯粹的技术骨干(MTS)：

· 安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)，OpenAI创始成员、前特斯拉AI主管：预训练团队核心/RSI研究带头人；

· 迈克·克里格(Mike Krieger)，Instagram联合创始人兼CTO：首席技术骨干；

· 贾里德·萨姆纳(Jarred Sumner)，开发工具Bun创始人：技术骨干；

· 彼得·拜利斯(Peter Bailis)，Workday前CTO：技术骨干；

· 布莱恩·麦肯(Bryan McCann)，You.com前CTO：技术骨干；

· 尼基·帕马(Niki Parmar)，Adept AI联合创始人兼CTO：技术骨干。

难怪有网友感叹："Anthropic正在打造科技史上最伟大的'独行侠超级战队'。"

评论区也少不了程序员特有的黑色幽默。

技术博主Kevin Naughton Jr.在官宣推文下调侃："老哥，他们面试你的时候问了哪道LeetCode题？"

很多人更关心薪酬："我简直无法想象那张支票上的数字有多大，这大概是科技史上薪酬最高的一份Job Offer了吧。"

技术圈推主Harald Sch?fer的评论则戳中了所有苦闭源久矣的开发者："想知道中国实验室在做什么，你可以直接去读他们的论文。想知道美国实验室在做什么，你只需要等卡帕西去那里'实习'一年，然后看他在GitHub上开源他学到的东西就行了。"

六、结语：回归前沿重力场

2026年3月中旬，OpenAI推理团队科学家诺姆·布朗(Noam Brown)曾在网上发出一个问题："在这个自工业革命以来人类历史最关键的时刻，为什么卡帕西没有在任何一家前沿AI实验室里效力？"

两个月后，卡帕西用实际行动给出了回答。

与其说他是在为某种宏大的技术奇点背书，不如说，这是一个对工程与代码极度纯粹的顶尖大脑，最终无法抗拒前沿重力场吸引的自然结果。他曾留恋于网络摄像头前手写极简代码的自由，也享受过哪个时代的纯粹。但当自动化AI研发的微光开始在前沿实验室深处闪烁时，坐在看台上争论其真伪，不符合一位技术践行者的性格。

克拉克所预测的"2028自主研发"究竟是空中楼阁，还是即将落地的现实，学术界的警惕与工业界的狂热至今各自握有不同的筹码。卡帕西的以身入局，既不是终局的盖棺定论，也非神话的完美开端。他只是需要最顶级的算力去触碰那堵墙，亲眼看看它究竟会被撞碎，还是会引发人们所担忧的算法崩溃。

在保持绝对独立与保持行业相关性之间，他最终选择跃入风暴中心。他现在要做的，就是让代码替自己写代码。至于能不能成，跑过才知道。

昨日行业报告发布新研究成果曾痛骂AI是垃圾的卡帕西，为何加盟Anthropic

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作者 | 辰辰

编辑 | 王凤枝

卡帕西重回大厂，不是去站台，而是去打仗。

今日凌晨，OpenAI创始成员、前特斯拉AI主管安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)正式宣布加盟Anthropic。他要做的，不是给Claude当顾问，也不是挂个名，而是组建一支团队，让AI参与研究、设计和训练下一代AI。

半年前，卡帕西还是AI编程最响亮的怀疑者之一。他在播客里直言，现在的模型"根本不行"，很多代码只是"一堆垃圾"。可Claude Code上线后，他亲自上手，判断很快发生翻转。

从"根本不行"，到"我从未感到如此落后"，再到承认编程工作流正在被剧烈重构，卡帕西只用了几个月。

所以，这次加盟不是普通跳槽，更像是一个顶级技术人意识到：如果继续站在前沿实验室之外，他对AI真实进展的判断，迟早会发生偏移。

于是，他选择回到战场中央。

具体来说，卡帕西将加入由尼克·约瑟夫(Nick Joseph)领导的预训练(Pretraining)团队，并着手组建一支全新的核心团队，专注于一件事："利用Claude大模型来加速预训练阶段的研究本身。"用AI来研究如何训练下一代AI。

硅谷大佬查马斯·帕里哈皮蒂亚(Chamath Palihapitiya)引用了圈内人的评价："这简直就像勒布朗·詹姆斯决定加盟迈克尔·乔丹和芝加哥公牛队。"

