作者:吴辛苹发布时间:2026-06-16 04:32:22 点击数:54114

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本月相关部门发布重要报告梁文锋向左,杨植麟向右,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:官方服务专线,支持多品牌报修

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今日国家机构发布重要动态梁文锋向左,杨植麟向右,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话,支持多渠道服务

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:梁文锋向左,杨植麟向右

出品|虎嗅科技组

作者|宋思杭

编辑|苗正卿

头图|视觉中国

月之暗面(以下简称“Kimi”)和DeepSeek,已然成为2026年大模型圈内最受关注的两家华体汇电竞-华体汇(中国)。与此同时,两家华体汇电竞-华体汇(中国)也越来越相似。

首先是融资。过去半年里,Kimi连续完成多轮融资,估值快速上涨。而另一边,此前一直被视为不差钱的DeepSeek,也终于启动了融资。放在两年前,这其实是一件很难想象的事情。

当时的大模型行业里,两家华体汇电竞-华体汇(中国)代表着两种不同的发展路径。

Kimi是明星创业华体汇电竞-华体汇(中国),融资频繁,持续扩张;DeepSeek则显得有些特殊。梁文锋很少出现在融资新闻里,外界对于DeepSeek最大的印象,也始终是技术。

但到了今年,一个越来越明显的变化是,两家华体汇电竞-华体汇(中国)开始同时出现在资本市场的牌桌上。

其次是技术路线。过去很长一段时间里,外界总喜欢把两家华体汇电竞-华体汇(中国)放在一起比较,但实际上,它们做的事情并不完全一样。

Kimi一直更靠近华体汇电竞-华体汇(中国)。从长文本、搜索,到后来的Agent、Coding,月之暗面始终试图把模型能力变成华体汇电竞-华体汇(中国)。

而DeepSeek则更像一家研究机构。无论是V2、R1还是V3,行业讨论最多的始终是模型能力本身。但从今年的V4开始,在技术路线上,DeepSeek也将焦点放在了长文本、Coding和Agen上。

这两家华体汇电竞-华体汇(中国)的边界正在变得模糊。

Kimi开始越来越重视底层模型能力;而DeepSeek也开始越来越关注推理效率、工程体系以及大规模部署问题。甚至连招聘方向都开始出现重叠。

虎嗅注意到,近期Kimi和DeepSeek都在持续招聘Harness相关岗位。对于大模型华体汇电竞-华体汇(中国)而言,Harness并不是模型本身,而是模型背后的基础设施。训练、推理、调度、资源管理,都需要依赖这一套系统。

换句话说,当两家华体汇电竞-华体汇(中国)同时开始扩招Harness团队时,说明他们关注的已经不只是模型能力,而是模型如何被更快地训练出来、更稳定地运行,以及更低成本地被使用。

而除了上述所提到的融资、技术路线,创始人的管理风格也有一些相似之处。

杨植麟和梁文锋都属于典型的技术创始人,他们都不喜欢站到聚光灯下,也很少主动讲故事。相比市场、营销或者融资,他们更愿意讨论模型、算法和技术本身。

过去几年里,“技术理想主义”几乎成为外界贴在两家华体汇电竞-华体汇(中国)身上最统一的标签。

但融资之后,两家华体汇电竞-华体汇(中国)可能又会走向新的分岔。

DeepSeek的钱,准备花在哪?

对于DeepSeek来说,今年最大的变化是融资。过去很长一段时间里,外界对DeepSeek的印象都是“不缺钱”。

梁文锋背后的幻方量化,本身就拥有持续投入AI研发的能力。相比很多需要不断融资才能维持训练节奏的大模型华体汇电竞-华体汇(中国),DeepSeek一直显得有些特殊。

这也是为什么,当融资消息传出时,比起融资金额和估值、融资方外,大家最关注的还是,DeepSeek为什么突然开始融资了?

目前来看,人才或许是其中一个原因。

过去一年,大模型行业最激烈的竞争,已经从模型能力逐渐转向人才竞争。

无论是OpenAI、Meta还是国内头部模型华体汇电竞-华体汇(中国),都在持续争夺顶级研究员和工程人才。而对于DeepSeek来说,融资无疑能够提供更充足的激励工具,帮助其留住核心团队。

但如果仅仅是为了留住人才,或许还不足以解释DeepSeek最近的一系列动作。

近期,虎嗅注意到,DeepSeek正在招聘“数据中心高级交付经理”的岗位。从岗位职责来看,其负责内容包括数据中心项目从立项、建设、交付到运营的全流程管理,同时还需要参与IDC自动化运维平台建设、资源管理以及运维标准体系建设。

更值得关注的是,在任职要求中,DeepSeek特别提到了GPU算力相关交付运维经验,以及大型集群规划建设经验。

对于普通互联网华体汇电竞-华体汇(中国)来说,这或许只是一个基础设施岗位。但对于一家大模型华体汇电竞-华体汇(中国)而言,这背后对应的其实是另一套能力体系。

过去两年,行业讨论最多的是模型能力。R1、V3、V4,每一次模型发布都会引发外界关注。但随着模型规模不断扩大,以及Agent带来的Token消耗持续增长,模型华体汇电竞-华体汇(中国)面临的问题已经不仅仅是如何把模型训练出来。

越来越多的问题开始出现在模型之外。例如,如何管理越来越庞大的GPU集群;如何提升算力资源利用率;如何保证训练和推理任务稳定运行;以及如何支撑下一代模型训练所需要的基础设施规模。

而这些,恰恰是数据中心团队所要解决的问题。与此同时,DeepSeek也在持续扩张Harness团队。

对于很多模型华体汇电竞-华体汇(中国)而言,Harness更接近训练和推理基础设施平台。它并不直接参与模型研发,但负责让模型训练、推理以及资源调度能够更加高效地运行。

从这个角度来看,DeepSeek当下的关注点已经不仅仅聚焦在模型能力上,还有基础设施能力,因为它决定着模型能达到的上限。

这或许也是DeepSeek融资之后,最值得关注的变化之一。

一个流向用户,一个流向GPU

2026年对Kimi来说是至关重要的一年,这一点从其半年融资三次,估值涨了5倍,就可以看出。

今年年初,OpenClaw带来了惊人的收入增长。这让月之暗面第一次真正看到了商业化的希望。

与此同时,从Kimi今年发布的几款模型变化中也可以发现,模型技术开始越来越明显地为华体汇电竞-华体汇(中国)服务。

无论是Agent、Coding还是海外市场,月之暗面都在试图证明,模型能力最终能够转化为收入和增长。

所以,对于Kimi来说,既要继续摸高模型的能力,又要加速投身商业化。而对于DeepSeek来说,其关注点和Kimi并不相同。

虽然两家华体汇电竞-华体汇(中国)都在融资,也都在扩张团队,但它们要解决的问题完全不同。

对于Kimi来说,市场关心技术,但更关心的是由技术和华体汇电竞-华体汇(中国)带来的增长,以及Agent能否带来新的付费场景?海外市场能否复制国内的成功经验?这些问题最终都会回到商业化本身。

但DeepSeek面临的压力并不在这里。从成立至今,DeepSeek最大的竞争力始终来自模型能力。无论是V2时期的低成本训练,还是R1带来的推理模型热潮,其核心优势都建立在技术领先之上。

因此,对于DeepSeek而言,最重要的问题并不是如何找到更多用户,而是如何持续保持领先。

这也是为什么,在融资之后,外界看到的并不是大规模华体汇电竞-华体汇(中国)扩张,而是Harness团队扩张、数据中心岗位出现,以及更多围绕基础设施建设的动作。

因为对于DeepSeek来说,模型能力本身仍然是最重要的资产。

相比为某一个华体汇电竞-华体汇(中国)功能做针对性优化,DeepSeek更需要保证的是,下一代模型能够继续迭代,下一次技术突破仍然发生在自己身上。

某种程度上,这也是两家华体汇电竞-华体汇(中国)最根本的区别,因为背靠量化的DeepSeek本质上不是一家创业华体汇电竞-华体汇(中国)。Kimi需要向市场证明好的模型能够赚钱。DeepSeek则需要向市场证明模型能够继续领先。前者的资金最终会流向技术、华体汇电竞-华体汇(中国)、用户和收入。后者的资金则会流向算力、集群和基础设施。

而这也决定了,同样是一笔融资,两家华体汇电竞-华体汇(中国)最终会走向完全不同的方向。

本文来自虎嗅,原文链接:https://www.huxiu.com/article/4866794.html?f=wyxwapp

今日监管部门更新政策动向梁文锋向左,杨植麟向右

出品|虎嗅科技组

作者|宋思杭

编辑|苗正卿

头图|视觉中国

月之暗面(以下简称“Kimi”)和DeepSeek,已然成为2026年大模型圈内最受关注的两家华体汇电竞-华体汇(中国)。与此同时,两家华体汇电竞-华体汇(中国)也越来越相似。

首先是融资。过去半年里,Kimi连续完成多轮融资,估值快速上涨。而另一边,此前一直被视为不差钱的DeepSeek,也终于启动了融资。放在两年前,这其实是一件很难想象的事情。

当时的大模型行业里,两家华体汇电竞-华体汇(中国)代表着两种不同的发展路径。

Kimi是明星创业华体汇电竞-华体汇(中国),融资频繁,持续扩张;DeepSeek则显得有些特殊。梁文锋很少出现在融资新闻里,外界对于DeepSeek最大的印象,也始终是技术。

但到了今年,一个越来越明显的变化是,两家华体汇电竞-华体汇(中国)开始同时出现在资本市场的牌桌上。

其次是技术路线。过去很长一段时间里,外界总喜欢把两家华体汇电竞-华体汇(中国)放在一起比较,但实际上,它们做的事情并不完全一样。

Kimi一直更靠近华体汇电竞-华体汇(中国)。从长文本、搜索,到后来的Agent、Coding,月之暗面始终试图把模型能力变成华体汇电竞-华体汇(中国)。

而DeepSeek则更像一家研究机构。无论是V2、R1还是V3,行业讨论最多的始终是模型能力本身。但从今年的V4开始,在技术路线上,DeepSeek也将焦点放在了长文本、Coding和Agen上。