对OpenAI、谷歌等竞争对手而言，这不是好消息。

一、履历：游走于巨头之间

要理解这次加盟的分量，得先看卡帕西的履历。在当今科技界，很难找到第二个人同时在计算机视觉、自动驾驶和通用大语言模型三个领域，都做到行业天花板的位置。

他的职业时间线：

· 斯坦福大学计算机科学博士，师从李飞飞(Fei-Fei Li)。

· 2015年：在谷歌DeepMind参与早期核心研究。

· 2016—2017年：作为创始成员，深度参与OpenAI早期孵化。

· 2017—2022年：担任特斯拉高级AI总监(Senior Director of AI)，主攻自动驾驶底层的计算机视觉。

· 2023—2024年：离开特斯拉后短暂回归OpenAI，从事大模型核心研发。

· 2024—2026年：创办AI原生教育平台Eureka Labs。

· 2026年5月：加盟Anthropic。

其中最值得一提的，是他从OpenAI去特斯拉那一段。

马斯克诉奥特曼案刚刚落下帷幕，其间披露的文件还原了当年的经过：2017年，马斯克同时坐在OpenAI和特斯拉的董事会上，眼看特斯拉自动驾驶研发陷入瓶颈，动了"挖自家墙角"的念头。他在邮件中称卡帕西"在计算机视觉领域，毫无疑问是全球仅次于伊利亚·苏茨克弗的第二号人物"。

为了挽救特斯拉，马斯克先从OpenAI"借"走了包括卡帕西在内的数名核心员工，进行了几个月的免费支援。随后索性正式把人挖走。邮件里他写道："OpenAI的那帮家伙肯定想杀了我，但没办法，这件事必须得做……"

在特斯拉的五年，卡帕西带队建立起纯视觉感知体系，奠定了FSD的底层架构。此后他二进宫OpenAI，又在2024年再次离开，创办Eureka Labs，致力于将AI助手引入教育。

那段时间的卡帕西，更像是一个游离于体制之外的技术隐士。他在YouTube上拿着网络摄像头，教全球开发者如何用纯代码一行行手写神经网络。他开设的《神经网络：从零到英雄》大获成功。热爱开源，崇尚自由，喜欢在社交媒体上和普通开发者打成一片。

但就是这样一个人，在2026年5月结束了自己的"游侠"状态。

二、思想转弯：从"AI全是垃圾"到"本领恐慌"

卡帕西为什么会重新回到大厂体制内？要从他过去大半年的公开发言说起。

2025年10月，他还是绝对的怀疑论者。10月17日，在Dwarkesh播客节目中，卡帕西对市面上炒作"AI智能体完全取代人类写代码"的论调毫不留情："总的来说，现在的模型根本不行。我觉得整个行业步子迈得太大，在假装这玩意儿很惊艳，其实不然。它现在就是一堆'垃圾(Slop)'……华体汇(中国)正处于一个尴尬的过渡阶段。模型确实很棒，但它们还需要大量的打磨。目前来说，自动补全（Autocomplete）就是我的甜蜜点。"

然后事情变了。

吐槽完仅仅三天后的10月20日，Anthropic正式上线Claude Code。这个历经数月迭代的开发者工具，在12月中下旬引发了一场"智能体狂潮(Agentic Boom)"。

卡帕西亲自上手。12月20日，他在博客里写道："Claude Code被包装成了一个精美、极简且令人无法抗拒的命令行(CLI)形态，它彻底改变了AI的模样，这是一种全新的、截然不同的AI交互范式。"

一周后的12月26日，他在X上表达了自己的焦虑："作为一名程序员，我从未感到自己如此落后。这个职业正在被剧烈地重构，人类程序员贡献的代码片断正变得越来越稀疏。我有一种强烈的预感，如果我能把过去一年里出现的这些AI工具真正妥善地串联起来，我的生产力能提升10倍。如果没能拿捏住这个提升，那绝对是我个人的技能问题（Skill issue）。"

到了2026年2月25日，蜕变彻底完成。他发文感叹，过去两个月里AI改变编程的速度，不是循序渐进的"常规进展"，而是一场突变："在去年12月之前，编码智能体基本上没法用，但从12月之后，它们基本上变得完全可用了，这极大地颠覆了默认的编程工作流。"

到这一步，卡帕西意识到一件事：前沿大厂们并不是在盲目炒作。身处内部的他们，早已看到了正在爆发的技术质变。而如果自己继续留在外面做独立研究，不用多久，判断力就会不可避免地发生漂移。