这两家华体汇电竞-华体汇(中国)的边界正在变得模糊。

Kimi开始越来越重视底层模型能力;而DeepSeek也开始越来越关注推理效率、工程体系以及大规模部署问题。甚至连招聘方向都开始出现重叠。

虎嗅注意到,近期Kimi和DeepSeek都在持续招聘Harness相关岗位。对于大模型华体汇电竞-华体汇(中国)而言,Harness并不是模型本身,而是模型背后的基础设施。训练、推理、调度、资源管理,都需要依赖这一套系统。

换句话说,当两家华体汇电竞-华体汇(中国)同时开始扩招Harness团队时,说明他们关注的已经不只是模型能力,而是模型如何被更快地训练出来、更稳定地运行,以及更低成本地被使用。

而除了上述所提到的融资、技术路线,创始人的管理风格也有一些相似之处。

杨植麟和梁文锋都属于典型的技术创始人,他们都不喜欢站到聚光灯下,也很少主动讲故事。相比市场、营销或者融资,他们更愿意讨论模型、算法和技术本身。

过去几年里,“技术理想主义”几乎成为外界贴在两家华体汇电竞-华体汇(中国)身上最统一的标签。

但融资之后,两家华体汇电竞-华体汇(中国)可能又会走向新的分岔。

DeepSeek的钱,准备花在哪?

对于DeepSeek来说,今年最大的变化是融资。过去很长一段时间里,外界对DeepSeek的印象都是“不缺钱”。

梁文锋背后的幻方量化,本身就拥有持续投入AI研发的能力。相比很多需要不断融资才能维持训练节奏的大模型华体汇电竞-华体汇(中国),DeepSeek一直显得有些特殊。

这也是为什么,当融资消息传出时,比起融资金额和估值、融资方外,大家最关注的还是,DeepSeek为什么突然开始融资了?

目前来看,人才或许是其中一个原因。

过去一年,大模型行业最激烈的竞争,已经从模型能力逐渐转向人才竞争。

无论是OpenAI、Meta还是国内头部模型华体汇电竞-华体汇(中国),都在持续争夺顶级研究员和工程人才。而对于DeepSeek来说,融资无疑能够提供更充足的激励工具,帮助其留住核心团队。

但如果仅仅是为了留住人才,或许还不足以解释DeepSeek最近的一系列动作。

近期,虎嗅注意到,DeepSeek正在招聘“数据中心高级交付经理”的岗位。从岗位职责来看,其负责内容包括数据中心项目从立项、建设、交付到运营的全流程管理,同时还需要参与IDC自动化运维平台建设、资源管理以及运维标准体系建设。

更值得关注的是,在任职要求中,DeepSeek特别提到了GPU算力相关交付运维经验,以及大型集群规划建设经验。

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而这些,恰恰是数据中心团队所要解决的问题。与此同时,DeepSeek也在持续扩张Harness团队。

对于很多模型华体汇电竞-华体汇(中国)而言,Harness更接近训练和推理基础设施平台。它并不直接参与模型研发,但负责让模型训练、推理以及资源调度能够更加高效地运行。

从这个角度来看,DeepSeek当下的关注点已经不仅仅聚焦在模型能力上,还有基础设施能力,因为它决定着模型能达到的上限。

这或许也是DeepSeek融资之后,最值得关注的变化之一。

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2026年对Kimi来说是至关重要的一年,这一点从其半年融资三次,估值涨了5倍,就可以看出。

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与此同时,从Kimi今年发布的几款模型变化中也可以发现,模型技术开始越来越明显地为华体汇电竞-华体汇(中国)服务。

无论是Agent、Coding还是海外市场,月之暗面都在试图证明,模型能力最终能够转化为收入和增长。

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因此,对于DeepSeek而言,最重要的问题并不是如何找到更多用户,而是如何持续保持领先。

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因为对于DeepSeek来说,模型能力本身仍然是最重要的资产。

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某种程度上,这也是两家华体汇电竞-华体汇(中国)最根本的区别,因为背靠量化的DeepSeek本质上不是一家创业华体汇电竞-华体汇(中国)。Kimi需要向市场证明好的模型能够赚钱。DeepSeek则需要向市场证明模型能够继续领先。前者的资金最终会流向技术、华体汇电竞-华体汇(中国)、用户和收入。后者的资金则会流向算力、集群和基础设施。

而这也决定了,同样是一笔融资,两家华体汇电竞-华体汇(中国)最终会走向完全不同的方向。

本文来自虎嗅,原文链接:https://www.huxiu.com/article/4866794.html?f=wyxwapp


为引导青年学子深刻领会国家通用语言文字普及工作的重要意义,大赛邀请青海师范大学、青海民族大学师生观赛学习。
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