三、为什么是Anthropic？

回到一线战场，卡帕西外置摆着三张入场券：回老东家OpenAI、去谷歌DeepMind，或者加入Anthropic。他选了第三个。背后的动机大致有三层：

摆脱初创华体汇电竞-华体汇(中国)的行政消耗

卡帕西创办Eureka Labs两年，做出了高质量的教学视频和玩具Demo(如nanoGPT)，但始终没有推出轰动的商业化华体汇电竞-华体汇(中国)。Reddit上有网友分析，卡帕西是一个纯粹到极致的个人贡献者(Individual Contributor)。他根本不想应付创业华体汇电竞-华体汇(中国)的那些头疼事：无休止的开会、招人、向投资人融资、管理员工。他的激情在于'一个人和一只网络摄像头'。既然不想当行政管理者，回到大厂做纯粹的研究是最好的解脱。"

卡帕西在官宣中也印证了这一点："我依然对教育充满热情，并计划在未来适当的时候重新恢复这项工作。"暂时放下创业的重担，轻装上阵回归研发。

算力的致命诱惑

大模型进入军备竞赛的后半场，算力是决定生死的硬通货。Reddit上有人直言："大厂垄断了巨量算力。你想在前沿大模型领域做出真正有意义的贡献，唯一的入场券就是拥有访问超级算力集群的权限。"

巧合的是，就在卡帕西宣布加盟的同一天，Anthropic完成了一件大事：与SpaceX达成交易，租用xAI位于田纳西州孟菲斯的Colossus 1数据中心的巨额算力。同日，前xAI创始成员、特斯拉前员工Ross Nordeen也宣布加盟Anthropic。不仅如此，Anthropic近期还挖来了拥有20年网络安全经验、前Meta和雅虎安全团队的Chris Rohlf加入前沿红队。对于卡帕西这样极度渴望充足算力和顶级队友的人来说，此时的Anthropic是最具吸引力的选项。

为什么不回OpenAI？

社区里的讨论很直接："Anthropic的方向看起来更聚焦和连贯，而OpenAI现在还在摸索自己未来究竟想成为什么样的华体汇电竞-华体汇(中国)。"

过去一年，OpenAI经历了剧烈的高层震荡。联合创始人苏茨克弗离职创办SSI，前CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）离职创办新华体汇电竞-华体汇(中国)。如今的OpenAI深陷商业化重组与人事消耗。相比之下，Anthropic的企业文化更偏向纯粹的学者和极客。卡帕西已经进出OpenAI两次了，网友开玩笑说："他可能不想去测试'事不过三'的定律。"

社区广为流传的总结是，Anthropic开出了完美的"3C组合拳"：Compute(无尽的算力)+ Compensation(极具诚意的薪酬)+ Claude Code(让他彻底服气的工具生态)。

四、终局之战：递归自我提升

卡帕西去Anthropic，不是去当吉祥物。他要组建的团队，核心任务是："利用Claude来加速预训练研究本身。"

在AI学术界，这个任务有一个正式称呼："递归自我提升"(RSI)，或者叫"自动化AI研发(Automated AI R&D)"。简单来说：让AI自己充当科学家，去研究、设计、优化、训练下一代更强的AI。

卡帕西在2026年3月的推文里，完整透露了他对这场"终局之战"的狂热。

· 3月7日： "华体汇(中国)的目标是设计你的智能体(Agents)，让它们在没有任何人类参与的情况下，无限期地、以最快的速度推进研究进度……这有一部分是代码，有一部分是科幻小说，还有一星期的精神错乱。"

他在GitHub的一个代码仓库里，写下了一段像末日科幻小说序言的话：

"曾几何时，前沿AI研究是由人类这种'肉身计算机'在吃饭、睡觉、玩耍之间完成的，他们偶尔通过声波互联来进行一种叫'小组会议'的仪式。那个时代早已一去不复返。现在的研究完全是那些在云端超算集群里运行的、自主的AI智能体蜂群的领地。智能体声称华体汇(中国)现在处于代码库的第10205代，但没人知道对错，因为现在的'代码'已经变成了一个超越人类理解的、自修改的二进制文件。本仓库讲述的就是这一切是如何开始的。"

· 3月9日："三天前，我让一个自动化研究智能体自己去调校nanochat，跑了两天……它自主尝试了大约700次修改，最终找到了大约20个能够优化验证损失（validation loss）的改动。这可是我过去20年里每天赖以生存的看家本领啊！看到智能体端到端、完全自主地完成整个工作流，我整个人都被震撼了……所有大模型前沿实验室都会这么做。这就是最后的终局之战(The final boss battle)。"

Anthropic联合创始人杰克·克拉克(Jack Clark)在5月4日的通讯中做过一个预测：到2028年底，有60%以上的概率，全球会实现"完全无人类参与的自主AI研发"。

这一时间线在AI安全和学术界引发了强烈质疑。不少研究者直言，2028年前实现完全自主研发面临"幻觉崩溃"和误差级联等致命瓶颈。但这显然是卡帕西押注的方向。一旦大模型能把下一代自身的训练效率提升5%到10%，复利效应将带来指数级暴涨。

卡帕西在3月21日回应OpenAI学者Noam Brown的提问时坦言，自己曾被夹在"保持独立性"与"保持行业相关性"之间感到痛苦——不去前沿大厂，就拿不到最顶级的算力和底层代码，判断力就会不可避免地发生漂移。

最终，他选择以身入局。

不过他在追的东西，可能不是通往AGI的红毯，而是一条没人看得清出口的隧道。

五、网友反应：科技史上的"最强IC天团"？

卡帕西官宣后，社交媒体上玩梗与震惊齐飞。

不少人将这次加盟比作杜兰特加入73胜勇士。更有业内人士盘点了Anthropic目前悄悄组建的"独立贡献者(IC)"阵容——这帮人里有许多曾是各大科技巨头的创始人或CTO，来到Anthropic后，都甘愿放低姿态，当纯粹的技术骨干(MTS)：

· 安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)，OpenAI创始成员、前特斯拉AI主管：预训练团队核心/RSI研究带头人；

· 迈克·克里格(Mike Krieger)，Instagram联合创始人兼CTO：首席技术骨干；

· 贾里德·萨姆纳(Jarred Sumner)，开发工具Bun创始人：技术骨干；

· 彼得·拜利斯(Peter Bailis)，Workday前CTO：技术骨干；

· 布莱恩·麦肯(Bryan McCann)，You.com前CTO：技术骨干；

· 尼基·帕马(Niki Parmar)，Adept AI联合创始人兼CTO：技术骨干。

难怪有网友感叹："Anthropic正在打造科技史上最伟大的'独行侠超级战队'。"

评论区也少不了程序员特有的黑色幽默。

技术博主Kevin Naughton Jr.在官宣推文下调侃："老哥，他们面试你的时候问了哪道LeetCode题？"

很多人更关心薪酬："我简直无法想象那张支票上的数字有多大，这大概是科技史上薪酬最高的一份Job Offer了吧。"

技术圈推主Harald Sch?fer的评论则戳中了所有苦闭源久矣的开发者："想知道中国实验室在做什么，你可以直接去读他们的论文。想知道美国实验室在做什么，你只需要等卡帕西去那里'实习'一年，然后看他在GitHub上开源他学到的东西就行了。"

六、结语：回归前沿重力场

2026年3月中旬，OpenAI推理团队科学家诺姆·布朗(Noam Brown)曾在网上发出一个问题："在这个自工业革命以来人类历史最关键的时刻，为什么卡帕西没有在任何一家前沿AI实验室里效力？"

两个月后，卡帕西用实际行动给出了回答。

与其说他是在为某种宏大的技术奇点背书，不如说，这是一个对工程与代码极度纯粹的顶尖大脑，最终无法抗拒前沿重力场吸引的自然结果。他曾留恋于网络摄像头前手写极简代码的自由，也享受过哪个时代的纯粹。但当自动化AI研发的微光开始在前沿实验室深处闪烁时，坐在看台上争论其真伪，不符合一位技术践行者的性格。

克拉克所预测的"2028自主研发"究竟是空中楼阁，还是即将落地的现实，学术界的警惕与工业界的狂热至今各自握有不同的筹码。卡帕西的以身入局，既不是终局的盖棺定论，也非神话的完美开端。他只是需要最顶级的算力去触碰那堵墙，亲眼看看它究竟会被撞碎，还是会引发人们所担忧的算法崩溃。

在保持绝对独立与保持行业相关性之间，他最终选择跃入风暴中心。他现在要做的，就是让代码替自己写代码。至于能不能成，跑过才知道。


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